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[发明专利]基于自注意力机制的脑疾病分类系统-CN201810739141.3有效
发明人：刘勇;金丹;蒋田仔;刘冰 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2018-07-06 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，并提出了一种基于自注意力机制的脑疾病分类系统，旨在解决脑疾病分类诊断中需要对磁共振影像进行预处理、特征提取和特征选择的复杂过程及其所导致的分类准确率不高的技术问题。为此目的，本发明中的基于自注意力机制的脑疾病分类系统包括：对获取脑疾病病人的人脑磁共振影像进行预处理，得到人脑的灰质密度图；利用预先构建的脑疾病分类模型对所述灰质密度图进行脑疾病分类，得到所述脑疾病病人的脑疾病类别；其中，所述预先构建的脑疾病分类模型是基于自注意力机制构建的三维卷积神经网络模型。本发明实施例所示的系统可以快速、准确的分类脑疾病的类别。
基于注意力机制疾病分类系统

[发明专利]脑疾病分类模型的构建方法、装置及智能终端-CN201910628897.5有效
发明人：汪天富;黄芳琳;雷柏英 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种脑疾病分类模型的构建方法、装置及智能终端，该方法包括：从多个脑疾病数据集获取Rs‑fMRI图像数据；基于多个预设的脑模板对Rs‑fMRI图像数据进行预处理，得到平均时间序列；根据平均时间序列构建与各脑疾病数据集和脑模板对应的功能连接网络，并从功能连接网络提取特征，得到特征矩阵；根据预设的稀疏学习模型、正则化项以及特征矩阵，构建与各脑疾病数据集对应的多个初始化脑疾病分类模型；对多个初始化脑疾病分类模型进行集成学习，确定各脑疾病数据集对应的目标脑疾病分类模型本发明可以使构建的脑功能连接网络更具生理意义，可以有效缓解数据中存在的异质性大的问题，提高脑疾病分类模型的普适性。
疾病分类模型构建方法装置智能终端

[发明专利]脑疾病预测系统-CN201811023366.5在审
发明人：王莉;常春起;冯志勇;丁峙;艾渝童;牟翰林 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-09-03 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明提供一种脑疾病预测系统，系统包括移动终端，移动终端包括脑电信号采集装置和疾病预测模块；脑电信号采集装置采集患者的脑电信号的特征数据，并发送给疾病预测模块；疾病预测模块接收患者的脑疾病的预测模型的参数，根据该参数建立患者的脑疾病的预测模型，将脑电信号的特征数据输入到患者的脑疾病的预测模型中，对患者的脑疾病进行实时预测。疾病的预测模型的复杂的训练任务在移动终端的外部完成，移动终端只是接收疾病的预测模型的参数，并根据该参数建立患者的脑疾病的预测模型，可以满足移动终端低复杂度、便携式的要求，在患者产生病症的前夕，能够快速响应提醒患者
脑疾病预测模型移动终端疾病预测脑电信号采集参数建立脑电信号特征数据预测系统低复杂度快速响应模块接收实时预测疾病并发采集概率外部

[发明专利]一种脑疾病分类模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210679000.3在审
发明人：雷柏英;邱雅利;杨鹏;宋雪刚;肖小华;汪天富 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及疾病分类模型训练技术领域，具体是涉及一种脑疾病分类模型训练方法、装置、设备及存储介质。脑功能连接网络和脑结构连接网络两者相辅相成，两者结合能够提供更多的人体生理信息，因此由脑功能连接网络和脑结构连接网络融合而成的脑连接网络具有更多的人体生理信息，由脑连接网络去学习训练脑疾病分类模型，使得脑疾病分类模型能够学习更多的人体生理信息，因此训练之后的脑疾病分类模型针对脑疾病能够提供准确性较高的分类结果。
一种疾病分类模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于双流编码器的脑功能疾病识别系统-CN202310373561.5在审
发明人：金婷婷;陆虎 -专利权人：江苏大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双流编码器的脑功能疾病识别系统，包括：获取待识别的静息态脑功能磁共振成像数据；提取待识别的静息态脑功能磁共振成像数据中的脑功能连接特征输入至训练完成的脑功能识别双流编码器中，输出脑功能疾病识别结果本发明针对由于现有脑疾病数据集样本量小、数据维度大和结构复杂的特点，单一编码器无法挖掘出更多有效的特征的问题，提出一种基于双流编码器的脑功能疾病识别方法和系统，用于提取脑疾病数据中更多有效的特征，对脑功能疾病实现更精准的识别
一种基于双流编码器功能疾病识别系统

