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[发明专利]图像生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210063293.2有效
发明人：董晶;王伟;彭勃;赵冰浩;马天翔;宋宗泽 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将已知的目标对象的简笔画输入预先训练好的语义分割图预测模型，输出所述简笔画的多层语义分割图特征；根据已知的目标对象的源图像及其语义分割图确定所述源图像的多层图像特征；根据所述简笔画的多层语义分割图特征对所述源图像的多层图像特征进行特征转换，得到所述简笔画对应图像的多层图像特征；基于所述简笔画对应图像的多层图像特征，生成简笔画对应的图像，通过提供源图像的部位分割信息，而简笔画提供每个部位的内部结构，能够根据简笔画和源图像生成保留源图像细节纹理的高质量的简笔画对应图像。
图像生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]肖像简笔画生成方法、系统及绘画机器人-CN202010016519.4在审
发明人：朱静洁;高飞;李鹏;俞泽远;王韬 -专利权人：浙江省北大信息技术高等研究院;杭州未名信科科技有限公司
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请实施例中提供了一种肖像简笔画生成方法、系统及绘画机器人。采用本申请实施例中的肖像简笔画生成方法，通过根据肖像照片进行图像预处理得到预处理肖像图像；然后根据预处理肖像图像以及简笔画风格照片通过卷积神经网络模型得到简笔画图像，实现了能够快速将肖像照片生成高质量的简笔画，并适用于绘画机器人，可在短的时间内绘制出肖像简笔画。解决了现有技术的简笔画生成方法不能很好地应用于绘画机器人绘画出生动形象的肖像简笔画的问题。
肖像简笔画生成方法系统绘画机器人

[发明专利]一种基于增强现实技术的简笔画识别系统-CN201811183507.X在审
发明人：李世东;苗长龙 -专利权人：浙江清华长三角研究院
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增强现实技术的简笔画识别系统，该简笔画识别系统包括：检测识别模块，检测智能移动终端采集的图像中的简笔画区域以及识别简笔画的类别；目标跟踪模块，利用AR SDK工具包实时跟踪简笔画区域，找到简笔画区域所在的平面；三维模型渲染模块，根据检测识别模块得到的类别结果，匹配三维动画模型，并将三维动画模型渲染在简笔画所在的平面上。本发明基于图像识别技术和增强现实技术提供了一种简笔画识别系统，该系统运行于智能移动终端，通过摄像头实时成像，可以识别并追踪多种类别的简笔画，并在该简笔画所在平面上方实时地渲染与之相应的三维动画模型，提供较好的用户体验
简笔画识别系统增强现实技术三维动画智能移动终端检测目标跟踪模块图像识别技术工具包摄像头固定目标类别结果模型渲染三维模型实时成像实时跟踪所在平面系统运行用户体验渲染模块不便性卡片匹配追踪渲染采集图像

[发明专利]人脸简笔画生成方法及装置-CN202010016526.4有效
发明人：高飞;朱静洁;李鹏;俞泽远;王韬 -专利权人：杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸简笔画生成方法及装置，包括：从图像中裁剪出人脸图像并预测属性类别；将人脸图像输入通用人脸肖像合成模型，以使通用人脸肖像合成模型合成第一人脸简笔画；确定属性类别需使用的专用人脸肖像合成模型，并将人脸图像输入专用人脸肖像合成模型，以使专用人脸肖像合成模型合成第二人脸简笔画；将第一人脸简笔画和第二人脸简笔画融合。在使用通用人脸肖像合成模型合成第一人脸简笔画的同时，针对不同的人脸属性类别使用不同的专用人脸肖像合成模型合成第二人脸简笔画，以克服人脸属性变化对于肖像简笔画合成质量的影响，进而由第一人脸简笔画和第二人脸简笔画得到的人脸简笔画更加精确
简笔画生成方法装置

