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[发明专利]一种舰船辐射噪声数据集的构建方法-CN202110975058.8在审
发明人：徐丽;钱婧捷;王海光;申林山;娄茹珍;闫鑫;李悦齐;贾我欢;张旭;张立国 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种舰船辐射噪声数据集的构建方法，它属于水声信号识别领域。本发明解决了实采舰船辐射噪音样本稀缺的问题。本发明根据现有的舰船辐射噪声数据实采样本，利用仿真技术生成符合实际需要的舰船辐射噪声，将仿真舰船辐射噪声和实采的海洋噪声一起作为原始噪声数据集，将LOFAR谱用于预处理，保留关键特征，最后用GAN实现样本扩展本发明可以应用于对舰船辐射噪声数据集的构建。
一种舰船辐射噪声数据构建方法

[发明专利]一种舰船辐射噪声分类方法-CN202110775874.4有效
发明人：申晓红;陈创;马石磊;王涵西;杨舸;王海燕;马高悦 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种舰船辐射噪声分类方法，将舰船辐射噪声信号进行分帧和加窗，并进行归一化处理；搭建变分自编码器模型，优化损失函数生成仿真信号，搭建基于卷积网络的仿真信号分类模型，将网络模型进行优化，将待测的真实舰船辐射噪声片段信号输入到优化并且训练好的网络模型中，即可得到真实信号的分类概率，根据样本判别为3类目标的概率值，得到最终的舰船辐射噪声信号分类结果。本发明有效的应对由于舰船辐射噪声样本数量不足而引起的网络模型分类效果不佳的问题，在一定程度上节约了舰船辐射噪声采集试验的成本，具有很高的实用性。
一种舰船辐射噪声分类方法

[发明专利]基于二阶锥规划的舰船辐射噪声抑制方法-CN202010144824.1在审
发明人：郑翠娥;韩云峰;张居成;孙大军;崔宏宇 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G01S5/20 文献下载
摘要：基于二阶锥规划的舰船辐射噪声抑制方法，属于水声探测领域，本发明为解决现有舰船设备发出的噪声影响水声设备工作性能的问题。本发明所述基于二阶锥规划的舰船辐射噪声抑制方法的具体过程为：舰船底部安装的阵列接收噪声信号，并发送至上位机，上位机采用常规波束扫描法预估舰船辐射噪声的方位；采用二阶锥规划方法在频域中获取每个子频带的波束加权系数；采用二阶锥规划方法获取FIR滤波器系数，获取相应的FIR滤波器；将阵列接收的噪声信号输入至FIR滤波器进行滤波，获得提高信噪比的阵列输出信号，实现抑制舰船辐射噪声。
基于二阶锥规划舰船辐射噪声抑制方法

[发明专利]一种基于多特征的舰船辐射噪声样本长度选取方法与系统-CN202111661943.5在审
发明人：齐洁;王凌哲;孙海信 -专利权人：厦门大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明给出了一种基于多特征的舰船辐射噪声样本长度选取方法与系统，包括以不同的样本长度对舰船辐射噪声进行分割，形成不同的舰船辐射噪声样本集；分别对每个所述舰船辐射噪声样本集进行特征提取，所述特征提取包括分别提取多种特征；针对每个所述舰船辐射噪声样本集，将提取出的每种特征分别输入到分类器中进行训练，计算出每种特征对应的识别率；针对每种特征根据其对应的识别率确定样本长度和识别率的关联信息，对每种特征所得到的所述关联信息进行综合判决
一种基于特征舰船辐射噪声样本长度选取方法系统

[发明专利]一种分类保护的舰船辐射噪声抗诱饵信号识别方法-CN202211318803.2在审
发明人：申晓红;段一琛;王海燕;闫永胜 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供了一种分类保护的舰船辐射噪声抗诱饵信号识别方法，根据信号时域、时频域的数据结构特性分别设计了信号时域和时频域两个生成器，三个判别器其中两个可实现对两个生成器的生成数据性能的分数，并且另一个可实现对时域和时频域信号特征融合并给出分数；采用对抗训练策略，训练集中只包含舰船辐射噪声信号，在测试阶段直接从模型输出获得当前样本的分数，根据分数的大小可以判别当前样本是否为诱饵信号，从而实现舰船辐射噪声的抗诱饵干扰。本发明通过分类思想实现抗诱饵信号；当前水声领域针对舰船辐射噪声信号的抗干扰成果基本空白，采用深度学习方法解决水声对抗中舰船辐射噪声抗诱饵信号问题。
一种分类保护舰船辐射噪声诱饵信号识别方法

