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[发明专利]一种故障检测方法及装置、电子设备-CN202310935685.8在审
发明人：叶盈均;阮科;余伟浩;龚霞;黄灿灿 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种故障检测方法及装置、电子设备，应用于超算云平台，该方法包括：当通过超算机反馈的多个计算进程进行计算时，针对任意一个计算进程，创建与计算进程对应的检测线程，控制计算进程通过检测线程向相邻进程发送检测请求，间隔第一预设时间，确定相邻进程中向检测线程反馈响应的初步正常进程和未向检测线程反馈响应的初步故障进程；当预设的进程通信拓扑结构中，在所有相邻进程反馈响应后，若确定正常进程的数量达到预设阈值，则将除正常进程以外的计算进程作为故障进程。以此解决现有用户级故障检测方法超时时间难设置，检测结果无法保证一致性所带来的问题。
一种故障检测方法装置电子设备

[发明专利]多层网络可靠性评估方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310933215.8在审
发明人：叶盈均;余伟浩;阮科;黄灿灿 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L43/0811 文献下载
摘要：本公开提供了一种多层网络可靠性评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及通信技术领域。该方法包括：确定待评估可靠性的IP链路，其中，IP链路由光传输层的一条或多条光路径承载，每条光路径包括一条或多条光链路，每条光链路具有连通和不连通两种状态；根据IP链路对应的光路径，构建IP链路对应的包括多种网络状态空间的MTBDD模型，每种网络状态空间由一条或多条光路径承载IP链路，每条光路径包括一条或多条具有连通状态的光链路；基于IP链路对应的MTBDD模型，确定IP链路在每种网络状态空间下的可靠性指标。本公开充分考虑光传输层和IP层的关联信息，基于光路径构建MTBDD模型，对IP层的IP链路进行可靠性评估，能够提供更加全面和综合的可靠性评估。
多层网络可靠性评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]网络链路状态预测方法、模型的训练方法、装置和设备-CN202310931080.1在审
发明人： 余伟浩;阮科;胡泽华;叶盈均;赖道宁 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本申请涉及软件定义网络技术领域，提供一种网络链路状态预测方法、模型的训练方法、装置和设备，获取目标网络的目标链路邻接矩阵和对应的目标链路状态矩阵；将所述目标链路邻接矩阵和所述目标链路状态矩阵输入已训练的链路状态预测模型，得到所述目标链路邻接矩阵对应的下一刻的链路状态矩阵；所述链路状态预测模型是采用训练样本数据对网络预测模型进行训练得到的，所述训练样本数据包括链路邻接矩阵和所述链路邻接矩阵对应的历史链路状态矩阵。该方法，可以有效提高网络状态监测效率。
网络状态预测方法模型训练装置设备

[发明专利]流量异常处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310991967.X在审
发明人：胡泽华;余伟浩;马浩鹏;杨冰;阮科 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04L41/142 文献下载
摘要：本公开提供了一种流量异常处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及数据通信技术领域。该方法包括：将历史网络流量数据输入至流量预测模型得到预测网络流量矩阵；根据预测网络流量矩阵与当前网络流量矩阵的残差确定当前网络流量矩阵的异常点；将异常点通过随机噪声代替，得到异常流量局向掩膜矩阵；根据历史网络流量数据及当前网络拓扑数据，基于时空特征提取方法得到时空特征；将异常流量局向掩膜矩阵及时空特征输入至扩散生成模型；扩散生成模型补全异常流量局向掩膜矩阵中异常点对应的补全值；识别异常点及补全值，将分析结果发送至告警对象；本公开实施例能够实现网络流量异常分析自动化，促进网络规划的自动化进程。
流量异常处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据分流方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111640565.2在审
发明人：蔡佳辉;林玮平;孙晓佩;余伟浩;余鑫;李洁 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04W40/24 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据分流方法、装置、存储介质及电子设备，涉及通信技术领域。该方法通过数据网关接收来自信令网关的映射表，映射表由信令网关在PDU会话建立过程中建立，包括切片标识与隧道端点标识的映射表，切片标识表示内网用户签约的切片信息；数据网关接收到待转发的上行数据，判断待转发上行数据的隧道端点标识是否在映射表中；若是，则将数据转发到内网；否则，将数据转发到公网。本公开实施例能够提高数据访问的安全性。
数据分流方法装置存储介质电子设备

