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[发明专利]一种基于截短级数展开的LR-RZF大规模MIMO系统预编码方法-CN201611137148.5有效
发明人：李正权;王兵;王侃;吴琼;刘洋;沈连丰;聂淑珍;邹星 -专利权人：江南大学;东南大学
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于截短级数展开的LR‑RZF大规模MIMO系统预编码方法，首先建立基站到用户的下行链路信道模型，然后对信道矩阵采用LR技术进行变换，以及采用RZF技术得到LR‑RZF预编码算法，接着利用截短级数方法来代替矩阵求逆来降低求逆运算的复杂度本发明主要针对的是大规模MIMO系统下行链路进行预编码,如何降低线性预编码RZF算法中矩阵求逆计算复杂度以及减少用户间干扰。
一种基于级数展开 lr rzf 大规模 mimo 系统预编方法

[发明专利]通信方法和通信设备-CN201880091445.1有效
发明人：宋暖 -专利权人：上海诺基亚贝尔股份有限公司
申请日： 2018-04-19 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：提供一种在终端设备处实施的通信方法，包括：基于预先测量的信道质量，从终端设备处的多个天线中确定候选天线集合，候选天线集合包括可用于网络设备进行非线性预编码的天线；以及利用参考信号资源指示符而向网络设备发送关于候选天线集合的信息，以使得网络设备从候选天线集合中确定用于进行非线性预编码的目标天线集合。
通信方法设备

[发明专利]基于OFDM系统的机器学习辅助低复杂度鲁棒预编码算法-CN202210519716.7在审
发明人：王闻今;文简;季姜晗;杨辰泓;王亚飞 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于OFDM系统的机器学习辅助低复杂度鲁棒预编码算法，为避免鲁棒预编码方法中的大量矩阵求逆运算和迭代运算，降低计算复杂度，搭建卷积神经网络以代替迭代运算。将信道状态信息作为输入，训练网络，从而拟合由信道状态信息到鲁棒预编码算法中关键参数拉格朗日乘子的非线性过程。通过拉格朗日乘子即可较为简单的获得最优预编码矩阵。同时，将本探测周期之前的三个探测周期所测量的信道状态信息同时输入神经网络中，使神经网络可以综合处理并对目前全频谱范围内子载波的预编码关键因子拉格朗日乘子实现预测和插值。
基于 ofdm 系统机器学习辅助复杂度预编算法

[发明专利]基于斜投影的大规模MIMO-NOMA下行干扰消除方法-CN201810541178.5有效
发明人：曹斌;董雅鑫;倪子懿;张钦宇 -专利权人：哈尔滨工业大学深圳研究生院
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于斜投影的大规模MIMO‑NOMA下行干扰消除方法，其包括如下步骤：步骤一，基站发射端获得信道状态信息；步骤二，由步骤一中的信道状态信息确定对应的簇间干扰消除预编码矩阵和交叉极化干扰消除预编码矩阵；步骤三，由步骤二得到的预编码矩阵，对用户信号做预处理，以实现抑制消除用户簇间干扰和交叉极化干扰的目的；步骤四，发送经过预处理后的用户信息；本发明的方法利用基于斜投影的预编码技术和基于空间相关性的线性预编码技术
基于投影大规模 mimo noma 下行干扰消除方法

[发明专利]多小区协作通信中的预编码方法、基站和通信系统-CN201110127514.X有效
发明人：那崇宁;侯晓林;原田笃 -专利权人：株式会社NTT都科摩
申请日： 2011-05-17 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：公开了一种多小区协作通信中的预编码方法以及基站和通信系统。该方法包括步骤基站获取其与各个移动终端之间的下行链路的信道状态信息；基站通过反馈信道获得各个移动终端的噪声级别，所述噪声级别包括热噪声和来自非协作小区的干扰；基站计算预定的信漏噪比SLNR代价函数取最大值时的预编码矩阵，其中所述SLNR代价函数是基于所述信道状态信息和所述噪声级别并且考虑到各个移动终端的不同接收条件而建立的；利用计算的预编码矩阵对要发送的数据流和下行解调参考信号进行预编码。通过优化线性预编码矩阵，小区间干扰被有效抑制，而有用信号得到有效保护。
小区协作通信中的预编方法基站系统

