专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种适用于行为的监测器-CN201320008346.7有效
  • 周虹 - 武汉汉镇既济电力设备有限公司
  • 2013-01-08 - 2013-07-24 - G01R11/24
  • 本实用新型涉及监测器技术领域,公开了一种适用于行为的监测器,包括:开关传感器、继电器、处理器、读卡模块、存储模块、通信模块、报警装置、指纹识别模块、电子密码锁、电子密码锁驱动电路及电源。本实用新型通过处理器对由开关传感器、读卡模块和指纹识别模块传输的数据的识别来判断是否有行为发生。若有行为发生,一方面进行现场报警,并进行断电;另一方面将报警信息通过通信模块传输到主机,从而实现了对行为的监测,不仅有效的遏制了行为的发生,而且优化了供电管理。
  • 一种适用于行为监测器
  • [发明专利]一种防的电表系统-CN201610263646.8在审
  • 黄麒元;朱俊;王致杰;王鸿;周泽坤;王浩清;王东伟;杜彬;吕金都;黄一忠 - 上海电机学院
  • 2016-04-26 - 2016-08-31 - G01R22/06
  • 本发明提供一种防的电表系统,包括:VT信号整形滤波器、CT信号整形滤波器、单片机和LCD显示屏;其中,所述VT信号整形滤波器和CT信号整形滤波器分别传输信号至所述单片机;所述单片机用于根据所述VT信号整形滤波器和CT信号整形滤波器传输来的信号判断是否为行为;当是行为时,发送信号指令给所述LCD显示屏在LCD显示屏上显示故障。本发明通过VT信号整形滤波器和CT信号整形滤波器采集信号,由单片机根据电能计量原理判定是否为行为,实现了对的监测,同时也对用户用电量进行了计量显示。
  • 一种防窃电电表系统
  • [实用新型]一种新型防装置-CN201620082183.0有效
  • 陶嘉 - 陶嘉
  • 2016-01-28 - 2016-07-20 - G01R11/24
  • 本实用新型涉及用电监控设备领域,具体涉及一种新型防装置,它包括三相无线探测单元,所述三相无线探测单元连接有用户远程监控终端,所述用户远程监控终端通过RS485接口连接有多功能电表,所述用户远程监控终端通过光纤连接有反主站,所述反主站通过光纤连接有管理模块和多功能电表,所述反主站通过GSM模块连接有智能手机终端,所述管理模块由PC电脑组成。若判定存在行为,启动行为分析程序,判定方判定结束后发送警报及电信息至主站和设定好的用户手机以及设定好的监控人员手机。本实用新型可以判断用户以及电量,准确性高,且可以对用户进行进行短信提醒和自动切断用户的线路等诸多优势。
  • 一种新型防窃电装置
  • [发明专利]一种基于遗传算法优化BP神经网络的反系统-CN202110621828.9在审
  • 韩宾;杜涌泉 - 西南科技大学
  • 2021-06-03 - 2021-09-14 - G06Q10/06
  • 一种基于遗传算法优化BP神经网络的反系统,其包括输入向量的选择、输入输出的归一化、训练样本的设计、隐含层数的设计、隐节点数的设计和激活函数的选取,本发明使建立基于遗传神经网络预测行为的模型,并将其应用于电力用户用电信息采集系统,通过数据分析技术实现对电网用户行为的挖掘,从而解决电力公司对反的实际需求,基于的特点及反的原理方法,将反评价指标体系与BP神经网络相结合构建了反模型,并将其应用于嫌疑系数的计算,反评价指标体系具有很好的科学性及BP神经网络对嫌疑分析的可行性和有效性。
  • 一种基于遗传算法优化bp神经网络反窃电系统
  • [发明专利]行为识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202210745113.9在审
  • 肖丰;杜鹏 - 宁波三星智能电气有限公司
  • 2022-06-27 - 2022-09-13 - G06Q30/00
  • 本发明实施例提出一种行为识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于数据处理领域,方法包括:根据异常的采集信息的用户标识,确定采集信息对应的用户及用户所属的用电场景,并从缓存中确定出用户在区间内的所有采集信息,作为目标信息集,确定用电场景对应的分析模型,从而根据分析模型,以及目标信息集中的每条采集信息的特征量,对用户在区间的用电情况进行分析,得到用户的分析值,进而根据分析值,判断用户的用电是否属于行为,实现实时监测识别,且使用用电场景专属的分析模型进行用电分析,实现精准分析,从而能够提高识别的准确度,以提升识别效果。
  • 行为识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

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