专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种分布式源荷设备耦合行为的精细化建模方法-CN202310296943.2在审
  • 刘博;韦尊;栾文鹏;王新迎;陈盛 - 天津大学;中国电力科学研究院有限公司
  • 2023-03-24 - 2023-07-25 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种分布式源荷设备耦合行为的精细化建模方法,包括以下步骤:提出了分布式源‑荷设备状态集生成方法,通过分布式源‑荷设备状态集生成方法,构建用于IOHMM模型自学习的数据集;构建了源荷设备通用耦合模型;利用广义EM算法学习IOHMM模型参数,得到目标设备的IOHMM模型。本发明应对综合能源系统中对多能流混合负载的精细化运行状态感知需要,针对细粒度源荷数据,提出了一种分布式源荷设备耦合行为精细化建模方法。面向多设备混叠运行的复杂场景,利用改进的广义EM算法,可从状态样本集合中发掘多类型设备运行状态间的耦合运行规律,并通过IOHMM模型加以表征,从而对实际工程中的复杂耦合系统进行更好的分析与建模。
  • 一种分布式设备耦合行为精细建模方法
  • [发明专利]一种工商业负荷状态感知方法及装置-CN202211508164.6在审
  • 唐文俊;赵宇明;王静;刘博;张睿祺;韦尊 - 深圳供电局有限公司
  • 2022-11-28 - 2023-04-07 - G05B19/418
  • 本发明公开一种工商业负荷状态感知方法及装置,其中,方法包括:步骤S1,构建基于深度学习的降噪自编码器模型;步骤S2,在工商业负荷总功率数据中引入高斯噪声,对所述降噪自编码器模型进行有监督训练和验证,获得用于从工商业负荷总功率数据中分解出单个负荷设备耗电功率的工商业负荷状态感知模型;步骤S3,将引入高斯噪声的工商业负荷总功率数据输入到训练好的所述工商业负荷状态感知模型中,所述工商业负荷状态感知模型输出从工商业负荷总功率数据中分解得到的工商业目标设备负荷耗电功率。本发明能够能够精准辨识工商业用户负荷设备的运行状态及功率,从而实现对工商业负荷的状态感知及监测。
  • 一种工商业负荷状态感知方法装置
  • [发明专利]基于模型自学习的非侵入式电动自行车监测方法及系统-CN202111018125.3有效
  • 栾文鹏;马纯伟;刘博;赵博超;余贻鑫;韦尊;刘子帅 - 天津大学
  • 2021-08-31 - 2023-02-24 - B60L53/62
  • 本发明公开了一种基于模型自学习的非侵入式电动自行车监测方法,包括:对用户总功率进行滤波、降频等预处理;对有功功率的差分进行密度聚类得到密度最大类的均值和时间上对应的无功功率均值以重构信号,采用双边滤波、状态转换移除、分段线性表示筛选出含充电缓坡的时间段;根据非侵入式负荷事件检测算法找到所有疑似充电的负荷事件,采用滑动窗确定所有电动自行车充电引起的负荷事件,并完成模型自学习;非侵入式负荷事件检测算法实时检测充电行为并预警;以充电模型为基础,实现荷电状态实时感知和充电电量计算。可根据用户总功率判断是否存在电动自行车充电行为,完成模型自学习,实现充电行为实时预警,荷电状态实时感知和充电电量计算。
  • 基于模型自学习侵入电动自行车监测方法系统
  • [发明专利]免训练的非侵入式变频空调负荷监测方法-CN202111674505.2在审
  • 刘博;栾文鹏;韦尊 - 天津大学
  • 2021-12-31 - 2022-05-06 - G01R22/06
  • 本发明公开了一种免训练的非侵入式变频空调负荷监测方法,根据变频空调功率波形将变频空调的负荷事件分为缓坡型、阶跃型和尖峰型三类;利用差量法检测并标记阶跃型和尖峰型负荷事件,利用曲线分段线性化方法检测并标记缓坡型负荷事件;通过对已检测到的负荷事件的串联重组,获取尽量完整的变频空调缓坡型负荷事件;依据空调启动功率波形的特异性,从得到的完整缓坡型负荷事件中筛选出变频空调的启动事件,进一步搜索与变频空调启动事件匹配的其他事件,并形成一个合法的变频空调负荷事件序列。本发明方法更能适应变频空调运行状态变化的随强机性的,总体检测效果更好。同时兼顾了经济实用性,可有效推动空调负荷积极参与电力系统需求响应。
  • 训练侵入变频空调负荷监测方法

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