专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网络协议文档标注和有限状态机提取的方法及装置-CN202310415786.2在审
  • 熊贇;向佑麟;张尧;顾泽皓;朱扬勇 - 复旦大学
  • 2023-04-18 - 2023-07-18 - G06F40/279
  • 本发明属于自然语言处理技术领域,具体为一种网络协议文档标注和有限状态机提取的方法及装置。本发明包括:获取待标注的协议文档目标文本,并预处理;根据数据分布的先验以及领域知识,为状态机角色类别标签构造标签模型,作为类别虚拟标签词嵌入到掩码语言模型词典中;根据目标文本中各短句的语义以及上下文信息,利用标签模型学习其特征表示向量;再利用特征表示向量为短句分类并标注标签,以此代表描述状态机各功能角色的文本;根据标注分类后的文本及其标签以XML的形式构建协议文本的中间表示,从中间表示中抽取有限状态机。本发明采用无模版提示学习提高模型在缺少大量训练数据和零样本测试情况下的标注协议文本性能,提升提取状态机效果。
  • 一种网络协议文档标注有限状态机提取方法装置
  • [发明专利]一种面向流式数据流通市场的数据管道系统-CN202310330345.2在审
  • 朱扬勇;任洪润 - 复旦大学
  • 2023-03-30 - 2023-07-14 - G06F16/2455
  • 本发明属于数据技术领域,具体为一种面向流式数据流通市场的数据管道系统。本发明的数据管道系统包括:包括流式数据供应商和使用者、数据工厂、数据供应链、数据计量表、质量抽检器、合规审核仪;流式数据供应商和使用者之间由数据管道连接;数据供应链是以核心数据工厂为中心,与其上、下游供应数据工厂之间的数据通道,由各级数据工厂通过数据管道连接组成;数据计量表用于对数据流量、数据流速、时长进行计量;质量抽检器以确保数据准确性、完整性和一致性;合规审核仪用于对数据进行分类、管理和监控,以发现数据管道中流式数据的违法违规内容;本发明可保障数据在流通过程的持续、安全、可靠、畅通。
  • 一种面向数据流通市场管道系统
  • [发明专利]一种基于掩码图自编码器的APT攻击检测方法及装置-CN202310068592.X在审
  • 熊贇;贾子安;张尧;朱扬勇 - 复旦大学
  • 2023-02-06 - 2023-05-30 - H04L9/40
  • 本发明属于机器学习技术领域,具体为一种基于掩码图自编码器的APT攻击检测方法和装置。本发明方法包括:待检测安全日志数据进行预处理,构建网络攻击溯源图并提取节点和边的原始类别;构建并训练基于掩码节点特征重建和结构重建的图注意力自编码器,作为特征提取模型;将待检测溯源图输入特征提取模型,得到溯源图中节点的特征向量;根据节点或溯源图自身的特征向量,使用无监督离群点检测算法检测异常节点并识别出APT攻击。本发明可大大降低APT攻击检测对于稀缺的攻击数据的依赖,可降低结构重建的计算量且提高掩码图自编码器对图结构的表示能力。本发明的APT攻击检测精度显著高于、且计算开销显著低于现有APT攻击检测方法。
  • 一种基于掩码编码器apt攻击检测方法装置
  • [发明专利]一种基于结构感知的代码注释生成方法-CN201811467831.4有效
  • 熊贇;徐少峰;潘文韬;朱扬勇 - 复旦大学
  • 2018-12-03 - 2023-05-02 - G06F8/40
  • 本发明属于计算机应用技术领域,具体为一种基于结构感知的代码注释生成方法。本发明利用抽象语法树得到代码片段的层次信息,以此来构建一个基于结构感知的代码注释生成器。本发明提出一个称为Code2Text的模型将源代码与其抽象语法树结合,应用在代码注释领域。Code2Text中的双重编码器分别对源代码序列输入与抽象语法结构输入进行编码,并通过双重注意力机制,利用源代码中的每一个单词和抽象语法树中的每一个结点来精确调整生成单词,以此来引导解码过程。本发明可以辅助程序员生成注释以减少手工撰写成本,也可为没有经验的程序员理解现有代码提供参考;并且可以用于数据使用的应用程序代码检测。
  • 一种基于结构感知代码注释生成方法
  • [发明专利]面向数据开放共享的软件访问行为数据特征表示方法-CN201910109178.2有效
  • 熊贇;张尧;朱扬勇 - 复旦大学
