专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]过程监控技术及相关行为-CN200780013451.7有效
  • 保罗·K·桑普尔斯;约翰·R·帕里什;戴比·D·拉思;托马斯·J·麦克尼尔 - 陶氏环球技术公司
  • 2007-04-13 - 2009-04-29 - G05B9/02
  • 本发明提供监控过程的新颖方法。该方法还具有基于监控的数据采取预定行为的能力。这些行为避免或减轻了可能影响产品质量、生产和/或过程效率的过程异常或混乱。该方法包括以下步骤:获得至少一个输入过程变量;使用具有第一基于时间的加权函数的第一方法,基于至少一个输入过程变量,确定比较过程值;使用具有第二基于时间的加权函数的第二方法,基于至少一个输入过程变量,确定期望过程值;基于至少一个输入过程变量或历史数据,确定第一偏差值;使用期望过程值和第一偏差值,计算具有最大极限和最小极限的极限范围;以及将比较过程值与极限范围进行比较。
  • 过程监控技术相关行为
  • [发明专利]基于云计算的页面大数据分析方法及区块链金融服务中心-CN202011495060.7在审
  • 倪小红 - 倪小红
  • 2020-12-17 - 2021-03-12 - G06F16/26
  • 本申请实施例提供一种基于云计算的页面大数据分析方法及区块链金融服务中心,可以先从页面操作行为大数据中提取出至少一个可分析行为过程信息,然后预测出每个行为画像预测服务针对至少一个可分析行为过程信息中的每个可分析行为过程信息的分析关联度,即确定出跟踪分析关联参数,并依据跟踪分析关联参数,为每个可分析行为过程信息确定出合适的目标行为画像预测单元,从而仅利用对每个可分析行为过程信息而言较为重要的目标行为画像预测单元来对每个可分析行为过程信息进行跟踪识别,进而减少了对每个可分析行为过程信息进行画像预测的服务调用的数量,提高了画像预测的效率。
  • 基于计算页面数据分析方法区块金融服务中心
  • [发明专利]用于监测人的视觉行为的方法-CN201610190987.7有效
  • M·洛雷;M·斯维塔尔 - 依视路国际公司
  • 2016-03-30 - 2019-06-07 - G06F3/01
  • 一种用于监测人的视觉行为的方法,该方法包括:‑人活动数据提供步骤,在该步骤过程中提供指示该人的活动的人活动数据,‑人视觉行为数据提供步骤,在该步骤过程中提供指示该人的、与该人的所述活动相关的视觉行为的人视觉行为数据,‑参照视觉行为提供步骤,在该步骤过程中提供基于该人的所述活动的、指示该人的参照视觉行为的参照视觉行为数据,‑比较步骤,在该步骤过程中将该人视觉行为数据与该参照视觉行为数据进行比较以便推断该人视觉行为是否与该人的所述活动相适应
  • 用于监测视觉行为方法
  • [发明专利]一种基于攻击链行为分析的木马检测方法及系统-CN201810103394.1有效
  • 王萌;范渊 - 杭州安恒信息技术股份有限公司
  • 2018-02-01 - 2020-12-11 - H04L29/06
  • 本发明涉及网络安全,旨在提供一种基于攻击链行为分析的木马检测方法及系统。该种基于攻击链行为分析的木马检测系统包括DNS域名异常检测模块、木马潜伏行为异常检测模块和木马通信行为异常检测模块,能依次针对木马渗透攻击过程中的三大行为过程:木马连接过程、木马潜伏过程、木马通信过程,进行异常检测;当木马连接过程、木马潜伏过程、木马通信过程的异常检测条件都满足时,即确认检测到木马,实现木马检测。本发明通过对木马三大行为过程:木马连接过程、木马潜伏过程、木马通信过程,依次关联分析,基于上述木马三个过程行为特征,分别提供全面、有效的木马检测方法及系统,使得木马检测的准确率更高,漏报率更低。
  • 一种基于攻击行为分析木马检测方法系统
  • [发明专利]检测用户工作效率的方法、系统及客户端-CN201510200368.7有效
  • 陈志德;吴纪芸;黄欣沂;伍玮 - 福建师范大学
  • 2015-04-24 - 2017-12-08 - H04L29/08
  • 本发明通过采集并记录多个单位时间内用户工作过程中的行为数据;提取多个单位时间内工作过程中的行为数据的行为特征,并建立行为特征向量;对多个单位时间内工作的行为特征向量进行规范化处理,并构造分类器;采集并记录单位时间内用户工作过程中的行为数据;提取单位时间内工作过程中的行为特征,并建立行为特征向量;对单位时间内工作的行为特征向量进行规范化处理;根据分类器认证经规范化处理的单位时间内工作的行为特征向量,并记录认证结果;根据认证结果计算工作效率,实现了对用户工作过程行为数据的特征提取、分析、认证及工作效率计算。
  • 检测用户工作效率方法系统客户端
  • [发明专利]软件质量改进方法及装置-CN201410634939.3有效
