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[发明专利]一种快速求解导体结构局部变化的电磁散射方法-CN201710173751.7在审
发明人：张杨;孙运何;戴为龙;郭莹;朱俊杰;陈新蕾 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速分析导体结构局部变化的电磁散射方法，分为减法式局部算法和加法式局部算法两步；先应用减法式局部算法，首先，求出需要减去自由体的目标导体总阻抗矩阵及其逆矩阵，并将其表示成分块矩阵的形式；然后，利用分块矩阵求逆公式，得到剩余未变化部分的阻抗矩阵及其逆矩阵的关系式；接着，利用Sherman‑Morrison‑Woodbury公式，将剩余部分的感应电流矩阵表示成与总阻抗矩阵的逆矩阵和电压矩阵相关的形式
一种快速求解导体结构局部变化电磁散射方法

[发明专利]一种基于机器学习的服务器测试度量管理方法和系统-CN202210868013.5在审
发明人：张松;王丽 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：基于Spring、Spring Boot、MyBatis框架搭建服务器测试管理平台，使用独立的度量算法和计算公式准确计算出服务器测试进度，并依赖机器学习的思想，不断完善公式和算法中的参数，提高度量准确性本发明主要涉及测试用例管理模块、测试进度度量模块以及算法参数迭代优化模块3个组成模块，可实现准确的对服务器测试进度进行度量，给TSE和VM等测试人员提供数据支持，更加合理的完善和调整后续的计划和任务安排
一种基于机器学习服务器测试度量管理方法系统

[发明专利]一种音频装置的开放式降噪算法-CN202211299758.0在审
发明人：李新宇;李浩乾 -专利权人：深圳市大十未来科技有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： H04R1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种音频装置的开放式降噪算法，其包括：采集FF MIC处的外界噪声信号x(n)，获取x(n)信号经过自适应滤波器后的输出y(n)，采集FB MIC处的噪声信号e(n)，通过优化公式实时求得最优滤波器系数W(n)，再根据最小均方误差准则，最小化目标函数J(w)，之后计算J(w)对W的导数以及利用瞬时梯度替代J(w)的数学期望，最后得到W(n)的迭代公式。相比现有技术而言，本发明基于优化的算法，通过FB MIC实时拾取喇叭附近的噪声，根据算法匹配最合适的滤波器，从而获得较佳瞬态响应和降噪带宽，能使用户明显感觉到降噪效果的提升，较好地满足了应用需求。
一种音频装置开放式算法

[发明专利]一种多能源配电网光伏功率预测方法-CN202210770589.8在审
发明人：龙家焕;白浩;李震;袁智勇;李庆生;李巍;邓朴;潘姝慧;薛毅;汪黔江;郭琦;罗宁;喻磊;卢嗣斌;史训涛;罗文雲;徐敏 -专利权人：贵州电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供的光伏功率预测方法，对飞蛾优化算法的位置更新公式和火焰数量的更新公式进行改进，减少其陷入局部最优的情况，提高了算法的收敛速度和收敛精度，利用改进后的飞蛾优化算法对LSTM神经网络的部分参数进行优化
一种多能配电网功率预测方法

[发明专利]一种多策略进化麻雀搜索算法-CN202310513524.X在审
发明人：高炳微;张威;郑麟韬;赵宏建 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本发明公开了一种多策略进化麻雀搜索算法，属于人工智能的麻雀搜索算法领域。该发明在麻雀种群个体位置初始化设置和种群个体位置更新方面进行了改进。首先利用Tent混沌映射初始化麻雀种群个体初始位置，使种群初始分布更加均匀；在发现者位置更新公式中引入莱维飞行策略，使其具有更大的搜索范围，促使发现者具有良好的全局搜索能力；在麻雀种群处于种群边缘时，为使其摆脱局部极值的束缚，在警戒者位置更新公式中引入差分变异策略和贪婪选择策略组成的进化策略对警戒者位置进行更新。本发明提高了算法的搜索精度、寻优稳定性以及全局搜索能力。
一种策略进化麻雀搜索算法

[发明专利]一种增量式变分水平集快速医学图像分割方法-CN200810064898.3有效
发明人：沈毅;王艳;郝家胜 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2008-07-10 - 公布日： 2008-12-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种增量式变分水平集快速医学图像分割方法，首先选取初始边界，根据初始边界计算的子区域及其平均灰度，采用窄带法等快速算法求解水平集曲线演化过程，提取零水平集即新的边界，判断是否满足停止条件，若是则得到分割结果，若否则利用边界的运动导致区域的改变，根据增量在窄带范围内计算新区域的平均灰度，再进行窄带法等快速算法求解水平集曲线演化过程，最终的零水平集即为分割结果。本发明根据区域和区域中像素的动态变化，采用增量方式迭代求取区域的平均灰度，将其解析公式改进为递进迭代公式，从而可以采用窄带法等快速算法，较大地提高了分割效率，使得该模型更具实际意义。
一种增量式变分水平快速医学图像分割方法

