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[发明专利]智能卡的安全的端到端个人化-CN201880082788.1在审
发明人：克里斯托夫·比尔曼 -专利权人：恩图鲁斯特咨询卡有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：公开了一种安全的端到端智能卡个人化系统和操作的方法。个人化系统通过使用根据智能卡的操作系统格式化的虚拟智能卡执行个人化过程，来生成包括用于安装到所述智能卡上的个人化数据的定制数据集。
智能卡安全端到端个人化

[发明专利]使用RAN辅助的速率适配的端到端速率适配-CN201980033493.X在审
发明人： N·K·梁 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：本公开内容的各方面提供了用于使用无线接入网络(RAN)辅助的速率适配的端到端速率适配的技术。具体地，在一些示例中，网络设备(例如，呼叫会话控制功能(CSCF)和/或策略和计费规则功能(PCRF))可以基于确定端到端通信中的所有端点都支持RAN辅助的速率适配能力来将端点配置为以超过GBR的速率进行操作
使用 ran 辅助速率端到端

[发明专利]基于DevOps端到端在线研发管理的系统和方法-CN201911300587.7在审
发明人：朱加玉;赵安全;花磊;王亮;周卫东 -专利权人：苏州博纳讯动软件有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于DevOps端到端在线研发管理的系统和方法，包括研运一体化平台门户，用于作为项目研发团队的入口，接入各待管理项目及数据展示，提供统一的研发运行一体化服务；研运一体化管理平台，用于将项目需求本发明技术方案打造项目端到端的交付流水线来促进项目研发精细化管理，在不同层级的流程上进行优化，将研发流程趋于融合，促进IT内部研发轻量化、线上化、自动化、可视化，提升团队成熟度，实现更快、更高质量、更高用户体验的业务需求
基于 devops 端到端在线研发管理系统方法

[发明专利]一种端到端的语音意图识别方法-CN202010061724.2在审
发明人：司马华鹏;汤毅平 -专利权人：南京硅基智能科技有限公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种端到端的语音意图识别方法，涉及语音意图识别技术领域。
一种端到端语音意图识别方法

[发明专利]端到端语音识别方法、系统、装置及其存储介质-CN201911057703.7在审
发明人：李浩然;颜丙聪;赵力;张玲 -专利权人：南京励智心理大数据产业研究院有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种端到端语音识别方法、系统、装置及其存储介质，基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别系统，通过将注意力机制融合卷积神经网络中，并通过使用CTC损失函数构建完整的语音识别网络模型，实现深度学习
卷积神经网络注意力机制语音识别端到端语音语音识别系统原始语音数据存储介质损失函数提取特征网络模型信息损失构建融合申请应用学习

[发明专利]基于深度学习的端到端乐谱音符识别方法-CN201911090621.2在审
发明人：黄志清;贾翔;王师凯;张煜森 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-11-09 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的端到端乐谱音符识别方法，该方法一共分为三步：(1)数据预处理：需要从MuseScore中下载对应的数据集，重新编码音高和时值标签。(3)端到端模型：应用于端到端乐谱音符识别的深度卷积神经网络模型，将增强后的数据输入的模型，模型的输出为音符时值和音高。本发明在于针对打印体乐谱提出一个基于深度学习的乐谱音符识别模型，即输入整张乐谱图像到该模型，直接输出乐谱上音符的时值和音高，该模型完全端到端，能够精准识别多声部乐谱图像。
基于深度学习端到端乐谱音符识别方法

[发明专利]端到端的语音合成方法、装置及存储介质-CN202010007126.7在审
发明人：邵志明;郝玉峰;黄宇凯;曹琼;李科;宋琼 -专利权人：北京海天瑞声科技股份有限公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明涉及互联网技术领域，提供端到端的语音合成方法、端到端的语音合成装置、端到端的语音合成模型训练方法、端到端的语音合成模型训练装置及存储介质，该端到端的语音合成方法包括：获取待处理文本；基于待处理文本，生成待处理文本对应的拼音序列；基于拼音序列，根据拼音的声母、韵母及声调得到拼音序列的模型数据；将模型数据输入端到端的语音合成模型，得到待处理文本对应的声波数据；合成声波数据，得到待处理文本对应的语音数据该方法将待处理文本拆分为拼音的声母、韵母及声调分别作为整体得到模型数据，将模型数据输入端到端的语音合成模型得到待处理文本对应的声波数据，更符合中文文本发音规律，使语音合成的结果更加准确。
端到端语音合成方法装置存储介质

[发明专利]蜂窝网格网络的多路径端到端连接-CN202080007873.9在审
发明人：全晸鍸;V.V.拉特纳姆;赵俊暎 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：用于无线通信系统中的多路径端到端连接的方法和装置。一种BS装置，包括至少一个处理器以及可操作地连接到所述至少一个处理器的收发器。
蜂窝网格网络路径端到端连接