[发明专利]小基站切换方法、系统、设备及存储介质-CN202111553308.5在审
发明人：余鑫;林玮平;李洁;余伟浩;蔡佳辉;孙晓佩 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04W36/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种小基站切换方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：源基站发送第一切换请求消息至核心网；所述核心网根据所述第一切换请求消息查询目标小基站被管辖的基站网关，向查询到的所述基站网关发送第二切换请求消息；所述基站网关根据所述第二切换定位目标小基站，向所述目标小基站发送第三切换请求消息；所述目标小基站响应所述第三切换请求消息。本发明能够保证基站网关辖区内外的5G小基站的成功切换。
基站切换方法系统设备存储介质

[发明专利]基于基站网关的数据传输方法、系统、设备及存储介质-CN202111548804.1在审
发明人： 余伟浩;林玮平;李洁;余鑫;蔡佳辉;孙晓佩 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04W76/12 文献下载
摘要：本发明提供了基于基站网关的数据传输方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：将部署在本地的基站网关解耦为信令网关和数据网关，信令网关负责向用户设备发起寻呼请求流程，建立用户设备与数据网关之间的本地GTP隧道，数据网关负责将本地服务器的下行数据经本地GTP隧道进行旁路转发到用户设备，信令网关、数据网关与本地服务器及用户设备构建形成了本地内部专网。这能够实现本地下行数据不经过移动通信网络的核心网的情况下，赋予本地网络触发用户设备服务请求流程的能力，从而本地数据能够借助于移动通信网络在本地部署的GTP隧道实现本地传输，避免本地数据经外网传输，确保本地数据安全。
基于基站网关数据传输方法系统设备存储介质

[发明专利]小基站切换方法和装置及基站网关-CN202111292902.3在审
发明人：林玮平;黄云飞;李洁;余伟浩;余鑫;蔡佳辉;梁柏青 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： H04W36/00 文献下载
摘要：本公开提出一种小基站切换方法和装置及基站网关，涉及通信领域。信令网关接收源小基站发送的切换需求消息，其中携带欲切换到的目标小基站的标识信息；信令网关利用目标小基站的标识信息，从AMF网元获取目标小基站的安全上下文信息；信令网关向目标小基站发送切换请求消息，其中携带目标小基站的安全上下文信息；信令网关接收目标小基站返回的切换请求消息的应答，完成切换准备，并接管小基站切换相关的信令交互。基站网关只需从核心网获取一次鉴权信息，其余的信令交互和数据转发都由基站网关接管，核心网的信令处理压力大大减小，切换处理时延得到明显改善，用户体验更好。
基站切换方法装置网关

[发明专利]基于特征学习的短答案自动评分方法、系统及存储介质-CN201811355345.3有效
发明人：朱佳;伦家琪;肖菁;余伟浩 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了基于特征学习的短答案自动评分方法、系统及存储介质，方法包括：对短答案的问题、标准答案以及回答答案进行分词操作，生成词序列；对词序列进行向量化表示，生成映射矩阵；对映射矩阵进行词语级别的特征抽取，生成词语特征；对映射矩阵进行句子级别的特征抽取，生成句子特征；根据词语特征和句子特征，通过深度学习分类器模型预测短答案的文本类别；基于文本类别与分值的映射关系，确定短答案的分数。本发明无需进行人工处理，大大提高了工作效率，同时参考了词语因素和句子因素，提高了分类准确率，进而提高了评分的准确率，可广泛应用于深度学习技术领域。
基于特征学习答案自动评分方法系统存储介质

[发明专利]模型训练方法和装置、流量预测方法和装置、存储介质-CN202211148056.2在审
发明人：胡泽华;阮科;余伟浩;马浩鹏 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本公开提供一种模型训练方法和装置、流量预测方法和装置、存储介质，涉及网络技术领域。模型训练方法包括：分别对历史网络流量数据、网络拓扑结构数据和流量套餐历史数据进行预处理；利用DPFE模型分别提取经过预处理的历史网络流量数据的第一特征、经过预处理的网络拓扑结构数据的第二特征和经过预处理的流量套餐历史数据的第三特征；利用MTF模型计算第一特征和第三特征的相关性信息，以及第一特征和第三特征的融合特征；将融合特征、第一特征和第三特征的相关性信息和第二特征划分为训练集和验证集；利用训练集中包括的融合特征、相关性信息和第二特征对Graphformer模型进行训练；利用验证集中包括的融合特征、相关性信息和第二特征对Graphformer模型进行验证。
模型训练方法装置流量预测存储介质

