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[发明专利]一种高性能红外-可见光融合探测方法-CN201711492960.4在审
发明人：伍俪璇;谢京洋 -专利权人：广东金泽润技术有限公司
申请日： 2017-12-30 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种高性能红外‑可见光融合探测方法，包括如下步骤：图像的预处理，对红外图像进行直方图的均衡化，并且对图像中像素个数多的灰度级进行展宽，对像素个数少的灰度级进行缩减，获得清晰图像；图像配准，通过Canny算子检测红外图像和可见光图像的边缘，之后构建图像尺度金字塔提取Fast特征点，并进行图像的配准；图像融合，通过融合算法在图像上进行红外和可见光的图像融合，得到灰度融合图像；彩色映射，将可见光彩色图像的分量与灰度融合图像相加得到彩色融合图像；能够在去除噪音的同时保证图像融合的精度，同时保留红外图像和可见光图像的优点，保证图像的清晰度。
图像可见光红外图像图像融合可见光图像灰度融合灰度级像素探测预处理彩色融合彩色图像彩色映射清晰图像融合算法图像尺度图像配准图像相加融合均衡化特征点直方图构建配准去除金字塔噪音保证检测保留

[发明专利]医用图像融合装置和方法-CN201210240590.6有效
发明人：肖其林;孙勇;张曾子;张智喨;李誉斐 -专利权人：东芝医疗系统株式会社
申请日： 2012-07-11 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开一种医用图像融合装置和方法。所述医用图像融合装置包括：显示单元，用于将多个医用图像分层显示在屏幕上的一个窗口中，所述多个医用图像的排列方向与每个医用图像所在的平面的延伸方向不同；操作检测单元，用于检测用于选择所述多个医用图像中的要融合的医用图像的选择操作；融合图像生成单元，用于根据选择操作来生成要融合的医用图像的融合图像，其中，显示单元还用于将融合图像显示在窗口中的预定区域中。
医用图像融合图像融合装置选择操作操作检测单元分层显示排列方向生成单元预定区域平面的融合屏幕检测延伸

[发明专利]图像融合方法以及图像融合装置-CN202110295849.6有效
发明人：孟坤;章勇;王佛荣;杨娇娇;费延佳 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请提供一种图像融合方法以及图像融合装置，图像融合方法包括：获取第一图像以及第二图像，所述第一图像和所述第二图像由同一原始图像分别经由第一图像处理算法以及第二图像处理算法处理获得；分别获取所述第一图像以及所述第二图像的亮度图，对两个所述亮度图进行融合，获得融合亮度图；基于所述第一图像和/或所述第二图像对所述融合亮度图进行上色，获得融合图像。本申请通过对单一原始图像的处理，实现图像的提亮和降噪的同时，提高图像清晰度，避免多色温干扰。
图像融合方法以及装置

[发明专利]三维图像融合方法和装置-CN201710099062.6有效
发明人：伊红;宫卫涛;于海华;王炜 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2017-02-23 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种三维图像融合方法和装置，所述三维图像融合方法包括：获取三维球面图像和用于与所述三维球面图像融合的二维融合图像；将所述二维融合图像投影在所述三维球面图像所在球面坐标系中预定义的平面上，获取二维融合投影图像，其中，所投影的二维融合投影图像具有特定数量的位于三维球面图像所在球面上的特征点；在所述球面上指定与所述特征点一一对应的特征映射点，将所述二维融合投影图像上的特征点和与其对应的特征映射点重合，进行空间坐标变换，获取变换后的融合变换图像；将所述融合变换图像中除所述特征点之外的点根据预设映射关系映射到所述三维球面图像上，以使所述二维融合图像与所述三维球面图像融合。
三维图像融合方法装置

[发明专利]基于线性正则变换的图像融合方法-CN201610030862.8在审
发明人：李炳照;郭勇;解延安;鲁溟峰 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2016-01-18 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及基于线性正则变换的图像融合方法，属于信息融合领域，适用于多聚焦图像的融合。基于自线性正则函数分解和重构理论，结合离散余弦变换(DCT)或离散正弦变换(DST)得到融合图像。本发明的基于线性正则变换的图像融合方法，把原图像分解在不同的时频平面上，继而采用离散余弦变换或离散正弦变换得到新的融合图像。由于线性正则变换具有3个自由量，在融合时可以利用不同参数的变化得到较好的融合图像。采用本发明的图像融合技术提高了融合图像的质量，有利于后续对图像的识别和分析。
基于线性正则变换图像融合方法

