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[发明专利]一种基于典型用电类型特征库的窃电行为识别方法-CN202010812834.8在审
发明人：薛阳;刘厦;杨艺宁;黄荣国;潘柏良 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;浙江华云信息科技有限公司
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G01R22/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于典型用电类型特征库的窃电行为识别方法,涉及电力运维领域。目前，窃电识别效率低，人工成本高。本发明包括步骤：建立窃电行为特征库，针对高供高计、高供低计、低供低计建立窃电行为特征库；当需要进行窃电行为判断时，比对对应计量方式下的窃电行为特征库，匹配出最可能存在的窃电行为，输出预想窃电手法；运维人员进行现场判断，反馈实际窃电手法，并与预想窃电手法进行比对，当发生错误时，对对应窃电行为特征库进行修正。本技方案针对高供高计、高供低计、低供低计的用电特征建立窃电行为特征库，对实际含有窃电嫌疑的用户数据进行窃电行为匹配，辨识出可能的窃电行为，提高窃电识别效率，降低人工成本。
一种基于典型用电类型特征行为识别方法

[发明专利]数据处理方法和装置-CN201710504035.2在审
发明人：王伟贤;张禄;孙舟;李蕴;潘鸣宇;田贺平;李香龙;赵宇彤 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网公司
申请日： 2017-06-27 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：其中，该方法包括获取用电数据库中的历史用电数据，其中，历史用电数据包括用电用户的属性参数及用电用户对应的用电行为参数；将用电数据库中的用电用户分为窃电用户和不窃电用户；根据历史用电数据分别对窃电用户的窃电行为和不窃电用户的窃电行为进行建模，得到窃电用户的窃电行为模型和不窃电用户的窃电行为模型，其中，窃电行为模型用于表示变量为用电用户的属性参数和用电行为参数与因变量为用电用户的窃电期望值之间的关系。本发明解决了相关技术中预计用户的窃电行为时不够准确的技术问题。
数据处理方法装置

[发明专利]基于非侵入负荷辨识的窃电行为稽查方法及系统-CN202310192163.3在审
发明人：方凯杰;黄奇峰;徐晴;庄重;段梅梅;程含渺;黄艺璇;丁泽诚;曹晓冬 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非侵入负荷辨识的窃电行为稽查方法及系统，包括负荷辨识数据统计、窃电行为负荷判定、窃电行为日判定、窃电行为稽查对象判定。统计边端设备非侵入负荷辨识算法产生的分项负荷多维特征数据，与分项负荷历史多维特征比对，判定是否为窃电行为负荷。再将各个负荷执行软投票策略，判定是否为窃电行为日。最后计算周期内窃电行为日占比，判定是否为窃电行为稽查用户。本发明创新性在用电稽查领域引入细颗粒度分项负荷辨识数据，并设计三层级窃电行为检测流程，解决了仅依赖日冻结电量进行窃电行为检测不准的问题，可实现长时间尺度下窃电用户的精准定位。
基于侵入负荷辨识行为稽查方法系统

[发明专利]一种反窃电智能化决策方法、系统、设备及介质-CN201910423675.X有效
发明人：熊德智;黄瑞;肖湘奇;杨茂涛;陈向群;郑小平;陈金玲;徐振轩;刘谋海 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司供电服务中心（计量中心）;国家电网有限公司;威胜集团有限公司
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G01R11/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种反窃电智能化决策方法，包括：基于用电信息采集系统、营销业务系统、一体化电量和线损管理系统的多源数据，基于深度非负矩阵分解得到典型窃电特征，然后利用深度学习算法融合典型窃电特征多源特征，形成窃电行为画像，构建窃电行为识别库；应用反窃电行为识别库所得到的窃电行为特征集，构建反窃电智能化决策模型；将查窃对象的电气参数和现场工况，反馈给反窃电智能化决策模型，调取窃电行为识别库数据，实现基于动态多目标优化的辅助窃电行为查处研判，以指导现场查窃。本发明的方法、系统、设备及介质均具有智能精准研判窃电等优点。
一种反窃电智能化决策方法系统设备介质

[发明专利]一种反窃电预警方法-CN202310308174.3在审
发明人：王晓东;马津;宋晓雨;张高红;王宪萍;王红斌;张秀云;史志鹏;张剑涛;赵明;张文晋;赵子轩 -专利权人：国网山西省电力公司长治供电公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明公开了一种反窃电预警方法，通过建立线损异常线路排查模块，并根据模块设定的参数排查线损异常的线路；然后对用户窃电行为分析，以线损异常线路为分析对象，通过空间维度窃电嫌疑辨识、时间维度窃电嫌疑辨识和关联维度窃电嫌疑辨识三种方式对用户窃电行为进行分析；然后建立异常用户筛选模块，根据预估窃电量，计算窃电量比例，再根据窃电量比例波动大小，筛选异常用户；最后建立窃电行为特征库，通过持续对用户窃电行为分析，异常用户筛选，建立窃电行为特征库，记录用户异常时间段、窃电量、窃电类型；本发明可广泛应用于反窃电预警领域。
一种反窃电预警方法

