专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]导航方法和导航设备-CN201280048497.3有效
  • T·朗格;M·加斯纳 - 宝马股份公司
  • 2012-08-07 - 2016-11-16 - G01C21/34
  • 在导航方法中,确定至少一个恒定行驶特征值(CONST_KW),所述恒定行驶特征代表在近似平坦的路段上近似恒定的速度的情况下关于预给定行驶长度的车辆特定的能量需要。确定至少一个动态特征值(DYN_KW),所述动态特征值代表在近似平坦的线路上预给定近似动态速度的情况下关于预给定行驶长度的车辆特定的能量需要。恒定行驶特征值(CONST_KW)分别根据针对所驶过的路段区段的至少一个车辆特定地确定的能量消耗特征值(EV_KW)来匹配,所述驶过的路段区段已被识别为近似平坦并且在该路段区段中已识别出近似恒定的速度。,根据相应的动态行驶特征值(DYN_KW)确定所估计的路段能量需要特征值。针对预给定行驶路线(RT)所估计的路线能量需要特征值(RT_EB_KW)根据相应的路段能量需要特征值(ST_EB_KW)来确定。
  • 导航方法设备
  • [发明专利]一种基于特征能量分布的焊缝定位方法-CN202011630695.3在审
  • 吴忍;孙渊 - 上海电机学院
  • 2020-12-30 - 2021-05-04 - G06K9/20
  • 本发明涉及一种基于特征能量分布的焊缝定位方法,该方法包括以下步骤:步骤1:采集焊缝图片并对其灰度化,得到灰度图像;步骤2:针对灰度图像进行中值滤波,得到中值滤波后的灰度图;步骤3:针对灰度图利用SIFT算法提取不同滤波程度所对应的特征能量;步骤4:利用特征能量映射得到特征能量分布矩阵;步骤5:基于特征能量分布矩阵进一步计算得到焊缝图像的特征收缩系数;步骤6:基于焊缝图像的特征收缩系数进行判断,当其满足阈值条件时定位得到焊缝区域
  • 一种基于特征能量分布焊缝定位方法
  • [发明专利]音频特征提取方法及装置-CN201710839230.0有效
  • 赵伟峰 - 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
  • 2017-09-18 - 2020-09-15 - G10L25/45
  • 本发明公开了一种音频特征提取方法及装置,属于音频处理领域。该音频特征提取方法包括:通过窗长为M的窗函数将音频信号分为多帧,得到样本信号;从样本信号中筛选出对应的能量值处于第一能量区间的信号帧;根据符合预定条件的信号帧对应的能量值确定第二能量区间的上限值和下限值;在筛选出的信号帧中,将对应的能量值处于第二能量区间的信号帧确定为音频信号的特征帧。本发明解决了相关技术中在音频处理领域应用中较少对音频信号进行特征提取,增加后续音频处理的负担的问题,达到了对音频信号进行特征进行高效提取,提高后续音频处理的效率的效果。
  • 音频特征提取方法装置
  • [发明专利]一种非合作水声网络MAC协议识别方法-CN202211072226.3有效
  • 申晓红;马高悦;马石磊;王海燕;姜喆;严钰文 - 西北工业大学
  • 2022-09-01 - 2023-08-22 - H04L43/18
  • 本发明提供了一种非合作水声网络MAC协议识别方法,首先通过对接收信号中的海洋环境噪声进行消减,减少了脉冲噪声对接收信号的干扰,然后提取短时能量特征,并对提取到短时能量特征进一步进行降噪,并通过机器学习的分类方法能够学习到数据间的特征规律本发明减小噪声能量对水声网络信号能量估计的影响,能够起到对短时能量降噪的效果,符合实际应用场景。通过对CQSTE序列进行变化检测和统计分析,即可提取到能够反映感知节点处的非合作水声网络能量随时间变化的特征,从而能够获取基于CQSTE的水声网络MAC协议识别特征集。
  • 一种合作网络mac协议识别方法
  • [发明专利]一种文档图像倾斜检测的方法和装置-CN201910043826.9有效
  • 刘永强 - 京东数字科技控股有限公司
  • 2019-01-17 - 2021-03-05 - G06K9/32
  • 该方法的一具体实施方式包括:提取文档图像的图像特征点;根据预设的旋转粒度和旋转范围,对所述图像特征点进行多次旋转操作,以及确定信号能量集合;所述信号能量集合中包括每次旋转操作的信号能量值;从所述信号能量集合中筛选出最大的信号能量值,确定所述最大的信号能量值对应的旋转操作的旋转角度,该旋转角度为文档图像倾斜角度。该方法是基于图像特征的信号能量检测倾斜角,支持多种文档版面,不限定文档为水平、垂直、或混合版面,支持多种图像特征,以及提高了检测精度高和计算速度。
  • 一种文档图像倾斜检测方法装置
  • [发明专利]核心选择方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202310222900.X在审
  • 余青;郑小磊;陈雄峰 - 哲库科技(上海)有限公司
  • 2023-03-08 - 2023-07-18 - G06F1/329
  • 本申请公开了一种核心选择方法、装置、电子设备以及存储介质,该核心选择方法包括:获取当前任务的场景特征;根据当前任务的场景特征,在多个能量模型中确定与当前任务对应的目标能量模型;根据目标能量模型中的功耗,选择与当前任务对应的核心;根据目标能量模型中的性能表现,实时计算当前任务对应的能量;根据能量为当前任务对应的核心分配功耗预算。通过计算当前任务对应的场景特征来确定与当前任务相似的能量模型,再通过能量模型中的性能表现来选择当前任务的核心以及计算当前任务对应的能量来为核心分配功耗预算,避免使用基准测试软件得到的标准能量模型导致的能量计算不准确
  • 核心选择方法装置电子设备以及存储介质

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