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[发明专利]一种基于网络安全策略的网络行为检测方法及相关装置-CN202211071542.9在审
发明人：朱延廷;张文骏;曾晓丹;欧阳卫年;李高明;谭振鹏;岳朝辉;陈锦荣;李响;彭飞进;郭为斌 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于网络安全策略的网络行为检测方法及相关装置，方法包括：若待检测网络行为在预置网络安全策略白名单中，且待检测网络行为不在预置网络行为特征白名单中，则判断待检测网络行为是否处于窗口期范围内，若是，则则待检测网络行为审核通过；若待检测网络行为超出窗口期范围，则判断待检测网络行为是否形成网络行为特征，若是，则进行人工审核阶段，若否，则拦截待检测网络行为，人工审核阶段为判断待检测网络行为是否满足预置审核规则本申请能够解决现有网络安全策略无法应对尚未公开的安全漏洞的攻击，导致系统安全性能较差的技术问题。
一种基于网络安全策略行为检测方法相关装置

[发明专利]网络异常行为检测方法及检测装置-CN201510811887.7有效
发明人：王进;张杰;廖晨;许灿冲;陈敏浩 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2015-11-20 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供一种网络异常行为检测方法及检测装置，其包括获取客户端的网络操作行为，并将网络操作行为以及与网络操作行为相关的前期网络操作行为进行组合，以形成网络操作行为组合；根据网络操作行为序列数据库以及网络操作行为组合，获取与网络操作行为相关的网络操作行为序列；根据网络操作行为序列的执行数量的当前周期变化情况和网络操作行为序列的执行数量的预设周期变化情况，判断网络操作行为序列是否为异常网络操作行为序列；以及如网络操作行为序列为异常网络操作行为序列，则拒绝执行网络操作行为；如网络操作行为序列为正常网络操作行为序列，则执行网络操作行为。本发明的检测准确性高，且可较好的避免错检或漏检。
网络异常行为检测方法装置

[发明专利]网络行为的检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911424188.1有效
发明人：王占一;马江波 -专利权人：奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术（北京）股份有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络行为的检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该网络行为的检测方法包括：获取待检测单位时间窗内目标主体网络行为的行为数据，得到待检测行为数据组；将待检测行为数据组按照预设的映射规则映射为行为图像，得到待检测图像；以及根据待检测图像和预设的行为检测模型确定待检测网络行为是否为异常行为通过本发明，提升对未知异常行为检测的准确度。
网络行为检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种异常网络数据检测方法及系统-CN202310544057.7在审
发明人：李西;张华文;陈志友 -专利权人：成都智优数创信息科技有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L43/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种异常网络数据检测方法及系统，通过网络异常行为检测模型输出的估计异常行为分布及预置异常拓扑位置代价函数，生成网络异常行为检测模型的异常拓扑位置的异常行为估计代价信息，进一步通过异常拓扑位置的异常行为估计代价信息对网络异常行为检测模型进行模型迭代更新，由此可以生成可靠性能的网络异常行为检测模型，从而提高异常行为检测的精度。
一种异常网络数据检测方法系统

[发明专利]一种网络访问行为检测方法及装置-CN202111483574.5在审
发明人：谢加良;王鸿辉;刘雅茹 -专利权人：集美大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种网络访问行为检测方法及装置，该方法包括在检测到访问工业控制系统的任一网络访问请求时，获取针对网络访问请求的具有多个特征属性的网络访问行为数据包，对具有多个特征属性的网络访问行为数据包进行特征选择，确定出至少一个特征属性满足设定要求的网络访问行为数据，通过异常行为检测模型，对至少一个特征属性满足设定要求的网络访问行为数据进行处理，确定出网络访问请求的网络访问行为类型，根据网络访问请求的网络访问行为类型，确定是否允许网络访问请求。如此，该方案通过基于距离度量所构造出的异常行为检测模型能够及时准确地检测出异常网络访问行为，从而可以有效地提高网络访问行为检测的性能。
一种网络访问行为检测方法装置