[发明专利]一种基于非负矩阵分解和密度聚类的用户窃电行为识别方法-CN202010405708.0有效
发明人：武超飞;孙冲;马浩;付文杰;史轮;高波;石振刚 -专利权人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北省电力有限公司营销服务中心;国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/2321 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于非负矩阵分解和密度聚类的用户窃电行为识别方法，其包括如下步骤：（1）用户用电数据的准备：包括选择数据源和数据筛选与清洗；（2）窃电行为特征变量选择，得到原始窃电特征集；（3）基于非负矩阵分解的窃电行为特征提取；（4）建立改进的DBSCAN的窃电行为识别模型及模型训练；（5）利用窃电行为模型对所有用户进行窃电嫌疑筛选，得到高窃电嫌疑度用户，查窃人员到现场进行核查确认。本发明相对于传统人工排查窃电行为的查窃方式，提升了查窃工作效率和精准度，有利于降低国家电费损失，减少国有财产流失。
一种基于矩阵分解密度用户行为识别方法

[发明专利]一种基于计量大数据筛查窃电用户的方法及装置-CN202010350050.8有效
发明人：李奋强;林国光;罗元发;曾晓丹;陈代威;郭春浩;汤浩;池春生;金星;凌福强 -专利权人：广东电网有限责任公司梅州供电局
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01R22/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于计量大数据筛查窃电用户的方法及装置，其中方法包括：获取计量大数据，其中，计量大数据包括用电量、台区损失电量和线损率；根据计量大数据，确定窃电行为特征；利用预设算法并根据窃电行为特征，计算窃电行为相关参数阈值；利用预设算法并根据目标台区的计量大数据，计算目标台区内用户的窃电行为相关参数；将窃电行为相关参数与窃电行为相关参数阈值进行比较；根据比较结果筛查目标台区内的窃电嫌疑用户。本发明实施例提供的技术方案实现了精准有效的定位窃电用户，提高了筛查窃电用户的工作效率。
一种基于计量数据筛查窃电用户方法装置

[发明专利]一种基于神经网络的窃电识别方法-CN201711323240.5在审
发明人：王培慧;邹连明;袁志民 -专利权人：宁波三星医疗电气股份有限公司
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G01R11/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于神经网络的窃电识别方法，所述方法包括，S1：获取窃电告警数据；S2：根据神经网络算法，通过处理所述窃电告警数据得到行为类型；S3：将所述行为类型与实际的窃电行为进行比较，若所述行为类型与实际的窃电行为一致，则认定判断正确，输出所述行为类型；反之，则认定判断错误，修正所述神经网络。相对于现有技术，本发明提供的神经网络的窃电识别方法能有效提高窃电行为的识别准确度。
窃电神经网络行为类型窃电行为告警数据神经网络算法准确度修正输出

[发明专利]一种台区智能反窃电监测方法、系统、设备及介质-CN201910423734.3有效
发明人：熊德智;郑小平;陈向群;黄瑞;杨茂涛;陈金玲;徐振轩;肖湘奇 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司供电服务中心（计量中心）;国家电网有限公司;威胜集团有限公司
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G01R11/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种台区智能反窃电监测方法，包括步骤：对台区用户用电信息特征进行提取和分析，并结合对台区内的非电气信息的多模态信息融合，实现对窃电损耗特征的抽离，并形成台区窃电行为监测记录；提取出窃电损耗特征后，结合台区内用户的电能信息，通过对动态损耗和计量信息的综合比对，以将窃电损耗特征精准定位到户；分析台区窃电行为发生原因，对发生原因进行归纳汇总，确定多种模态下窃电行为数据模型；基于各窃电行为数据模型，采集监测台区运行状态信息，定位窃电行为。本发明的方法、系统、移动介质设备及介质均具有快速精准监测窃电行为等优点。
一种智能反窃电监测方法系统设备介质

[发明专利]一种基于人工智能的防窃电在线分析方法-CN201010585058.9无效
发明人：梁小斌;赵羡龙;何凡 -专利权人：中国电力科学研究院
申请日： 2010-12-13 - 公布日： 2011-07-06 - 主分类号： G01R11/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人工智能的防窃电在线分析方法，该方法先判断窃电情况是否发生，如发生窃电现象，推断窃电行为的类型、方式和发生的相线，然后根据用户类型和历史负荷数据，推导窃电行为的类型、时间，并估算应追补的被窃电量本发明解决了高科技窃电难于发现和取证的问题，能够对供电线路中窃电行为发生的时间、位置以及窃电行为的方式类型给出系统的判断，为供电企业反窃电和追补被窃电量提供技术支撑和数据记录，能够防范改动计量表计，分流、分压计量回路甚至更换计量回路设备，及绕越计量表计和计量回路进行窃电等各种变压器二次侧的窃电行为。本发明对治理窃电、防止国有资产流失具有重要意义。
一种基于人工智能防窃电在线分析方法