[发明专利]一种药物在制备治疗脑转移瘤及其相关疾病的药品中的应用-CN202010622510.8有效
发明人：闫超;黄腾飞;徐天琦 -专利权人：南京大学
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： A61K45/06 文献下载
摘要：本申请提供一种药物在制备治疗脑转移瘤相关疾病的药品中的应用，其中，所述药物包括能够促进TRPV4信号通道的钙离子内流的至少一种TRPV4激动剂，所述脑转移瘤及其相关疾病包括脑转移瘤、脑转移瘤形成过程中产生的疾病以及脑转移瘤引起的并发症、后遗症、与脑转移瘤具有相关性的疾病。将上述药物应用于制备治疗脑转移瘤相关疾病的药品中，可以通过明确的作用机制起到显著的抗肿瘤作用，治疗效果佳，应用前景好。
一种药物制备治疗转移及其相关疾病药品中的应用

[发明专利]一种基于基因网络判别脑疾病状态的电子设备-CN202210515007.1在审
发明人：毕夏安;陈可;吴宇伦;吴昊;徐露允 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于基因网络判别脑疾病状态的电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时用于实现：根据被试者的基因数据构建基因网络；将构建的基因网络通过结构信息映射模型进行结构信息聚集得到的关键基因结构网络映射为关键脑结构网络后，对所述关键脑结构网络进行结构信息扩散得到脑网络；进而根据所述脑网络判别该被试者的脑疾病状态；其中，所述结构信息映射模型是以各种脑疾病状态的患者的基因网络和脑网络作为样本预先训练得到的应用本发明可以通过基因网络辅助于对脑疾病状态的诊断判别，有助于提高脑疾病状态判别和诊断的准确率。
一种基于基因网络判别疾病状态电子设备

[发明专利]用于预测由微塑料暴露引起的脑疾病的预后的生物标志物组合物及用该组合物预测预后的方法-CN202180039231.1在审
发明人：金珍秀;金铉基;杰维尔雅·扎希尔;李溶镇;姜京俊;高仁玉 -专利权人：韩国原子力医学院
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明涉及：用于预测由微塑料暴露引起的脑疾病的预后的生物标志物组合物；及其用途。更具体而言，证实了口服给予聚乙烯微球(PS)的小鼠动物模型中的PS渗透脑组织而改变脑组织内代谢物的水平和肠道微生物的多样性，从而导致脑疾病，因此本发明旨在提供用于预测由微塑料暴露引起的脑疾病的预后的生物标志物组合物以及使用该组合物预测脑疾病预后的方法
用于预测塑料暴露引起疾病预后生物标志组合方法

[发明专利]一种基于基因网络预测脑疾病风险的电子设备-CN202210515005.2在审
发明人：毕夏安;吴宇伦;陈可;吴昊;徐露允 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于基因网络预测脑疾病风险的电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时用于实现：根据患者的的基因数据构建基因网络；将构建的基因网络通过脑网络预测模型进行结构信息聚集得到的关键基因结构网络映射为关键脑结构网络，并对关键脑结构网络进行结构信息扩散得到预测的脑网络；根据计算的预测的脑网络与该患者的脑疾病恶化情况下标准的脑网络之间的相似度确定该患者出现脑疾病恶化情况的风险概率应用本发明可以通过基因网络辅助预测患者未来患脑疾病的风险概率。
一种基于基因网络预测疾病风险电子设备

[发明专利]一种基于思维脑图的病征全面性辅助分析方法及系统-CN202310114676.2在审
发明人：刘哲;杜永浩;尚进;梁挺;卞益同;张宝平 -专利权人：西安交通大学医学院第一附属医院
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于思维脑图的病征全面性辅助分析方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、获取运用病患放射性影像和病患病史数据进行疾病诊断的历史诊断数据，基于历史诊断数据进行深度学习得到疾病诊断思路测算模型；步骤S2、基于疾病诊断思路测算模型对目标对象进行诊断思路测算，并将目标对象的诊断思路进行思维脑图建立得到疾病诊断思维脑图。本发明基于疾病诊断思路测算模型对目标对象进行诊断思路测算，并将目标对象的诊断思路进行思维脑图建立得到疾病诊断思维脑图，利用思维脑图的简单化、逻辑化和可视化实现疾病病征的全面性分析，并且嵌套到PACS上，便可做到根据核心关键点构建出一套可视化的诊断思路及疾病诊断建议，供临床疾病精准诊断。
一种基于思维病征全面性辅助分析方法系统

[发明专利]一种神经指纹提取分类方法及系统-CN201810031512.2有效
发明人：马婷 -专利权人：迈格生命科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-01-12 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种神经指纹提取分类方法，包括依次执行如下步骤：图像获取步骤、脑结构标注步骤、神经指纹提取步骤。本发明的有益效果是：本发明对不同序列的磁共振图像进行信息挖掘，通过建立统一的结构标注和定位形成对各脑区的统一指纹提取和建立的方法，从而构建全面的神经指纹系统，建立不同性别、不同年龄阶段的神经指纹标准库，从而可以对待测目标进行脑健康的评估，疾病的分类分型以及疾病的预测。神经指纹标准库的建立可以对待测对象进行脑发育、脑衰老、神经疾病、精神疾病进行可量化的评估和分类，可以形成天赋评估、优势评估、衰老评估、康复评估、辅助诊断、疾病预测等技术。为人类人才的优势培养、脑保健、脑疾病的诊断和预防奠定标准化技术基础。
一种神经指纹提取分类方法系统

