专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]无人机编队任务分配的策略空间裁剪方法及系统-CN201910534694.X有效
  • 胡笑旋;雷星;罗贺;王国强;马滢滢;王菊;张鹏;夏维;靳鹏;马华伟 - 合肥工业大学
  • 2019-06-20 - 2022-11-15 - G05D1/10
  • 本发明提供一种无人机编队任务分配的策略空间裁剪方法及系统,其中,首先确定监测方的多个第一监测策略和攻击方的多个攻击策略,之后确定第一监测策略的每个无人机的监测路径中与攻击策略的攻击路径中相同的监测区域,并根据覆盖相同的监测区域的无人机的数量,确定监测方的多个第二监测策略;最后基于监测方的多个第二监测策略、攻击方的多个攻击策略和监测发现概率,从第二监测策略中筛选目标监测策略对攻击方进行监测。上述技术方案利用斯坦克尔伯格博弈模型,结合紧凑形式的双层线性规划问题进行求解,解决了无法在攻击方能够观测已实施的巡逻策略的前提下,制定有效的巡逻策略来以最大的概率发现攻击方及监测方策略空间的组合爆炸的问题
  • 无人机编队任务分配策略空间裁剪方法系统
  • [发明专利]一种写入速度控制方法、装置及电子设备和存储介质-CN202010663378.5在审
  • 张乾坤 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2020-07-10 - 2020-10-30 - G06F3/06
  • 本申请公开了一种写入速度控制方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:当已用存储空间大于第一预设值且小于第二预设值时,确定已用存储空间的变化趋势;若变化趋势为减少,则按照第一控制策略控制写入速度;其中,写入速度与已用存储空间呈负相关且写入速度的减少速度与已用存储空间呈正相关;若变化趋势为增加,则按照第二控制策略控制写入速度;其中,写入速度与已用存储空间呈负相关且写入速度的增加速度与已用存储空间呈负相关;当已用存储空间大于第二预设值时,按照第三控制策略控制写入速度;其中,在第三控制策略控制下写入速度与已用存储空间呈负相关,本申请实现了写入速度控制的控制,避免了可用存储空间不足。
  • 一种写入速度控制方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]网络地址空间识别方法及装置-CN201910753574.9有效
  • 何文娟 - 中盈优创资讯科技有限公司
  • 2019-08-15 - 2022-01-11 - H04L61/2514
  • 本发明提供一种网络地址空间识别方法及装置,其中,该方法包括以下步骤:获取网关设备的路由表和NAT策略;根据所述路由表的目的地址,构建路由表出接口所在的安全域的地址空间;根据NAT策略中的地址空间以及关联的安全域,确定自定义网络类型;根据所述安全域的地址空间和自定义网络类型,确定自定义网络的地址空间。与现有技术相比,该方案通过分析网络设备中的路由表和NAT策略中的地址空间,可以自动识别自定义网络类型将其地址空间
  • 网络地址空间识别方法装置
  • [发明专利]URL匹配方法及装置-CN201510362772.4有效
  • 沈燕 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2015-06-26 - 2022-04-08 - G06F16/903
  • 其中,该方法包括:根据待匹配统一资源定位符(URL)的哈希值,精确匹配待匹配URL的处理策略;判断精确匹配待匹配URL的处理策略是否成功;在精确匹配待匹配URL的处理策略失败的情况下,多模匹配待匹配URL的处理策略。通过本发明,解决了采用多模匹配算法进行URL匹配时空间消耗大的问题,降低了空间消耗。
  • url匹配方法装置
  • [发明专利]一种机器学习支撑的低轨卫星精密定轨策略-CN202011329959.1有效
  • 呼延宗泊;李恒年;马鹏斌;姜春生;朱俊;王奥 - 中国西安卫星测控中心
  • 2020-11-24 - 2023-06-13 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种机器学习支撑的低轨卫星精密定轨策略,具体按照以下步骤实施:定义轨道确定策略集作为机器学习支撑的低轨卫星精密定轨策略策略空间;选取观测、卫星、轨道和空间环境四大类特征作为机器学习训练样本的特征;定义轨道确定质量函数作为机器学习所使用的标签;将轨道确定策略集和机器学习训练样本的特征作为输入,使用标签,采用自动化的监督学习算法对其进行学习,获得定轨策略的机器学习模型;根据定轨策略的机器学习模型获取智能精密定轨策略本发明机器学习支撑的低轨卫星精密定轨策略,能够提高复杂观测条件下精密定轨策略拟定的准确性,最大限度提高当前动力学模型和观测数据的使用效率。
  • 一种机器学习支撑卫星精密策略
  • [发明专利]一种基于策略空间响应先知的课程学习方法-CN202210864825.2在审
  • 余宏翔;温颖 - 上海交通大学
  • 2022-07-21 - 2022-09-30 - G06Q50/20
  • 本发明公开了一种基于策略空间响应先知(PSRO)的课程学习方法,涉及课程学习领域。由两个智能体组成:自主智能体和环境智能体。自主智能体学习在环境智能体生成的环境分布中获得高奖励值,环境智能体根据自主智能体策略池的表现不断的调整自身策略并生成新的环境,引导自主智能体不断增强自身策略强度和广泛性。两个智能体维持各自的策略池,使用策略空间响应先知的范式进行训练,最终可收敛到纳什均衡点。自主智能体通过本发明可以获得具有更强泛化性的策略池,在众多和训练相似的环境下能取得良好的表现。
  • 一种基于策略空间响应先知课程学习方法

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