[发明专利]图像融合方法、装置、介质及电子设备-CN201810495787.1有效
发明人：张尧;薛鹏;许鹏 -专利权人：京东数字科技控股有限公司
申请日： 2018-05-22 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像融合方法、装置、介质及电子设备，该方法包括：获取待融合的第一图像和第二图像；确定所述第一图像的alpha图像；通过所述alpha图像调节所述第一图像的透明度，以获得前景图像；通过所述alpha图像调节所述第二图像的透明度，以获得背景图像；融合所述前景图像和所述背景图像。本发明实施例的技术方案确保了融合后的图像中融合接缝处的平滑过渡，提高了融合精度，改善了视觉效果，同时提高了融合图像的效率。
图像融合方法装置介质电子设备

[发明专利]基于WSN-LatLRR的红外和可见光图像融合方法-CN202110537569.1在审
发明人：赵辽英;潘巧英;厉小润 -专利权人：杭州电子科技大学;浙江大学
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于WSN‑LatLRR的红外和可见光图像融合方法。本发明对可见光图像和红外图像进行预处理，通过多级加权schattenp‑范数潜在低秩表示，分别分解为一个低秩部分和多个显著部分，对分解后的低秩部分重构为基础图像并进行融合，得到融合后的基础图像，对每对显著部分分别融合后将同级显著部分重构为融合后的显著图像，最后，融合后的基础图像与融合后的多级显著图像相加，得到最终的融合图像。通过本发明融合得到的融合结果细节信息丰富，相比于原来的低照度图像，场景目标更加清晰，图像的对比度提升。
基于 wsn latlrr 红外可见光图像融合方法

[发明专利]一种全场景亮度自适应的图像融合方法及装置-CN202210091494.3在审
发明人：沈峘;王对武;谭运生;张佩泽 -专利权人：南京泓众电子科技有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种全场景亮度自适应的图像融合方法及装置，包括如下步骤：获取任意场景的源图像，对源图像中色彩、纹理丰富的主体区域进行识别，生成图像主体掩模；基于图像主体掩模，根据图像中像素的亮度高低、色彩和纹理的丰富性进行加权融合，得到基于主体区域权重的第一融合图像；选取最优的输入源图像，即最优待融合图像，然后将最优待融合图像与第一融合图像进行迭代融合，满足迭代终止条件则输出最优亮度自适应融合图像。本发明在不断融合过程中充分利用场景的原图信息，对融合图像进行自适应亮度调节与信息的补充，克服了目前因无法自适应各种场景的亮度条件，从而导致图像信息利用不充分，色彩与细节丢失，图像质量差的问题。
一种场景亮度自适应图像融合方法装置

[发明专利]一种图像融合方法、计算机程序产品及电子设备-CN202310442650.0在审
发明人：袁一璟 -专利权人：北京极感科技有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像融合方法、计算机程序产品及电子设备，图像融合方法包括：获取多帧待融合图像；其中，多帧待融合图像对应的采集场景相同而曝光不同，多帧待融合图像包括基准帧以及至少一帧非基准帧，基准帧基于多帧待融合图像的亮度或者纹理信息确定；确定融合掩膜以及非基准帧对应的增量信息；其中，融合掩膜用于表征基准帧以及非基准帧中需要进行融合的像素点的位置，增量信息包括像素变化的纹理信息和/或颜色信息；根据融合掩膜确定基准帧对应的基准融合权重，以及，根据增量信息以及融合掩膜确定非基准帧对应的非基准融合权重；根据基准融合权重以及非基准融合权重对多帧待融合图像进行融合。
一种图像融合方法计算机程序产品电子设备

[发明专利]一种多聚焦图像融合方法、系统、装置及存储介质-CN202210116063.8在审
发明人：尹海涛;周伟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种多聚焦图像融合方法、系统、装置及存储介质，属于多聚焦图像融合技术领域，所述方法包括：获取待融合的多聚焦图像；将多聚焦图像输入预训练好的融合网络模型中进行融合，得到融合图像；所述融合网络模型通过以下方法构建：利用空洞卷积网络和基于注意力机制的密集卷积神经网络构建融合网络模型；解决现有技术中对源图像特征提取单一且不能有效突出显著特征的重要性的缺陷，实现在多聚焦图像融合时保留丰富的细节信息，融合得到的融合图像视觉质量较优
一种聚焦图像融合方法系统装置存储介质

