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[实用新型]一种家禽分割用自动划腰机-CN201920703083.9有效
发明人：李永军;闫祖吉;顾海军;郑荷花;潘晓建 -专利权人：山东新希望六和集团有限公司;新希望六和股份有限公司
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： A22C21/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种家禽分割用自动划腰机，属于家禽分割设备技术领域。其技术方案为：一种家禽分割用自动划腰机，其中，包括家禽传送单元，设置在家禽传送单元正下方的传送限位单元，位于传送限位单元下方一侧，水平设置的圆盘锯片，驱动圆盘锯片转动的切割驱动机构，以及设置在圆盘锯片下方的切割限位单元本实用新型的有益效果是：本实用新型提供的一种家禽分割用自动划腰机可以实现家禽分割的自动划腰作业、用于不同的家禽、切割均匀、不跑偏、能耗低、使用寿命高。
一种家禽分割自动划腰机

[实用新型]自动焊锡切脚机-CN201620082728.8有效
发明人：刘春发 -专利权人：深圳市智源鹏发科技有限公司
申请日： 2016-01-27 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： B23K3/08 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种自动焊锡切脚机，所述自动焊锡切脚机包括凸轮分割器转盘以及依次环绕所述凸轮分割器转盘设置的第一切脚机构、第一焊锡机构、退料机构，所述凸轮分割器转盘设有若干物料位，且所述若干物料位环绕所述凸轮分割器转盘的沿边等间距设置本实用新型提供了一种自动焊锡切脚机，其结构简单、效率高，可自动化实现物料的切脚及焊锡操作。
自动焊锡切脚机

[发明专利]一种基于深度学习的服装图像自动分割方法和机构-CN202111476338.0在审
发明人：游小荣;李淑芳 -专利权人：常州纺织服装职业技术学院
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明属于服装图像自动分割技术领域，具体涉及一种基于深度学习的服装图像自动分割方法和机构。基于深度学习的服装图像自动分割方法，包括：收集一定数量的服装图像数据，对卷积姿态机网络进行训练，输出服装关键点模型；输入待处理图像，获取服装关键点模型，在待处理图像上形成GrabCut初始矩形框；对形成GrabCut初始矩形框的待处理图像进行分割处理。不仅解决了人工交互的问题，实现了图像自动提取的目的，而且对复杂背景的图像也具有优秀的分割效果，对于大批量的服装图像自动分割处理，具有较强的实用性。
一种基于深度学习服装图像自动分割方法机构

[发明专利]基于自动生成标签的脑出血和周围水肿的多分支分割系统-CN202110481613.1在审
发明人：张唯唯;李恩慧;张童禹;李振宇 -专利权人：中国医学科学院基础医学研究所
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明涉及基于自动生成标签的脑出血和周围水肿的多分支分割系统，其包括以下模块：预处理模块，其对采集到的3D颅脑CT图像进行预处理；标签图像生成模块，其利用计算机视觉和机器学习的算法对预处理后的3D脑实质CT图像自动生成脑出血标签图像和周围水肿标签图像；训练模块，其利用自动生成的标签图像来训练基于深度学习的脑出血和周围水肿的多分支分割模型，进而对脑出血或周围水肿或两者同时进行分割；测量模块，其利用深度学习分割结果进行形态学测量本发明结合计算机视觉和机器学习的算法自动生成脑出血和周围水肿的标签图像，并且基于自动标签图像来训练多分支分割网络，从而得到精准的脑出血和周围水肿的三维分割结果。
基于自动生成标签脑出血周围水肿分支分割系统

[发明专利]一种基于图像的三维激光扫描点云数据的分割方法-CN201810775441.7有效
发明人：冯亮;吴文博;李东声;刘界鹏;伍洲 -专利权人：重庆大学产业技术研究院
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：发明提供一种基于图像的三维激光扫描点云数据的分割方法。该方法包括生成全景点云数据、移除地面点云数据、对非地面点云数据进行数据切割、映射为二维图像、去噪处理、聚类处理、边缘识别、初步分割、二次分割、区域合并等步骤。该方法能够自动精确地对扫描得到的三维激光点云数据进行分割。分割过程中自动去除噪声干扰。缩短了点云数据分割的整体运算时间，降低了点云数据被错误分割的可能性。
一种基于图像三维激光扫描数据分割方法