[发明专利]一种用于恶意网络行为检测的方法和装置-CN201310461795.1在审
发明人：郭代飞;隋爱芬;林冠洲;郭涛 -专利权人：西门子公司
申请日： 2013-09-30 - 公布日： 2015-04-15 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于恶意网络行为检测的方法和装置，该装置包括：计算模块，用于根据多个行为类别各自的特征参数，计算待检测的网络行为与所述多个行为类别的每一个的相关程度值，得到多个相关程度值，其中，所述多个行为类别包括正常行为类别和至少一个恶意行为类别，所述多个行为类别各自的特征参数预先利用已知的恶意网络行为和正常网络行为作为训练样本训练得到；以及，确定模块，用于根据所述多个相关程度值中的最大相关程度值是所述待检测的网络行为与所述正常行为类别的相关程度值还是所述待检测的网络行为与所述至少一个恶意行为类别的其中之一的相关程度值，确定所述待检测的行为属于正常网络行为或恶意网络行为。利用该方法和装置，能够提高对恶意网络行为检测的准确性。
一种用于恶意网络行为检测方法装置

[发明专利]基于SVM的网络代理行为检测系统及检测方法-CN201210123936.4无效
发明人：任午令;姜国新 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2012-04-25 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了基于SVM的网络代理行为检测系统及检测方法，将SVM主动学习算法应用于网络代理行为的检测，通过SVM的有效学习，将普通数据和网络代理行为数据正确地区分。然后建立以SVM为主动学习机的智能检测机制，对网络访问行为进行有效地检测，从中识别网络代理行为，通过有效地识别网络代理行为，准确及时地定位网络代理行为源，完成对其网络通信量的监控。
基于 svm 网络代理行为检测系统方法

[发明专利]一种网络行为的检测方法和装置-CN201811126544.7有效
发明人：顾成杰 -专利权人：新华三信息安全技术有限公司
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种网络行为的检测方法和装置，可以获取表示目标用户的待检测网络行为的待检测行为数据，确定待检测行为数据与目标用户所属的目标群体的群体行为数据的第一相关度，其中，群体行为数据包括目标群体中各用户的历史行为数据，如果第一相关度小于第一预设相关度阈值，则确定待检测网络行为存在异常。目标群体的群体行为数据表示目标用户所属群体的历史网络行为，能够更准确的体现目标用户正常的网络行为，因此，根据目标群体的群体行为数据对目标用户的网络行为进行检测，能够提高检测的有效性和准确度。
一种网络行为检测方法装置

[发明专利]一种网络行为安全检测的方法和装置-CN201610111891.7在审
发明人：李井鹏;武丽萍;张玉海 -专利权人：浪潮通信信息系统有限公司
申请日： 2016-02-29 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络行为安全检测的方法和装置。其中，该方法包括：接收网络节点发送的通过监测网络行为采集的行为数据；判断行为数据是否符合预设行为规则；在行为数据符合预设行为规则时，确定网络行为正常；在行为数据不符合预设行为规则时，确定网络行为异常。本发明实现了对信息服务网络的内网的安全进行检测。
一种网络行为安全检测方法装置

