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[发明专利]一种基于自适应自导向滤波的环路滤波方法-CN202010242336.4有效
发明人：朱策;邓玲玲;蒋妮;王秋月;丁可可 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： H04N19/80 文献下载
摘要：本发明的方法主要是考虑图像的局部结构信息的自适应自导向滤波技术，通过计算正则化系数的权重系数，对正则化系数进行调整，实现自适应自导向滤波，然后对每个区域实施的区域级子空间映射迭代优化，使每个区域的映射结果达到最优本发明的有益效果为，能提高环路滤波的滤波效果，减少重建图像的失真效应，提高视频帧的重建质量，使得重建图像更有利于后续参考，进一步提高视频的主客观质量。
一种基于自适应导向滤波环路方法

[发明专利]双参数贝塔过程联合字典的遥感图像超分辨重建方法-CN201811562918.X在审
发明人：朱福珍 -专利权人：黑龙江大学
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种准确、运算量少的双参数贝塔过程联合字典的遥感图像超分辨重建方法,属于遥感图像处理技术领域。本发明包括：S1、输入待重建的低分辨率图像、高分辨率图像字典D^(x)、低分辨率图像字典D^(y)和映射矩阵A；S2、根据字典D^(y)，对输入的低分辨率图像进行稀疏编码，获得低分辨率稀疏系数，利用矩阵A映射出低分辨率稀疏系数对应的高分辨率稀疏系数，利用所述高分辨率稀疏系数和字典D^(x)重建高分辨率图像；字典D^(x)、D(x)、D^(y)和矩阵A，矩阵A为字典D^(y)的稀疏系数到字典D^(x)的稀疏系数的映射矩阵，稀疏系数为系数权值和字典原子的乘积。
字典稀疏系数矩阵低分辨率图像低分辨率双参数高分辨率图像重建高分辨率遥感图像映射矩阵超分辨遥感图像处理稀疏编码训练图像运算量少字典原子成对的权值和映射联合

[发明专利]基于小波变换的多尺度锥束CT图像快速三维重建方法-CN201610574896.3有效
发明人：韩民;成旭 -专利权人：山东大学
申请日： 2016-07-21 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：一种基于小波变换的多尺度锥束CT图像三维重建快速算法，包括以下步骤：(1)对试件进行圆周锥束CT扫描，采集一组用于重建的投影图像；(2)根据对重建数据分辨率要求的不同，对采集到的投影图像进行相应尺度的小波变换，得到各尺度小波分解系数；(3)选择相应尺度的小波系数进行FDK重建；如果需要对小波一次分解后的所有分量分别进行FDK重建，则继续；(4)将得到的重建数据分别沿着y轴方向取断层图像，进行相应的小波逆变换；(5)将小波逆变换后得到的三维数据沿着z轴方向取断层图像，进而进行线性插值，得到最终重建图像。本发明能够在一定的精度内快速实现基于FDK算法的三维重建，在此过程中能够针对不同的要求来呈现不同分辨率的三维数据。
基于变换尺度 ct 图像快速三维重建方法

[发明专利]基于离散剪切波正则化的低剂量CT图像统计重建方法-CN201510403818.2在审
发明人：张立毅;张海燕;孙云山 -专利权人：天津商业大学
申请日： 2015-07-10 - 公布日： 2015-10-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于离散剪切波正则化的低剂量CT图像统计重建方法。本发明在数据保真项加入符合数据统计特性的系数加权，以降低噪声对重建结果的影响，并利用增广拉格朗日方法将图像在剪切波域可以稀疏表示的先验信息作为正则化项加入目标函数。本发明的正则化系数是根据误差自适应变化的，进一步提高了算法的鲁棒性。重建图像在辐射剂量降低到FBP算法的10％甚至更低时仍然能够得到清晰保留结构细节的重建图像。本发明适用于少视角和低管电流扫描两种情况下的低剂量CT图像统计迭代重建方法。
基于离散剪切正则剂量 ct 图像统计重建方法

[发明专利]基于特征提取的红外图像超分辨率重建方法-CN201711158675.9在审
发明人：刘雪超;杨婷 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2018-03-23 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于特征提取的红外图像超分辨率重建方法，包括第一步，对采集的原始红外图像进行非奇异分解，滤除原始红外图像中的噪声干扰；第二步，对去噪后图像采用基于Gabor滤波器进行特征提取，并用基于形态学的方法对提取后的特征进一步增强；第三步，将增强后的特征图进行稀疏分解，采用拉格朗日乘子法求解稀疏系数，并用所求系数重建出原始红外图像的超分辨率图像。本发明在对红外图像进行超分辨率重建时能有效避免图像噪声对重建效果的影响，同时，因所提取的特征图具有更好的稀疏性，也进一步提高重建图像的质量。
基于特征提取红外图像分辨率重建方法