[发明专利]一种人脸口罩掩膜图像自动分割与修复管理平台及方法-CN202211485688.8在审
发明人：石浩德;侯劲;陈明举;赵俊;陈勇;移洁;黄铃轩;胡建 -专利权人：四川轻化工大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸口罩掩膜图像自动分割与修复管理平台及方法，利用改进的DeepLabv3+网络模型对人脸口罩掩膜图像进行自动分割，自动分割后利用于人脸结构信息引导的人脸图像修复网络对图像进行修复，得到未被口罩遮挡的真实人脸图像，可通过人脸口罩掩膜图像自动分割与修复管理平台对整个过程进行选择和控制，通过本发明提出的人脸口罩掩膜图像自动分割与修复管理平台及方法对疫情下大量人脸口罩掩膜图像进行高准确度的处理，重建了口罩下的正常人脸图像
一种口罩图像自动分割修复管理平台方法

[实用新型]一种无纺布自动分割装置-CN201420057748.0有效
发明人：陶元;陶彩英;施建兰 -专利权人：昆山和信嘉无纺布有限公司
申请日： 2014-01-31 - 公布日： 2014-09-03 - 主分类号： D06H7/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种无纺布自动分割装置，属于制备无纺布用机械领域。该无纺布自动分割装置，包括滚轮一、滚轮二、固定框架、伺服电机、传送带、定位柱、控制箱、传动皮带和导轨，所述固定框架上设有滚轮一和滚轮二，所述伺服电机和导轨固定在固定框架上。本实用新型涉及了一种无纺布自动分割装置，该自动分割装置设有定位柱和切刀，当无纺布沿传送带向前运动过程中遇到定位柱时，伺服电机就会带动传动皮带从而带动切刀切出一定长度的无纺布。此外，该无纺布自动分割装置结构简单，使用方便，提高了工人的劳动效率，减轻了工人的劳动强度。
一种无纺布自动分割装置

[发明专利]从腹部图像数据中自动分割骨骼的方法及系统-CN201210389795.0有效
发明人：叶建平;涂云霞;熊彪;施万利 -专利权人：深圳市旭东数字医学影像技术有限公司
申请日： 2012-10-15 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明适用于医学图像分割领域，提供了一种从腹部图像数据中自动分割骨骼的方法和系统，所述方法包括步骤有：根据腹主动脉的形状特征，自动提取腹部图像数据中包含腹主动脉或部分腹主动脉区域的第一分割结果；根据所述第一分割结果，在所述腹部图像数据中修改包含所述腹主动脉或部分腹主动脉区域的数据得到腹部图像修改数据；从所述腹部图像数据中自动选取骨骼的至少一个种子点；根据所述种子点和所述腹部图像修改数据，应用第一阈值连通获得所述骨骼的第二分割结果借此，本发明能够自动、准确地从腹部图像中分割出骨骼区域。
腹部图像数据自动分割骨骼方法系统

[发明专利]一种基于肺分割的肺叶分割优化方法及系统-CN202110164279.7有效
发明人：柴象飞;郭娜;张路;刘鹏飞;张莞舒 -专利权人：慧影医疗科技（北京）有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于肺分割的肺叶分割优化方法及系统，涉及医学图像领域。该方法包括：步骤1，获取第一肺自动分割算法模型的第一输出结果以及第二肺叶自动分割算法模型的第二输出结果，其中，所述第一肺自动分割算法模型的精度大于所述第二肺叶自动分割算法模型；步骤2，将所述第一输出结果与所述第二输出结果点乘
一种基于分割肺叶优化方法系统

[发明专利]一种基于木构件的古建筑点云自动分割方法-CN201811366801.4有效
发明人：张瑞菊;周欣;赵江洪;曹闵 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于木构件的古建筑点云自动分割方法，针对目前从三维激光扫描点云中基于古建筑木构件分割自动化程度较低的现状，提出一种自动对古建筑进行精确、快速分割的新方法。该方法首先基于点云数据通过聚类方法提取柱列截面点云，然后提取柱构件参数，再基于柱构件参数对古建筑点云数据自动转正，然后通过区域增长的方法对古建筑木柱构件点云进行分割，再利用古建筑几何结构知识、尺寸信息等基于包围盒的方法对梁、枋等木构件点云进行分割，相比传统的手动对构件进行点云分割，本发明提供的方法能够提升效率，简化算法。
一种基于构件古建筑自动分割方法