[发明专利]网络行为的检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911418725.1有效
发明人：王占一;马江波 -专利权人：奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术（北京）股份有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络行为的检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该网络行为的检测方法包括：获取待检测单位时间窗内目标主体网络行为的行为数据并映射为行为图像，得到待检测图像；获取历史单位时间窗内目标主体网络行为的行为数据并映射为行为图像，得到历史图像；提取待检测图像的特征向量，得到待检测特征向量，提取历史图像的特征向量，得到历史特征向量；将历史特征向量组输入至预设的行为预测模型，得到预测特征向量；比对待检测特征向量和预测特征向量，以确定待检测单位时间窗内目标主体网络行为是否存在异常通过本发明，能够提升对未知异常行为检测的准确度。
网络行为检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种网络攻击异常检测方法-CN201510976440.5有效
发明人：刘方;饶志宏;徐锐 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络攻击异常检测方法，涉及信息安全技术领域，本发明技术要点：步骤1：在网络流量汇聚节点部署流量数据采集设备；步骤2：从采集到的流量数据中提取网络行为特征值；步骤3：对网络行为特征值进行降维及标准化；步骤4：确定正常的网络行为特征值，基于正常的网络行为特征值的集合建立正常行为模型；步骤5：基于正常行为模型对其他网络行为特征值进行检测，判断是否出现异常网络行为；在进行异常网络行为检测的同时，根据新的正常网络行为特征值对所述正常行为模型进行更新
一种网络攻击异常检测方法

[发明专利]一种基于行为权限的处理网络攻击行为的方法及装置-CN201810420369.6在审
发明人：徐贵斌 -专利权人：北京奇安信科技有限公司
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于行为权限的处理网络攻击行为的方法及装置，所述方法包括：若检测到对检测对象的操作行为，获取所述检测对象的类型；确定每种类型对应的目标检测对象的预设操作权限；若判断获知所述操作行为与所述预设操作权限不相匹配，则确定所述操作行为是网络攻击行为，并限制所述网络攻击行为。本发明实施例提供的基于行为权限的处理网络攻击行为的方法及装置，能够有效识别网络攻击行为，并有效控制风险。
网络攻击行为操作行为处理网络攻击行为行为权限检测对象预设操作目标检测对象权限有效控制有效识别获知匹配检测

[发明专利]基于车联网的网络攻击行为检测方法、介质及电子设备-CN202110773278.2在审
发明人：赵宸 -专利权人：博泰车联网（南京）有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于车联网的网络攻击行为检测方法、介质及电子设备，所述基于车联网的网络攻击行为检测方法包括：获取车辆的网络流量数据；选取所述网络流量数据中的字段参数作为网络行为输入量；将所述网络行为输入量输入至预先训练的攻击行为检测模型中进行分类，生成至少一分类结果；响应于所述分类结果中存在网络攻击行为，生成网络入侵应对策略。本发明利用机器学习对网络攻击行为进行识别，在及时发现网络攻击行为的同时，还可以及时制止网络攻击行为，达到保障车联网网络安全的目的。
基于联网网络攻击行为检测方法介质电子设备

[发明专利]防止终端感染蠕虫的方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910861590.X在审
发明人：浦声媛;关墨辰;肖新光 -专利权人：北京安天网络安全技术有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种防止终端感染蠕虫的方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中检测准确率低、检测不全面，无法对感染的终端进行修复的问题。该方法包括：监控终端网络行为，收集异常网络行为；将所述异常网络行为与预编制网络行为对比；若所述异常网络行为与预编制网络行为不一致，则所述异常网络行为感染网络蠕虫；标识所述异常网络行为，确定所述异常网络行为的网络蠕虫标识符；基于所述异常网络行为和所述网络蠕虫标识符，创建网络蠕虫的恢复脚本。
防止终端感染蠕虫方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于元图的网络恶意行为检测方法及设备-CN202310125438.1在审
发明人：郭庆浪;李阳阳;梁生霖;廖勇 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于元图的网络恶意行为检测方法及设备，包括：获取所需的用户数据；将所述用户数据输入训练完成的网络恶意行为检测模型，以通过所述网络恶意行为检测模型输出检测结果，其中所述网络恶意行为检测模型包括：社交网络图构建单元、元图卷积递归网络模型、元学习回归图神经网络模型和元图强化学习框架，基于所述元图卷积递归网络模型、所述元学习回归图神经网络模型和所述元图强化学习框架共同输出检测结果。本申请实施例将元图卷积递归网络与元学习回归图神经网络模型相结合，共同实现对水军行为的检测，提高对水军发文行为检测的准确率和效率。
一种基于网络恶意行为检测方法设备

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