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[发明专利]增强虹膜识别精度的系统和方法-CN201910255205.7在审
发明人：张晓琳 -专利权人：上海聚虹光电科技有限公司
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种增强虹膜识别精度的系统和方法，包括虹膜传统特征模块、虹膜专属特征模块和虹膜识别模块，所述虹膜传统特征模块用于获取虹膜传统特征，包括：数据采集模块、质量评估模块、虹膜分割模块、虹膜编码模块；虹膜专属特征模块用于获取虹膜专属特征，包括：虹膜专属特征提取模块和虹膜专属特征编码模块；虹膜识别模块包括：虹膜传统特征比对模块，对待识别虹膜图像和已注册虹膜图像的虹膜传统纹理特征进行比对识别；虹膜专属特征比对模块，用于判断完成虹膜传统特征匹配的虹膜注册图像是否具有虹膜专属特征，若该虹膜注册图像具有虹膜专属特征，则对虹膜专属特征编码进行匹配；身份输出结果，用于输出比对结果。
增强虹膜识别精度系统方法

[发明专利]一种虹膜定位方法、装置、设备及存储介质-CN202211625263.2在审
发明人：张颖捷;刘伟;王晓颖;张广迪 -专利权人：北京无线电计量测试研究所
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种虹膜定位方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取虹膜图像，虹膜图像中包含待定位的虹膜和瞳孔；计算虹膜图像的灰度直方图；利用灰度直方图计算瞳孔的瞳孔阈值；基于瞳孔阈值对虹膜图像进行二值化处理，得到瞳孔梯度图像；根据瞳孔梯度图像上的瞳孔圆心和瞳孔半径，计算虹膜图像；根据虹膜图像的最优路径，计算虹膜图像的虹膜边缘点、虹膜圆心和虹膜半径；根据虹膜边缘点、虹膜圆心和虹膜半径确定虹膜安全区域；计算虹膜安全区域的均值和方差，得到虹膜噪声掩码；将虹膜噪声掩码与环形掩码进行异或计算，得到虹膜掩码。本申请能够快速定位虹膜且不易受噪声的影响，提高虹膜定位的效率以及定位准确率，具有广泛的适用性。
一种虹膜定位方法装置设备存储介质

[发明专利]活体虹膜检测方法、电子装置和计算机可读存储介质-CN201710447879.8有效
发明人：周意保 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2017-06-14 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种活体虹膜检测方法，用于电子装置。电子装置包括针对待识别对象的虹膜进行虹膜识别的虹膜识别模组。活体虹膜检测方法包括：通过虹膜识别模组分别采集眼睛正视及侧视虹膜识别模组时的第一虹膜图像和第二虹膜图像；根据第一虹膜图像和第二虹膜图像之间的信息差异确定虹膜识别模组采集的虹膜图像是否为活体虹膜图像。本发明实施方式的活体虹膜检测方法、电子装置和计算机可读存储介质通过处理用户正视及侧视虹膜识别模组时的虹膜图像获得虹膜信息的差值，并根据差值虹膜识别模组采集的虹膜图像是否为活体虹膜图像，提升虹膜识别的安全性
活体虹膜检测方法电子装置计算机可读存储介质

[发明专利]打印虹膜检测模型的训练方法、打印虹膜检测方法及装置-CN202010219620.X在审
发明人：张小亮;王秀贞;戚纪纲;杨占金;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：北京万里红科技股份有限公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种打印虹膜检测模型的训练方法、打印虹膜检测方法及装置。其中，打印虹膜检测模型应用于对打印虹膜的检测，打印虹膜检测模型的训练方法包括：获取训练集，其中，训练集包括真体虹膜图像和打印虹膜图像；基于虹膜检测，得到训练集中真体虹膜图像的虹膜感兴趣区域和打印虹膜图像的虹膜感兴趣区域；构建打印虹膜检测模型；基于真体虹膜图像的虹膜感兴趣区域和打印虹膜图像的虹膜感兴趣区域，训练打印虹膜检测模型。通过本公开，能够有效防止打印虹膜在对在使用虹膜识别技术确认身份过程中产生的干扰和攻击。
打印虹膜检测模型训练方法装置

[发明专利]一种虹膜识别系统-CN201810052541.7在审
发明人：黄信文 -专利权人：深圳市鑫汇达机械设计有限公司
申请日： 2018-01-19 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种虹膜识别系统，包括虹膜采集模块、虹膜存储模块、虹膜识别模块和电源，所述虹膜采集模块与所述虹膜识别模块有线连接，用于采集目标虹膜图像；所述虹膜存储模块与所述虹膜识别模块有线连接，存储有标准虹膜图像；所述虹膜识别模块用于对目标虹膜图像进行处理、识别；所述电源分别与虹膜采集模块、虹膜存储模块、虹膜识别模块连接。本发明采用的虹膜图像特征提取方法增强了算法的灵活性，提高了虹膜识别的精确度，使得本虹膜识别系统具有强大的识别性能。
虹膜识别模块虹膜采集模块虹膜识别系统虹膜存储电源虹膜图像特征目标虹膜图像标准虹膜采集目标虹膜识别虹膜图像识别性能算法存储图像

