专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种地表水边界精细化提取方法-CN202310560319.9在审
  • 潘海燕;陈颢心;洪中华;周汝雁;马振玲;张云;韩彦岭;王静;杨树瑚;徐利军 - 上海海洋大学
  • 2023-05-18 - 2023-10-13 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种地表水边界精细化提取方法。该地表水边界精细化提取方法包括:构建地表水图像数据集合;构建卷积神经网络,卷积神经网络包括浅层特征提取模块、SE注意力模块和特征融合模块;浅层特征提取模块用于对卷积块处理通道中的下采样卷积块处理后的特征进行SA模块处理;SE注意力模块用于对卷积块处理通道的输入图像进行SE模块处理;特征融合模块用于进行特征融合;采用地表水图像数据集合对卷积神经网络进行训练,得到训练好的地表水边界提取模型;用训练好的模型对待处理地表图像上的地表水边界自动提取本发明的地表水边界精细化提取方法实现对地表图像中窄小的河流以及细小的水体进行标注,实现对地表水边界的精细化提取。
  • 一种地表水边界精细提取方法
  • [发明专利]基于对抗多尺度与残差多通道空间注意力的图像修复方法-CN202210397765.8在审
  • 罗海银;郑钰辉 - 南京信息工程大学
  • 2022-04-15 - 2022-07-22 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于对抗多尺度与残差多通道空间注意力的图像修复方法,首先,将初始破损图像进行卷积操作获得特征图对其通道进行平均拆分成四个特征图,将其分别输入残差多通道空间融合注意力生成器重构输出完整粗略修复图像;其次,通过结合残差多尺度空间注意力编码器和多尺度解码器对输入粗略修复图像重构获得不同尺度的精细修复图像;最后,分别将不同尺度的精细修复图像输入多尺度鉴别器中,判断不同尺度的修复图像是否为真,以此判断修复图像不同尺度的纹理和语义一致性本发明使得缺失区域与已知区域更加平滑进而获得更加精细和语义一致的修复图像,使得图像在整体和局部上都保持一致性。
  • 基于对抗尺度残差多通道空间注意力图像修复方法
  • [发明专利]一种冷热冲击试验箱精细化温度校准方法-CN202210662960.9在审
  • 黄初期 - 广东众志检测仪器有限公司
  • 2022-06-13 - 2022-09-27 - G06T7/11
  • 本发明提供了一种冷热冲击试验箱精细化温度校准方法,涉及加工设备技术领域,包括获取第一图像和第二图像,所述第一图像表示T时刻由红外成像仪获取到的待检测冷热冲击试验箱中第一场景的目标热成像,所述第二图像表示T时刻由可见光相机获取到的第一场景的可见光图像;基于高斯滤波处理,对所述第二图像进行预处理;对所述第一图像进行局部图像处理后再根据深度图像帧差法进行处理;输入至大气逆散射模型中;通过所述大气逆散射模型对所述第二图像进行精细化温度校准本发明的有益效果为:对冷热冲击试验箱进行精细化的温度校准,可以提高冷热冲击试验箱的快速冷热效果,能够精准快速对冷热试验箱内部进行快速散热制冷。
  • 一种冷热冲击试验精细温度校准方法
  • [发明专利]图像提取装置及其自动对焦方法-CN201610537845.3有效
  • 高裕凯;林齐冠 - 宏达国际电子股份有限公司
  • 2016-07-08 - 2019-09-17 - H04N5/232
  • 图像提取装置及其自动对焦方法。本发明提出一种图像提取装置及其自动对焦方法,其中图像提取装置包括距离传感器以及具有镜头、感测阵列的图像传感器。前述方法包括先分别自距离传感器以及感测阵列取得距离感测数据以及相位检测数据,再根据距离感测数据以及相位检测数据,针对图像传感器进行距离感测自动对焦模式与相位检测自动对焦模式之间的切换,以控制镜头于对焦范围中进行粗略搜寻,从而判断精细搜寻范围,并且控制镜头于精细搜寻范围中以对比检测自动对焦模式进行精细搜寻,以判断最佳镜头对焦位置,再控制镜头移动至最佳镜头对焦位置。