[发明专利]一种基于量化和统计信道信息的多小区协作预编码方法-CN201710600377.4有效
发明人：潘鹏;严军荣;姚英彪 -专利权人：三维通信股份有限公司
申请日： 2017-07-21 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：本发明公开一种基于量化和统计信道信息的多小区协作预编码方法，包括：基站获取小区内用户的统计CSI,用户根据接收到的导频信道估计出各自的信道状态信息，基站获得粗糙的瞬时信道状态信息,基站间通过信息共享链路共享瞬时信道状态信息,基站获得小区内所有用户的统计CSI和量化的瞬时CSI后，通过线性组合得到新的预编码矩阵W基站利用预编码矩阵W向用户发送数据。本发明有益的效果：相比于基于单一统计信道信息的预编码算法，由于加入了采用低阶量化的瞬时信道状态信息，能够在一定程度上将基于统计信道信息获得的预编码矢量的方向进行校准，从而能够获得更好的性能；该方法能有效地提高系统总速率性能
一种基于量化统计信道信息小区协作预编方法

[发明专利]一种基于LDPC码级联MMSE预编码的随钻电磁波指令下传编解码方法-CN202310551498.X在审
发明人：李忠兵;张红川;梁海波;谌贵辉;周阳;张益豪 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于LDPC码级联MMSE预编码的随钻电磁波指令下传编解码方法，该方法包括：采用LDPC编解码及BPSK调制解调将信道估计信号x0传输至地面，得到接收信号y0；以序列x0和序列y0为依据，采用线性最小均方误差(LMMSE)信道估计算法完成信道的评估MMSE预编码的方式完成电磁波指令的下传通信。本发明提供的一种基于LDPC码级联MMSE预编码的随钻电磁波指令下传编解码方法，其优势在于：结合了LDPC码与MMSE预编码的抗噪特性，将预编码与编码结合起来，能够大大地降低信号传输过程中噪声的影响，降低了误码率同时，MMSE预编码方案将邻井信号考虑在内，降低了其带来的影响。
一种基于 ldpc 级联 mmse 预编电磁波指令下传编解码方法

[发明专利]一种存在信道反馈延迟与估计误差的MIMO双向中继系统的预编码方法-CN201710085636.4有效
发明人：陈小敏;苏君煦;朱秋明;方竹;胡续俊;陈兵 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2017-02-17 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：本发明提出了一种存在信道反馈延迟与估计误差的MIMO双向中继系统的预编码方法，该方法在中继发射功率受限的条件下，以最小均方误差为准则设计以预编码矩阵为变量的优化问题，推导了考虑信道反馈延迟和估计误差后的MSE表达式，并给出中继预编码矩阵与接收节点处理矩阵的闭式解。该迭代方法具有良好的收敛性，易于实现；本发明提出的线性预编码方法，考虑了实际情况中两跳信道可能都存在信道反馈延迟与估计误差的情况，更符合实际MIMO双向中继系统传输情况。
一种存在信道反馈延迟估计误差 mimo 双向中继系统预编方法

[发明专利]基于深度学习的联合导频、反馈、多用户混合编码方法-CN202110966553.2有效
发明人：高镇;吴铭晖;万子维;乔力;郑德智;张军 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的联合导频、反馈、多用户混合编码方法，解决传统信道估计反馈方法中导频与反馈开销过大以及传统混合预编码方法性能损失的问题。包括：将下行导频传输过程建模为单层不带偏置的线性激活函数全连接神经网络，即导频传输网络；在用户端构建导频反馈网络，将接收导频信号压缩为比特矢量，并将其反馈给基站；在基站端构建混合预编码网络，用于根据所有用户反馈的比特矢量设计混合预编码器；将所述导频传输网络、导频反馈网络、混合预编码网络组合形成一个端到端的神经网络，并以系统和速率为指标对其进行数据驱动的端到端训练；将训练好的端到端深度学习神经网络应用于导频传输、信道反馈和混合预编码。
基于深度学习联合反馈多用户混合编码方法

[发明专利]一种基于GMD-BD预编码的可见光通信系统及方法-CN202111340920.4有效
发明人：李正权;关少义;洪焕东 -专利权人：江南大学
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04B10/116 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GMD‑BD预编码的可见光通信系统及方法，属于无线光通信领域。所述系统的发射端对待已调制的发送信息进行GMD‑BD预编码处理；所述接收端采用GMD‑BD解码矩阵和决策反馈均衡DFE非线性接收机联合解码，用于消除码间干扰。本发明通过GMD‑BD预编码和DFE非线性接收机，使同一用户终端不同接收机获得相近的误码率性能，提高了最差接收机的性能，降低了用户终端误码率。
一种基于 gmd bd 预编可见光通信系统方法