[发明专利]虹膜分割神经网络模型的训练方法、虹膜分割方法及装置-CN202010202969.2有效
发明人：张小亮;请求不公布姓名;王秀贞;戚纪纲;杨占金 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本公开涉及虹膜分割神经网络模型的训练方法、虹膜分割方法及装置。其中，虹膜分割神经网络模型的训练方法包括：获取虹膜识别样本集，虹膜识别样本集包括多个虹膜识别样本，虹膜识别样本包括虹膜识别标签；基于网络自动搜索技术和虹膜识别样本集，训练虹膜识别网络模型；确定虹膜分割神经网络模型，其中，虹膜分割神经网络模型以虹膜识别网络模型作为基础特征网络；获取虹膜分割样本集，虹膜分割样本集包括多个虹膜分割样本，虹膜分割样本包括虹膜分割标签；基于虹膜分割样本集，训练虹膜分割神经网络模型。
虹膜分割神经网络模型训练方法装置

[发明专利]一种虹膜采集设备、虹膜识别系统及虹膜识别方法-CN201811377438.6在审
发明人：焦国华;章逸舟;陈巍;周志盛;刘鹏;陈良培;鲁远甫 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了虹膜采集设备、虹膜识别系统及虹膜识别方法，虹膜采集设备包括虹膜相机，用于实时获取采集区域内的画面并根据采集动作采集虹膜视频；壳体，具有面向采集对象的第一面和与第一面相邻或相对的第二面，第一面和第二面上分别设有用于显示画面的第一显示装置和第二显示装置虹膜识别系统包括虹膜采集设备及与虹膜采集设备连接的处理单元；其中，虹膜采集设备用于采集虹膜视频并将采集到的虹膜视频传输至处理单元；处理单元用于从获取的虹膜视频中筛选用于虹膜录入的虹膜图像。虹膜识别方法，基于所述虹膜识别设备，从而获取用于虹膜录入的虹膜图像。本发明的目的在于确保采集对象处于虹膜采集区域，获取更为可靠的虹膜图像。
虹膜虹膜采集虹膜识别虹膜识别系统处理单元虹膜图像采集采集对象显示装置视频录入采集区域设备连接实时获取视频传输显示画面第二面壳体相机筛选

[发明专利]全同态加密认证方法、存储介质及电子设备-CN202310804202.0有效
发明人：李茂林;张小亮;魏衍召;杨占金;戚纪纲 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本申请涉及一种全同态加密认证方法、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取待认证虹膜图像的待认证虹膜特征矩阵，以及待认证虹膜特征矩阵对应的待认证虹膜特征掩码矩阵；对待认证虹膜特征矩阵进行加密得到待认证虹膜密文，将待认证虹膜密文与待认证虹膜特征掩码矩阵拼接得到待认证虹膜密态数据；获取注册虹膜图像的注册虹膜特征矩阵和对应的注册虹膜特征掩码矩阵，对注册虹膜特征矩阵进行加密得到注册虹膜密文，将注册虹膜密文与注册虹膜特征掩码矩阵拼接得到注册虹膜密态数据；基于全同态加密算法，确定注册虹膜密态数据和待认证虹膜密态数据的相似度，根据相似度确定待认证虹膜密态数据的认证结果。本申请能提升虹膜图像的加密认证速度。
同态加密认证方法存储介质电子设备

[发明专利]一种用于比对虹膜图像的可视化处理方法及装置-CN202310712499.8在审
发明人：李茂林;张小亮;魏衍召;杨占金;戚纪纲 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本申请提供一种用于比对虹膜图像的可视化处理方法及装置，方法包括：获取预设虹膜图像和第一识别虹膜图像；矫正第一识别虹膜图像，得到矫正后的识别虹膜图像；获取预设虹膜图像以及第二识别虹膜图像中的虹膜信息；根据虹膜信息，得到第三识别虹膜图像；获取预设虹膜图像的第一有效区域以及第三识别虹膜图像的第二有效区域；根据第一有效区域和第二有效区域，分别得到预设虹膜边缘图像和识别虹膜边缘图像；向用户展示预设虹膜边缘图像和识别虹膜边缘图像通过上述方法，解决在直接对数据库和实时获取的虹膜图像进行比对时，无法清楚且直观地发现虹膜图像间的差异特征，不利于对虹膜图像进行复核的问题。
一种用于虹膜图像可视化处理方法装置