[发明专利]一种基于多能光子计数X线CT的电子密度断层图像重建方法-CN201910278164.3在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：镇江慧影科技发展有限公司
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多能光子计数X线CT的电子密度断层图像重建方法，该方法包括以下步骤：步骤1：利用多能光子计数X线CT同时采集n(n为大于2的整数)个能量段的投影数据；步骤2：运用统计迭代重建算法重建各能量段的图像；步骤3：选取m(m为大于等于2且小于n的整数)种基材料，建立基材料分解方程组，利用广义逆矩阵对其进行求解获得基材料分解系数图像；步骤4：利用基材料分解系数图像和基材料的电子密度计算电子密度断层图像。本发明能够有效减少噪声对各能量段图像重建和材料分解的干扰，进而提高电子密度断层图像重建的精度。
一种基于多能光子计数 ct 电子密度断层图像重建方法

[发明专利]基于深度学习的X射线荧光CT自吸收校正方法-CN202310329654.8在审
发明人：蒋上海;孙孟英;胡新宇;赵明富;罗彬彬;汤斌;石胜辉;邹雪 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的X射线荧光CT自吸收校正方法，包括建立扇束X射线荧光CT的数值仿真模型；利用所述数值仿真模型对不同形状及不同浓度的金纳米颗粒进行扫描成像，每个成像模体由三十个具有不同衰减系数生成的投影正弦图作为U‑net网络的训练数据集；搭建U‑net网络模型，对所述投影正弦图进行校正得到校正图像；将所述校正图像利用最大似然迭代重建法重建图像得到扇束XFCT重建图像。上述方法无需估算或者重构吸收系数分布，可缩短图像重建时间，提高图像重建的效率。
基于深度学习射线荧光 ct 吸收校正方法

[发明专利]一种融合优化高斯滤波的激光吸收光谱层析图像重建方法-CN202311006440.3在审
发明人：曹章;温晋婷;徐立军;赵锴 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：本发明提出一种融合优化高斯滤波的激光吸收光谱层析图像重建方法，通过加入优化的高斯滤波，构造新的图像重建迭代格式，使迭代结果收敛于真值的一个空间变换。本方法给出等比序列形式的迭代收敛格式，根据等比序列的系数矩阵定义了表征迭代收敛速度的评价指标，并根据真值的空间变换矩阵定义了表征图像重建精度的评价指标。通过所定义的两个评价指标，本方法在不依赖于具体原始分布的条件下，实现了高斯滤波器模板系数的优化选择。本方法有效提高了图像重建精度和迭代收敛速度，有助于激光吸收光谱层析成像技术实现快速高精度的图像重建。
一种融合优化滤波激光吸收光谱层析图像重建方法

[发明专利]一种PET/CT数据时相匹配的重建方法-CN201810268898.9有效
发明人：褚政;徐怿弘;叶宏伟;郭洪斌;江浩川;王瑶法 -专利权人：明峰医疗系统股份有限公司
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种PET/CT数据时相匹配的重建方法，直接对PET符合数据的总集进行含衰减系数的重建，得到重建图像A，对子符合数据集进行不含衰减系数的重建得到图像数据集B1到BN共N组图像，对图像进行归一化，对其他图像进行匹配操作，获得相同门控下的其他图像，并进行图像合并操作，得到合并图像Bc，最终结果BF=BnAC/Bn*Bc，本发明提供了一种提升了CT与PET图像的匹配度的PET/CT数据时相匹配的重建方法
一种 pet ct 数据匹配重建方法

[发明专利]用于空间预测的系统和方法-CN201280045213.5有效
发明人：叶琰;陈倩;董洁 -专利权人： VID拓展公司
申请日： 2012-09-14 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： H04N19/119 文献下载
摘要：可以接收与视频块的第一子块相关联的块系数、与所述视频块的一个或多个剩余子块相关联的一个或多个块系数、以及对所述视频块的预测模式的指示。重建的第一子块和一个或多个重建的剩余子块可以被生成。重建的视频块可以基于所述预测模式、所述重建的第一子块、以及所述一个或多个重建的剩余子块而被形成。
子块视频块重建预测模式关联方法和装置二次采样空间预测内部预测视频信号预测内插

