“类脑高”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3806252个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于类脑多脑区协同模型的交通流预测方法及系统-CN202310188089.8在审
发明人：杨双鸣;刘相玺;王好雯;庞彦伟 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类脑多脑区协同模型的交通流预测方法及系统，属于智能交通领域。该方法包括：获取历史时间序列数据；所述历史时间序列数据包括历史时间天气数据和历史时间交通流数据；构建类脑多脑区协同模型；通过所述历史时间序列数据对所述类脑多脑区协同模型进行训练；通过训练好的类脑多脑区协同模型进行交通流预测本发明构建的类脑多脑区协同模型借鉴大脑多脑区协同机制，能够更深层次挖掘交通流时空数据的高维特性，针对恶劣环境，预测所得交通流数据具有更高的泛化性和鲁棒性。
一种基于类脑多脑区协同模型通流预测方法系统

[发明专利]一种基于类脑超材料的三维姿态实时识别系统和方法-CN202210264152.7在审
发明人：宋璐;钱超;王华萍;陈红胜 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类脑超材料的三维姿态实时识别系统和方法，系统包括：高直透镜天线、类脑超材料、多个探测组件以及服务端；其中，类脑超材料位于高直透镜天线和多个探测组件之间，多个探测组件与服务端电连接；其中，类脑超材料的制造数据是基于相位排布信息生成的，相位排布信息是经过对衍射神经网络训练后生成的。由于本申请经过对衍射神经网络训练后得到相位排布信息，并根据相位排布信息制造出类脑超材料，并基于类脑超材料进行三维姿态实时识别，提升了对象识别过程的效率，达到了光速级处理速度，并能够实时处理对象的动态数据
一种基于类脑超材料三维姿态实时识别系统方法

[发明专利]一种高通量培养脑类器官的微流控芯片-CN202110719307.7在审
发明人：丁显廷;阿依努尔·阿卜拉 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： B01L3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高通量培养脑类器官的微流控芯片，涉及脑类器官培养领域，包括一个入口、八个平行通道和八个出口；所述入口分别与八个所述平行通道连接；八个所述平行通道与八个所述出口一一对应连接；每个所述平行通道的中间包括若干柱子本发明可以高通量、高重复性、长期培养脑类器官，可以实现对脑类器官实时成像，脑类器官坏死区域小，为脑部发育的研究提供更接近实际的脑类器官。
一种通量培养器官微流控芯片

[发明专利]一种基于密度聚类的弱监督学习脑血肿分割方法及辅助装置-CN202310349253.9在审
发明人：刘耀辉;于芳;胡芳 -专利权人：湘南学院
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及脑血肿分割领域，且公开了一种基于密度聚类监督学习脑血肿分割方法，脑血肿分割方法如下：步骤三，获取脑CT样本图像；步骤四，计算局部密度和高局部密度的点距离；步骤五，根据局部密度和高局部密度的点距离数据选择脑CT样本图像；步骤七，每个种子CT样本图像分配类别标签，在基于密度的近邻连接图上进行标签传播，CT样本图像样本的标签信息为CT样本图像所属的类别，将具有相同标签的CT样本图像为划分到同一类簇中；步骤八，以上述步骤对脑CT样本图像中各像素点的出血情况为标签完成后，只需要对脑CT种子样本和其近邻的脑CT样本分配类别标签即可完成对待聚类图像的类簇划分，在图像聚类的准确度上优于一般的聚类监督学习。
一种基于密度监督学习血肿分割方法辅助装置

[发明专利]一种体外类脑组织及其构建方法-CN201710286997.5在审
发明人：王玲;方奥;李涤尘;郝志岩 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2017-04-27 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： C12N5/071 文献下载
摘要：本发明提出了一种体外类脑组织及其构建方法，解决了人脑体外病理和药理模型来源的问题；该方法通过3D打印方式实现各类神经细胞、细胞支架的打印，构建人脑皮质、核团及皮质白质组织的单细胞或多细胞组成的单层或多层类脑组织结构；利用3D打印自身的优势，可以实现打印细胞种类、密度、相对位置等的精确控制；采用不同打印头相互配合可以实现各类单细胞的功能核团类脑组织、皮质分层类脑组织、皮质白质类脑组织等多层、多梯度结构组织的打印；该方法操作简单，效率高，适用于批量、个性化制造，所构建的类脑组织模型更接近于自然脑组织，为病理、药理实验提供基础模型。
一种体外组织及其构建方法

