专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于建立预调节特性曲线的方法-CN201610865450.6有效
  • F·布伦纳;A·马洛克;P·艾泽勒;H·迪克 - 海德堡印刷机械股份公司
  • 2016-09-29 - 2020-05-22 - B41F33/16
  • 本发明涉及一种用于在加工承印物的机器中通过计算机建立新印刷油墨预调节特性曲线的方法,该新印刷油墨不具有已知的预调节特性曲线,所述方法包括如下步骤:输入用于新油墨的色彩模型值;将新油墨的色彩模型值与如下色彩模型值相比较:该色彩模型值配属于数据库中已存储的、现有的预调节特性曲线,并且,求取出新油墨的色彩模型值与已存储的色彩模型值间的差值;选出具有与新油墨色彩模型值间存在最小差值的已存储的色彩模型值,并且,选出与已选出的色彩模型值相配属的预调节特性曲线;通过修正求取出的色彩模型差值将已选出的特性曲线适配;将已调适的特性曲线存储作为用于新油墨的新预调节特性曲线,并且,将该特性曲线应用于油墨预调节。
  • 用于建立调节特性曲线方法
  • [发明专利]用于面片模型色彩匹配方法、装置以及存储介质-CN202011426907.6有效
  • 张申;李逸朦;潘慈辉;胡亦朗;李林原;田明哲 - 贝壳技术有限公司
  • 2020-12-09 - 2023-03-24 - G06T19/20
  • 本公开提供了一种用于面片模型色彩匹配方法、装置以及电子设备、存储介质,涉及计算机技术领域,其中的方法包括:根据待匹配面片模型包含的文件内容的对应关系获取待匹配面片模型色彩分布信息,确定待匹配面片模型与其他面片模型之间的色彩匹配度信息,用以从其他面片模型中选取与待匹配面片模型相匹配的目标面片模型,根据目标面片模型确定与待匹配面片模型相匹配的色彩,用以推荐物品模型;本公开的方法、装置以及电子设备、存储介质,解决了对面片模型进行颜色提取和确定解决之间的色彩搭配度的问题,以满足物品模型颜色搭配的要求以及对面片模型的颜色分析需求,使得不同物品的色彩搭配准确并且快捷,可以保证AI家装设计的质量。
  • 用于模型色彩匹配方法装置以及存储介质
  • [发明专利]一种基于3D模型的唐三彩虚拟上色系统及方法-CN202110308894.0有效
  • 熙方方;王兰侠 - 北京师范大学
  • 2021-03-23 - 2023-04-07 - G06T19/20
  • 本发明公开了一种基于3D模型的唐三彩虚拟上色系统及方法,属于3D模型应用技术领域。本发明系统,包括:基础模型模块,针对上色目标,建立上色目标的3D模型;唐三彩基础色配置模块,针对3D模型,确定对3D模型上色的色彩的比例配置;唐三彩笔刷模块,针对3D模型色彩的比例配置,确定对3D模型上色笔刷的上色色彩顺序配置;虚拟上色空间构成模块,针对3D模型,根据色彩的比例配置及笔刷的上色色彩顺序配置,对3D模型进行上色,并输出唐三彩上色三维模型。本发明能够实时地对唐三彩模型进行上色,实时地呈现上色效果,并对于文创应用,教育应用及文物色彩恢复,提供了技术支持。
  • 一种基于模型唐三彩虚拟上色系统方法
  • [发明专利]一种屏幕背景设置方法及移动终端-CN201110444761.2有效
  • 刘阳 - 中国移动通信集团公司
  • 2011-12-23 - 2013-06-26 - G06F3/14
  • 本发明公开了一种屏幕背景设置方法及移动终端,该方法包括:移动终端当前屏幕上的图标发生变化时,所述移动终端针对变化的图标建立色彩模型;所述移动终端根据当前屏幕背景的色彩模型和发生变化的图标的色彩模型,计算当前屏幕背景与所述发生变化的图标之间的色彩差异;所述移动终端根据当前屏幕背景与所述发生变化的图标之间的色彩差异,判断是否需要更换当前屏幕背景,并在判断为是时,根据目标屏幕背景的色彩模型与各图标的色彩模型,更换当前屏幕背景。
  • 一种屏幕背景设置方法移动终端
  • [发明专利]模型训练方法、色彩配方的预测方法、系统、设备及介质-CN202210227941.3有效
  • 李鸿峰;张宸;贾昌武;谭国豪 - 深圳市玄羽科技有限公司
  • 2022-03-10 - 2022-08-09 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种模型训练方法、色彩配方的预测方法、系统、设备及介质,该模型训练方法包括:获取一历史训练数据集,该历史训练数据集包括色彩数据以及与色彩数据对应的配方数据;构建局部线性网络模型;基于历史训练数据集训练所述局部线性网络模型,以得到训练后的局部线性网络模型;训练后的局部线性网络模型色彩数据作为输入,以预测配方数据为输出。本发明通过获取色彩数据以及与色彩数据对应的配方数据的历史训练数据集,基于历史训练数据集对构建的局部线性网络模型进行训练,以得到训练后的局部线性网络模型;以便利用训练后的局部线性网络模型精准地预测出对应的配方数据,提高了局部线性网络模型的预测精准度。
  • 模型训练方法色彩配方预测系统设备介质
  • [发明专利]一种图像色彩校正方法、系统、设备及介质-CN202010130318.7在审
  • 郑晨;何昭水;吕俊;黄德添;白玉磊;谭北海 - 广东工业大学
  • 2020-02-28 - 2020-06-12 - H04N9/64
  • 本申请公开了一种图像色彩校正方法、系统、设备及介质,包括:对采集的图像数据分成色彩失真图像及其对应的高质量色彩图像集;将彩色失真图像输入到生成模型中得到校正后的图像;固定生成模型的参数,将校正后的图像以及高质量色彩图像输入到判别模型中,对图像进行判断,并优化判别模型的参数,直到判别模型能够区分两组图像;将校正后的图像以及高质量色彩图像代入损失函数,计算损失,并对生成模型的参数进行优化,将校正后的图像以及高质量色彩图像输入到训练好的判别模型中,对图像进行区分,直到判别模型区分不出两组图像。本申请生成对抗网络的方法对彩色图像进行校正,其得到的模型具有校正快速,高精度且抗噪性强。
  • 一种图像色彩校正方法系统设备介质
  • [发明专利]面向不同介质的半色调设备分色模型批量构建方法及系统-CN201710519744.8有效
  • 刘强;孔令罔;曹国;刘振;张霞 - 武汉大学深圳研究院
  • 2017-06-30 - 2022-04-29 - G06F3/12
  • 本发明面向不同介质的半色调设备分色模型批量构建方法及系统,包括于设备墨量空间均匀采样获取低密度样本集制备色彩样本;测量获取各介质色彩样本颜色信息并计算其对应色域;选取色域最大介质,进行高密度采样并构建高精度特性化模型,其包含正向预测模型以及反向分色模型;利用反向分色模型,求解其它介质色彩样本色彩信息所对应的最大色域介质墨量信息;构建上述墨量信息与原始低密度采样墨量信息间的神经网络模型;对于任意待复制色彩,利用最大色域介质反向分色模型求解对应墨量信息,随后依据前述神经网络模型预测针对其它介质的墨量信息,完成分色。本发明可实现面向不同介质的分色模型批量化构建,且实施方便。
  • 面向不同介质色调设备分色模型批量构建方法系统

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