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[发明专利]使用记忆切换元件的具有尖峰-时间依赖塑性的电子学习突触-CN201080009719.1有效
发明人： R·S·谢诺伊;D·S·莫德哈 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2010-04-09 - 公布日： 2012-02-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：根据本发明的实施例，提供了在人工突触中产生尖峰依赖塑性的系统、方法及计算机程序产品。在一实施例中，一方法包括：在电子组件内接收突触前尖峰；在电子组件内接收突触后尖峰；响应于突触前尖峰，产生突触前脉冲，此突触前脉冲发生在接收到突触前尖峰后的一预定时间段；响应于突触后尖峰，产生突触后脉冲，此突触后脉冲开始于一基准值，并在突触后尖峰后的第一时间段达到第一电压值，接着在突触后尖峰后的第二时间段达到第二电压值，接着在突触后尖峰后的第三时间段返回到基准电压；对突触装置的突触前节点施加产生的突触前脉冲，此突触装置包括与整流元件串联的单极、二端子双稳装置；以及对突触装置的突触后节点施加产生的突触后脉冲，其中突触装置根据施加于其突触前与突触后节点的输入电压值，自第一电导状态改变为第二电导状态，其中施加突触前与突触后脉冲后的突触装置的电导的结果状态依赖于所接收到的突触前尖峰相对于突触后尖峰的相对时间
使用记忆切换元件具有尖峰时间依赖塑性电子学习突触

[发明专利]可变精度神经形态学结构-CN201810808895.X在审
发明人： R.M.哈彻;B.J.奥布拉多维克;J.A.基特尔;T.雷克希特 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：逻辑突触前神经元形成为物理突触前人工神经元的可配置集合，逻辑突触后神经元形成为物理突触后人工神经元的可配置集合，并且逻辑突触前神经元通过逻辑突触连接至逻辑突触后神经元，每个逻辑突触包括物理人工突触的集合逻辑突触的权重的精度可以通过改变每个逻辑突触前神经元中的物理突触前人工神经元的数量和/或通过改变每个逻辑突触后神经元中的物理突触后人工神经元的数量而被改变。
突触神经元人工神经元神经形态学集合可配置可变神经网络编程权重

[发明专利]可塑性突触管理-CN201580016078.5在审
发明人： V·古普塔;S·P·吉布森;J·A·列文;R·M·帕特沃德哈;A·查克拉博蒂;W·H·康斯坦伯;W·R·贝尔二世 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2015-03-18 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：一种用于在神经网络中管理突触可塑性的方法包括将第一组突触从可塑性突触类型转换成固定突触类型。该方法还可以包括将第二组突触从固定突触类型转换成可塑性突触类型。
可塑性突触管理

[发明专利]三值神经网络突触阵列及利用其的神经形态计算网络系统-CN201610146257.7有效
发明人：李黄龙;施路平;吴双;张子阳;王耀园 -专利权人：清华大学
申请日： 2016-03-15 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明提供一种三值神经网络突触阵列，包括多个电子突触及控制电路，所述多个电子突触构成m×n电子突触阵列，所述控制电路控制该多个电子突触的阻态，所述电子突触的阻态数目为3。本发明还进一步提供一种基于该三值神经网络突触阵列的神经形态计算网络，可以在保持计算精度的前提下减少电子突触阻态数量，进而缩小电子突触的体积，排除对多组态精确调节的技术难度，提高电子突触的稳定性。
神经网络突触阵列利用神经形态计算网络系统

[发明专利]用于存储和生成连接性信息的神经形态电路-CN201780081360.0在审
发明人： H·E·辛斯比尔;G·陈;R·库马尔;P·C·克纳格;R·K·克里希纳穆尔西 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2017-11-17 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：提供了一种神经形态计算系统，包括：突触核心；以及与突触核心耦合的突触前神经元、第一突触后神经元和第二突触后神经元，其中突触核心用于：接收来自突触前神经元的请求，并且响应于该请求生成第一突触后神经元的第一地址和第二突触后神经元的第二地址，其中第一地址和第二地址在接收到该请求之前未被存储在突触核心中。
突触神经元存储神经形态电路连接性信息计算系统请求生成神经形态耦合的响应

