专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]语音会议噪声处理方法及装置-CN201310010295.6有效
  • 张德军;王田;吴文海 - 华为技术有限公司
  • 2013-01-11 - 2014-07-16 - H04M9/08
  • 本发明实施例提供一种语音会议中噪声处理方法及装置,该方法包括:获取各与会人的背景噪声电平;根据各所述与会人的背景噪声电平,获取所述平均背景噪声电平Nav和最大背景噪声电平tnemax;根据所述平均背景噪声电平Nav和所述最大背景噪声电平tnemax,计算各与会人的增益因子;根据各所述与会人的增益因子抑制对应与会人的背景噪声;本发明实施例中,通过获取平均背景噪声电平和最大背景噪声电平,实现对各与会人的增益因子的调整,可以根据各与会人的增益因子抑制对应与会人的背景噪声,实现了在抑制噪声时考虑各与会人背景噪声的不同,使得抑制后各与会人的残留噪声在相似的水平上,同时也避免了对某些与会人过度抑制噪声噪声抑制不足的问题。
  • 语音会议噪声处理方法装置
  • [发明专利]音频重放的自适应环境噪声补偿-CN201180024582.1无效
  • M·瓦什;E·斯坦恩;J-M·约特;J·D·约翰斯通 - DTS公司
  • 2011-04-11 - 2013-04-10 - H04B15/00
  • 本发明涉及音频重放的自适应环境噪声补偿。本发明通过应用动态均衡,抗衡背景噪声。表示背景噪声相对于期望的前景音轨的掩蔽效果的感知的心理声学模型被用于精确地抗衡背景噪声。麦克风对收听者正在倾听的内容采样,把期望的音轨和干扰噪声分开。从心理声学的观点分析信号分量和噪声分量,然后使音轨均衡,使得使最初被掩蔽的频率不被掩蔽。随后,收听者可在噪声中听到音轨。利用这种处理,EQ能够只有在需要时,在没有收听者的任何交互作用的情况下,不断适应于背景噪声水平。当背景噪声消退时,EQ变回其初始水平,从而用户不会感受到不必要的响度水平
  • 音频重放自适应环境噪声补偿
  • [发明专利]一种基于学习补偿的背景噪声去除方法-CN201910182463.7有效
  • 张晖;高财政;赵海涛;孙雁飞;朱洪波 - 南京邮电大学
  • 2019-03-11 - 2020-10-02 - G10L21/0208
  • 本发明公开了一种基于学习补偿的背景噪声去除方法,包括以下步骤:步骤(1):按照会议规模将会议场景背景噪声数据集分为小型会议背景噪声、中等会议背景噪声、大型会议背景噪声;步骤(2):背景噪声估计具体为:步骤(2.1):采用GMM模型学习背景噪声的特征,分别得出小型会议背景噪声、中等会议背景噪声、以及大型会议背景噪声背景噪声分布;步骤(2.2):通过GMM识别出采集的语音信号属于何种规模的背景噪声,最后根据识别结果选择对应规模的背景噪声分布;步骤(3):根据所估计出的背景噪声分布,采用噪声学习补偿算法对采集的语音信号进行补偿,去除采集语音信号中的背景噪声。本发明具有有效去除背景噪声的优点。
  • 一种基于学习补偿背景噪声去除方法
  • [发明专利]一种发送和接收背景噪声的方法和装置及静音压缩系统-CN200610083533.6无效
  • 张立斌;张军;靳彤 - 华为技术有限公司
  • 2006-06-05 - 2007-12-12 - H04M1/19
  • 本发明公开了一种发送和接收背景噪声的方法和装置及静音压缩系统。根据各背景噪声噪声特性,将各背景噪声划分为不同的类别,建立噪声特性与背景噪声类别的对应关系,设置不同的背景噪声类别对应不同的静音描述(SID)帧结构;发送端根据当前背景噪声噪声特性以及所建立的噪声特性与背景噪声类别的对应关系,确定当前背景噪声所属的类别;发送端根据当前背景噪声所属类别对应的SID帧结构,构造SID帧,并发送所构造出的SID帧。本发明采用不同结构的SID帧来描述不同噪声特性的背景噪声,因此,能够准确地表达出各种背景噪声的特性,使得解码端所合成的舒适背景噪声能够与编码端的背景噪声特性很好的匹配,提高了合成的语音质量。
  • 一种发送接收背景噪声方法装置静音压缩系统
  • [发明专利]取决于背景水平的动态音量水平-CN201980044468.1在审
  • 贾伊·李 - 谷歌有限责任公司
  • 2019-11-22 - 2021-02-19 - H03G7/00
  • 公开了用于动态调节音量水平的数量和/或响度差量的系统和方法。音量水平的数量可以是最小音量和最大音量之间的增量的数量。响度差量可以是相邻音量水平之间的差。设备可以包括一个或多个麦克风来确定背景噪声水平。基于所确定的背景噪声水平,并且在接收到调节音量的用户输入之后,设备可以取决于背景噪声水平是增加还是降低来调节音量水平的数量和/或响度差量。
  • 取决于背景水平动态音量
  • [发明专利]语音检测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310089664.9在审
  • 王步云;吴泽策;杨睿 - 烽火通信科技股份有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-05-26 - G10L25/51
