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[发明专利]一种网络入侵检测方法、系统、设备和可读存储介质-CN202110408122.4有效
发明人：孙静春;邓飞 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络入侵检测方法、系统、设备和可读存储介质，方法包括步骤1，选取网络入侵检测数据集；步骤2，根据访问的网络流量选取攻击特征行为；步骤3，根据步骤2选取的代表性特征行为属性，依据访问网络流量的二维端口矩阵组合分类构造数据分类器，通过数据分类器得出二维端口矩阵组合分类的网络流量频数分布；步骤4，依据网络流量频数分布建立Logit模型，通过Logit模型对网络流量进行攻击识别；步骤5，输出识别结果Y，并将攻击识别结果Y与概率切割值pi进行比较，当Y大于概率切割值pi是，输出Y＝1，判定网络流量属于网络攻击，反之，输出Y＝0，判断网络流量属于正常行为。通过将网络流量攻击问题转换为概率问题，降低了检测难度。
一种网络入侵检测方法系统设备可读存储介质

[发明专利]一种区分加密和非加密压缩流量的方法和系统-CN201910324684.3有效
发明人：曾学文;唐政治;郭志川;吴京洪 -专利权人：中国科学院声学研究所;北京中科视云科技有限公司
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明属于网络流量数据分类技术领域，具体涉及一种区分加密和非加密压缩流量的方法，该方法包括：采集并获取网络中的网络流量数据包；解析该数据包得到网络流量数据包的有效载荷，截取固定长度的有效载荷作为待识别分类的样本序列；基于熵的特征提取算法提取所述待识别分类的样本序列的特征向量；将所述特征向量输入至预先训练好的机器学习模型进行识别分类，获取该网络流量数据包的类型，该网络流量数据包的类型包括：加密流量、非加密流量和非加密压缩流量
一种区分加密压缩流量方法系统

[发明专利]电力信息网络流量数据的预测、网络升级的方法及装置-CN201810004804.7在审
发明人：裘洪彬;殷平;李敏;梁良;万刚勇;朱力鹏 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国网江西省电力有限公司信息通信分公司;国家电网公司
申请日： 2018-01-03 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力信息网络流量数据的预测、网络升级的方法及装置。电力信息网络流量数据的预测方法包括，获取电力信息网络的流量数据；根据流量数据生成流量数据的时间序列；根据时间序列生成电力信息网络的与时间相关联的流量趋势预测数据。解决现有技术中缺乏对电力信息网络流量数据进行预测的技术问题。
电力信息网络流量数据流量数据预测时间序列网络升级趋势预测网络关联

[发明专利]应用程序接口API的识别方法及装置-CN202210661937.8在审
发明人：康文洋;王子恒;李洋 -专利权人：奇安信科技集团股份有限公司;奇安信网神信息技术（北京）股份有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种应用程序接口API的识别方法及装置，其中方法包括：对网络流量数据进行解析，得到所述网络流量数据中的至少一个字段的字段值；将所述至少一个字段的字段值与API规则库中的API字段值进行匹配，得到第一匹配结果；在所述第一匹配结果为匹配失败时，基于所述至少一个字段的字段值确定所述网络流量数据中是否包括未知API。本发明提供的应用程序接口API的识别方法及装置，在网络流量数据中的字段值与API规则库中的API字段值匹配失败时，基于网络流量数据中各字段的字段值确定网络流量数据中是否包括未知API，从而实现了对网络流量数据中未知
应用程序接口 api 识别方法装置

[发明专利]一种基于Plackett-Luce模型的网络入侵检测方法-CN202010776511.8在审
发明人：张继康;王定军;费春勇;孔伟;黄峰 -专利权人：中博信息技术研究院有限公司
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Plackett‑Luce模型的网络入侵检测方法，属于网络安全技术领域，包括根据用户在网络中产生的网络流量数据，利用Plackett‑Luce模型得到用户对不同时间网络流量的偏好值，通过偏好值确定用户对不同网络流量的偏好关系和网络流量占优次数，然后根据Plackett‑Luce模型的对数似然函数，用极大似然估计方法构建迭代函数，最后将网络流量的占优次数标准化后代入迭代函数计算得出每次网络流量的观测权重，将其作为检测结果对网络流量进行检检测，解决了以用户的网络流量数据为基础，采用Plackett‑Luce模型判断用户网络流量是否存在异常的技术问题，充分考虑了不同用户行为习惯不一致，能够更好的判断网络中是否存在入侵行为
一种基于 plackett luce 模型网络入侵检测方法