  • 2019-02-04 - 2023-03-24 - G06F18/214
  • 本发明属于大数据技术领域,具体为一种面向数据开放共享的软件访问行为数据特征表示方法。本发明方法直接接收使用者的软件访问行为数据序列,输出该行为数据序列的特征表示向量。本发明设计了单时刻的行为数据编码器,用于对单个时间点中的多组行为数据进行汇总,并利用自注意力机制抽取重要的行为事件;汇总后的单时间点数据输入到循环神经网络中,对行为序列进行表示,最后从中提取整个序列的特征表示。本发明利用预测编码对单时间点编码器与循环神经网络的参数进行训练,并加入生成对抗网络提升模型效果,有助于对使用者访问行为进行分析,了解使用者的使用需求,及时对软件访问行为进行监管,为推动数据自治开放提供安全保障。
  • 面向数据开放共享软件访问行为特征表示方法
  • [发明专利]基于并行降维卷积神经网络的行人重识别方法及装置-CN201910277665.X有效
  • 熊贇;朱旭东;段宇;朱扬勇 - 复旦大学
  • 2019-04-08 - 2023-01-06 - G06V40/10
  • 本发明属于机器学习技术领域,具体为一种基于并行降维卷积神经网络的行人重识别方法和装置。本发明方法包括:构建并训练基于并行降卷积核的卷积神经网络,作为特征提取模型;对已确定为待检索的目标图像和待判定的目标图像进行预处理,获得预处理的目标图像和相应的待判定图像;将目标图像和待判定图像依次输入特征提取模型,得到多个待判定行人特征向量和多个目标特征向量;根据特征向量,在待判定目标图像中寻找出与目标图像一致的行人图像。本发明采用并行卷积核减少了卷积参数,同时运用多个低维度对称卷积核和低维度非对称卷积核代替较高维度卷积核,减少了运算量,本发明的行人重识别精度远高于现有的多种行人重识别方法。
  • 基于并行卷积神经网络行人识别方法装置
  • [发明专利]基于区块链的数据盒配置、使用和记账方法及其运作系统-CN201910090761.3有效
  • 朱扬勇;熊贇;陶天一;赵运磊;赵文耘;吴毅坚;秦梦军 - 复旦大学
  • 2019-01-30 - 2022-12-20 - G06F21/62
  • 本发明属于大数据安全技术领域,具体为基于区块链的数据盒配置、使用和记账方法及其运作系统。数据盒是为数据提供者提供数据开放接口以及数据使用者提供使用接口的基本单元。本发明利用数据盒为数据载体来保证开放共享的数据的可用性,利用区块链技术辅助数据盒的使用和记账,保证每一笔开放共享数据的使用可追踪且使用记录难篡改,保证数据盒使用权利的不可转移性、数据使用者的唯一性。本发明解决了数据开放共享过程中数据使用记录被篡改、数据盒被二次分发、数据盒实际使用权利或使用者发生转移的问题,帮助数据提供者在数据开放的同时又能保证其数据稀缺性不丧失和隐私不泄露,保证数据盒的使用真实有效,有效地支持数据开放共享。
  • 基于区块数据配置使用记账方法及其运作系统
  • [发明专利]一种防范敏感数据拼图的关联访问控制方法-CN201910431185.4有效
  • 吴毅坚;温智灵;朱扬勇 - 复旦大学
  • 2019-05-23 - 2022-12-20 - G06F21/62
  • 本发明属于开放数据的访问控制技术领域,具体为一种防范敏感数据拼图的关联访问控制方法。本发明通过对开放数据源外封装一个数据关联访问控制软件的方式,允许用户访问数据源中的数据进行关联访问分析,同时面对用户对数据的访问情况进行日志记录,对于敏感关联字段的数据保护,根据数据之间的关联关系结构,采用敏感路径的方式记录敏感关联字段之间所有的关联方式,从而实现多表之间敏感关联数据的关联访问控制,保证数据源中的敏感关联数据不会因用户拆解复制而造成数据隐私泄露。本发明在保持数据关联访问性能同时保障了开放数据源中敏感关联字段的不可拼凑,从而保持了敏感关联数据的安全性。
  • 一种防范敏感数据拼图关联访问控制方法
  • [发明专利]一种基于元结构和图神经网络的网络表征学习方法-CN202010573056.1有效
  • 熊贇;徐攸;朱扬勇 - 复旦大学
  • 2020-06-22 - 2022-10-18 - G06F16/901