[发明专利]基于绝缘子特征点检测的三光图像融合方法及融合装置-CN202211256685.7在审
发明人：杨晶晶;邢海文;李龙龙;任敬国;王飞飞;孙华忠;黄锐;吕俊涛;李猷民 -专利权人：国网山东省电力公司潍坊供电公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于绝缘子特征点检测的三光图像融合方法及融合装置，所述融合方法包括以下步骤：获取待融合图像，所述待融合图像包括可见光图像、红外图像和紫外图像；分别对各所述待融合图像采用绝缘子特征区域检测模型获取对应的特征点坐标，对各所述待融合图像的特征点坐标进行一一配对，所述绝缘子特征区域检测模型基于改进YOLOX网络构建；利用配对的特征点坐标进行单应性变换，获得可见光‑红外、可见光‑紫外的单应性变换矩阵；基于所述单应性变换矩阵融合所述可见光图像、红外图像和紫外图像，获得三光融合图像。与现有技术相比，本发明具有缺陷融合准确性高与可直观缺陷分析等优点。
基于绝缘子特征检测三光图像融合方法装置

[发明专利]红外光图像和可见光图像融合的方法、系统和设备-CN202310802122.1在审
发明人：黄晟;付航;钟波 -专利权人：武汉高德智感科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了红外光图像和可见光图像融合的方法、系统和设备，包括：通过标定板获取具有对应关系的可见光图像和红外光图像之间的仿射矩阵，并统计不同距离的多个所述仿射矩阵获取仿射矩阵集合；根据所述仿射矩阵集合获取仿射矩阵与不同距离的图像的相关信息的对应关系集合；根据所述对应关系集合获取待融合红外光图像和待融合可见光图像的待融合仿射矩阵；根据所述待融合仿射矩阵对所述待融合红外光图像和待融合可见光图像进行图像融合。使得不同距离的待融合图像都可以根据算术模型准确的进行图像融合，节省人力物力。
红外光图像可见光融合方法系统设备

[发明专利]基于特有信息同步分解的红外与可见光图像融合方法-CN201811351004.9有效
发明人：何贵青;纪佳琪;霍胤丞;王琪瑶;张琪琦 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出基于特有信息同步分解的红外与可见光图像融合方法，包括以下步骤：图像预处理、图像均值剥离、字典学习和构建、图像的联合稀疏分解、稀疏系数融合、均值融合和图像重构；本发明通过在联合稀疏表示模型下提出了一种对红外与可见光图像的特有信息进行同步正交匹配追踪分解的图像融合算法，可以将对原始根据图像块的融合方式进一步细化到对参与这个图像块的所有原子表示系数进行融合，提高了融合的全面性与完整性，得到的融合图像特征明显，信息全面，即它不仅能将红外与可见光图像的特有信息融合到一起，而且融合图像整体更加清晰，并不会出现某一块区域失真现象。
融合可见光图像特有信息融合图像图像块分解图像图像融合算法图像预处理失真现象图像重构稀疏表示稀疏分解稀疏系数字典学习全面性构建细化正交匹配剥离追踪联合清晰

[发明专利]一种基于压缩感知的图像融合方法-CN201310454377.X有效
发明人：朱卫平;康彬;颜俊;孟庆民;叶新荣 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2013-09-29 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于压缩感知的图像融合方法，所述方法采用压缩感知的图像融合方法，包括从图像采集、观测值融合以及图像重构三个部分，图像采集将待融合的图像分成图像块；观测值融合采用双通道脉冲耦合神经网络模型进行初步图像融合，采用加权平均方法对观测值进行精细融合；最后通过图像重构算法得到最终的图像融合结果。本发明采样部分充分考虑到待融合图像自身特点，提高了融合所得结果的细节信息；采用分块压缩方法，在采样端对分块图像在采样的同时即进行压缩，避免了传统压缩感知采样端事先进行稀疏处理所增加的采样端复杂度；重构算法具有较快重构速度以及较强鲁棒性
一种基于压缩感知图像融合方法

[发明专利]一种超声图像与CT图像融合实时导航系统及方法-CN201910374185.5在审
发明人：肖越勇;赵磊;张肖;费翔;唐瑭;张啸波;边庆伟 -专利权人：新博医疗技术有限公司
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： A61B34/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种超声图像与CT图像融合实时导航系统及方法，其特征在于包括以下步骤：连接各部件，进行坐标配准得到注册配准矩阵，并获取术前CT图像或其他术前图像；进行CT图像扫描，得到CT图像；根据得到的CT图像或CT图像与其他术前图像融合得到的离线融合图像，确认病变组织位置，辅以超声探头，确认入针平面，设置靶点/靶线；将超声图像融合到CT图像或离线融合图像中，生成实时融合图像，并在图象上动态显示手术器械的位置；阶段性更新CT图像，采用更新后的CT图像更新原有CT图像或离线融合图像，进一步更新实时融合图像，引导经皮微创手术操作。
超声图像融合图像离线融合实时导航系统实时融合术前图像配准更新经皮微创手术阶段性更新矩阵图像病变组织超声探头动态显示手术器械针平面靶点经皮图象微创诊疗应用