专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]隧道照明节能系统-CN201010564682.0无效
  • 白乾容 - 白乾容
  • 2010-11-29 - 2012-05-30 - H05B37/02
  • 一种隧道照明节能系统,包括中央集成器和照明设备,其关键在于:中央集成器控制照明设备的工作状态。所述的中央集成器由压力传感器、光线传感器、计时器和运算器组成。所述的中央集成器的各组成部件通过光缆连接。本发明的重点是照明设备不是一直开启,而是由中央集成器控制。中央集成器根据进入隧道的实际车流量,控制着照明设备的工作状态,实现节能减排的目的。
  • 隧道照明节能系统
  • [发明专利]用于毫米波芯片的功率合成系统-CN202110718005.8在审
  • 田彤;牛嘉宝;陶李;曹学坡;高丙东 - 江苏微远芯微系统技术有限公司
  • 2021-06-28 - 2021-09-17 - H01P5/16
  • 本发明提供一种用于毫米波芯片的功率合成系统,包括n个合成器组;每个合成器组为一级,n个合成器组形成从第1级至第n级的功率合成系统,n个合成器组按照级别顺序依次级联连接,第i级合成器组包括2i‑1个目标合成器;n为不小于二的整数;i为大于或等于一,且小于或等于n的整数;每级合成器组中的目标合成器均为第一合成器或均为第二合成器,n个合成器组中包括至少一由第一合成器组成的合成器组和至少一由第二合成器组成的合成器组;本发明同时兼顾了功率合成器的宽带和低插损特性,在保证大的工作带宽的同时,有效降低了该功率合成系统整体的插入损耗,并大幅降低了整个功率合成系统所占据的芯片面积。
  • 用于毫米波芯片功率合成系统
  • [发明专利]基于多FPGA的并行波束形成器-CN200810163576.4有效
  • 陈耀武;陈朋;祝晓平 - 浙江大学
  • 2008-12-30 - 2009-06-10 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种基于多FPGA的并行波束形成器,由N/2个通过高速串行总线相连的全波束形成器以及N个子波束形成模块组成,每个全波束形成器与2个子波束形成模块通过高速串行总线相连,每个子波束形成模块由P个通过高速串行总线相连的子波束形成器组成;子波束形成器和全波束形成器为FPGA芯片。本发明还公开了一种基于多FPGA的波束形成器的波束形成计算方法,方法分两级计算,数据先经子波束形成模块做子波束形成计算后将结果输入到全波束形成器,全波束形成器对子波束形成器计算得到的结果进行全波束形成计算得到最终计算结果
  • 基于fpga并行波束形成
  • [实用新型]动态密码生成器-CN200920274041.4无效
  • 陈祖石 - 陈祖石
  • 2009-11-24 - 2010-09-15 - H04L9/00
  • 本实用新型涉及一种动态密码生成器,由壳体、生成器1(2)、生成器2(12)、USB插座、网络插座、DM9161网卡芯片、AT91SAM9260主芯片、HY57V561620内存芯片1、HY57V561620内存芯片2、K9F1G08闪存芯片、指示灯组成;生成器可由1-28个组成。动态密码生成器整个系统是由多个芯片进行运算程序储存、控制协调、接收发送网络数据返回数据的工作,动态密码生成器用于网络游戏、网上银行、网上购物、证券交易等领域使用。
  • 动态密码生成器
  • [发明专利]一种训练生成对抗网络、语音增强方法及系统-CN201911312488.0有效
  • 刘刚;龚科 - 暗物智能科技(广州)有限公司
  • 2019-12-18 - 2022-08-09 - G10L21/0208