[发明专利]基于超指向性小孔径圆柱阵的舰船辐射噪声源分辨方法-CN201310390863.X有效
发明人：孙超;向龙凤;马远良;杨益新;杨坤德 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2013-08-30 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于超指向性小孔径圆柱阵的舰船辐射噪声源分辨方法，提出了采用超指向性小孔径圆柱阵实现舰船辐射噪声源分辨；利用测量基阵各阵元接收环境噪声信号之间的相关特性设计出超指向性加权向量，以实现窄波束宽度和高增益处理系统；在六亮点目标模型的假设下，通过计算机仿真给出了这种基于超指向性小孔径圆柱阵舰船辐射噪声源分辨的结果；与常规波束形成进行对比仿真研究，证明了该发明在舰船辐射噪声源分辨问题上的优越性。
基于指向孔径圆柱舰船辐射噪声分辨方法

[发明专利]舰船辐射噪声齿轮箱减速比特征提取方法及系统-CN202310290588.8在审
发明人：赵梅;倪俊帅;胡长青;郭政;吕国涛;孙东飞;龙永进 -专利权人：中国科学院声学研究所东海研究站
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种舰船辐射噪声齿轮箱减速比特征提取方法及系统，该方法包括以下步骤：通过被动声呐采集舰船辐射噪声信号，对接收信号进行分帧预处理以获取分帧信号；对分帧信号进行DEMON谱估计，合成舰船辐射噪声DEMON谱时频图，提取目标舰船螺旋桨轴频值；对分帧信号进行LOFAR谱估计，合成舰船辐射噪声LOFAR谱时频图，提取目标舰船主机点火频率值；通过机械耦合结构模型建立螺旋桨轴频、主机点火频率、齿轮箱减速比之间的数值关系；基于所述数值关系计算提取目标舰船齿轮箱减速比特征。能够为不同航速的复杂工况下舰船目标识别提供稳定可靠且可解释的特征参数。
舰船辐射噪声齿轮箱减速特征提取方法系统

[发明专利]一种基于统计分布的舰船辐射噪声特征重组方法-CN202010290195.3有效
发明人：齐滨;梁国龙;付进;王燕;孙金;王晋晋;邹男;王逸林;张光普 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于统计分布的舰船辐射噪声特征重组方法，根据舰船辐射噪声特性，分别对有限长原始噪声信号进行11/2维谱分析、LOFAR谱分析和DEMON谱分析，并利用统计分析方法获取舰船辐射噪声谱图中线谱及调制谱的概率分布特征为了降低特征信息冗余，再通过主成分分析法降低特征样本维度构建综合特征样本，最后输入到识别分类器进行训练、识别，实现对舰船辐射噪声的分类。本发明识别效果明显高于单一谱分析特征提取方法，特别是样本数目越多识别正确率越高；能够有效地解决在未知、复杂环境下舰船特征不明显的问题，降低目标错误识别概率；且不仅提高综合特征的识别效率并且算法模型也较为简单
一种基于统计分布舰船辐射噪声特征重组方法

[发明专利]一种基于综合特征的舰船辐射噪声识别方法-CN201310713525.5有效
发明人：田杰;刘磊;黄海宁;张春华 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2013-12-20 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于综合特征的舰船辐射噪声识别方法，包括：构建已知舰船辐射噪声信号训练集；在所构建的训练集中，提取舰船辐射噪声的特征；其中，所述特征包括听觉特征和统计特征，所述听觉特征包括谱通量、最高谱峰值以及时间重心，所述统计特征包括功率谱峰值、平均功率、功率谱峰值的频率、平均频率、频率带宽、频率峭度、功率的标准差、功率斜度、在频率上功率的斜度、功率峭度、在频率上功率的峭度；利用舰船辐射噪声的特征作为目标识别的特征训练分类器
一种基于综合特征舰船辐射噪声识别方法

[发明专利]一种基于深度学习和多特征提取的舰船辐射噪声识别方法-CN202211355358.7在审
发明人：徐千驰;白云 -专利权人：海鹰企业集团有限责任公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G01S7/539 文献下载
摘要：本发明涉及模式识别技术领域，特别涉及一种一种基于深度学习和多特征提取的舰船辐射噪声识别方法，步骤1：对分帧得到的若干个噪声片段进行多尺度分解，利用sym4小波函数对舰船辐射噪声信号进行小波包分析，将信号分解为不同频带的子信号步骤2：对三类实测舰船辐射噪声信号分别提取13维MFCC特征，4维LPCC特征，进行小波包能量的提取，通过对舰船辐射噪声信号利用小波包分析进行多尺度分解，并进行了MFCC、LPCC、小波包能量特征的提取
一种基于深度学习特征提取舰船辐射噪声识别方法

