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[发明专利]一种基于神经网络的滨海核电站海洋致灾物量化预估方法-CN201911192823.8在审
发明人：杜红彪;张高明;许磊;林莉;魏华;柳明;刘尚伟;彭新;方芸;雷阳;欧阳晖;杨辉;谢炜;陈涛;罗伟;耿攀;徐正喜;蔡凯;吴浩伟;李锐;李鹏;李小谦;姜波;李可维;邢贺鹏;金惠峰;李兴东;吴大立 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七一九研究所
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于神经网络的滨海核电站海洋致灾物量化预估方法，包括：形成滨海核电站海洋致灾物量化预估指标体系；收集已发生的滨海核电站海洋灾害样本数据，根据海洋致灾物量化预估指标体系对样本数据进行归类汇总；运用数据归一化函数将多源异构数据进行归一化处理，获得分组样本数据；构建神经网络函数，将多组样本数据进行数据的迭代训练，得到滨海核电站海洋致灾物量化预估模型，该模型利用已有的多组样本数据预测出未来的海洋致灾物量化数据，并与实际结果对比。该方法能够通过对海洋致灾物的量化提前预估，方便了冷源防护部门针对海洋灾害采取有效的应对措施，提高工作效率。
一种基于神经网络滨海核电站海洋致灾物量化预估方法

[发明专利]一种近海电厂取水卷吸机制数值模拟与评估方法-CN202211343708.8有效
发明人：解鸣晓;王恒;侯志强;严冰;李文丹;张静华;王程浩;魏燕杰 -专利权人：交通运输部天津水运工程科学研究所
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及滨海电厂取水工程基础设施领域，尤其涉及一种近海电厂取水卷吸机制数值模拟与评估方法，包括：获取近海电厂取水卷吸灾害对应的海洋海生物与海洋垃圾类型，利用海洋海生物与海洋垃圾类型作为特征致灾物，根据进入近海电厂取水明渠口门内的控制性质点数量与进入近海电厂取水明渠口门内的面域型质点数量进行评估，获取近海电厂最佳防卷吸取水方案，采用室内水槽实验对致灾物的水力特性进行研究，判定致灾物的自身随水运动特性，同时口门卷吸能力评估针对“局地增殖型”致灾物，有效判断易于发生卷吸灾害的致灾物高风险位置和范围，与目前现有的模拟技术相比可更加真实的反映致灾物的实际运动特征，模拟结果更加真实可靠。
一种近海电厂取水机制数值模拟评估方法

[发明专利]核电厂冷源安全预警方法、装置、计算机设备和系统-CN202111093567.4在审
发明人：王旭峰;李恒;李啸风;黄新年;王慧 -专利权人：中广核工程有限公司;深圳中广核工程设计有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种核电厂冷源安全预警方法，方法包括：获取目标核电厂冷源所在海域的当前海洋监测数据，并根据当前海洋监测数据确定出当前致灾物信息；获取当前预警因子，并利用预设的生物演变模型确定出与当前预警因子对应的第一预测致灾物信息；获取当前洋流信息，并利用预设的轨迹预测模型确定出与当前洋流信息对应的第二预测致灾物信息；根据当前致灾物信息、第一预测致灾物信息和第二预测致灾物信息确定出目标核电厂冷源的安全预警结果。
核电厂安全预警方法装置计算机设备系统

[发明专利]一种滨海核电站冷源致灾物报警预警智能化系统-CN202310011404.X在审
发明人：张荣勇;白玮;李京;张文杰;杨嘉;陈鸿毅;黄倩;代丽;张真;林芳 -专利权人：中国核电工程有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于核电站外部灾害预警技术领域，具体涉及一种滨海核电站冷源致灾物报警预警智能化系统，用于核电厂冷源系统致灾物预测预警，包括依次连接的数据采集模块(1)、数据存储与管理模块(2)、致灾物预测模型(3)、智能决策模块(4)和显示模块(5)，还包括与数据存储与管理模块(2)、致灾物预测模型(3)和智能决策模块(4)连接的时空挖掘模块(6)。本发明通过物联网技术同步收集、融合环境、水文气象、生物视频与声纳监测等相关数据，涵盖了致灾爆发的所有前期条件，为预测预警模型提供重要数据支撑；通过建立时空挖掘模块，对长期积累数据进行深度挖掘，可以对系统进行实时优化和更新
一种滨海核电站冷源致灾物报警预警智能化系统