  • 本发明公开了一种训练生成对抗网络、语音增强方法及系统,训练方法包括:将生成器去噪后语音的子语音和带噪声语音的子语音组成的语音对和带噪声语音的子语音组成的语音对以及带噪声语音的子语音和对应纯净语音的子语音组成的语音对分别输入局部判别器,将带噪声的语音和对应纯净语音组成的语音对以及生成器去噪后的语音和带噪声语音组成的语音对输入全局判别器,分别对判别器和生成器进行训练,训练得到的对抗网络通过包含全局判别器和局部判别器动态粒度判别器从整体和局部地引导生成器生成去噪后的语音,更具靶向地消除特定区域内的难以消除的噪音;基于特征金字塔网络的生成器以更好地提取语音特征以及感知噪声,从而更有效地消除噪声。
  • 一种训练生成对抗网络语音增强方法系统
  • [发明专利]一种波束形成方法、系统及波束形成器-CN202210668066.2有效
  • 潘超;陈景东 - 西北工业大学
  • 2022-06-14 - 2023-04-18 - H04R3/00
  • 本发明涉及一种波束形成方法、系统及波束形成器,所述方法包括如下步骤:确定基本波束形成器及多个辅助波束形成器;获取观测信号向量;利用所述基本波束形成器及多个所述辅助波束形成器,对所述观测信号向量进行波束形成本发明利用基本波束形成器及多个辅助波束形成器实现了多通道麦克风的观测信号组成的观测信号阵列的波束形成。而且本发明通过将基本波束形成器和多个辅助波束形成器进行结合以实现波束形成,相较于现有的单一波束形成器的方式,提高了阵列增益。
  • 一种波束形成方法系统
  • [发明专利]基于ArcGAN网络的手绘3D建筑自动上色网络结构及方法-CN202010763194.6在审
  • 孙倩;陈妍 - 天津大学
  • 2020-07-31 - 2020-10-30 - G06T15/50
  • 本发明公开一种基于ArcGAN网络的手绘3D建筑自动上色网络结构及方法,网络结构包括ArcGAN网络,ArcGAN网络由第一生成器和第一双鉴别器组成,第一双鉴别器包括第一全局鉴别器和第一局部鉴别器;网络结构还包括Attention模块和LSTM模块;Attention模块由第二生成器和第二鉴别器组成;第二生成器根据输入图片生成第二鉴别器认为是真实的图片,第二生成器由第二编码器、第二转换器和第二解码器三部分组成;第二鉴别器用于判别输入的图片是来自第二生成器的合成图片还是来自训练集的真实图片,由连续的下采样卷积层组成;LSTM模块由第三生成器和第三双鉴别器两部分构成;第三生成器采用encoder‑LSTM‑decoder
  • 基于arcgan网络手绘建筑自动上色结构方法
  • [发明专利]一种锂电池总成结构-CN202111451998.3在审
  • 范海明;陶德华;黄青山 - 长兴德立科技有限公司
  • 2021-12-01 - 2022-04-26 - H01M50/249
  • 它包括模块一和模块二,模块一由电池本体和仪表盒组成,仪表盒固定在电池本体的顶部,模块二由控制器本体和线路集成器组成,线路集成器固定在控制器本体侧面的底部,电池本体上设有与线路集成器相匹配的线路集成器安装槽,仪表盒和电池本体电连接,电池本体和线路集成器电连接,线路集成器和控制器本体电连接,控制器本体的底部设有接线端口。本发明的有益效果是:本发明采用全新外观,全新固定结构,通过将电池本体、仪表盒、控制器本体、线路集成器、接线端口一体化集成设计,极大提高了装配效率与产品美观度。
  • 一种锂电池总成结构
  • [发明专利]一种大功率腔体合成器-CN202011279646.X在审
  • 陈根;毛玉周;赵燕平;王永胜 - 中国科学院合肥物质科学研究院
  • 2020-11-16 - 2021-03-09 - H01P5/12
  • 本发明公开一种大功率腔体合成器,采用径向功率合成技术,是由八合一功率合成器,六合一功率合成器组成,用于固态功率源中由若干个子功率源模块合成大功率输出;八合一功率合成器主要是将8个子功率源模块功率合成一个初级和功率输出,六合一功率合成器主要是将上级八合一功率合成器的输出作为输入进行末级功率合成;八合一功率合成器的输入采用N型接口,六合一功率合成器的输出采用6‑1/8同轴结构;八合一功率合成器与六合一功率合成器之间的耦合技术采用孔耦合
  • 一种大功率合成器

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