[发明专利]一种基于刚神经元的类脑芯片-CN202111456228.8在审
发明人：刘刚 -专利权人：刘刚
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于刚神经元的类脑芯片，类脑芯片只有矩阵乘法、哈达玛积及四则运算，可实现非线性映射，替换现有类脑芯片中所有特定非线性函数芯片；制作的类脑芯片可用于逻辑关系运算及提取，可代替计算机中非线性函数，提高计算机中基本函数的计算速度；由于树突模块逻辑表达能力与树突模块串接数量有关，所以可以控制所制类脑芯片的逻辑表达能力，更容易得到具有高泛化能力的结构，用于分类及回归问题。
一种基于神经元芯片

[发明专利]基于可解释聚类模型的二分类运动想象脑电信号识别方法-CN202010335269.0有效
发明人：付荣荣;李威帅 -专利权人：燕山大学
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供基于可解释聚类模型的二分类运动想象脑电信号识别方法，其包括步骤1、获取受试者的多通道运动想象脑电数据，将脑电数据进行逐次截断、滤波，存储为高维脑电数据矩阵；步骤2、使用空域滤波共空间模式从高维脑电数据矩阵中提取二维的运动想象脑电的方差特征；步骤3、把对应于各次实验的每个特征当成一个特征向量，计算每个特征向量的类内离散度与类间离散度；步骤4、根据Fisher比率原则，把对应于各次实验的两个特征向量作为最优的脑电特征；步骤5、使用半监督可解释聚类模型，判别矩形混合模型识别多个实验对象的最优脑电特征。该方法是一种有效的单次运动想象脑电聚类方法，在保证一定的分类精度时，无需训练集，缩短了训练时间。
基于可解释模型分类运动想象电信号识别方法

[发明专利]一种基于类脑计算的终端安全管理与控制平台-CN202110783058.8在审
发明人：戚建淮;郑伟范;周杰;田佳;唐娟;刘建辉 -专利权人：深圳市永达电子信息股份有限公司
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于类脑计算的终端安全管理与控制平台，包括管理员权限设置系统，终端安全管理与控制中心、终端计算环境，以及类脑计算系统。本发明的基于类脑计算的终端安全管理与控制平台借鉴了人工神经网络模型，仿生记忆推理的脑认知机理，建立存算一体模型，实现基于内容的联想记忆；融合高并行计算特性，集成系列大规模机器学习计算模型，实现类脑学习能力；模拟脑神经群的全连接机制，构建全交换类脑计算网络架构，实现无中心的协同计算，支持计算节点的弹性伸缩和分布式集群灵活组装，提供强大的算力支持。
一种基于计算终端安全管理控制平台

[发明专利]基于众核处理单元的类脑系统及数据处理方法-CN202310857582.4在审
发明人：章威;施路平;蔡炎松;曲环宇;吴海建;邓磊 -专利权人：中电海康集团有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，涉及一种基于众核处理单元的类脑系统及数据处理方法，所述类脑系统包括：至少一个类脑智能体；每个类脑智能体包括多个类脑功能单元，每个类脑功能单元包括至少一个功能节点，所述多个类脑功能单元包括的多个功能节点形成多维环形网络；所述多维环形网络中每一维上的首尾节点环结，所述多维环形网络中相邻节点相连接；每个功能节点包括多个类脑核单元，所述多个类脑核单元形成多维网格网络，所述多维网格网络中相邻节点相连接；每个类脑核单元包括至少一个核处理单元本申请能够提高类脑系统构建的灵活性以及提高类脑系统构建的准确性，从而能够构建规模更大的类脑智能体。
基于处理单元系统数据处理方法

[发明专利]Aβ42-hIAPP共寡聚化物诱导的AD脑类器官病理模型方法-CN202211686773.0在审
发明人：岳峰;罗衍愈;邓佳君;黄鑫鑫 -专利权人：海南大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： C12N5/079 文献下载
摘要：本发明涉及诱导AD脑类器官病理模型技术领域，具体公开了Aβ42‑hIAPP共寡聚化物诱导的AD脑类器官病理模型方法，将Aβ42‑hIAPP共寡聚化物注射到脑类器官实质内，并在体外继续培养至获得AD脑类器官病理模型所述脑类器官实质为由人源诱导性多能干细胞诱导的全脑类器官。采用本发明能够处理的脑类器官能够诱导出与人类AD基本一致的病理改变。
42 hiapp 共寡聚化物诱导 ad 器官病理模型方法