[发明专利]联合视觉显著性和图割优化的图像自动分割方法-CN201611200224.2在审
发明人：葛水英;陆钧;能纪涛 -专利权人：中国科学院文献情报中心
申请日： 2016-12-22 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：联合视觉显著性和图割优化的图像自动分割方法，涉及图像处理技术领域，它包括以下步骤①利用HC算法(基于直方图对比度的方法)获取图像显著图；②对图像前景像素和背景像素进行高斯混合模型训练；③依据图像高斯混合模型训练结果对图像构造图结构并利用图割优化方法对图像进行分割本发明提供联合视觉显著性和图割优化的图像自动分割方法，可实现图像的自动分割,即不需要人为参与完成图像分割，具有很好的推广应用价值。
联合视觉显著优化图像自动分割方法

[发明专利]一种基于能量约束的区域增长超声图像自动分割方法-CN201510212533.0有效
发明人：王伟凝;李家昌;姜怡孜 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2015-04-29 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于能量约束的区域增长超声图像自动分割方法，包括以下步骤(1)对原始超声图像进行预处理；(2)对预处理后的超声图像进行种子点自动选取；(3)利用步骤(2)中得到的种子点作为区域增长的起点，在本发明的能量函数下进行约束增长，达到约束条件则停止增长得到最终分割结果。本发明得到的分割结果精确，分割过程无需人工参与，真正实现了全自动超声图像分割，有利于后续诸如病灶区域特征提取等处理。
一种基于能量约束区域增长超声图像自动分割方法

[发明专利]一种机载激光雷达点云数据的自动分类方法-CN200910272643.0无效
发明人：蒋晶珏;姚春静;马洪超 -专利权人：武汉大学
申请日： 2009-11-03 - 公布日： 2010-05-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种机载激光雷达点云数据的自动分类方法，是一项机载激光雷达领域的技术。为了提高点云数据自动分类的效率和精度，本发明采用的技术方案是，首先对点云数据进行分割，然后对分割段的各项属性信息进行统计，再根据分割段间的空间位置关系以及段的属性信息来判断分割段的类别。本发明不同于以往的基于点的自动分类方法，基于分割段进行的分类具有较高的鲁棒性和精度。
一种机载激光雷达数据自动分类方法

[发明专利]一种基于脑肿瘤医学影像的交互式三维分割方法-CN201611124279.X在审
发明人：宋志坚;王满宁;李文生;庄思奇;安涌 -专利权人：复旦大学
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属医学图像处理及应用领域，涉及一种针对脑肿瘤影像的交互式三维分割方法。本发明主要利用对已分割的二维图像做腐蚀运算的方式，自动地为待分割的邻近图像设置种子点，并采用二维GrowCut分割算法对待分割图像依次分割，从而实现脑肿瘤影像的交互式三维分割。本发明方法中，只需在脑肿瘤中间切片所在的图像层中，对部分的前景与背景区域作标记，即可实现半自动地脑肿瘤三维分割，并允许对分割后的影像做三维修正。结果表明，本发明所述的方法交互性强、分割效率高、分割结果准确，具有较高的应用价值。
脑肿瘤三维分割分割影像医学图像处理半自动地背景区域二维图像分割结果分割算法分割图像腐蚀运算图像设置医学影像交互性图像层种子点自动地切片二维三维邻近修正应用

[发明专利]一种彩色眼底图的视盘视杯自动分割方法-CN201811496827.0有效
发明人：赵荣昌;廖望旻;黎红 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种彩色眼底图的视盘视杯自动分割方法，包括获取已知的彩色眼底图像和对应的眼底图数据集；构造并得到视盘分割模型；对数据集进行分割、截取并得到截图；构建并得到欧几里得坐标下的视盘视杯分割模型；对截图进行极坐标变换得到极坐标截图；构建并得到极坐标下的视盘视杯分割模型；对待分析数据，利用两类模型进行分割得到欧几里得坐标视盘视杯分割结果和极坐标视盘视杯分割结果；将两类分割结果进行融合，得到最终的眼底图的视盘视杯分割结果。本发明方法能够更加准确地对彩色眼底图进行视盘视杯自动分割，而且方法简单可靠，适用性好。
一种彩色眼底视盘自动分割方法

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