专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]观察视角的测量方法及装置-CN201010166347.5有效
  • 李利民 - 深圳华昌视数字移动电视有限公司
  • 2010-04-30 - 2010-09-22 - G06K9/00
  • 一种观察视角的测量方法及装置,包括以下步骤:1)预先建立人观察视角模板库,其包括人脸的转动、的转动以及拍摄镜头的角度信息;2)计算第一参数,即观察视角模板库中的人的双眼中心的距离;3)计算第二参数,即观察视角模板库中的人的鼻梁线与双眼中心的夹角;4)计算第三参数,即观察视角模板库中的人的鼻梁线与双眼中心的交点与双眼中点的偏移;5)构造上述观察各种视角与三参数的参数矩阵;以及6)用可以实现较精确地测量观察视角,以实现收视率调查和户外广告的效果评价等应用。
  • 观察视角测量方法装置
  • [发明专利]虹膜定位方法及计算机可读存储介质-CN201911396394.6在审
  • 刘德建;陈春雷;郭玉湖;陈宏 - 福建天晴数码有限公司
  • 2019-12-30 - 2020-05-12 - G06K9/32
  • 本发明公开了一种虹膜定位方法及计算机可读存储介质,方法包括:获取红外图像,所述红外图像包括人脸或者;对所述红外图像进行人检测,得到检测区域;根据预设的聚数,对所述检测区域进行像素聚,得到聚图;分别根据预设的第一半径范围和第二半径范围,对所述聚图进行霍夫变换,得到第一圆形和第二圆形;根据所述第一圆形和第二圆形,确定环形区域;将所述环形区域中的像素点个数前N多的聚区域进行合并,得到聚合并区域,所述N为预设个数;根据所述检测区域和聚合并区域,得到虹膜区域。
  • 虹膜定位方法计算机可读存储介质
  • [发明专利]快速精确的人定位方法及基于定位的视线估计方法-CN201510152613.1有效
  • 刘洪海;蔡海滨;张剑华;陈胜勇;朱向阳 - 上海交通大学
  • 2015-04-01 - 2018-03-06 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种定位方法,包括构造两卷积核,每类分别包含不同的半径的卷积核;在人脸图像上截取区域图像部分,将两不同半径的卷积核分别与区域图像卷积获取卷积后的图像,将两卷积后的图像相除获取卷积商矩阵通过计算商矩阵最大值处对应的位置及卷积核的半径来获得的中心和半径。本发明还公开了一种基于定位的视线估计方法,通过对人脸图像计算人脸特征点和头部朝向,并结合眼中心坐标、眼角坐标以及头部朝向最终确定视线方向。本发明利用傅立叶变换来计算卷积,考虑了眼睛中心处的灰度值,减少了眉毛、眼皮、眼镜以及光照对定位的干扰,能够快速、准确的定位出人的中心及半径以及估计的视线方向。
  • 快速精确定位方法基于视线估计
  • [发明专利]一种基于聚的人哈特曼光斑图像去噪方法-CN202010584274.5有效
  • 肖飞;赵豪欣;赵军磊;张雨东 - 中国科学院光电技术研究所
  • 2020-06-24 - 2023-09-19 - A61B3/14
  • 本发明提出了一种基于聚的人哈特曼光斑图像去噪方法,该方法以哈特曼光斑图像作为输入,首先对图像数据进行二分,将图像数据分为背景和前景,从而自适应去除图像背景噪声、相机CCD读出噪声;其次,针对前景数据,分别计算每个数据点所在行、列所有数据点属于前景的个数,构建行、列计数矩阵;最后,对行、列计数矩阵分别进行二分,将数据分为正常人像差光斑和光学器件及角膜反光光斑,从而自适应去除光学器件及人眼角膜反光噪声本发明使用图像处理方法实现对哈特曼光斑图像噪声的去除,提高了像差的探测精度;降低了系统复杂度及成本,同时本方法无需人为设定参数,易于使用。
  • 一种基于人眼哈特曼光斑图像方法
  • [发明专利]一种基于鼻结构约束的人定位方法-CN202011460073.0有效