[发明专利]一种基于邻域决策粗糙集的脑功能连接生物标记物识别方法-CN202111204623.7在审
发明人：冀俊忠;龙腾;杨翠翠 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于邻域决策粗糙集的脑功能连接生物标记物识别方法,涉及脑科学和邻域决策粗糙集两个领域。本发明首次针对脑功能连接数据的连续性和高噪声的特点,引入能有效处理连续和高噪声数据的邻域决策粗糙集来提高脑功能连接生物标记物识别的准确性；并且通过缩小特征搜索空间和快速生成等价类来保证邻域决策粗糙集识别脑功能连接生物标记物的效率,即使用特征可分性度量对脑功能连接特征进行分组来产生邻域决策粗糙集的粗粒度特征搜索空间；利用哈希映射和邻域关系的对称性来快速得到每个样本的等价类。本方法能够准确快速地获得分类能力强的脑功能连接判别特征,有望为神经精神类疾病诊断提供更准确的生物标记物。
一种基于邻域决策粗糙功能连接生物标记识别方法

[发明专利]一种类脑计算芯片及计算设备-CN201910139378.2有效
发明人：吴臻志;王冠睿 -专利权人：北京灵汐科技有限公司
申请日： 2019-02-25 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种类脑计算芯片及计算设备，所述类脑计算芯片包括由一个或多个功能核组成个众核系统，各功能核之间通过片上网络进行数据传输；所述功能核包括：至少一个神经元处理器，用于计算多种神经元模型；至少一个协处理器，与所述神经元处理器耦合，用于执行积分运算和/或乘加类运算；其中，所述神经元处理器可调用所述协处理器执行乘加类运算。本发明提供的类脑计算芯片，用于高效率地实现各类神经形态算法，尤其是对于富SNN模型的计算特点，具有高运算密度的突触计算，高灵活度需求的胞体计算。
种类计算芯片设备

[发明专利]一种实用型类脑微器官的构建与应用-CN202210092811.3在审
发明人：裴钢;黄世超 -专利权人：中国科学院分子细胞科学卓越创新中心
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： C12N5/079 文献下载
摘要：本发明提供了一种实用型类脑微器官的构建与应用。本发明揭示一种优化的制备类脑微器官的方法，所述方法包括诱导培养类脑器官，在适当的培养阶段收获早期类脑微器官，其在体内可继续生长和分化、产生成熟的、功能性的类脑器官。
一种实用型类脑微器官构建应用

[发明专利]人源化类脑器官在脑损伤运动障碍疾病中的应用-CN201810595123.2在审
发明人：缪朝玉;王淑娜;王治;徐添颖 -专利权人：上海风劲生物医药科技有限公司
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： A61L27/38 文献下载
摘要：本发明涉及人源化类脑器官的一种新用途，即在制备治疗脑损伤的移植物中的应用。其优点表现在：与脑创伤组相比，类脑移植可促进脑创伤运动皮层区和侧脑室区的神经再生；移植后7天、14天、28天，在脑创伤运动皮层区可检测到类脑组织细胞的存在，证明类脑移植后存活的可行性。神经肌肉功能测试和平衡木测试结果显示，与脑创伤组相比，术后7天，类脑移植可明显改善神经肌肉功能，具有较好的平衡木运动能力。
脑创伤脑移植神经肌肉功能运动皮层脑损伤人源化平衡木器官测试结果显示运动障碍疾病神经再生运动能力侧脑室可检测脑组织新用途移植物术后制备应用存活移植测试细胞治疗表现

[发明专利]基于表函数的类脑超算任务队列调度方法、系统以及计算机存储介质-CN202110157811.2有效
发明人：戚建淮;周杰;郑伟范;刘建辉;唐娟;姚兆东;彭华 -专利权人：深圳市永达电子信息股份有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于表函数的类脑超算任务队列调度方法、系统以及计算机存储介质。本发明通过设置统一的表征函数库显示给使用以存储类脑超算任务信息；通过设置SDN资源管控适配器查询表征函数库，并通过任务队列的方式将类脑超算任务信息进行下发；通过在每个类脑超算节点的上位机部署的执行任务节点在任务队列中查找并下发类脑超算任务信息，可以实现SDN弹性伸缩的任务调度，通过执行任务节点主动申请的方式将不同的类脑超算任务分布到多个类脑超算节点执行，可以实现类脑超算系统的大规模运算。
基于函数类脑超算任务队列调度方法系统以及计算机存储介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条