[发明专利]基于对抗扰动的实时网络连接隐私保护方法和系统-CN202210622904.2在审
发明人：张晓宇;李文灏;刘峰 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗扰动的实时网络连接隐私保护方法和系统。本方法为：收集不同网络应用的流量数据，以网络会话为单位分割原始的网络流量，并提取网络会话的时序特征序列；对同一应用的时序特征序列进行标准化；利用标准化后的时序特征序列，构建不同网络应用的时序特征序列指纹模型；根据构建的时序特征序列指纹模型，实时对经过的网络流量进行无目标网络流量扰动与有目标网络流量扰动，以欺骗攻击者的网络流量分析模型，从而保护用户网络流量连接隐私。本发明可以使用已知的网络应用的流量数据构建对应的应用指纹模型，并且对经过部署结点的流量进行无目标或有目标的实时扰动，模糊网络流量的指纹特征，从而保护用户的网络流量连接隐私。
基于对抗扰动实时网络连接隐私保护方法系统

[发明专利]一种流量优化方法及装置-CN201710527008.7有效
发明人：宋晓丽 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： H04L12/801 文献下载
摘要：本申请公开一种流量优化方法及装置，所述方法基于第一时间周期内对应于不同时间的历史网络流量信息，生成所述第一时间周期内时间与网络流量的对应关系，基于所述对应关系，生成网络流量处理指令，在此基础上，根据所述网络流量处理指令处理用户的网络流量数据可见，利用本申请方案，可实现在所述第一时间周期内基于预先生成的时间与网络流量的对应关系，进行网络流量数据的处理，无需实时进行流量信息的搜集、计算，以及流表的制定与下发，可有效缓解网络流量优化中网络核心设备的压力
一种流量优化方法装置

[发明专利]一种基于相对熵理论的网络流量异常检测方法-CN201710346850.0有效
发明人：蒋华;张红福;罗一迪;王鑫 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2017-05-17 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相对熵理论的网络流量异常检测方法，其特征是，包括如下步骤：1）收集网络流量数据：从原始网络数据流中读取所需的网络流源端口的数据；2）计算网络流量信息熵值；3)构建滑动窗口模型；4)计算滑动窗口内信息熵值的平均值；5）计算当前网络流量的相对熵值；6）检测下一粒度网络流量是否异常。这种检测方法能有效地检测出网络流量异常，并能解决低检测率和高误报率的问题，且能够适应动态变化的网络环境。
一种基于相对理论网络流量异常检测方法

[发明专利]基于神经网络的网络流量预测系统及其流量预测方法-CN201611249158.8在审
发明人：掌明;卢艳宏;杨瑞;樊纪山;王经卓;宋永献;孙巧榆;张金学;洪露 -专利权人：淮海工学院
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开一种基于神经网络的网络流量预测系统及网络流量预测方法，属于计算机技术领域。所述网络流量预测系统包括数据采集模块、数据预处理模块以及网络流量预测模块，数据采集子模块采用基于端口镜像的网络方式实现对网络中各种流量信息的实时采集，数据预处理模块把采集到的数据分别保存并做归一化处理，使得样本数据值在0～1之间，为预测模块提供纯净的数据。流量预测模块根据采集到的IP网络流量数据确定用于流量预测的神经网络的拓扑结构和网络参数，并利用神经网络的方法进行预测，得出预测结果。本发明可对各种骨干网络进行监控检测和分析，实时监控、检测骨干网络中的网络异常事件，实现对网络异常情况的提前预警。
基于神经网络网络流量预测系统及其流量方法

[发明专利]容量控制方法、网管设备、管理编排设备、系统及介质-CN202010561024.X在审
发明人：梁兰飞 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：该方法通过虚拟网络功能VNF网元采集网络流量数据；根据所述网络流量数据，基于经过训练的预测模型预测网络流量；根据网络流量的预测结果确定网络容量控制决策；向管理编排MANO设备发送网络容量控制指令，以指示所述MANO设备执行所述网络容量控制决策。上述技术方案通过预测网络流量适应性地控制网络容量，从而应对网络流量的变化、满足网络业务需求，提高网络容量控制的灵活性。
容量控制方法网管设备管理编排系统介质

