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- [发明专利]算法升级方法、装置、设备及存储介质-CN201910717013.3在审
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虞波;李玉天
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浙江宇视科技有限公司
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2019-08-05
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2021-02-05
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G06F8/65
- 本发明公开了一种算法升级方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括:获取新算法内容和新算法属性信息;根据新算法属性信息,确定新算法的目标存储目录,以及新算法在目标存储目录下的标识信息;根据新算法在目标存储目录下的标识信息,将新算法内容存储到目标存储目录下;响应于智能设备反馈的目标算法升级请求,向智能设备发送待访问存储目录中的目标算法内容,供智能设备升级目标算法。本发明通过将算法插件化并存储在调度中心端,以实现算法与软件的解耦,使得智能设备能够从调度中心端获取算法进行升级操作,从而实现了算法的自动升级,减少了算法升级时人力物力的投入成本,同时还能确保智能设备的基础业务正常运行
- 算法升级方法装置设备存储介质
- [发明专利]一种配置小区算法参数的实现方法-CN200510075144.4有效
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吕玖有
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上海华为技术有限公司
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2005-06-08
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2006-12-13
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H04Q7/38
- 本发明公开了一种配置小区算法参数的实现方法,需要配置一套全局算法参数,该全局算法参数可普遍适用于任何小区;对于应用全局算法参数不理想的小区,还要为该小区配置至少包括局部算法参数的独立算法参数;在每个小区的除局部算法参数以外的独立算法参数,与该独立算法参数所对应的全局算法参数之间建立关联关系,这样就简化小区算法参数的配置操作,并可明显提高小区算法参数的配置效率。并且根据该关联关系进行的后续小区算法参数修改操作也得到了简化,使得小区算法参数的修改效率也明显提高了。再有,在后续进行UE通信管理时,RNC也可以根据所述关联关系应用配置的全局算法参数以及小区独立算法参数对UE进行通信管理。
- 一种配置小区算法参数实现方法
- [发明专利]金融信息统计管理系统-CN201710434728.9有效
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丁博森;程晓雪;臧雷;傅可倩;云浩
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丁博森
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2017-06-10
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2017-10-17
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G06Q40/04
- 本发明公开了一种金融信息统计管理系统,包括服务器、数据库、基金或股票实时价数据抓取模块、算法模拟平台、算法存储模块、算法更新端口、算法成功率检验模块、算法成功率结果输出模块、输出设备、基金或股票实时价数据网、算法更新模块;基金或股票实时价数据抓取模块用于抓取基金或股票实时价数据网服务器内的基金或股票的实时价格数据;算法存储模块用于存储来自算法更新端口的算法数据;算法模拟平台用于模拟算法存储模块内的算法效果;算法成功率检验模块用于确定算法的成功率;本发明利用基金或股票实时价数据抓取模块抓取金融信息并且通过算法模拟进而验证成功率,不断优选算法对金融信息进行准确性、成长性的预测。
- 金融信息统计管理系统
- [发明专利]算法测试方法、装置及服务器-CN201710860410.7有效
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饶慧林
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广州华多网络科技有限公司
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2017-09-21
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2020-11-06
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H04N21/25
- 本发明涉及数据挖掘领域,具体涉及一种算法测试方法、装置及服务器,所述方法包括步骤:添加至少一个新算法至算法池,所述算法池中包括至少一个旧算法;向第一分区用户推送基于算法池中的新算法和旧算法分别确定的多媒体信息;根据第一分区用户对所述多媒体信息的行为数据统计第一分区用户对所述多媒体信息的接受度;根据所述接受度比较新算法和旧算法的正确率以完成对算法的测试。本发明用于将算法测试与业务场景产生的数据结合,由所产生的数据得以最终统计出算法的正确率,再通过比较算法的正确率完成算法的测试,进而可根据算法测试的结果为用户提供其更加感兴趣的多媒体信息。
- 算法测试方法装置服务器
- [发明专利]一种高光谱图像分类方法-CN202010766197.5有效
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潘海珠;葛海淼
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齐齐哈尔大学
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2020-08-03
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2022-09-09
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G06V10/774
- 本发明公开了一种高光谱图像分类算法,结合自训练半监督分类算法和吸引子传播算法,与传统的自训练半监督分类算法不同,本发明提出算法在3个方面有所改进。首先,提出算法引入吸引子传播算法自适应的搜索可信度高的未标记样本。其次,提出算法使用“邻域”限制未标记样本的搜索范围,提高可靠性。与传统的基于分割的空间信息提取算法相比,能有效减少运算量。第三,提出算法使用光谱相关角构造吸引子传播算法的相似度矩阵。本发明将提出算法在经典高光谱图像Indian Pines上与高斯混合模型半监督分类算法、拉普拉斯支持向量机、基于k近邻的自训练半监督分类算法比较。提出算法较对比算法有较高的全局分类精度,有更快的收敛速度。
- 一种光谱图像分类方法
- [发明专利]数据处理方法及装置-CN201910386446.5有效
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陈喆;潘鑫龙;杨钦;王鹏
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杭州海康威视数字技术股份有限公司
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2019-05-09
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2023-04-14
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G06F9/30
- 方法包括:基于数据处理指令提供多个子算法选项,多个子算法选项与算法仓库存储的多个子算法一一对应,数据处理指令用于指示待处理的数据;确定多个子算法选项中被选的多个目标子算法选项,获取多个目标子算法选项对应的多个目标子算法的执行顺序;根据多个目标子算法的执行顺序,对多个目标子算法进行编排,生成目标算法,目标算法用于对待处理的数据进行处理。本申请即使在未存储对应的算法包的情况下,也可以根据目标子算法的执行顺序生成对应的目标算法,进而可以基于该目标算法对待处理的数据进行处理,降低了对待处理的数据进行处理的局限性。
- 数据处理方法装置
- [发明专利]基于平衡排序树存储结构的保序加密算法-CN201811163799.0有效
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汪星辰;赵运磊;朱扬勇
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复旦大学
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2018-10-02
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2020-12-22
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H04L29/06
- 本发明属于密码技术领域,具体为基于平衡排序树存储结构的保序加密算法。本发明算法中,其数据存储基本结构包括AVL树、红黑树、B树、B+树或B*树;不同的数据存储结构,其算法表述略有差异。本发明算法以AVL树结构为例,其包括基本的基于AVL树的理想安全的保序加密算法以及一些改进的的保序加密算法。各种算法都从树形结构、初始化算法、加密算法、解密算法、orderby排序算法、范围查询算法、删除算法、平衡算法、交互式查询算法进行描述。相对于大多数无法达到理想安全的保序加密,本发明中的算法安全性有绝对的优势,本发明给出的算法也进行了全方位的对比,适用于绝大多数系统,尤其适用于安全性需求较高、带宽配置足量的系统。
- 基于平衡排序存储结构加密算法
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