[发明专利]一种近海电厂取水卷吸效应研究的物理模拟方法-CN202211466160.6有效
发明人：解鸣晓;闫勇;侯志强;赵会民;王恒;麦苗;孙振祥;魏燕杰 -专利权人：交通运输部天津水运工程科学研究所
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及海洋工程技术领域，尤其涉及一种近海电厂取水卷吸效应研究的物理模拟方法，包括以下步骤：获取近海电厂取水卷吸灾害对应的海洋海生物与海洋垃圾类型，利用海洋海生物与海洋垃圾类型作为特征致灾物，获取特征致灾物的爆发特征与高频率爆发位置；对特征致灾物的密度、起动流速、沉降速度、随水运动系数等水力特性参数开展物理实验，建立包含所研究的电厂取水工程及其周边海域的整体正态水动力物理模型，模型中同时考虑潮流、波浪和明渠取水的综合作用，并选取满足密度、起动流速、沉降速度、随水运动系数相似的实体模型特征致灾物，使其可精确反映特征致灾物的真实运动特征与轨迹。
一种近海电厂取水效应研究物理模拟方法

[发明专利]一种滨海核电站冷源致灾物报警预警模型的构建方法-CN202211724287.3在审
发明人：张荣勇;白玮;李京;张文杰;杨若冰;杨嘉;陈鸿毅;李奇;李娜;智一凡 -专利权人：中国核电工程有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种滨海核电站冷源致灾物报警预警模型的构建方法，包括：建立基于风场下的潮流场及致灾物预测模型，并选定代表性生物；融合集群爆发模型，进行堵塞物轨迹模拟，预测堵塞物的运动轨迹和数量；根据取水口一定范围内的即时堵塞物位置，通过致灾物运动轨迹模型，并融合集群爆发模型，判断堵塞物到取水口的警戒区及其数量。本发明将环境数据与生物生长爆发相结合为估算生物爆发的数量提供重要依据，提高模型预测准确性和灵敏度，通过水文动力模型的正反演技术，可预测堵塞物到取水口6‑72小时警戒区以及其数量，扩大了致灾物预测的时间及空间跨度，通过水文动力模型与生物爆发模型的融合，为致灾生物数量的估算提供支撑。
一种滨海核电站冷源致灾物报警预警模型构建方法

[发明专利]基于FLAC3D与PS-INSAR的慢速滑坡建筑物易损性分析方法-CN202310155410.2在审
发明人：郭子正;黄达;李光明;曾韬睿;杨玉飞;何俊 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明为基于FLAC3D与PS‑INSAR的慢速滑坡建筑物易损性分析方法，包括以下步骤：S1、收集所需要的研究数据；S2、通过文献调研和专家打分，获取建筑物抗灾能力评价指标体系及权重，得到建筑物抗灾能力指标计算值R；S3、利用PS‑InSAR技术，计算滑坡不同地点处的累积位移，根据累积位移值和S2中获得的建筑物抗灾能力指标值R，反演得到滑坡致灾强度反演值Ip，然后通过位移‑Ip散点图拟合得到滑坡的致灾强度经验曲线；S4、利用FLAC3D模拟极端工况下的滑坡累积位移，利用滑坡的致灾强度经验曲线获得极端工况下滑坡的致灾强度指标计算值I；S5、利用R和I，获得极端工况下的承灾体易损性。解决了目前存在的滑坡建筑物抗灾能力和滑坡致灾强度定量化问题。
基于 flac3d ps insar 慢速滑坡建筑物易损分析方法