  • 练建沛;李银国;白羚 - 重庆邮电大学
  • 2020-12-11 - 2022-05-20 - G06V40/16
  • 本发明涉及一种基于鼻结构约束下的人定位方法,属于定位技术领域,通过人脸检测、和鼻孔检测、滤除误差点、基于模板匹配的漏检弥补四个步骤完成对位置的实时检测。与现有技术相比,本发明基于大量鼻特征点数据的混合概率模型输出可信度最高的一组鼻特征点数据簇,滤除不合理的输出,为了克服现有技术中人检测受到干扰多无法精确检测的技术问题,引入对不易受干扰且检测精度较高的鼻孔检测,依据人脸中鼻分布自带的结构关联性,对检测出的所有鼻特征点数据进行基于混合概率模型的数据聚以此提高正确位置出现的概率,增加其可信度。
  • 一种基于结构约束定位方法
  • [发明专利]一种基于动轨迹数据两步聚的图像感兴趣区域提取方法和系统-CN201811383677.2有效
  • 陈震中;张滢雪 - 武汉大学
  • 2018-11-20 - 2020-07-10 - G06K9/00
  • 本发明提供一种基于动数据两步聚的图像感兴趣区域提取方法,包括预聚阶段和聚阶段;其中预聚阶段旨在剔除动数据中的噪声点,输入测试图片上的多人动轨迹点数据,将每两的轨迹点数据合并进行聚,以点层面和层面的识别标准对噪声点剔除,保留属于有效注视过程的动轨迹点。聚阶段旨在从有效动轨迹点中提取感兴趣区域,以所有属于有效注视过程的动轨迹点作为输入,首先对点进行聚,其中每一代表一个感兴趣区域,中心代表感兴趣区域位置,内点数则代表区域吸引注意力的多少。本发明通过两步聚对多人轨迹点进行分析,所得感兴趣区域提取结果更加符合人类视觉注意模式,具有更好的稳定性和抗噪声干扰能力。
  • 一种基于轨迹数据两步聚类图像感兴趣区域提取方法系统
  • [发明专利]基于区域和对比敏感特性的源图像融合方法-CN201210201730.9有效
  • 李勃;吴炜;董蓉;阮雅端;王江;蒋士正;陈启美 - 南京大学
  • 2012-06-19 - 2012-11-28 - G06T5/50
  • 基于区域和对比敏感特性的源图像融合方法,包含如下步骤:(1)对待融合的源图像分别用非下采样Contourlet变换NSCT进行多尺度分解,得到源图像的各阶子带系数;(2)根据视觉对比度函数LCSF、视觉绝对对比度灵敏度函数ACSF、感觉亮度对比度函数FBCF和局部平均梯度敏感性函数LGSF分别制定低频子带系数和各级高频子带系数的融合规则,得到融合图像的各级子带系数;(3)对融合后的系数进行NSCT本发明符合的视觉特性,很大程度上提高了融合图像的质量,具有鲁棒性,适用于红外与可见光图像、多聚焦图像、遥感图像等多种图像源的融合,应用前景广泛。
  • 基于区域对比敏感特性图像融合方法
  • [发明专利]双苄基喹啉生物碱的新用途-CN200810223901.1有效
  • 唐亚林;徐筱杰;李骞;向俊锋;陈丽蓉;周秋菊 - 中国科学院化学研究所
  • 2008-10-08 - 2009-02-25 - A61K31/4745
  • 本发明公开了双苄基喹啉生物碱的新用途。该用途是式(I)所示的双苄基喹啉生物碱或它们药物学上可接受的盐在制备抑制真核生物肿瘤细胞增殖的药物中的应用和在制备预防和/或治疗肿瘤药物中的应用。式(I)所示的双苄基喹啉生物碱或它们药学上可接受的盐可与G-四链体DNA结合,增加G-四链体的稳定性,从而竞争性抑制端粒酶与端粒的结合,抑制端粒酶的活性,减弱细胞的增殖能力,抑制端粒延伸,促进细胞凋亡体外抗癌细胞增殖实验结果表明,双苄基喹啉生物碱对于白血病细胞系HL-60、胃癌细胞系BGC-823、肝癌细胞系Bel-7402以及人鼻咽癌细胞系KB均有比较好的抑制效果,当双苄基喹啉生物碱的药物浓度为
  • 苄基喹啉生物碱用途

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