[发明专利]强化学习的电子突触-CN201180063280.5有效
发明人： D·S·莫德哈;张立伦;R·K·蒙托耶 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2011-10-18 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明具体实施例提供用以强化学习的电子突触装置。电子突触配置为互连前突触电子神经元及后突触电子神经元。电子突触包含配置为存储电子突触的状态以及存储用以更新电子突触的状态的元信息的存储器组件。电子突触还包含更新模块，其配置为基于元信息更新电子突触的状态，以响应针对强化学习的更新信号。更新模块配置为基于元信息更新电子突触的状态，以响应基于学习规则的针对强化学习的延迟更新信号。
强化学习电子突触

[发明专利]用于尖峰神经网络的尖峰突触元件-CN202080022955.0在审
发明人： A·潘塔兹;S·沃兹尼亚克;S·亚博尔;J·弗姆派瑞 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：该网络包括神经元连接，每一神经元连接包括将突触前神经元连接至突触后神经元的突触单元。首先基于存储在所述每个突触单元上的突触权重，在频率上调制从所述每个神经元连接的突触前神经元接收的尖峰，以生成突触后尖峰，从而将从所述突触前神经元接收的第一数量的尖峰转换成第二数量的突触后尖峰。从突触前神经元接收到的尖峰中的至少一些尖峰可以各自被转换成两个或更多个突触后尖峰的串。所产生的突触后尖峰随后被传送到所述每个神经元连接的突触后神经元。该方法使得有可能在突触输出中获得更高的动态范围。
用于尖峰神经网络突触元件

[发明专利]一种光电突触器件及其应用-CN202110537677.9有效
发明人：朱锐;梁会力;王燕;刘尧平;梅增霞 -专利权人：松山湖材料实验室
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H01L27/144 文献下载
摘要：本申请提供一种光电突触器件及其应用，属于人工突触技术领域。光电突触器件包括多个电性连接的光电突触元器件。每个光电突触元器件包括层叠设置的基片、非晶氧化镓层以及收集电极，非晶氧化镓层与收集电极相邻设置，非晶氧化镓层中氧空位浓度的控制可通过在0～0.2sccm的氧流量条件下磁控溅射沉积得以实现。光电突触器件具备较稳定的突触性能和较低的突触触发能耗；光电突触器件用作模拟生物突触行为的器件在人工神经网络硬件中的应用，能以较低能耗执行突触事件；光电突触器件用作图像处理的器件在图像传感设备中的应用，能有效实现抑噪
一种光电突触器件及其应用

[发明专利]多权值突触的神经元构造方法-CN02122638.5无效
发明人：王守觉;石寅;鲁华祥;王志海 -专利权人：中国科学院半导体研究所
申请日： 2002-06-18 - 公布日： 2003-12-31 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：一种多权值突触的神经元构造方法，包括如下步骤：(1)确定神经元的突触数量；(2)构造多权值的突触；(3)根据突触函数和系统特性选择激活门限；(4)形成多权值突触神经元；(5)根据突触函数、激励函数、输入数据以及突触数量确定阈值
多权值突触神经元构造方法

[发明专利]突触权重训练方法、电子设备和计算机可读介质-CN202110624652.2在审
发明人：施路平;吴郁杰;裴京;徐明坤;赵蓉 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开提供一种突触权重训练方法、电子设备和计算机可读介质，其中方法包括：将训练样本对应的脉冲信号输入待训练的脉冲神经网络；利用反向传播规则对所述脉冲神经网络中的目标突触权重包括的第一突触权重进行学习，得出第一权重；利用突触可塑性规则对所述目标突触权重包括的第二突触权重进行学习，得出第二权重；其中，所述目标突触权重由所述第一突触权重和所述第二突触权重组成；根据所述第一权重和所述第二权重更新所述目标突触权重。
突触权重训练方法电子设备计算机可读介质