[发明专利]一种用于冷源致灾物灾害预测的深度学习改进算法-CN202011238338.2在审
发明人：赵龙;陈伟民;朱上;赖世富;钟铮;杨子谦;柴雨森;高峣峰;郑文龙;高卫东;杜红彪;魏华;许磊;张高明;林莉 -专利权人：海南核电有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于冷源致灾物灾害预测的深度学习改进算法，该算法包括：对影响冷源致灾物灾害关联因素进行统计分类，运用数据归一化函数将多源异构数据进行归一化处理，获得分组样本数据；建立深度信念网络，采用基于动量学习率深度信念网络改进算法，结合多组样本数据进行模型参数的反复迭代训练，得到深度信念网络输入输出之间确定的映射关系；预估冷源致灾物灾害等级。本发明通过采用深度学习的改进算法，有效提高了网络学习效率，同时降低了预测的误差收敛率，很好地解决了非线性、时变性和不确定性并存的海洋致灾物灾害预测问题。
一种用于冷源致灾物灾害预测深度学习改进算法

[发明专利]一种致灾气旋的多维度特征辨识方法和系统-CN202310589703.1有效
发明人：王艳君;黄金龙;姜彤;翟建青;苏布达;杨海峰 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种致灾气旋的多维度特征辨识方法和系统。所述方法包括：根据气旋的路径判断致灾范围，将所述致灾范围划分格点，获取所述致灾范围内各格点的气象数据，所述气象数据包括格点风速和格点降雨量；基于历史台风数据确定所述气象数据的致灾阈值，包括风速致灾阈值和降雨致灾阈值；利用致灾阈值、致灾范围和气象数据构建致灾气旋的多维度特征识别模型，建立致灾事件多维特征数据库；根据致灾事件多维特征数据库，进行致灾气旋多维度特征辨识。本发明建立了“路径‑影响范围‑强度变化‑持续时间”多维度特征辨识方法来对致灾气旋的特征进行逐时刻的、多维度的辨识，为进一步准确评估致灾气旋的社会经济暴露度和脆弱性提供技术支持。
一种气旋多维特征辨识方法系统

[发明专利]一种基于多普勒天气雷达的电网对流致灾大风预警方法-CN201410320888.7有效
发明人：陈哲;李群;刘建坤 -专利权人：国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司电力科学研究院
申请日： 2014-07-04 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多普勒天气雷达的电网对流致灾大风预警方法,首先，利用电网历史大风故障数据和多普勒天气雷达回波强度资料，计算电网对流致灾大风临界回波强度，统计电网对流致灾大风分月逐时分布，根据电网对流致灾大风故障平均损失确定电网对流致灾大风区域风险，作为电网对流致灾大风预警背景场；然后，利用实时多普勒天气雷达回波资料，预测对流致灾大风发展趋势，确定电网对流致灾大风预测位置；结合数值预报风速数据，评价预测区域对流致灾大风预警等级；最后，根据电网对流致灾大风预测路径和预警等级，定向发布电网对流致灾大风预警信息。本发明的方法能够实现对电网对流致灾大风天气的精细化预警，指导专业人员开展电网运维工作。
一种基于多普勒天气雷达电网对流大风预警方法

[发明专利]一种矿井火灾致灾因子最大值的预测方法-CN202110108183.9在审
发明人：刘剑;赵旭;韩超;刘丽;王东 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及矿山安全技术领域，提供一种矿井火灾致灾因子最大值的预测方法，包括：步骤1：确定矿井火灾致灾因子与致灾因子影响因素；步骤2：建立矿井火灾数值模拟模型；步骤3：采用数值模拟方法，获取致灾因子影响因素的N种取值组合下各致灾因子最大值的数据，得到矿井火灾样本集；步骤4：以各致灾因子影响因素为输入、各致灾因子的最大值为输出，构建基于MLP的矿井火灾致灾因子最大值预测模型；步骤5：训练并验证矿井火灾致灾因子最大值预测模型，得到最优预测模型；步骤6：对最优预测模型进行测试；步骤7：对待预测矿井的火灾致灾因子最大值进行预测。本发明能够实现矿井火灾致灾因子最大值的快速预测，并提高预测准确性、安全性。
一种矿井火灾因子最大值预测方法

