专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种音视频流数据处理方法和系统-CN201911032907.5在审
  • 杨乌拉;叶斌;陈威;王艳辉 - 视联动力信息技术股份有限公司
  • 2019-10-28 - 2020-03-24 - H04N7/14
  • 本发明实施例提供了一种音视频流数据处理方法和系统,包括:获取互联网终端的网络环境信息;若网络环境信息满足预设条件,则生成针对第一音视频流数据的第一切换指令;将第一切换指令发送至视联网终端,以供视联网终端根据第一切换指令和第一音视频流数据,生成第一音频流数据;接收视联网终端发送的第一音频流数据并播放,本发明中,可以根据互联网终端的网络环境,在网络环境信息满足预设条件的情况下,首先将第一音视频流数据转换为第一音频流数据,再将第一音频流数据发送至互联网终端,使得在进行视频通信业务时,只传输音频流信息,从而在网络环境较差的情况下,保证视频通信业务中通话业务的正常进行。
  • 一种视频数据处理方法系统
  • [发明专利]调整数据传输的方法-CN201911260263.5在审
  • 郭志男 - 英业达科技有限公司;英业达股份有限公司
  • 2019-12-10 - 2020-04-03 - H04B17/309
  • 本发明公开了一种调整数据传输的方法,适用于通过网络环境进行数据传输的第一处理器及第二处理器,包含以第一处理器执行检测程序以判断网络环境是否为弱网络环境,当第一处理器判断网络环境为弱网络环境时,以第一处理器于请求数据附加第一序列标记,并输出具有第一序列标记的请求数据,于第二处理器接获请求数据时,以第二处理器于对应请求数据的回复数据附加第一序列标记及第二序列标记,以及以第二处理器对第一处理器输出包含第一序列标记及第二序列标记的回复数据
  • 调整数据传输方法
  • [发明专利]一种隧道环境远程监测预警系统及方法-CN201210519187.7有效
  • 马宏锋;闵永智;李颖;李祥林;王海涌;侯志伟 - 兰州鸿创电子科技有限公司
  • 2012-12-02 - 2013-05-01 - G05B19/418
  • 本发明公开了一种隧道环境远程监测预警系统及方法,该系统包括无线传感网络、嵌入式网关、网络控制系统和隧道环境监测中心,其中无线传感网络包括位于待测点的无线传感网数据采集节点,所述无线传感网数据采集节点包括路由器节点和终端节点,所述无线传感网数据采集节点通过协调器节点接入嵌入式网关,嵌入式网关与3G通讯模块通过RS232数据通讯将数据发至公网,嵌入式网络控制系统通过3G通讯模块获取公网环境数据信息连接到隧道远程检测中心,其中嵌入式网关连接的3G通讯模块与嵌入式网络控制系统中的3G通讯模块进行点对点通讯。相应的还公开了一种基于无线传感网络的隧道环境监测方法。本发明可用于隧道以及公路隧道环境的实时监测预警,且能够对隧道环境的变化作出及时的应对措施。
  • 一种隧道环境远程监测预警系统方法
  • [发明专利]生态环境数据质量控制方法-CN202011510297.8在审
  • 李翔;翟世明;刘子健;阎静 - 四川省成都生态环境监测中心站
  • 2020-12-18 - 2021-04-02 - G06K9/62
  • 本发明提供一种生态环境数据质量控制方法,包括以下步骤采集生态环境监测数据,得到原始监测数据;使用训练好的LSTM神经网络作为分类器,对原始监测数据进行分类,得到生态环境监测质控数据。LSTM神经网络分类器的训练过程如下,将某一类指标在某一个时间点测得的原始监测数据作为神经网络的输入,将自动标注得到的标注数据作为神经网络的输出;使用贝叶斯优化的方式进行自动调参。本发明可以解决现有技术中存在的在对生态环境监测时,从监测站点直接获取的原始监测数据数据的真实性相对较低、质量不高的技术问题。
  • 生态环境数据质量控制方法
  • [发明专利]一种基于多模态融合的水下目标识别方法-CN202010931223.5有效
  • 殷波;魏志强;贾东宁 - 中国海洋大学
  • 2020-09-07 - 2022-07-05 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的水下目标识别方法,包括如下步骤:(1)数据采集,声呐信号数据采集和海洋环境数据采集;(2)数据融合与谱图提取,将海洋环境数据进行融合得到一维数据,由声呐信号提取Lofar谱图;(3)模型搭建,构建基于卷积神经网络的多模态融合模型,其中海洋环境数据使用一维卷积神经网络,Lofar谱图使用二维卷积神经网络;(4)目标识别,将采集到的数据输入到对应的网络中进行训练与测试,得到水下目标识别结果本发明所公开的方法引入了海洋环境数据,结合Lofar谱图,进行多模态融合,两者结合能够为水相目标识别提供更准确更丰富的特征信息。
  • 一种基于多模态融合水下目标识别方法
  • [发明专利]应用无线传感器网络的输电线路监测装置-CN201711305644.1在审
  • 何旭连 - 何旭连
  • 2017-12-11 - 2018-03-06 - H04W28/08
  • 本发明提供了应用无线传感器网络的输电线路监测装置,包括环境监测无线传感器网络、输电线路监控中心和用户终端,所述环境监测无线传感器网络用于采集输电线路区域环境传感数据,并将采集到的输电线路区域环境传感数据发送到所述输电线路监控中心,所述输电线路监控中心用于接收、存储、显示输电线路区域环境传感数据,并将输电线路区域环境传感数据与预先设定的正常阈值范围的边界值进行比较,若超过正常阈值范围,则执行报警。本发明利用环境监测无线传感器网络技术实现了输电线路监测,并在输电线路区域环境传感数据异常时进行报警,便于相关人员进行远程监控。
  • 应用无线传感器网络输电线路监测装置

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