[发明专利]人脸简笔画生成方法及装置-CN202010016612.5在审
发明人：高飞;朱静洁;李鹏;俞泽远;王韬 -专利权人：浙江省北大信息技术高等研究院;杭州未名信科科技有限公司
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸简笔画生成方法及装置，包括：识别人脸图像中人脸各部位区域；从人脸图像中裁剪出每一部位区域对应的图像块；将人脸图像输入已训练的全局肖像生成模型，以使全局肖像生成模型生成所述人脸图像的全局人脸简笔画；针对每一部位区域的图像块，将该图像块输入该部位区域对应的局部肖像生成模型，以使局部肖像生成模型生成该部位区域的局部人脸简笔画；将全局人脸简笔画和各个局部人脸简笔画进行融合得到最终人脸简笔画。本发明旨在将人脸不同部位之间的差异性考虑在内，以克服人脸不同部位图像域表示对简笔画合成质量的影响，结合不同部位区域在简笔画中的表示模式，合成清晰美观、纹理逼真的高质量人脸简笔画。
简笔画生成方法装置

[发明专利]基于肖像照片的简笔画生成方法、系统及存储介质-CN202010016615.9有效
发明人：朱静洁;高飞;李鹏;俞泽远;王韬 -专利权人：杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请实施例中提供了一种基于肖像照片的简笔画生成方法、系统及存储介质。基于肖像照片的简笔画生成方法通过根据肖像照片进行图像预处理得到预处理肖像图像；然后根据预处理肖像图像进行光照属性检测及处理得到光照处理图像；最后根据光照处理图像以及简笔画风格照片进行简笔画融合得到简笔画图像，解决了现有简笔画生成方法采用全局合成策略导致难以兼顾一张照片中不同的光照及姿态的问题。
基于肖像照片简笔画生成方法系统存储介质

[发明专利]一种基于树莓派和循环神经网络的简笔画识别与生成方法-CN202011322789.4在审
发明人：姚琤;张超;柳丽娟;刘蓝静 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于树莓派和循环神经网络的简笔画识别与生成方法，包括：(1)收集矢量简笔画数据集；(2)建立矢量简笔画数据的数学模型；(3)预处理矢量简笔画数据；(4)构建基于序列到序列模型和长短期记忆网络的循环神经网络矢量简笔画生成模型；(5)对循环神经网络矢量简笔画生成模型进行训练；(6)将训练好的模型部署在树莓派上；(7)利用麦克风收集用户语音，利用谷歌语音转文字模块和自然语言处理模块理解用户语义，将用户语义作为输入映射到简笔画生成模型中，通过树莓派控制打印机输出生成的简笔画画面。
一种基于树莓派循环神经网络简笔画识别生成方法

[发明专利]目标对象的搜索方法、识别网络模型的训练方法及装置-CN201910803451.1在审
发明人：陈志文;朱姝 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请涉及一种目标对象的搜索方法、识别网络模型的训练方法及装置，包括：在第一简笔画图像的绘制过程中采集各笔画的顺序及各笔画对应的坐标信息；根据所述各笔画的顺序及各笔画对应的坐标信息绘制第二简笔画图像，其中，所述第二简笔画图像中各笔画具有标识其顺序的标记；对所述第二简笔画图像进行识别处理，得到所述第二简笔画图像对应的目标对象的类别信息。
目标对象搜索方法识别网络模型训练装置

[发明专利]一种基于简笔画的手绘草图识别方法-CN202110160832.X在审
发明人：赵海峰;丁浩然;吴孝安;沈乾彦 -专利权人：金陵科技学院
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于简笔画的手绘草图识别方法。以简笔画的方式画出草图，对草图线条进行等间隔采样，获取组成线条的点的集合。将线条上相邻两点组成的线段看作向量，根据向量之间的夹角找出线条的所有拐点，然后以落笔点为起点，抬笔点为终点，将相邻拐点之间确定的直线连接，确定其方向向量，最后以拐点集和方向向量集为特征与已定义的草图特征进行匹配，从而识别出简笔画图形类别本发明可以运用在设计、动漫、虚拟(增强)现实、基于手绘草图的游戏等方面，适用于简笔画草图基本图形的识别，具有识别准确率高，模型稳定性高，适用性强，不受简笔画方向、大小等因素的影响的优点，是一种对于识别简笔画草图的全新方法，为简笔画草图的快速高效识别提供了新的方法和思路。
一种基于简笔画手绘草图识别方法