[发明专利]一种用改进的蝙蝠算法检测带钢表面缺陷的方法-CN202110403277.9有效
发明人：岳晓峰;卢禹成;高学亮;马国元;张守鑫;郜军涛;于显宁;张明志 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种用改进的蝙蝠算法来训练神经网络的权值和阈值，大大提高图像分类的准确度。包括以下算法步骤：步骤一：录入原始图像，对原始图像进行处理。步骤二：对网络进行初始化。步骤五：记录当前种群的全局最优位置和局部最优位置，并更新利用公式进行速度更新，根据公式获得种群蝙蝠的信位置。步骤六：最优解X分别对应网络的权值和阈值，输出结果。本发明与其他算法相比具有更快的收敛速度，本发明更具有开发能力，并且更加稳定。
一种改进蝙蝠算法检测带钢表面缺陷方法

[发明专利]数学公式识别方法及装置、终端设备和可读存储介质-CN202010171178.8在审
发明人：江顺尧;邓小兵;张春雨 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种数学公式识别方法及装置、终端设备和可读存储介质，其中，数学公式识别方法中包括：获取包含有待识别数学公式的图片；采用CNN网络对图片进行特征提取并对提取的特征进行编码；依照编码，依次使用Attention模块和GRU模块对各特征图进行解码，完成对数学公式的识别；其中，Attention模块中通过引入一对齐信息实现coverage机制。其将CNN网络、GRU模块、coverage机制和Attention模块结合为统一模型并进行联合优化，实现对印刷体、手写体混合等数学公式端到端的识别，根据输入的包含有待识别数学公式的图片直接得到最终的Latex文本串，大大简化了算法模型的结构，更加的清晰简单且易于实现。
数学公式识别方法装置终端设备可读存储介质

[发明专利]一种基于卷积神经网络的数学公式识别系统-CN202310646942.6在审
发明人：王娜;高庆忠;刘永楠 -专利权人：沈阳工程学院
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的数学公式识别系统，涉及卷积神经网络技术领域，本发明通过构建卷积神经网络模型提取预设数学公式数据集的特征数据；通过调用卷积神经网络模型提取待识别图像的特征数据，使用遍历算法将待识别图像的特征数据与预设数学公式数据集中的特征数据进行逐一比对通过计算比对差值衡量数据相似度，若比对差值达到预设范围，则输出端直接输出识别结果；反之，结果处理单元接收比对结果并作出相应处理；同时结果处理单元临时储存识别结果，当储存数量达到预设值时，将图像数据分类上传至预设数学公式数据集，以实现实时更新和扩大预设数学公式数据集，使数学公式识别系统的成长性大大增加。
一种基于卷积神经网络数学公式识别系统

[发明专利]一种基于多项式拟合的压力计温漂标定方法-CN201710121066.X有效
发明人：杨军;黄太星;黄春玲;江明英 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2017-03-02 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G01L25/00 文献下载
摘要：本发明涉及测量领域，特别涉及一种基于多项式拟合的压力计温漂标定方法，包括步骤：S1，建立压力计温度‑温度应变量最小二乘多项式拟合公式，多项式最高项次数由温度应变量个数决定；S2，建立压力标定点压力应变量‑温度最小二乘多项式拟合公式组，公式组包含的公式个数由压力标定点个数决定，各个公式的多项式最高项次数由温度个数决定；S3，输入温度应变量，计算当前温度和所述当前温度下各压力标定点对应的压力应变量；S4，建立当前温度下压力‑压力应变量最小二乘多项式拟合公式；S5，输入当前压力应变量，得到压力标定值。该算法相比传统抛物插值法多项式项数可调，更灵活；计算公式更少，计算效率更为高效。
一种基于多项式拟合压力计温标定方法