[发明专利]基于虹膜识别技术的支付宝支付系统-CN201610942497.8在审
发明人：韦薇 -专利权人：镇江华锐科技信息有限公司
申请日： 2016-10-26 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虹膜识别技术的支付宝支付系统，包含虹膜采集图像装置、虹膜图像处理装置、虹膜初始数据组、虹膜智能识别装置、处理单元；所述虹膜采集图像装置与虹膜图像处理装置连接，所述虹膜图像处理装置分别与虹膜初始数据组、虹膜智能识别装置连接，所述虹膜初始数据组与虹膜智能识别装置连接，所述虹膜智能识别装置与处理单元连接，所述虹膜采集图像装置为摄像头，所述摄像头为自动聚焦摄像头；本发明采用虹膜智能识别技术，通过与初始的虹膜图像进行比对
基于虹膜识别技术支付系统

[发明专利]非协作自动更新的虹膜注册方法-CN201711153876.X在审
发明人：宫雅卓 -专利权人：上海聚虹光电科技有限公司
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种非协作自动更新的虹膜注册方法，其在已有的人脸识别设备上设置虹膜采集设备，用户在通过人脸识别设备进行人脸识别时，虹膜采集设备对用户的虹膜进行初始采集，并将采集到的虹膜图像进行质量评估，若该虹膜图像达到最低阈值，则将该虹膜图像作为用户的初始虹膜模板；若该虹膜图像未达到最低阈值，则进行下一次采集，直至采集到的虹膜图像达到最低阈值，作为用户的初始虹膜模板；之后用户进行人脸识别时，将采集到的最新虹膜图像与用户的初始虹膜模板进行识别比对，若识别通过，则进行质量比对，若该最新虹膜图像的质量高于初始虹膜模板，则将该最新虹膜图像替换初始虹膜模板形成用户的最新虹膜模板。
虹膜虹膜图像采集人脸识别设备虹膜采集人脸识别自动更新质量比对质量评估比对协作替换

[发明专利]一种虹膜识别装置-CN201611225713.3在审
发明人：吴世贵 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2016-12-27 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种虹膜识别装置，属于虹膜识别技术领域，包括虹膜图像获取单元、虹膜图像预处理单元、虹膜图像特征值提取单元、虹膜图像特征值匹配单元和虹膜图像特征值存储单元。虹膜图像获取单元的输出端与虹膜图像预处理单元的图像接收端连接。虹膜图像预处理单元的数据输出端与虹膜图像特征值提取单元的输入端连接。虹膜图像特征值提取单元的输出端与虹膜图像特征值匹配单元连接。虹膜图像特征值匹配单元的特征值输出端与虹膜图像特征值存储单元的输入端连接。虹膜图像特征值存储单元的输出端与外部虹膜数据库连接。
一种虹膜识别装置

[发明专利]一种虹膜识别系统-CN201610869779.X在审
发明人：黄平;黄智翔;羊日飞 -专利权人：桂林师范高等专科学校
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种虹膜识别系统，属于虹膜识别技术领域，包括虹膜图像获取单元、虹膜图像预处理单元、虹膜图像特征值提取单元、虹膜图像特征值匹配单元和虹膜图像特征值存储单元。虹膜图像获取单元的输出端与虹膜图像预处理单元的图像接收端连接。虹膜图像预处理单元的数据输出端与虹膜图像特征值提取单元的输入端连接。虹膜图像特征值提取单元的输出端与虹膜图像特征值匹配单元连接。虹膜图像特征值匹配单元的特征值输出端与虹膜图像特征值存储单元的输入端连接。虹膜图像特征值存储单元的输出端与外部虹膜数据库连接。
一种虹膜识别系统

[发明专利]一种虹膜识别电路-CN201611224491.3在审
发明人：吴世贵 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2016-12-27 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种虹膜识别电路，属于虹膜识别技术领域，包括虹膜图像获取电路、虹膜图像预处理电路、虹膜图像特征值提取电路、虹膜图像特征值匹配电路和虹膜图像特征值存储电路。虹膜图像获取电路的输出端与虹膜图像预处理电路的图像接收端连接。虹膜图像预处理电路的数据输出端与虹膜图像特征值提取电路的输入端连接。虹膜图像特征值提取电路的输出端与虹膜图像特征值匹配电路连接。虹膜图像特征值匹配电路的特征值输出端与虹膜图像特征值存储电路的输入端连接。虹膜图像特征值存储电路的输出端与外部虹膜数据库连接。
一种虹膜识别电路

[发明专利]虹膜识别模型训练方法、虹膜识别方法及装置-CN202210963759.4在审
发明人：李茂林;张小亮;戚纪纲 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种虹膜识别模型训练方法、虹膜识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述模型训练方法首先将虹膜训练样本分割为虹膜区域和眼周区域；然后获取到虹膜训练样本的虹膜图像和眼周图像，所述虹膜图像为虹膜区域的图像，所述眼周图像为以填充像素值填充所述虹膜训练样本的所述虹膜区域得到的图像；最后利用虹膜图像和眼周图像训练虹膜识别模型。本发明中，同时结合虹膜图像和眼周图像对虹膜识别模型进行训练，以提高使用虹膜识别模型进行虹膜识别的准确度与可靠性。
虹膜识别模型训练方法装置

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