[发明专利]一种VPN端到端性能监测方法及装置-CN202011268692.X在审
发明人：闵莽锐 -专利权人：中盈优创资讯科技有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开一种VPN端到端性能监测方法及装置，其中，该方法包括：使用VRF ping和LSP ping实现VPN端到端性能指标的采集；对采集到的VPN端到端性能数据设置VPN端到端性能指标门限告警；通过实时监控工具定时采集VPN端到端性能指标，同时还实时发起针对VPN链路的端到端性能测试；对采集到的性能数据统计汇总，生成VPN性能统计报表。
一种 vpn 端到端性能监测方法装置

[发明专利]一种端到端车道线检测方法及其系统-CN201910628238.1在审
发明人：陈振鹏;刘前飞;连陈帆 -专利权人：广州汽车集团股份有限公司
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种端到端车道线检测方法及其系统、计算机可读存储介质，所述方法包括如下步骤：获取车辆前方图像；利用第一卷积神经网络将所述车辆前方图像进行网格划分得到车道线特征图；其中，所述车道线特征图包括多个图像网格区域
一种端到端车道检测方法及其系统

[发明专利]一种端到端的手语翻译方法和系统-CN202110937441.4在审
发明人：赵洲;程诗卓;沈子栋;尹傲雄 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种端到端的手语翻译方法，属于手语翻译技术领域。
一种端到端手语翻译方法系统

[发明专利]一种基于Transformer的端到端实例分割方法-CN202111005862.X在审
发明人：曹刘娟;胡杰;陆瑶 -专利权人：厦门大学
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：一种基于Transformer的端到端实例分割方法，涉及计算机视觉中的图像检测和分割领域。在端到端实例分割中使用Transformers，可预测低维掩码特征而不是高维掩码，这不仅简化训练并激发掩码二分匹配代价的设计。可并行检测并分割实例，准确性和运行性能优。
一种基于 transformer 端到端实例分割方法

[发明专利]用于无线网络的端到端机器学习-CN201980100522.X在审
发明人：王继兵;埃里克·理查德·施陶费尔 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： H04W8/22 文献下载
摘要：描述了用于生成用于无线网络的端到端机器学习配置的技术和装置。端到端机器学习控制器(318)确定用于处理通过无线网络中的端到端通信(1902，1904)所交换的信息的端到端机器学习配置(2115，2230)。该端到端机器学习控制器获得在端到端通信中利用的一个或多个设备的能力(在2215处，在2220处)。该端到端机器学习控制器(318)确定用于处理通过端到端通信(1902，1904)所交换的信息的端到端机器学习配置(2115，2230)，并且通过基于端到端机器学习配置形成一个或多个深度神经网络(1908、1910、1912、1914、1916、1918)来引导一个或多个设备(110，120，302)处理通过端到端通信(1902，1904)所交换的信息。
用于无线网络端到端机器学习

[发明专利]一种意图驱动端到端编排系统及方法-CN202111236837.2在审
发明人：杨春刚;郭俊杰;张静雯;董茹;张露露;黄姣蕊 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-10-23 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： H04L41/044 文献下载
摘要：本发明属于信息通信网络技术领域，公开了一种意图驱动端到端编排系统及方法，包括：意图层根据输入的意图转换为虚拟网络功能配置器所需的编排策略配置；编排层对虚拟网络进行管控，与VNF管理者和权限管理器进行交互重新调配不满足预期状态的虚拟网络功能实例；感知控制层与基础设施层进行交互，将基础设施层的网络状态数据汇总并输送到意图层，为策略配置和虚拟网络功能实例化提供参数；基础设施层通过虚拟化形成资源池，并收集网络状态数据到感知控制层本发明为异构网络提供一种通用的端到端编排方法达到满足用户意图的功能。
一种意图驱动端到端编排系统方法

[发明专利]基于端到端RX的高光谱图像异常检测方法-CN202111556995.6在审
发明人：刘芳;刘嘉;肖亮;杨劲翔;张安迪;郜文菲 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-12-18 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于端到端RX的高光谱图像异常检测方法，该方法包括：利用变分自编码对高光谱图像的每个像素点进行特征学习；提取变分自编码网络的隐含层特征作为高光谱像素的特征表示；估计高光谱图像中各像素点特征表示的局部均值和局部协方差矩阵；构建可微分的RX异常检测算法得到异常指数；计算可微分RX结构的反向传播模式；构建基于端到端RX的高光谱异常检测网络结构；融合变分自编码网络和端到端RX的损失函数并训练；输入高光谱图像在训练好的网络并输出异常检测结果
基于端到端 rx 光谱图像异常检测方法