[发明专利]一种营销基层班组专业智能计算器-CN201810740239.0在审
发明人：温锦斌;陈宗伟;郭兆钧;林性清;李怀;吴德义;蒋宏烨;吴晓梅;李晶 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司福州供电公司
申请日： 2018-07-07 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种营销基层班组专业智能计算器，包括输入模块、中央处理器、以及显示模块；所述中央处理器内存储有预设的算法程序，所述算法程序中包括一种以上的电力学指标的运算步骤与公式；当计算一电力学指标时，所述中央处理器控制所述显示模块显示需要用户输入的输入参数，所述输入模块用以供用户输入输入参数，并将用户输入的输入参数传输至所述中央处理器，中央处理器将输入参数带入对应的运算步骤与公式，计算得到对应的电力学指标，并将其显示在显示模块中。本发明在计算器中预存入特定的运算步骤与公式，使用者只需要输入关键变量，即可实现精确和高效的计算。
中央处理器输入参数显示模块运算步骤计算器输入模块算法程序专业智能输入关键营销预设存储基层传输

[发明专利]试卷识别方法和系统-CN201811125184.9在审
发明人：李可佳;张超;郭晨阳 -专利权人：苏州友教习亦教育科技有限公司
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种试卷识别方法和系统，所述方法包括步骤：采集纸质试卷的图像，并处理成图片格式的试卷图片；对试卷图片进行分区，处理后试卷图片上的每个试题对应一个子区域；对试题进行识别，对子区域中的文字采用文字识别算法进行识别，对子区域中的公式采用公式识别算法进行识别；对试卷图片上所述子区域内或靠近所述子区域内的分数进行识别得到分数识别结果；对分数识别结果进行修正得到修正结果；对修正结果进行二次编译，形成结构化的试题数据。本发明中对图片化的试卷进行了智能化分区域处理，对文字内容和公式内容分别进行识别，对待识别的试卷没有格式化的要求、适应范围广。
试卷子区域对子区域分数识别修正算法试题图片格式化二次编译公式内容公式识别区域处理试题数据图片格式文字内容文字识别纸质试卷结构化分区采集图像智能

[发明专利]一种试题检测识别方法、装置、电子设备及介质-CN202011385886.8在审
发明人：孙永毫;徐强 -专利权人：广东国粒教育技术有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：试题检测识别方法包括以下步骤：获取目标图像；通过模型检测算法，生成第一检测结果，第一检测结果包括题目信息检测结果和答案信息检测结果；利用OCR模型识别第一检测结果，得到第一识别结果，第一识别结果包括文字行识别结果和公式识别结果本发明针对目标图像采用模型检测算法，生成题目信息检测结果和答案信息检测结果，分别对两个检测结果进行OCR模型识别，识别出文字行识别结果和公式识别结果，提高对试题题目和答案中图表、公式的检测识别效率，进而提高批改效率
一种试题检测识别方法装置电子设备介质

[发明专利]基于解析四维集合变分的求解条件非线性最优扰动方法-CN202111128897.2在审
发明人：刘思远;李威;邵祺;梁康壮;龚延天;刘涵宇 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于解析四维集合变分的求解条件非线性最优扰动方法，根据海洋预报模型构造条件非线性最优扰动目标函数并获取目标函数梯度公式；求解扰动值矩阵预报时刻的增量矩阵；改写梯度公式中的伴随算符，将条件非线性最优扰动目标函数的梯度公式中的伴随算符部分改写成与广义海洋背景状态误差协方差矩阵有关的形式本发明避免了伴随模式的编写，可移植性好，并且使用不断更新的误差协方差矩阵，使得求解更加精确，在预报模式积分时间较长有较强非线性时保证了与传统算法的等效性，甚至优于传统算法，极大提高了CNOP方法的适用性
基于解析集合求解条件非线性最优扰动方法

[发明专利]基于KD树算法求解气动软体机器人逆解建模方法-CN202210008276.9在审
发明人：王国强;方飞都;张弘;钟美鹏;吕迅;王国华 -专利权人：浙江工业大学;嘉兴学院;嘉兴南湖学院;浙江清华柔性电子技术研究院
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于KD树算法求解气动软体机器人逆解建模方法，其包括以下步骤：步骤一、做出分段常曲率假设、最短长度假设及偏转角共面假设，建立正向运动学公式；步骤二、根据正向运动学公式，随机生成大量数据；步骤三、利用KD树分割空间坐标部分，并建立KD树，并将空间坐标与虚拟关节变量相关联；步骤四、将待抓取的目标坐标代入，并寻找最近点，查找与之相关联的虚拟关节变量；步骤五、将虚拟关节变量与驱动空间变量通过转换公式转换利用KD树算法解决求解过程大量三维数据的匹配问题，提出了利用数据库查找，求出符合范围误差范围的最近点，并根据工作空间到虚拟关节空间，再到驱动空间的两种映射关系求出逆解。
基于 kd 算法求解气动软体机器人建模方法