[发明专利]一种基于3D卷积神经网络的脑疾病诊断方法-CN201910918352.8在审
发明人：王莉;张鹏;梅雪;沈捷;何毅;曹磊 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于3D卷积神经网络的脑疾病诊断方法，包括：1）获取正常和疾病的MRI脑图像数据样本；2）样本预处理，包括脑组织提取以及样本标准化；3）设计用于脑疾病诊断的3D卷积神经网络；4）MRI脑图像作为3D卷积神经网络的输入，进行网络训练提取出特征建立分类诊断模型；5）待测人员MRI脑图像经过预处理后作为输入送到3D卷积神经网络诊断模型中，得到输出标签，判断是否患病。优点：1）使用3D卷积神经网络建立脑疾病诊断模型，从MRI脑图像中自动学习特征。构建多隐含层的深度学习模型由计算机自动获取精准、有效的特征，最终提高了诊断模型的精度和泛化能力。2）适用于阿尔兹海姆症、抑郁症、儿童多动症等多种不同类型脑疾病的诊断。
卷积神经网络诊断脑疾病脑图像样本预处理儿童多动症脑图像数据样本预处理网络训练自动获取自动学习抑郁症脑组织隐含层构建标准化标签输出计算机分类疾病学习

[发明专利]一种基于磁共振脑灌注图像辅助评估缺血疾病风险的方法-CN201910793002.3在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：安影科技(北京)有限公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于磁共振脑灌注图像的自动图像处理以及显示方法，用于辅助评估脑缺血疾病风险，其特征在于包括空间变形、多参数化、覆盖脑地图、以及评估缺血性脑疾病风险的方法。所述图像空间变形方法包括：头动矫正，用于调整脑灌注成像过程中由于头动产生的空间差异；标准脑配准，以标准脑作为基准，实现对导入脑灌注图像的标准化。所述多参数化是用于将原始核磁数据转化为脑血流量、脑血容量及动脉到达时间等脑图像灌注参数。所述评估缺血性脑疾病风险方法是用于将感兴趣区域平均参数值与参考范围进行比较并显示差异化程度，自动显示超出参考范围的感兴趣区域。通过本发明实现了从核磁脑灌注原始数，多参数自动分区化与定量处理至缺血性脑疾病前期风险评估，为脑缺血疾病的早期筛查、早期诊断和早期治疗提供了一种有效的评估方法。
脑灌注缺血性脑疾病多参数感兴趣区域脑缺血疾病评估感兴趣区变形覆盖自动图像处理图像成像过程风险评估供血区域灌注参数空间差异脑血流量脑血容量图像空间图像数据早期筛查早期诊断早期治疗自动分区自动显示参考参数化差异化磁共振磁数据脑动脉脑图像原始核从核配准矫正动脉标准化转化

[发明专利]一种精神疾病脑影像处理系统-CN201910214696.0在审
发明人：杨志 -专利权人：上海市精神卫生中心（上海市心理咨询培训中心）
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种精神疾病脑影像处理系统，其包括数据管理单元、特征提取单元、质量控制单元、脑影像数据库和精神疾病辅助诊断单元，能够自动对接医院或检测设备，获取诊疗数据及临床信息等，对获取的数据进行质量评估和分析，并管理数据库信息，通过自动地匹配分析，在脑纹库中检索和匹配某精神疾病患者的各种类型的脑影像数据特征，实现基于单个精神疾病患者的脑影像数据的特征，推断其与各类精神疾病的相似程度，及可能的有效治疗方案。
精神疾病影像处理系统影像数据数据管理单元特征提取单元有效治疗方案质量控制单元管理数据库影像数据库辅助诊断检测设备临床信息匹配分析相似程度诊疗数据质量评估自动对接自动地匹配推断检索申请分析

[发明专利]知识和数据驱动的脑网络计算方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211548788.0在审
发明人：王书强;孔恒;陈绪行;潘治文 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种知识和数据驱动的脑网络计算方法及装置，所述方法包括：获取样本的脑影像，根据先验知识构造脑区掩膜，对脑影像中的各个脑区进行定位，得到脑影像中各个脑区的影像；通过多个基于空间注意力的特征提取模块提取各个脑区影像的拓扑特征；学习各个脑区影像的拓扑特征之间的连接关系，基于拓扑特征和连接关系构建脑网络，所述脑网络由节点和边构成，所述节点表示各个脑区，所述边表示各个脑区之间的脑连接强度；根据脑网络预测样本疾病类别，得到疾病相关信息约束脑网络的分布，使得脑网络包含更多疾病特征和连接，对脑网络进行优化。本发明解决了现有脑网络计算方法适用范围小，兼容性差，主观性强，计算成本高，效率和准确率低的问题。
知识数据驱动网络计算方法装置电子设备存储介质

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