专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于肺动脉树分级的CT图像靶肺段识别方法-CN202111636037.X在审
  • 潘林;郑耀湧;黄立勤;郑绍华;傅荣达;张桢;沈志强 - 福州大学
  • 2021-12-29 - 2022-04-12 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于肺动脉树分级的CT图像靶肺段识别方法,包括以下步骤:步骤S1:获取CT图像数据,并重建出肺结构,包括肺结节、支气管、肺动脉树和肺叶;步骤S2:对肺动脉树提取初始中心线,并通过端点检测器和轨迹提取器构造完整且连续的拓扑树;步骤S3:根据拓扑树,结合肺叶、支气管先验知识进行约束,确定18个动脉节段子树;步骤S4:确定靶向动脉分支;步骤S5:对肺叶上的每个体素点计算最邻近动脉节段子树,并归属到相应的肺段;同样的,根据距离关系,计算靶向动脉分支在关联肺段中所支配区域,确定靶肺段。本发明充分考虑各肺解剖结构之间的关联性,实现动脉的分级标注,精准确定靶向动脉分支,进而划分肺段和确认靶肺段。
  • 基于肺动脉分级ct图像靶肺段识别方法

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