[发明专利]直播视频处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201910318813.8在审
发明人：徐子豪;林哲;蔡青峰 -专利权人：广州虎牙信息科技有限公司
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种直播视频处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，通过从待迁移动作的源动作视频中提取源人物的姿态动作简笔画后，通过归一化过程将姿态动作简笔画迁移到目标主播的各个关节上，以创建目标主播对应的姿态动作简笔画，而后将目标主播对应的姿态动作简笔画输入到预先训练的姿态动作生成模型中，生成目标主播按照姿态动作简笔画执行对应的姿态动作的直播视频。如此，本申请将姿态动作简笔画作为源人物和主播之间的中间表示，并以此将源人物的才艺赋能到主播身上，使得才艺有限的主播也能够为观众提供近乎真实的才艺表演，从而提高直播过程中的观众活跃度，增加观看吸引力，更大程度上地调动观众与主播的互动
姿态动作简笔画直播可读存储介质电子设备视频处理迁移观众动作视频生成模型中间表示归一化活跃度赋能互动申请关节视频表演创建观看

[发明专利]看图速成阅读法-CN02106334.6无效
发明人：康宝灵;康娟 -专利权人：康宝灵;康娟
申请日： 2002-02-25 - 公布日： 2003-09-10 - 主分类号： G09B17/04 文献下载
摘要：本法需要解决的技术问题是用形象的简笔画音节符号表示汉字的读音。本法的主要特征是：一、表示汉语音节的简笔画符号344个(包括12个简单的汉字)；二、标注简笔画音节符号的课本：1《儿歌经典》2《童话选读》3《儿童对韵》；三、教法：先熟读带简笔画音节符号的课文，再读熟内容相同的纯汉字课文
速成阅读

[发明专利]基于简笔画搜索对象的方法和设备-CN201210102267.2在审
发明人：祁强;马童 -专利权人：北京千橡网景科技发展有限公司
申请日： 2012-03-30 - 公布日： 2013-10-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：提供了一种基于简笔画搜索对象的方法和设备。该方法包括：接收用户输入的简笔画；在社交网络中搜索与所述简笔画匹配的目标对象；以及将所述目标对象提供给所述用户。
基于简笔画搜索对象方法设备

[发明专利]一种面向工业制造的肖像简笔画区域自适应颜色匹配方法及系统-CN202110922656.9在审
发明人：朱静洁;高飞;李鹏;戴玲娜 -专利权人：杭州妙绘科技有限公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种面向工业制造的肖像简笔画区域自适应颜色匹配方法及系统。该方法包括人物肖像训练数据预处理：负责训练数据集的创建和处理；人物肖像简笔画生成：负责利用卷积神经网络从人物肖像到肖像简笔画的风格转换；人物肖像简笔画区域自适应颜色匹配：负责在不同的应用场景下即用户通过选择图像中带有语义信息的区域自动赋予模版颜色，或者通过美学互补色原则或同色调色盘选择颜色自动为图像上色，从而达到肖像简笔画区域自适应色彩匹配的实现。
一种面向工业制造肖像简笔画区域自适应颜色匹配方法系统

[发明专利]物体简笔画的自动生成方法及装置-CN202010303809.7在审
发明人：徐婷;邹建法 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种物体简笔画的自动生成方法及装置，通过对图像的物体检测、物体特征提取和匹配，快速选取物体对应的简笔画素材，解决了现有技术从拍摄图像中生成物体简笔画时，对图像尺寸、图像标注、系统资源有较高要求的问题
物体简笔画自动生成方法装置

[发明专利]一种面向简笔画的乐高类积木平面图纸的构建方法-CN201910636575.5有效
发明人：玄跻峰;马萍;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及计算机辅助设计技术，具体涉及一种面向简笔画的乐高类积木平面图纸的构建方法，包括以下步骤：步骤1、根据乐高类基本积木块凸粒的数量和凸粒的排列规则等特征转换成相应的积木矩阵模型；步骤2、提取简笔画图像的骨架，将图像转换成像素矩阵模型；步骤3、积木矩阵模型作为离散变量、像素矩阵模型作为目标，通过遗传算法得到可行解的集合；步骤4、解析可行解的集合，得到与原简笔画最相似的乐高平面模型和图纸。该方法提供了从简笔画图像到对应积木模型图纸的转换的解决方案，对于输入的任意简笔画都能转换成可被成功搭建的乐高类积木模型的图纸，实现了乐高图纸的个性化定制服务，提高了儿童艺术审美和动手实践等多方面的能力。
一种面向简笔画乐高类积木平面图纸构建方法

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