专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]物体识别用图像数据库的制作方法、处理装置以及处理用程序-CN200980115211.7无效
  • 野口和人;黄濑浩一;岩村雅一 - 公立大学法人大阪府立大学
  • 2009-04-27 - 2011-04-13 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种物体识别用图像数据库的制作方法、该方法的处理用程序以及进行该处理的处理装置,该方法具备以下工序:特征抽取工序,从要登记于图像数据库的物体的图像中抽取局部描述符;标量量化工序,将各局部描述符的表示各维度的数值量化为规定的位数;以及登记工序,将量化后的各局部描述符系统化为能够进行最邻近搜索,并且附加抽取出该局部描述符的图像的标识符来登记于图像数据库,上述登记工序进行登记使得能够进行以下动作:在提供了检索问题时,从该检索问题中抽取局部描述符并对各维度进行标量量化,从而从上述图像数据库中决定与各局部描述符最邻近的局部描述符,通过多数表决处理从包含所决定的任一局部描述符的图像中确定一个图像,在上述标量量化工序中将各局部描述符的各维度量化为8位以下。
  • 物体识别图像数据库制作方法处理装置以及程序
  • [发明专利]一种结合BERT模型的图像描述生成方法-CN201911025320.1有效
  • 宋荣伟;刘汪洋;曹扬 - 中电科大数据研究院有限公司
  • 2019-10-25 - 2023-09-08 - G06V10/46
  • 本发明提供了一种结合BERT模型的图像描述生成方法,首先提取图像的特征向量,对特征向量进行压缩、维度扩充,其次,用外部语料数据扩充词典,然后,将特征向量和词典输入基于端到端加入注意力机制的图像描述生成模型,生成弱语义描述语句A,最后,通过BERT模型对弱语义描述语句A进行语义调整,获取完整的图像描述语句。本发明通过对特征向量进行压缩与维度扩充,增强图像数据的特征表达含义;利用基于端到端并加入注意力机制的图像描述生成模型生成弱语义图像描述语句,同时对于词汇不足的问题采用应用外部语料数据扩充词典的方式,增强语义含义,使所生成的图像描述能更准确的表征图像的内容,具有更丰富的语义。
  • 一种结合bert模型图像描述生成方法
  • [发明专利]线上服务实体的文案信息生成方法及装置-CN202010087233.5有效
  • 殷晓明 - 口碑(上海)信息技术有限公司
  • 2020-02-11 - 2021-10-22 - G06F40/242
  • 本发明公开了一种线上服务实体的文案信息生成方法及装置,该方法包括:采集待展示线上服务实体的多个预设维度描述信息;从各个维度描述信息中提取关键分词,在建立的词典中查询所述关键分词,根据查询结果构建所述待展示线上服务实体的描述向量;将所述描述向量输入至训练好的文案预测模型中,根据所述文案预测模型输出的文案向量生成所述待展示线上服务实体的文案信息。本发明方案,依据待展示线上服务对象的描述信息构建描述向量,并生成该待展示服务对象的文案信息,进而可以快速、准确的生成文案信息并进行展示。
  • 线上服务实体文案信息生成方法装置

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