  • 本发明提供一种语音检测方法、装置、设备及可读存储介质,语音检测方法包括:对待检测语音进行人声和背景噪声分离,得到待检测人声和待检测背景噪声;通过计算待检测背景噪声的第一特征和真实背景噪声的第一特征之间的相似度,判定待检测背景噪声是否真实;若待检测背景噪声为不真实,则判定待检测语音不是真人语音;若待检测背景噪声为真实,则通过计算待检测人声的第二特征和真实目标人声的第二特征之间的相似度,判定待检测语音是否为真人语音本发明通过,将待检测语音分离得到的待检测背景噪声和真实背景噪声进行特征提取及相似度对比,由于真实背景噪声难以获取及模仿,因此能够有效提升语音检测的准确性。
  • 语音检测方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]一种对背景噪声信号进行编解码的方法、系统和装置-CN200710080185.1有效
  • 万华林;张立斌 - 华为技术有限公司
  • 2007-02-14 - 2008-08-20 - G10L19/00
  • 本发明提供了一种对背景噪声信号进行编码的方法,该方法包括:提取背景噪声信号的核心层特征参数和增强层特征参数,对核心层特征参数和增强层特征参数进行编码。本发明还同时提供了一种对背景噪声信号进行编码的装置,一种对背景噪声信号进行解码的装置和方法,一种对背景噪声信号进行封装的方法,一种对背景噪声信号进行重构的方法,以及一种对背景噪声信号进行编解码的系统。通过使用增强层特征参数对背景噪声信号进行描述,可以采用更加精确的编码和解码方式对背景噪声信号进行处理,从而提高了对背景噪声信号进行编码和解码的质量。
  • 一种背景噪声信号进行解码方法系统装置
  • [发明专利]估计音频信号中的背景噪声-CN201910639064.9有效
  • 马丁·绍尔斯戴德 - 瑞典爱立信有限公司
  • 2014-12-01 - 2023-03-31 - G10L25/21
  • 本发明涉及一种背景噪声估计器及其中的方法,用于支持在音频信号分段中进行声音活动检测。所述方法包括:当确定音频信号分段包括音乐并且当前背景噪声估计超过最小值时,减小当前背景噪声估计。以上操作在以下情况下执行:当音频信号分段的能量水平与长期最小能量水平lt_min的差大于阈值时,或者当音频信号分段的能量水平与lt_min的差小于阈值,但是在音频信号分段中没有检测到停顿时,其中,所述lt_min执行所述方法与现有技术相比实现基于背景噪声估计的更准确的声音活动检测。
  • 估计音频信号中的背景噪声
  • [发明专利]估计音频信号中的背景噪声-CN201910639062.X有效
  • 马丁·绍尔斯戴德 - 瑞典爱立信有限公司
  • 2014-12-01 - 2023-01-17 - G10L25/21
  • 本发明涉及一种背景噪声估计器及其中的方法,用于支持在音频信号分段中进行声音活动检测。所述方法包括:当确定音频信号分段包括音乐并且当前背景噪声估计超过最小值时,减小当前背景噪声估计。以上操作在以下情况下执行:当音频信号分段的能量水平与长期最小能量水平lt_min的差大于阈值时,或者当音频信号分段的能量水平与lt_min的差小于阈值,但是在音频信号分段中没有检测到停顿时,其中,所述lt_min执行所述方法与现有技术相比实现基于背景噪声估计的更准确的声音活动检测。
  • 估计音频信号中的背景噪声
  • [发明专利]估计音频信号中的背景噪声-CN201480067985.8有效
  • 马丁·绍尔斯戴德 - 瑞典爱立信有限公司
  • 2014-12-01 - 2019-06-28 - G10L25/78
  • 本发明涉及一种背景噪声估计器及其中的方法,用于支持在音频信号分段中进行声音活动检测。所述方法包括:当确定音频信号分段包括音乐并且当前背景噪声估计超过最小值时,减小当前背景噪声估计。以上操作在以下情况下执行:当音频信号分段的能量水平与长期最小能量水平lt_min的差大于阈值时,或者当音频信号分段的能量水平与lt_min的差小于阈值,但是在音频信号分段中没有检测到停顿时,其中,所述lt_min执行所述方法与现有技术相比实现基于背景噪声估计的更准确的声音活动检测。
  • 估计音频信号中的背景噪声
  • [发明专利]一种语音识别的端点检测方法-CN201110071269.5无效
  • 沈勇;陈磊敏;周杰 - 同济大学
  • 2011-03-23 - 2011-08-10 - G10L11/02
  • 一种语音识别的端点检测方法,其包括:采集背景噪声和含噪语音信号;分析背景噪声和含噪语音信号的特性;提取背景噪声线性预测模型的参数或者其LPC(linear predictive coding)即线性预测编码系数,作为背景噪声线性预测模板;确定含噪语音信号的端点。即将每帧含噪语音的线性预测系数和背景噪声模板的参数对比,并处理为特征值。当此特征值的变化超过设定值时,即作为检测到语音端点的标志还可以根据背景噪声的变化,即修正背景噪声线性预测模型将它作为背景噪声模板。本发明能够很好实现带背景噪声环境下,对人们说话语音信号的端点检测。
  • 一种语音识别端点检测方法

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