[发明专利]一种磁共振图像的迭代重建方法-CN201510181018.0有效
发明人：屈小波;占志芳;刘运松;郭迪;陈忠 -专利权人：厦门大学
申请日： 2015-04-16 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：一种磁共振图像的迭代重建方法，涉及磁共振成像。提供计算简单、运算速度快、占用计算机内存少的一种磁共振图像的迭代重建方法。首先提出一个解空间受限的稀疏重建模型，再通过迭代运算求解重建模型并获得重建磁共振图像，其中在每次迭代中利用相邻两次迭代的重建图像对图像进行修正，用来加快图像重建的速度。这种重建方法的参数少，重建的迭代运算复杂度低，运算速度快。同时，图像重建过程不需要额外计算变换域系数，占用少量计算机内存。
一种磁共振图像重建方法

[发明专利]基于RGB单图实时人脸三维图像重建方法、装置及电子设备-CN202110008709.6在审
发明人：刘志辉;张毓峰 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请实施例中提供了一种基于RGB单图实时人脸三维图像重建方法、装置及电子设备，所述方法包括接收单张RGB单图；将RGB单图输入至由人脸图像2D数据与人脸3D数据作为训练集且采用不同的损失监督方式训练得到人脸三维重建网络；将人脸三维重建网络中解码得到的UV形状图与UV纹理图组合得到重建后的人脸，通过模型变换矩阵渲染得到人脸三维图像。述方法还包括：对人脸三维重建网络的输出进行降维系数化，通过小模型学习人脸三维重建网络模型的拟合系数，得到实时人脸三维重建模型，在手机端实现实时高精度的人脸三维的重建。通过本申请的处理方案，提高了三维稠密人脸点的实时预测精度，提高了基于RGB单图实时人脸三维图像重建效果与速度。
基于 rgb 实时三维图像重建方法装置电子设备

[发明专利]一种基于柯西正则化的人脸超分辨率方法-CN201510151907.2有效
发明人：胡瑞敏;渠慎明;王中元;杨乘;江俊君;丁新;董小慧;阮威健 -专利权人：武汉大学
申请日： 2015-04-01 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：低分辨率训练集中的低分辨率人脸样本图像以及高分辨率训练集中的高分辨率人脸样本图像划分相互重叠的图像块；分别建立高、低分辨率图像块集作为高、低分辨率图像块字典；用低分辨率图像块字典表示该图像块，利用柯西约束项求解重建系数，然后利用此重建系数和高分辨率图像块字典重建出新的高分辨率图像块；根据低分辨率图像块的位置关系将所得的高分辨率图像块融合成高分辨率图像。本发明在最小二乘法的基础上对重建系数加上柯西约束，本发明可得到了更高质量、与真实情况更为接近的重建效果。
一种基于正则人脸超分辨率方法

[发明专利]一种基于压缩感知的多层残差系数图像编码方法-CN201910592629.2有效
发明人：侯兴松;刘皓琰;陈赞 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： H04N19/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知的多层残差系数图像编码方法，将噪声分17层并训练；将新训练出来的17个去噪模型代入LDAMP迭代算法，完成压缩感知图像重建；通过每一层进行压缩感知重建并预测下层测量值的方法去求取残差，编码方法中采用同一量化位深的块自适应量化器进行量化；图像编码端当前层需要传输的信息为真实测量值的量化结果与该层前面所有层的测量值重建图像的预测测量值的量化结果的差值；图像解码端当前层接收编码端对应层的传输信息，经自适应算术解码后得到测量值或残差系数，解码端当前层的图像重建均利用之前所有层的接收恢复的图像测量值。本发明提供的基于压缩感知的多层残差系数图像编码方法可有效提升基于图像压缩感知重建的图像编码的率失真性能。
一种基于压缩感知多层系数图像编码方法

[发明专利]基于JPEG的DC系数预测的重建修复图像方法、装置、终端设备及存储介质-CN202210446418.X在审
发明人：陈斌;王轩 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： H04N19/625 文献下载
摘要：本发明中提供基于JPEG的DC系数预测的重建修复图像方法、装置、终端设备及存储介质，包括步骤：采用目标值最小预测算法对像素值和AC系数进行最小变量处理，得到关于DC系数的第一预测数组；对所述第一预测数组进行凸优化处理，得到最优DC系数预测值；对所述最优DC系数预测值和所述AC系数采用离散余弦逆变换算法进行图像恢复处理，得到恢复图像组；对所述恢复图像组应用自适应分配资源神经网络学习算法，得到修复图像组。解决了现有技术中DC系数预测和图像重建因计算复杂度太高，占据了大量计算资源，而无法在有限的边缘设备上实现的问题。
基于 jpeg dc 系数预测重建修复图像方法装置终端设备存储介质