[发明专利]软件定义网络性能预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210975635.8在审
发明人： 余伟浩;唐宏;阮科;朱永庆;胡泽华 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本公开提供了一种软件定义网络性能预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及软件定义网络技术领域。该方法包括，获取待预测网络的网络拓扑信息、路由配置信息，根据网络拓扑信息、路由配置信息，确定待预测网络的路由超图；获取待预测网络的网络流量信息，根据网络流量信息，确定待预测网络中端到端流量矩阵信息；将超图邻接矩阵信息、端到端流量矩阵信息输入预先训练好的超图神经网络中，输出待预测网络的性能预测信息。本公开基于网络拓扑信息、路由配置信息构建路由超图，使用超图神经网络，从路由超图端到端流量矩阵中挖掘空间特征并学习输出端到端网络性能的预测，能够提高了网络运行质量。
软件定义网络性能预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于解偏振复用的方法、装置、系统以及存储介质-CN202210599479.X在审
发明人：赖道宁;朱永庆;陈迅;余伟浩;李润洲 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04J14/06 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于解偏振复用的方法、装置、信号处理系统以及存储介质，其中的方法包括：使用第一滤波器组接收偏振复用信号，对偏振复用信号进行均衡偏振串扰处理；使用第二滤波器组接收第一滤波器组输出的信号，对此信号进行相位噪声消除并进行相位恢复；利用预设的系数更新算法对第一滤波器组中滤波器的第一抽头系数、第二滤波器组中滤波器的第二抽头系数进行更新处理；对第一滤波器组输入的偏振复用信号进行符号判决处理。本公开降低了计算复杂度，无需进行额外的相位补偿操作；增加了对相位噪声的容忍性，能适应更加恶劣的信道变化，提高了信号处理的速度和质量。
用于偏振方法装置系统以及存储介质

[发明专利]一种图像场景图生成方法及装置-CN201811149481.7有效
发明人：林倞;余伟浩;陈添水;王青 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像场景图生成方法及装置，所述方法包括：步骤S1，对输入图像进行处理，找出该图像中可能存在物体的各个物体候选区域；步骤S2，统计物体共存的概率，构建物体共存概率矩阵，并根据该图像候选框的数量，动态地构建嵌入了所述物体共存概率矩阵先验知识的知识图网络，利用该知识图网络对图像中各个候选区域进行物体分类；步骤S3，统计物体关系分布的概率，构建关系概率矩阵，并根据该图像候选框的数量和类别，动态地构建嵌入关系概率矩阵先验信息的知识图网络，利用该知识图网络对图像中候选区域两两之间的关系进行分类；步骤S4，整合步骤S3和S4的结果，生成场景图，本发明可提高图像场景图生成的准确率，提升小样本关系分类的准确率。
一种图像场景生成方法装置

[实用新型]一种可升降的展示柜-CN202121530336.0有效
发明人： 余伟浩;孙德钢 -专利权人：浙江联亚展示制品有限公司
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： A47F3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可升降的展示柜，包括柜体、电动推杆，所述柜体通过隔板分隔为第一腔室与第二腔室，所述电动推杆位于所述第二腔室内，所述第一腔室内安装有底座、第一展柜、第二展柜，所述电动推杆的推杆贯穿隔板与所述底座相连接，所述第二腔室内设有与所述电动推杆线路连接的蓄电池、与电动推杆线路连接的控制器，所述柜体的外壁安装有与所述控制器线路连接的调节旋钮，可根据工作人员的需求来调节展示区的数量，展示柜运输更加方便。
一种升降展示

[发明专利]构建神经网络模型的方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202110604360.2在审
发明人： 余伟浩;蒋子航;陈飞;侯淇彬;冯佳时 -专利权人：华为技术有限公司;新加坡国立大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了用于构建神经网络模型的方法、设备、装置、存储介质和程序产品，涉及人工智能领域。在构建神经网络模型的方法中，首先构建包括多个层级的超网络，并训练超网络，以在多个层级中的每个层级处确定经训练的多个类型的神经网络层的参数。通过针对多个层级中的每个层级从经训练的多个类型的神经网络层中选择一个类型的神经网络层，生成多个候选神经网络模型。基于多个候选神经网络模型分别执行预定NLP任务的性能，确定用于NLP的目标神经网络模型。这样，本公开的实施例能够降低构建目标神经网络模型所需的成本并且获得性能更优的目标神经网络模型。
构建神经网络模型方法装置设备介质程序产品

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