[发明专利]一种实现协同预编码的方法和系统-CN201110059633.6有效
发明人：张鸿涛;张禹强;隋成良;王晓湘 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2011-03-11 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： H04L1/06 文献下载
摘要：本发明针对目前TDD系统下行基站间协同预编码技术存在的问题，提出了一种实现协同预编码的方法和系统，一方面采用基于线性插值的信道估计方法极大降低了TDD系统中实际信道环境下接收端和基站端码本不匹配的误差，另一方面采用两套码本方案降低了CoMP本地预编码的反馈量，同时加强了基站间的同步，而且在降低反馈量的同时极大地提高了小区边缘用户的通信质量。
一种实现协同预编方法系统

[发明专利]一种数据的发送方法、接收方法、系统及装置-CN201310285982.9有效
发明人：郑凤;孙严智;刘建明;陈润芊;庄文;周思;张婷婷;卢国仙;陈艺戬 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2013-07-08 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开的数据的发送方法包括：数据发射端对信号依次进行信道编码、交织、加扰及调制操作；所述数据发射端利用数据接收端反馈的码字序号从预先定义的码本中选择相应的码字，根据所选择的码字获得信道信息；所述数据发射端根据信道误差的统计参数和所述信道信息对所述调制操作后的信号进行非线性预编码，将经过非线性预编码的信号发送给所述数据接收端。本申请技术方案可以有效的抵制实际应用中量化误差、信道估计误差以及发射端缺少信道瞬时幅值信息这三个因素对预编码性能的不良影响，从而获得更好的系统性能。
一种数据发送方法接收系统装置

[发明专利]用于MIMO一体化系统共享发射阵列的预编码方法及系统-CN202010464029.0有效
发明人：黄天耀;刘一民;王希勤;刘祥 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于MIMO一体化系统共享发射阵列的预编码方法及系统，该方法包括：将待传输到每个用户终端的信息比特序列映射为通信符号序列，并对所述通信符号序列进行功率归一化处理，得到通信符号向量；通过随机相位编码，生成雷达伪随机发射序列，并根据所述雷达伪随机发射序列，获取对应的雷达发射序列向量；对所述通信符号向量和所述雷达发射序列向量进行线性预编码处理，得到共享发射阵列的基带发射信号序列。本发明实施例通过把一组独立的雷达伪随机发射序列和多用户通信符号进行线性预编码，得到阵列发射信号，从而保证各个阵元发射的信号正交，使得用户终端之间的干扰被完全消除，同时各个用户终端的最低信干噪比达到最优。
用于 mimo 一体化系统共享发射阵列预编方法

[发明专利]多用户预编码方法及装置-CN200810173207.3无效
发明人：沈晖;李斌;罗毅 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2008-10-24 - 公布日： 2010-06-09 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种多用户预编码方法及装置，涉及无线通信技术领域，为提高系统的传输效率而发明。其中所述方法包括：将需发送给各用户的数据向量，形成合并数据向量；将所述合并数据向量叠加上摄动向量，形成摄动合并数据向量；根据获得的各用户的信道状态信息，形成线性变换矩阵；利用所述线性变换矩阵对所述摄动合并数据向量进行线性变换本发明实施例适合于各个用户有任意根接收天线的多用户MIMO预编码的技术中。
多用户预编方法装置

[发明专利]一种多用户混合线性非线性预编码方法-CN201810202689.4有效
发明人：李勇朝;李婷;刘灿;卜林菁;邬永强;李兆刚;章为昆 -专利权人：浙江万胜智能科技股份有限公司
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：本发明涉及一种多用户混合线性非线性预编码方法，解决的是各用户组之间的干扰大的、组内传输效率低的技术问题，通过采用包括：步骤1，各用户端估计本端的下行信道矩阵，计算相关矩阵，将下行信道的相关矩阵长时反馈给基站基站根据接收到的各个用户端发送的相关矩阵，定义标准相关性和标准正交性，相关性大于标准相关性的用户端集合为一个用户组，正交性大于标准正交性的用户端不在同一个用户组；步骤3，不同用户组之间通过块对角化的第一层线性预编码，进行信道降维；步骤4，调度同一用户组内的多个用户进行第二层非线性预编码，实现多用户下行传输的技术方案，较好的解决了该问题，可用于大规模MIMO系统中。
一种多用户混合线性非线性预编方法