专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]反量化变换系数的方法及装置-CN201280060536.1有效
  • 郭峋;庄子德;雷少民 - 寰发股份有限公司
  • 2012-12-14 - 2018-03-06 - H04N19/132
  • 本发明提供一种从量化电平中反量化变换系数的装置及方法。依据本发明的实施例通过在重建变换系数之前自适应地截取量化电平来避免反量化的变换系数的溢出。在一个实施例中,所述方法包含接收用于变换单元的变换系数的解码的量化电平,其中此解码的量化电平已被熵解码器解码或正在由熵解码器处理。利用截取处理后的量化电平产生反量化的变换系数。在另一个实施例中,解码的量化电平总是被截取至[‑N,M],其中M和N都是正整数。上述从量化电平中反量化变换系数的装置及方法能够避免在变换系数重建期间可能的数据溢出。
  • 量化变换系数方法装置
  • [发明专利]一种基于多探头暗室的三维信道重建的方法及装置-CN201811361585.4有效
  • 彭木根;吴佳伟 - 北京邮电大学
  • 2018-11-15 - 2020-09-01 - H04B7/0413
  • 本发明实施例提供了一种基于多探头暗室的三维信道重建方法及装置,该方法包括:确定各采样时间点的信号角度信息对应的角度功率谱和第一空间相关性;根据预设的凸优化算法,求解权重约束方程组,得到待重建的三维信道模型中的每个探头在各采样时间点对应的权重值;根据预设的第二空间相关性计算公式,确定第二空间相关性;根据预设的相关系数计算公式,确定第一空间相关性和所述第二空间相关性之间的相关系数;若相关系数满足预设条件,则基于待重建的三维信道模型中的每个探头的权重值,确定待重建的三维信道模型。
  • 一种基于探头暗室三维信道重建方法装置
  • [发明专利]磁共振快速成像方法和系统-CN201210584797.5有效
  • 彭玺;梁栋;刘新;郑海荣 - 深圳先进技术研究院
  • 2012-12-28 - 2013-05-01 - G01R33/561
  • 所述方法包括:目标图像表示为基于参考图像的图像信息与残余图像信息之和;依据参考先验信息构建图像模型,并通过所述图像模型捕获基于参考图像的图像信息;利用并行成像获得残余的图像信息;通过所述多线圈模型系数和残余图像信息在稀疏变换域内的系数形成目标图像的稀疏表示;联合利用图像模型、并行成像和目标函数增强的稀疏性重建目标图像。采用本发明能够在保证重建图像质量的同时提高成像速度;在相同的欠采样率的情况下,改善重建质量。
  • 磁共振快速成像方法系统
  • [发明专利]一种多能谱CT成像方法及成像系统-CN201210576561.7有效
  • 张朋;赵云松;张慧滔 - 首都师范大学;东营市三英精密工程研究中心
  • 2012-12-26 - 2014-07-02 - G01N9/24
  • 本发明公开了一种多能谱CT成像方法及成像系统,所述多能谱成像方法包括对被测物体扫描、重建基材料的密度图像最终获取被测物体的电子密度、等效原子序数分布或被测物体对单能X射线的线性衰减系数分布。其中多能谱CT重建方法包括:为待重建基材料的密度图像赋初值;对估计图像进行正投影以获得投影估计值;估计重建图像的误差;利用重建图像误差的估计更新图像;重复上述步骤,直到重建的密度图像收敛。相应的,所述多能谱CT成像系统包括扫描模块、重建模块和统计模块,其中所述重建模块又包括初始化模块、投影模块、校正模块和更新模块。
  • 一种多能ct成像方法系统
  • [发明专利]一种基于平滑约束和局部低秩约束模型的四维磁共振图像重建方法-CN201910432660.X有效
  • 胡悦;李鹏;林迪斯;赵旷世 - 哈尔滨工业大学
  • 2019-05-22 - 2023-05-19 - G06T17/00
  • 一种基于平滑约束和局部低秩约束模型的四维磁共振图像重建方法,属于四维磁共振图像重建领域,为了解决现有重建方法存为的重建图像伪影严重以及重建时间较长的问题。包括:将欠采样K空间数据进行三维逆傅里叶变换得到初始重建图像;建立图像重建模型;引入辅助变量和正则化参数;获得三个子问题;初始化内、外循环最大迭代次数和收敛阈值;在内循环中迭代求解重建图像;判断重建图像是否满足收敛条件,满足则退出内循环,否则返回内循环继续迭代;未达到外循环最大迭代次数则更新正则化系数后再进入内循环迭代,否则终止,获得最终重建图像。实验表明本发明能有效加速磁共振成像且能较好地恢复图像细节,并获得具有临床诊断意义的重建图像。
  • 一种基于平滑约束局部模型磁共振图像重建方法
  • [发明专利]用于口腔锥束CBCT的运动补偿重建方法、装置、设备及介质-CN202211510509.1在审
  • 李华勇;刘金池 - 深圳市菲森科技有限公司
  • 2022-11-29 - 2023-02-24 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像处理领域,揭露一种用于口腔锥束CBCT的运动补偿重建方法,包括:使用口腔锥束CBCT对存在运动的扫描对象进行扫描,以采集投影图像数据,并利用投影变换矩阵对投影图像数据进行图像重建得到运动待补偿重建图像;计算前向投影图像,对投影图像数据与前向投影图像进行高斯滤波处理和边缘特征提取,并计算特征相关系数后,对特征相关系数进行调整和向量优化,对优化的运动向量进行线性插值处理,对线性插值的运动向量进行均值滤波处理;对投影变换矩阵进行向量修正,对投影图像数据进行图像补偿重建,计算补偿前向投影;计算补偿前向投影的投影偏差,确定口腔锥束CBCT的运动补偿重建图像。
  • 用于口腔cbct运动补偿重建方法装置设备介质
  • [发明专利]一种基于边缘图的三维人脸重建方法及系统-CN201410521490.X有效
  • 周大可;曹元鹏;方三勇 - 南京航空航天大学
  • 2014-09-30 - 2017-11-24 - G06T17/00
  • 本发明涉及一种基于边缘图的三维人脸重建方法及其系统,其方法包括步骤一根据二维图像的人脸特征点,生成二维人脸边缘线;步骤二根据规范化之后的三维人脸样本库建立三维人脸边缘图,同时对规范化之后的三维人脸样本库进行主成份分解得出各特征向量;步骤三通过遗传算法匹配目标图像的二维人脸边缘线与三维人脸边缘图,进行寻优得到目标图像的三维重建系数序列;步骤四综合步骤二中的各特征向量及步骤三中的三维重建系数序列重建出三维人脸模型。本方法解决了人脸姿态变换的问题,大大降低了特征点标定对重建造成误差,对稀疏形变模型对标定特征点敏感的问题得到了良好的改进。
  • 一种基于边缘三维重建方法系统

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