  • 图像提取装置及其自动对焦方法
  • [发明专利]人脸图像美颜处理方法及装置-CN201710458340.2在审
  • 曾元清 - 广东欧珀移动通信有限公司
  • 2017-06-16 - 2017-11-10 - G06T5/00
  • 本发明提出一种人脸图像美颜处理方法及装置,其中方法包括通过对人脸图像中眼睛区域上方的部分区域进行提取处理,获取部分区域中具备预设的毛发特征的粗略毛发区域,得到粗略毛发区域图像;以人脸图像为输入图像,粗略毛发区域图像为引导图像,采用引导滤波算法进行计算,得到人脸图像中的精细毛发区域;对人脸图像精细毛发区域以外的区域进行平滑处理,得到美颜处理后的人脸图像,从而能够避免美颜处理过程中毛发细节信息的丢失,提高美颜效果,提高用户的美颜体验和观感
  • 图像美颜处理方法装置
  • [发明专利]基于多尺度分析与深度估计的大气退化图像增强方法-CN201410154321.7有效
  • 赵巨峰;高秀敏;逯鑫淼;辛青 - 杭州电子科技大学
  • 2014-04-17 - 2017-04-05 - G06T5/00
  • 一种基于多尺度分析与深度估计的大气退化图像增强方法,包括获取图像的大气光值;获取图像中粗略透射率矩阵;采用线性伸缩的方法优化所述粗略透射率矩阵,获得精细透射率矩阵;基于所述大气光值和精细透射率矩阵,将原始观测图优化为初步还原图;基于无上下采样的多尺度框架对初步还原图实现图像细节的增强。本发明方法针对大气退化图像,构造粗略透射率矩阵,实现透射率矩阵的细化优化与精细估计深度信息,并结合边缘矩阵分析获取大气光值,根据退化模型构造实现大气退化图像的复原;进而利用无上下采样的多尺度框架下实现增强本方法可应用于遥感成像、交通监控成像等,快速实现大气退化图像的增强。
  • 基于尺度分析深度估计大气退化图像增强方法
  • [发明专利]基于块推荐网络的快速高分辨率图像分割方法-CN201911365709.0有效
  • 曲延云;吴桐;雷珍珍;李翠华;谢源 - 厦门大学
  • 2019-12-26 - 2022-03-22 - G06V20/70
  • 基于块推荐网络的快速高分辨率图像分割方法,涉及图像处理。1)构建全局分支与局部精细化分支;2)将原始高分辨率图像下采样,均匀划分成若干图像块;3)将下采样图像输入全局分支中得全局分割特征图,均匀划分成若干特征块;4)将下采样图像输入块推荐网络中获取推荐块;5)根据推荐块标号取出推荐块,与全局分割特征图相应特征块进行显著性操作,将结果输入局部精细化分支;6)局部精细化特征块与全局分割特征图相应位置融合,输出融合后的分割结果作为总体分割结果;7)分割结果与真实标签计算误差损失,训练网络,更新网络参数;8)取任意测试图像,重复步骤1)~6),得到分割预测结果。
  • 基于推荐网络快速高分辨率图像分割方法
  • [发明专利]基于精细化特征优化提取的异源图像匹配方法-CN201811260078.1有效
  • 李亚超;胡思茹;朱天启;全英汇;项宇泽 - 西安电子科技大学
  • 2018-10-26 - 2021-09-03 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于精细化特征优化提取的异源图像匹配方法,主要解决现有技术匹配精度低的问题,其技术方案是:1.分别采用不同的梯度算子计算光学图像和SAR图像梯度模值及方向;2.利用图像中目标特有性质完成感兴趣区域标定;3.根据步骤1的结果,获取两幅图像感兴趣区域边缘特征,通过模板匹配得到两者之间的粗匹配仿射变换矩阵;4.利用粗匹配仿射变换矩阵,得到变换后光学图像,再提取精细化特征;5.对精细化特征进行初步匹配,并剔除奇异点干扰,得到精匹配仿射变换矩阵;6.根据步骤3和5的结果,得到光学图像与SAR图像间最终仿射变换关系矩阵。本发明能实现异源图像的精确配准,可用于飞行器制导。
  • 基于精细特征优化提取图像匹配方法

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