专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]3D噪声地图绘制系统和方法-CN201611258737.9有效
  • 邓逸川;郑展鹏 - 香港科技大学深圳研究院;香港科技大学
  • 2016-12-30 - 2020-09-11 - G09B29/00
  • 一种3D噪声地图绘制系统和方法。所述方法包括S1、以给定分辨率生成3D采样点;S2、采用交通噪声预测模型进行室外3D采样点的室外噪声水平计算;S3、采用交通噪声预测模型进行室内3D采样点的室内噪声水平计算;S4、基于所述室外噪声水平计算和所述室内噪声水平计算生成显示全部所述3D采样点的噪声水平的3D噪声地图。实施本发明的3D噪声地图绘制方法和系统,同时考虑了室内和室外噪声,因此可以在房间水平噪声水平进行评价。进一步地,本发明采用了意大利C.N.R.模型,并且对噪声反射以及噪声损耗进行分析,因此提高了噪声预测的准确性。更进一步地,本发明中的模型可以更换,因此提高了系统的适应性和灵活性。
  • 噪声地图绘制系统方法
  • [发明专利]基于压缩感知的CCD噪声估计方法-CN201110349787.9无效
  • 杨敬钰;吴兆阳;岳焕景;侯春萍 - 天津大学
  • 2011-11-07 - 2012-05-02 - G06T5/00
  • 一种基于压缩感知的CCD噪声估计方法:单张图像CCD噪声样本点估计阶段,即从单幅图像中准确估计出部分像素的噪声水平,采用的是基于块的三维DCT变换进行去噪,包括如下步骤:搜索合适的图像块;对图像块进行去噪;估计样本点的噪声水平;基于压缩感知的噪声水平曲线重构阶段。本发明只需要准确的估计部分光滑区域的噪声水平,然后利用压缩感知技术估计出整幅图像的噪声水平函数。可以较为准确地从单幅图像中估计出,由CCD器件产生的严重依赖于信号强度的非均匀噪声,得到一条噪声水平曲线。在提高了噪声水平函数准确度的同时,计算的复杂程度也大幅度降低。所得到的噪声水平曲线在图像去噪、运动估计、边缘检测等多种计算机视觉问题中获得应用。
  • 基于压缩感知ccd噪声估计方法
  • [发明专利]图像噪声水平估计方法、装置及计算机存储介质-CN202110552320.8在审
  • 黄正华;王志成;朱子凡 - 武汉工程大学
  • 2021-05-20 - 2021-08-24 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种图像噪声水平估计方法、装置及计算机存储介质,所述图像噪声水平估计方法包括:获取含噪图像的噪声水平的初始估计值,并根据所述初始估计值获取所述含噪图像的图像平坦块集;根据所述图像平坦块集,基于卡方分布计算得到所述含噪图像的噪声水平的估计值,根据所述估计值重新获取图像平坦块集并计算所述含噪图像的噪声水平的估计值,直至连续两次计算得到的噪声水平的估计值保持不变或迭代达到预定次数后停止迭代,得到所述含噪图像的噪声水平的最终估计值。借助于上述方法,基于卡方分布原理,重复筛选图像平坦块进行循环迭代预估噪声水平,能大幅度的提高对各种噪声图像的噪声水平估计的准确性。
  • 图像噪声水平估计方法装置计算机存储介质
  • [发明专利]汽车啸叫噪声的评价方法及系统-CN201710099179.4有效
  • 王轮;李少杰;吴赵生;陈清爽 - 江铃汽车股份有限公司
  • 2017-02-23 - 2019-04-26 - G01H17/00
  • 本发明公开了一种汽车啸叫噪声的评价方法及系统,所述方法包括:确认啸叫噪声的阶次;对所述啸叫噪声进行噪声切片处理,将所述阶次的第一范围作为被掩蔽噪声,以获得第一带宽数据,将所述阶次的第二范围作为掩蔽噪声,以获得第二带宽数据;根据所述第一带宽数据和所述第二带宽数据确定所述啸叫噪声噪声水平值;将所述噪声水平值与所述啸叫噪声的主观评分进行对比,以确定所述噪声水平值与所述主观评分是否一致。本发明首先确认啸叫噪声的阶次,采用掩蔽效应理论,将所述阶次的第一范围作为被掩蔽噪声,将所述阶次的第二范围作为掩蔽噪声,以确定所述啸叫噪声噪声水平值,本方法能够客观、准确的反应汽车啸叫噪声水平
  • 汽车噪声评价方法系统
  • [发明专利]一种基于特征调制的图像去噪系统-CN202010589835.0有效
  • 闫子飞;杜佳芝;乔鑫;张宏志;左旺孟 - 哈尔滨工业大学
  • 2020-06-24 - 2021-06-01 - G06T5/00
  • 解决了现有技术中将噪声水平图和噪声图像简单联结后对噪声图像进行去噪的方式,忽略了噪声水平图在后续层的影响,导致噪声图像去噪效果差的问题。本发明考虑用噪声水平图对原始噪声图像去噪进行多层引导,先对原始噪声图像和噪声水平图进行特征提取,获得提取完成的特征图,再对相应的特征图进行多尺度的多级调制,从而获得残差图像特征图,通过残差图像特征图用于实现对原始噪声图像的去噪,整个去噪过程挖掘了原始噪声图像和噪声水平图之间的复杂关系,并对噪声图像特征提取图不断的进行多尺度调制,使得去噪的效果更好。本发明主要用于对噪声图像进行去噪。
  • 一种基于特征调制图像系统
  • [发明专利]用于促进预测性噪声减轻的系统和方法-CN201880045126.7有效
  • S.S.科登;Y.刘;J.P.米歇尔斯 - 高高商务航空有限责任公司
  • 2018-07-03 - 2022-05-10 - H04B17/309
  • 提供便于噪声的预测性减轻的系统和方法。交通工具能测量本底噪声水平,并且将本底噪声信号发射到噪声信号聚合器。基于所述噪声信号,所述噪声信号聚合器能更新本底噪声图数据库。所述本底噪声图数据库能使多个地理位置与多个周期段的本底噪声水平相关联。因此,所述噪声信号聚合器能更新所述本底噪声图数据库中对应于与发射的噪声信号相关联的所述位置和时间的本底噪声水平。然后可查询所述本底噪声图数据库以检索沿交通工具横穿的路线更远的位置的本底噪声水平,使得所述交通工具能预测性地调谐一个或多个天线以减轻与所述本底噪声相关联的干扰。
  • 用于促进预测噪声减轻系统方法

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