[发明专利]基于舰船辐射噪声时域特征的水声目标识别方法-CN201410493200.5有效
发明人：潘勉;刘敬彪;于海滨;盛庆华;蔡文郁;章雪挺;孔庆鹏;刘纯虎;周涛;曹静 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2014-09-24 - 公布日： 2017-06-09 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于舰船辐射噪声时域特征的水声目标识别方法，包括以下步骤对用于训练的舰船目标辐射噪声数据进行角域分帧；对预处理后的舰船训练目标辐射噪声数据和舰船测试目标噪声数据取能量归一化；确定舰船训练目标辐射噪声数据每一帧的多任务截断先验隐马尔可夫模型的参数；计算测试舰船目标辐射噪声数据与训练舰船目标辐射噪声数据的每一帧对应的多任务截断先验隐马尔可夫模型的条件似然函数值；将最大条件似然函数值对应舰船训练目标辐射噪声数据那一帧的类别属性作为舰船测试目标辐射噪声数据的类别属性本发明按照每个舰船目标的不同角域，沿舰船辐射噪声信号的时间维建立一组多任务截断先验隐马尔可夫模型，提高水声目标识别性能。
基于舰船辐射噪声时域特征目标识别方法

[发明专利]基于循环谱截面特征的舰船辐射噪声线谱稳健提取方法-CN202211619153.5在审
发明人：魏阳杰;李靖;张龙;张营;刘志武;赵洪冰 -专利权人：中国航天科工集团八五一一研究所
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于循环谱截面特征的舰船辐射噪声线谱稳健提取方法，包括以下步骤：S10、获取舰艇噪声特征采样数据，对其进行预处理，得到舰艇辐射噪声数据；S20、将舰艇辐射噪声数据进行分帧处理，计算其频率等于零的循环谱截面特征，并对截面特征进行累积处理，得到经过累积处理的循环谱截面特征；S30、根据经过累积处理的循环谱截面特征，估计得到舰船辐射噪声数据的线谱个数及其位置。该方法解决当频率分辨率设置不合理时，难以精确计算舰艇辐射噪声数据的循环谱截面特征问题，同时本发明方法在低信噪比环境中线谱提取性能良好，计算量小，适合工程上对舰船辐射噪声线谱进行快速稳健估计。
基于循环截面特征舰船辐射噪声线谱稳健提取方法

[发明专利]一种基于虚拟时间反转镜的舰船辐射噪声级测量方法-CN201210076371.9无效
发明人：孙超;向龙凤;杨益新 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2012-03-21 - 公布日： 2012-08-22 - 主分类号： G01H3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虚拟时间反转镜的舰船辐射噪声级测量方法，给定海洋环境参数，计算辐射声源与测量水听器之间的信道传输函数和冲激响应函数；获得垂直阵各测量水听器接收信号；用冲激响应函数对测量水听器接收信号做虚拟时反处理；将各测量水听器接收信号经过虚拟时反处理后的输出信号作求和处理，从而计算出舰船辐射噪声声源级。本发明能够消除或减弱浅海中因多径以及介质引起的传播信号畸变对舰船辐射噪声测量的影响，从而降低测量误差。
一种基于虚拟时间反转舰船辐射噪声测量方法

[发明专利]一种基于GRU-AE网络的舰船辐射噪声线谱提取方法-CN202110502653.X有效
发明人：杨宏晖;郑凯锋;李俊豪;徐光辉 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-05-09 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明提出一种基于GRU‑AE网络的舰船辐射噪声线谱提取方法，利用AE网络实现信号编码重构和去噪任务，利用GRU网络的时序序列记忆能力，将舰船辐射噪声时序结构联系起来，完成对输入信号的重构和去噪，从而可以有效的提取到
一种基于 gru ae 网络舰船辐射噪声线谱提取方法

[发明专利]一种舰船辐射噪声信号的特征提取和分类方法-CN201910049953.X有效
发明人：李国辉;杨智超;杨宏;高立鹏;张翔宇;常婉妮 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种舰船辐射噪声信号的特征提取和分类方法；该方法采用RPSEMD方法对舰船辐射噪声信号进行分解，克服了EMD的模态混叠现象以及EEMD的计算量大问题；首次把微分符号熵应用于水声信号处理，DSE不仅具有计算效率高的优点，而且适合于度量较短时间序列的复杂性；现有技术中多是只选择一个典型的IMF进行特征提取，而本发明公开的方法通过对每一个IMF的熵进行加权，考虑了每一个IMF的重要性，使得最终提取出的每种舰船辐射噪声信号特征更加准确
一种舰船辐射噪声信号特征提取分类方法

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