[发明专利]一种基于数据驱动的用户窃电行为检测辅助方法-CN202211078035.8在审
发明人：张艳霞;刘占双;史杰;于林林;薛琴;卓钊;王翰雯 -专利权人：国网青海省电力公司海西供电公司;国网青海省电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于数据驱动的用户窃电行为检测辅助方法，涉及窃电行为检测技术领域，基于AMI(高级量测体系)获取用户历史用电量数据，展开窃电检测,其包括以下几个方面：数据获取、数据预处理、用户用电特征提取、窃电检测本发明的有益效果在于：开发基于数据驱动的用户窃电行为检测软件，实现对用户是否窃电、窃电时间、地点、严重程度及窃电类型的准确判别预警，统计疑似窃电的开始时间和异常累计用电量，为锁定窃电行为提供依据。
一种基于数据驱动用户行为检测辅助方法

[发明专利]一种基于扩展数据库与融合模型的窃电行为识别方法-CN202310954376.5在审
发明人：程建新;刘再红;王尧柱;欧阳正;朱伟鸿 -专利权人：深圳市同昌汇能科技发展有限公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：一种基于扩展数据库与融合模型的窃电行为识别方法，通过分析传感器等获取的电力数据对窃电行为进行识别。窃电行为在电力应用中属于低频事件，数据量在总数据中处于少数数据的地位，但是在融合模型学习过程中，数据量过少，无法对模型进行有效的训练，因此采用深度学习模型在窃电行为识别方面应用非常有限。本发明针对此问题，提出了对窃电数据进行模拟插值的方式，主要通过对于窃电数据的特征分析，生成与窃电数据特征近似的模拟数据，形成窃电数据与正常用电数据达到合理比例数据集，通过数据集对融合模型进行训练，最终实现模型对于窃电行为的识别结果表明，该发明能够解决窃电行为分析中，窃电数据较少导致的模型无法有效训练的问题。
一种基于扩展数据库融合模型行为识别方法

[发明专利]一种基于数据挖掘识别用户窃电行为的方法-CN201810525077.9在审
发明人：汪林;赵筑雨;吕飞;何文仲;吴显峰;沈兴富;吴俊 -专利权人：贵州黔驰信息股份有限公司
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于数据挖掘识别用户窃电行为的方法，包括以下步骤：数据收集‑数据分析处理‑特征数据提取‑构建窃电行为识别模型‑获取窃电预警度。本发明通过对窃电相关的数据收集整理，模型训练的不断优化，最终达到最佳的窃电行为识别模型，使之能根据用户的基本属性特征、用电规律、行业特征、用电时间特征、电力行业运行特征进行准确的窃电行为的识别，高效精确的窃电行为识别提高了电力部门对于窃电行为的打击效率
窃电行为数据收集数据挖掘用户窃电窃电数据分析处理特征数据提取安全使用不良风气电力部门电力企业电力行业模型训练时间特征属性特征行业特征用电规律运行特征构建预警优化保证打击安全

[发明专利]一种远程反窃电检查方法及装置-CN202111237507.5在审
发明人：吴裕宙;翁校新;冯亮新;刘锦宁 -专利权人：广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G08B13/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种远程反窃电检查方法及装置，包括以下步骤：步骤S1、绘制出基础窃电画像和目标地窃电画像；步骤S2、确定反窃电高危检查区域、反窃电低危检查区域；步骤S3、基于电量计量的结果判定窃电行为发生与否，以及在确定窃电行为发生后进行同步报警及断电处理避免窃电损失。本发明确定目标地大概率发生窃电行为的高危区域以及目标地中小概率发生窃电行为的低危区域，整体上只需在高危区域和低危区域上安装计量MCU就可以实现对目标地可能发生窃电行为的区域进行监测，大大减小防窃电装置成本，而且只需要处理高危区域和低危区域上安装计量MCU上的电量数据，运算压力小，提高防窃电效率和精度。
一种远程反窃电检查方法装置

[发明专利]基于非侵入式负荷监测的智能窃电稽查系统及方法-CN201811651399.4有效
发明人：栾文鹏;刘博;余贻鑫;韦尊;刘子帅;肖潇;杨劲男;马骁;刘浩;王岩 -专利权人：天津求实智源科技有限公司
申请日： 2018-12-31 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非侵入式负荷监测的智能窃电稽查方法，主要包括(1)判断用电户是否为窃电嫌疑用户；(2)将用户的电器设备分为运行状态可以反映用户全天用电行为适用于间歇性甩表窃电行为分析的电器设备和运行状态监测结果不受少计量窃电行为影响的电器设备；然后，计算窃电行为评判指标；(3)判定用户窃电行为；(4)利用正常情况下相同类型电器设备的累计耗电量与用户总电量之间的关系，以及该用户的窃电行为评判结果，估算该用户的窃电量。本发明利用非侵入式负荷监测技术获取用电细节数据，不仅克服了传统方法入户难、取证难的弊端，而且提高了上述两种窃电行为稽查的准确性和可靠性。
基于侵入负荷监测智能稽查系统方法

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