  • 梁敏 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2014-11-12 - 2019-07-09 - G06F11/36
  • 方法包括:确定至少一个可以反映待评估软件的质量的评估参数;对待评估软件在开发过程和实施过程中的一个或多个过程中的质量行为数据进行分类,以获得至少一个评估参数中每个评估参数对应的质量行为数据;对每个评估参数对应的质量行为数据进行度量,以获得每个评估参数对应的质量行为数据的度量结果;根据每个评估参数对应的质量行为数据的度量结果,输出改进指导数据,以改进新软件在开发过程和实施过程中的一个或多个过程中的质量行为。本申请可以指导软件开发或实施过程中的质量行为,进一步改善软件质量。
  • 软件质量改进方法装置
  • [发明专利]一种基于物联网的行为安全数据分析系统及方法-CN202211040186.4在审
  • 姬玉伟;刘明洋 - 姬玉伟
  • 2022-08-29 - 2022-12-30 - H04L41/14
  • 本发明公开了一种基于物联网的行为安全数据分析系统及方法,所述系统包括行为数据存储库模块、用户行为采集模块、行为安全分析模块和行为学习模块;所述行为数据存储库模块用于存储用户行为采集模块采集到的用户行为数据,以及根据用户行为数据还原的用户画像数据;所述用户行为采集模块用于采集目标物联网设备中的用户行为数据;所述行为安全分析模块用于获取并分析用户行为采集模块采集到的用户行为数据,判断用户行为是长期行为还是突发行为,并针对突发行为做出分析;所述行为学习模块用于深度学习用户行为,还原用户的行为过程,建立用户画像,在用户使用目标物联网设备过程中出现行为异常时,确保用户的使用安全。
  • 一种基于联网行为安全数据分析系统方法
  • [发明专利]一种基于AI技术的对招投标过程中不规范行为的分析方法-CN201911151845.X在审
  • 沈晔;程受武 - 浙江招天下招投标交易平台有限公司
  • 2019-11-22 - 2020-04-10 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于AI技术的对招投标过程中不规范行为的分析方法,步骤一根据招投标过程中的行为样本数据预先构建学习模型,构建期间会根据不断输入的数据给出的结果,由人工对机器学习的结果进行调整优化,对行为数据内容、权重值进行优化,让预测结果更趋向于真实情况;步骤二导入相关各项行为数据进行结果预测,通过对招投标过程中所有行为进行分析和得出的数值结论,实现对招投标过程中的所有行为进行分析并快速高效的给出准确的分析过程数据和趋近于准确的分析结果;可在招投标过程中,预测、监控到可能存在的不规范行为,及时给出预警并提醒监管部门及早介入,减少不规范行为影响招标的公平性,损害其他投标人或招标人的权益。
  • 一种基于ai技术投标过程规范行为分析方法
  • [发明专利]一种密码协议验证方法-CN202010497975.5在审
  • 陈小娟;邓辉文 - 西南大学
  • 2020-05-27 - 2020-10-09 - H04L29/06
  • 在设定的网络环境下,给定一个密码协议;根据动态认知逻辑的语法和语义以描述密码协议;根据密码协议中涉及的行为特点建立行为模型以精确描述协议行为以及行为执行过程,协议行为执行过程即为协议运行过程,这一过程也是对协议完全形式化的过程;对该密码协议的目标进行建模,对子目标进行描述;根据行为模型的分析证明协议是否满足其安全目标,若满足那么证明结束,而且协议就是安全的。本发明将协议中参与各方拥有的知识清楚地刻画出来,这种逻辑表达法能精确地描述协议执行的每一步;同时行为模型刻画得简洁清晰,所以证明过程严谨且完善。
  • 一种密码协议验证方法
  • [发明专利]异常行为检测方法、设备、存储介质及装置-CN202011274700.1在审
  • 王纬;高雪峰 - 北京鸿腾智能科技有限公司
  • 2020-11-12 - 2021-02-26 - G06F21/56
  • 本发明公开了一种异常行为检测方法、设备、存储介质及装置,相较于现有的将目标程序运行时的行为信息与预设黑名单中的攻击行为信息进行匹配,并根据匹配结果判断目标程序是否存在异常行为的方式,本发明中,在接收到异常行为检测指令时,根据所述异常行为检测指令进行行为检测,获得当前行为信息,获取标准行为信息,所述标准行为信息为程序开发过程中存储的行为信息,根据所述当前行为信息以及所述标准行为信息确定异常行为信息,克服了现有技术中无法检测未知攻击所导致的异常行为的缺陷,从而能够优化异常行为检测过程,提高异常行为检测的准确性。
  • 异常行为检测方法设备存储介质装置

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