  • 本发明提供一种基于元结构和图神经网络的网络表征学习方法。本发明通过图神经网络和带权注意力机制来聚合邻居节点的信息,采用层次搜索算法生成候选的元结构集合,不需要预先定义元结构,并且相比于以往的元路径,可以考虑到节点之间更复杂的结构信息。本发明融合了图神经网络强的学习能力和元结构的丰富语义,有效解决了以往基于元路径的方法考虑结构单一以及需要依赖经验指定元结构的问题。并且,引入带权的注意力机制可以显式地考虑到元结构中的数量信息。进而生成比传统表征分类方式的结果更精确的最终节点,该最终节点可作为向量表征可用于后续的其他机器学习人物中。
  • 一种基于结构神经网络网络表征学习方法
  • [发明专利]基于家庭协作管理的课程计划管理系统-CN202011277584.9在审
  • 熊贇;朱扬勇;岳婧雯;田鹏;王国森;陶天一 - 复旦大学
  • 2020-11-16 - 2022-05-17 - G06Q50/20
  • 本发明提供一种细粒度、强针对的可供家庭协同使用的基于家庭协作管理的课程计划管理系统,由一个家庭内部的多个用户共同使用,并对家庭中至少一个孩童的课程计划进行共享管理,其特征在于,包括:多个用户终端,分别由各个用户持有;以及存储服务器,与用户终端分别相通信连接,其中,存储服务器包括家庭信息存储部以及检索获取部,用户终端包括界面存储部、输入显示部以及用户侧通信部,家庭信息存储部存储有家庭的家庭名称、家庭中各个用户的用户识别信息、家庭中至少一个孩童的孩童个人信息以及该孩童对应的课程信息。
  • 基于家庭协作管理课程计划系统
  • [发明专利]基于模仿学习和数据增强的两阶段半监督群组发现方法-CN202111407500.3在审
  • 熊贇;黄傲彬;张尧;朱扬勇 - 复旦大学
  • 2021-11-24 - 2022-02-25 - G06N3/04
  • 本发明属于大数据技术领域,具体为一种基于模仿学习和数据增强的两阶段半监督群组发现方法。本发明通过种子选择‑种子扩张来完成群组发现任务,即给定少部分已知群组,识别出网络中其余与之相似的群组;种子选择阶段,建模种子选择器为回归器,并在已知群组中提取参与群组数量不同的节点对,以成对方式训练回归器,选择位于潜在群组内的节点作为种子节点;种子扩张阶段,建模种子扩张器为决策器,并在已知群组中提取出种子扩张轨迹,使用模仿学习训练决策器,并针对扩张阶段序列决策容易发生级联错误问题,通过数据增强辅助决策器的训练,通过正确决策完成由一个种子节点到一个局部群组的扩张过程。本发明有效提升了输出群组结果的准确性。
  • 基于模仿学习数据增强阶段监督发现方法
  • [发明专利]一种可委托揭序加密方法-CN201811163818.X有效
  • 黎源;赵运磊;朱扬勇 - 复旦大学
  • 2018-10-02 - 2022-01-28 - H04L9/06
  • 本发明属于密码技术领域,具体为一种可委托的揭序加密(DORE)方法。本发明的揭序加密方法是基于可委托相等检测编码(EDET)方法的。可委托相等检测编码方法可以允许不同用户间的密文通过令牌进行相等比较;将该可委托检测相等比较的编码方法通过特定标识符进行表示时,则构成可委托功能的揭序加密方法。本发明包含密钥生成、令牌生成、加密和比较算法四元组;该方案允许对比较权限进行委托,即对应于不同用户的密文可以通过比较权限委托这一功能来进行数值比较操作,打破了现有揭序加密只能针对单个用户进行操作的限制,从而能够提供跨数据库事务的相关操作。
  • 一种委托加密方法
  • [发明专利]基于快照的分布式账本平台事务处理优化方法-CN202110915260.1在审
  • 熊贇;赵锦涛;朱扬勇 - 复旦大学
  • 2021-08-10 - 2021-12-24 - G06F9/46
  • 本发明属于区块链技术领域,具体为基于快照的分布式账本平台事务处理优化方法。本发明方法包括:通过对分布式账本平台使用的EOV框架中事务进行细分,定义适用于EOV框架的区块链系统并发事务类型;分析分布式账本平台中的异常事务间的依赖关系,提出基于EOV框架的区块链系统事务可串行化调度策略,根据此调度策略进行事务重排序;在分布式账本平台上实现基于快照的事务处理优化,提升分析分布式账本平台在多种负载情况下的性能。实验表明,经过优化后的分析分布式账本平台在有效事务吞吐量与平均事务延迟上均优于原生Fabric和现有各种优化Fabric版本。
  • 基于快照分布式账本平台事务处理优化方法

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