[发明专利]智慧城市网络流量预测方法及系统-CN202110926805.9有效
发明人：杨杨;高志鹏;芮兰兰;龚兴乐;胡皓;吕睿;龙雨寒;刘澳伦;严雨;高博文 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明提供一种智慧城市网络流量预测方法及系统，方法包括：基于卡尔曼滤波器对原始时序网络流量数据进行预处理；基于时序卷积网络，获取预处理后的原始时序网络流量数据的目标特征序列；将所述目标特征序列输入至LSTM长短期记忆网络，以获取所述原始时序网络流量数据的预测结果。本发明将卡尔曼滤波器、TCN和LSTM网络协同结合在一起，通过确定卡尔曼滤波器来消除原始时序网络流量数据中存在的噪声，以减少其干扰，从而实现高精度的预测，然后采用TCN从这些数据中提取潜在特征，最后，采用LSTM实现对原始时序网络流量数据的预测。
智慧城市网络流量预测方法系统

[发明专利]一种网络流量聚类的方法及其设备-CN201110295431.1有效
发明人：陈振昌;梁志勇;崔渊博;齐晓璐;洪婷婷 -专利权人：北京网康科技有限公司
申请日： 2011-09-27 - 公布日： 2011-12-28 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络流量聚类的方法及其设备。所述方法包括以下步骤：采集全局网络流量；将所述全局网络流量按照单用户进行流量切割，生成样本数据；根据样本数据对流量进行流量类型分类；根据流量类型选择不同的特征组合进行聚类。所述设备包括采集单元、样本数据生成单元、一级聚类单元和二级聚类单元。本发明网络流量聚类方法准确度高、效率快、流量识别范围广，能准确挖掘出网络流量中的应用数量，可作为网络流控设备功能实现。
一种网络流量方法及其设备

[发明专利]一种网络流量检索方法、装置、设备及存储介质-CN202211465638.3在审
发明人：汪俊峰;刘元 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/14 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络流量检索方法、装置、设备及存储介质，涉及检索技术领域，包括：从网络适配器中实时捕获网络流量数据包，并按照用户配置判断是否对网络流量数据包进行压缩；基于判断结果将网络流量数据包写入相应的数据包文件中，并确定出网络流量数据包对应的位置向量；基于预设索引算法和位置向量生成各检索维度对应的树结构索引，并将索引写入索引文件中；利用预设检索算法，并根据用户指定的检索条件对索引文件进行检索以获取目标网络流量数据包对应的目标位置向量，并根据目标位置向量从目标数据包文件中获取目标网络流量数据包。本申请生成数据包的各检索维度对应的树结构索引，对索引文件进行检索，能够避免会话重组，提高检索性能。
一种网络流量检索方法装置设备存储介质

[发明专利]终端设备、基于终端设备的网络流量统计方法及系统-CN201410165750.4有效
发明人：杨晓东 -专利权人：北京奇安信科技有限公司
申请日： 2014-04-23 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种终端设备、基于终端设备的网络流量统计方法及系统。该方法包括：抓取流经网络驱动接口规范中间层的网络数据包；根据预先设置的协议集对抓取的网络数据包进行协议解析，获取抓取的网络数据包采用的协议；利用获取的协议解析所述抓取的网络数据包的包头，得到所述抓取的网络数据包的流量；统计每一抓取的网络数据包的流量之和，得到终端设备的网络流量。应用本发明，可以降低网络流量统计误差、提升网络流量统计精度。
终端设备基于网络流量统计方法系统

[发明专利]流量异常处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310991967.X在审
发明人：胡泽华;余伟浩;马浩鹏;杨冰;阮科 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04L41/142 文献下载
摘要：本公开提供了一种流量异常处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及数据通信技术领域。该方法包括：将历史网络流量数据输入至流量预测模型得到预测网络流量矩阵；根据预测网络流量矩阵与当前网络流量矩阵的残差确定当前网络流量矩阵的异常点；将异常点通过随机噪声代替，得到异常流量局向掩膜矩阵；根据历史网络流量数据及当前网络拓扑数据，基于时空特征提取方法得到时空特征；将异常流量局向掩膜矩阵及时空特征输入至扩散生成模型；扩散生成模型补全异常流量局向掩膜矩阵中异常点对应的补全值；识别异常点及补全值，将分析结果发送至告警对象；本公开实施例能够实现网络流量异常分析自动化，促进网络规划的自动化进程。
流量异常处理方法装置电子设备存储介质