[发明专利]基于列车事故致因关系及风险演化的统计预测方法及系统-CN202210563905.4在审
发明人：杨凯;梁斌;高春良;谢利明 -专利权人：成都盛锴科技有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于列车事故致因关系及风险演化的统计预测方法及系统，该方法包括；对以往列车事故进行分析，获取事故的致灾因子及产生的后果；确定各个致灾因子的权重系数以及各个致灾因子的风险隶属度，利用致灾因子的权重系数和风险隶属度对致灾因子进行评价；对风险进行分级，并对每个风险等级设置风险等级系数，通过计算风险等级系数，对对致灾因子进行评价，计算致灾因子的风险初始评估值；对致灾因子的风险初始评估值进行迭代，获得最终风险评估值。本发明基于大量原始故障案例提取事故链及致灾因子，通过建立故障树的方式研究灾害形成机理，具有科学价值。梳理事故链中的致灾因子、灾害影响等级等，具有前瞻性。
基于列车事故关系风险演化统计预测方法系统

[发明专利]森林火灾致灾因子数据系统构建方法、系统、介质及设备-CN202110626372.5在审
发明人：许石柱;魏书精;罗斯生;汤兴水;钟耀森 -专利权人：广州澳盾智能科技有限公司;广东省林业科学研究院
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种森林火灾致灾因子数据系统构建方法、系统、介质及设备。森林火灾致灾因子数据系统构建方法，包括步骤：采集气象数据，经数据处理形成气象信息数据库；采集可燃物类型和载量数据信息、可燃物含水率数据信息，再分别绘制成专题图；采集森林火灾档案数据，构建森林火灾档案数据库，将气象信息数据库、专题图、森林火灾档案数据库数据共享，得到森林火灾致灾因子数据系统。本发明还提供了森林火灾致灾因子数据系统构建系统、介质及设备。本发明的方案采用合理的方案设计、科学的数据分析方法建立了细分类的各种致灾因子数据库，实现对重点林区各种火险因子的实时动态监测和采集。
森林火灾因子数据系统构建方法介质设备

[发明专利]一种城市火灾隐患动态预测监控的方法及系统-CN201710660986.9在审
发明人：贺弢;罗慧颖;孟毅;张靖超 -专利权人：深圳航天智慧城市系统技术研究院有限公司
申请日： 2017-08-04 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G08B31/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种城市火灾隐患动态预测监控的方法及系统，该方法包括步骤1基于先验知识和相关火灾资料的搜集，确定与火灾存在关联关系的致灾因子，同时搜集海量火灾案例以及与案例相对应的致灾因子数据，从而生成原始数据训练集；步骤2筛选出与火灾概率具有强关联的致灾因子；步骤3对于强关联的致灾因子进行数据预处理；步骤4根据数据预处理生成的数据训练集，构建城市火灾动态预测模型；步骤5将基于模型预测的动态火灾隐患等级作为属性值关联到建筑物模型中，实现建筑物火灾隐患等级的更新。
一种城市火灾隐患动态预测监控方法系统

[发明专利]一种新的公路泥石流易损度计算方法-CN201710811198.5有效
发明人：邹强 -专利权人：中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
申请日： 2017-09-11 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F17/13 文献下载
摘要：本发明包括以下步骤：步骤1，选取公路泥石流易损度的评估指标，所述评估指标的对象包括公路构筑物和移动承灾体；步骤2，对所述公路构筑物进行指标确定；步骤3，对步骤2确定的所述指标进行指标量化与分级，并确定所述指标的权重本发明从公路防灾需求出发，针对公路构筑物与移动承灾体易损特性，结合泥石流致灾特征和自然环境条件，分析不同空间交叠条件下泥石流对公路的致灾特征，综合考虑公路构筑物的结构功能易损特性与移动承灾体的随机暴露过程，建立了能诠释高山峡谷区沿河公路的易损性的指标体系及评价模型，以定量计算公路承灾体易损度。
一种公路泥石流易损计算方法

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