专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的红外识别方法-CN202110748767.2在审
  • 吕鑫淼;申景欣 - 哈尔滨理工大学
  • 2021-07-02 - 2021-10-01 - G06K9/00
  • 一种基于深度学习的红外识别方法,属于人脸识别领域。现有通过红外图像进行人脸识别过程中存在分辨率低、图像不清晰情况导致识别准确率低的问题。本发明包括:利用可见光数据和模型构造红外检测模型;基于获取的红外图像,利用GAN的图像重构方法生成可见光人脸图像;基于可见光人脸检测模型,对获取的红外图像进行检测与定位,在获取的红外图像中检测出人脸,并进行人脸区域的定位;将人脸图像转化为红外图像,训练构造的红外检测模型,对定位的人脸区域进行特征提取与分割;采用VGG Resnet结构的识别系统对红外图像实现分类与识别。本发明方法提高和扩大了红外检测方法的使用范围以及检测精度。
  • 一种基于深度学习外人识别方法
  • [发明专利]一种红外图像质量评价方法及装置-CN202211663981.9在审
  • 赵凌超;吴涛;李倩 - 恒玄科技(上海)股份有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-03-21 - G06T7/00
  • 本申请提供一种红外图像质量评价方法及装置,用以提高红外图像质量评价的准确性。其中方法包括:获取第一红外图像;将所述第一红外图像输入至训练完成的人脸质量评估模型中,得到所述第一红外图像的质量分数,其中,所述人脸质量评估模型为根据第一样本集对初始评估模型进行训练得到,所述第一样本集包括至少一个带有质量分数标签的第二红外图像;所述初始评估模型是基于可见光人脸图像进行训练得到的;根据所述第一红外图像的质量分数,评价所述第一红外图像的质量。采用经过红外图像训练得到的人脸质量评估模型对待评价的第一红外图像进行质量评估,可以提高红外图像质量评价的准确性。
  • 一种红外图像质量评价方法装置
  • [发明专利]一种红外图像质量评价的方法及装置-CN202310939834.8在审
  • 杨涛;汪彦明;聂苏 - 广州朗国电子科技股份有限公司
  • 2023-07-28 - 2023-10-13 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种红外图像质量评价的方法及装置,包括:对输入红外图像进行人脸检测,获得红外图像的面部关键点;根据预设的标准面部关键点,将红外图像的面部关键点进行对齐,得到红外图像的透视变换矩阵,以及对齐后的第一人脸图像;根据透视变化矩阵,依次提取红外图像中与第一人脸图像相对应的像素点,并进行高斯处理;将高斯处理后的红外图像的像素点替换第一人脸图像对应的像素点,得到高斯处理后的第二人脸图像;根据红外图像进行图像多维度质量评估,根据多维度质量评估结果确定红外图像的质量评估结果。本发明优化了人脸图像质量评价过程中人脸对齐与高斯去噪的处理方法,避免了运算资源浪费。
  • 一种外人图像质量评价方法装置
  • [发明专利]一种人脸识别方法、电子设备以及计算机可读存储介质-CN202010845247.9有效
  • 吕亚奇 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2020-08-20 - 2023-09-29 - G06V40/16
  • 本申请公开了一种人脸识别方法、电子设备以及计算机可读存储介质,该人脸点名方法包括:获取近红外图像序列,其中,图像序列包括若干帧近红外图像;计算每一帧近红外图像的帧级质量分数;获取每一帧近红外图像的人脸特征向量,以及预设的可见光人脸图像的人脸特征向量;基于近红外图像的人脸特征向量以及可见光人脸图像的人脸特征向量计算每一帧近红外图像的帧级相似度分数;基于每一帧近红外图像的帧级质量分数以及帧级相似度分数获取近红外图像序列中的人脸评价分数;根据人脸评价分数评价人脸识别结果。上述方案,能够通过人脸评价分数评价人脸识别结果,有利于提高人脸识别的高效性和准确性。
  • 一种识别方法电子设备以及计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种人脸防伪识别方法以及装置-CN201610830818.5在审
  • 李治农;林晓清;王辉能 - 厦门中控生物识别信息技术有限公司
  • 2016-09-19 - 2017-02-01 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开了一种人脸防伪识别方法以及装置,用于可以提高人脸识别的安全性。本发明实施例方法包括通过获取待采集对象的热红外图像以及近红外图像,热红外以及近红外图像包含待识别人脸;提取热红外图像以及近红外图像中的待识别人脸获得目标热红外图像以及目标近红外图像;根据目标热红外图像以及目标近红外图像的相关性,或者根据第一识别结果以及第二识别结果的决策融合结果对待识别人脸进行真假识别,第一识别结果为目标热红外图像的识别结果,第二识别结果为目标近红外图像的识别结果。即通过采集到的热红外图像以及近红外图像两者相结合的方式对待识别人脸进行识别,可以提高人脸识别的安全性。
  • 一种防伪识别方法以及装置
  • [发明专利]可见光与近红外图像的相互转换方法-CN201510128818.6有效
  • 倪辉;苏剑波 - 上海交通大学
  • 2015-03-23 - 2018-05-04 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种可见光与近红外图像的相互转换方法,包括如下步骤利用基于稀疏学习的方法将近红外图像或可见光人脸照片转换为初始可见光人脸照片或初始的近红外图像;利用基于多特征挑选的方法将初始近红外图像或可见光人脸照片转换为可见光人脸照片或近红外图像的高清晰度细节照片,本发明通过有层次的基于稀疏正则化方法对异质人脸图像进行拟合,由近红外图像生成可见光人脸照片,提高了合成照片的细节信息,可解决异质人脸识别的问题。
  • 可见光外人图像相互转换方法
  • [发明专利]红外识别方法-CN201410161447.7在审
  • 谢志华;刘国栋 - 江西科技师范大学
  • 2014-04-22 - 2014-07-09 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种远红外识别方法,包括以下步骤:用红外热像仪采集的红外图像,然后对所采集的红外图像进行预处理以及归一化,得到大小和分辨率统一的红外图像;利用LBP算子提取红外图像中的局部微结构特征;引入LBP共生矩阵来表征红外的局部特征;采用偏最小二乘回归分类器挖掘LBP模式矩阵中的鉴别特征。本发明能大大提升非约束环境下的识别率,可应用于公共安全领域的夜间实时自动人脸识别系统中。
  • 外人识别方法

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