[发明专利]基于虚拟突触思想的大规模视觉皮层神经网络仿真方法-CN202310250311.2在审
发明人：韩芳;杨豪;王直杰;王青云 -专利权人：东华大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06N3/10 文献下载
摘要：基于虚拟突触思想的大规模视觉皮层神经网络仿真方法，涉及类脑计算、神经网络建模与仿真。使用“虚拟突触”的突触电导计算策略；降低各个状态变量计算过程中的独立性，借助CUDA运算平台对神经元参数更新进行多线程同步运行。“虚拟突触”的突触电导计算策略，“虚拟突触”是突触后神经元接收突触输入的整合，每一个突触后神经元拥有n条“虚拟突触”。本发明在对大规模神经网络进行仿真运算时，减少庞大的突触电流计算过程，降低各个状态变量计算过程中的独立性，以节省内存占用并降低时间消耗。
基于虚拟突触思想大规模视觉皮层神经网络仿真方法

[发明专利]MONISE装置突触元件偏置方案-CN202180082612.8在审
发明人：石井正俊;安田岳雄 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：一种神经形态突触阵列，包括：多个突触阵列单元，所述多个突触阵列单元通过电路连接，使得所述突触阵列单元被分配给阵列的行和列，所述突触阵列单元分别具有单极性突触权重，所述行分别连接到所述突触阵列单元的相应输入端，所述列分别连接到所述突触阵列单元的相应输出端，在所述阵列的列中排列的所述突触阵列单元被定义为操作列阵列；以及电流镜阵列，每个电流镜呈现N：1的镜比率，其中N是所述突触阵列单元的列的数量，分别连接到相应行使得与所有所述电流镜对应的权重被设置为在学习阶段期间被更新的所有所述突触阵列单元的平均权重
monise 装置突触元件偏置方案

[发明专利]脉冲神经网络-CN201980088638.6在审
发明人： S·S·库马尔;A·齐亚约 -专利权人：因纳特拉纳米系统有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种用于对输入模式信号进行分类的脉冲神经网络，包括以硬件或硬件和软件的组合实现的多个脉冲神经元，与将该脉冲神经元互连以形成网络的多个突触元件。每个突触元件件适于接收突触输入信号并将权重应用于突触输入信号以生成突触输出信号，该突触元件被配置为调整每个突触元件施加的权重，并且脉冲神经元中的每个适于从突触元件中的一个或多个接收突触输出信号中的一个或多个，并响应于所接收的一个或多个突触输出信号生成时空脉冲序列输出信号。
脉冲神经网络

[发明专利]一种忆阻反向传播神经网络电路及其控制方法-CN202210302472.7在审
发明人：杨乐;丁芝侠;李赛;张浩 -专利权人：武汉工程大学;华中农业大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明涉及一种忆阻反向传播神经网络电路及其控制方法，所述忆阻反向传播神经网络电路包括：包括依次电连接的若干层神经网络单元，神经网络单元包括突触电路、与突触电路分别电连接的激活电路、神经元电路，激活电路同时电连接至对应的下一层神经网络单元的突触电路，通过控制突触电路中的忆阻交叉阵列的复用，完成突触权重矩阵转置运算，计算出突触权重调整量之后，所述突触电路可以实现突触权重的同步调整。本发明基于突触电路、激活函数电路的电信号传递，完成矩阵乘法运算，并通过对突触电路的复用和神经元电路的电信号传递，完成突触权重矩阵转置计算，提升运算的速度，利用突触电路实现突触权重的同步调整，加快网络的训练速度
一种反向传播神经网络电路及其控制方法

[发明专利]α-突触核蛋白感测薄膜及其制造方法与用途-CN202110558549.2在审
发明人：林宏殷;罗世强;李玫桦;苏子麟 -专利权人：陈月端
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明关于一种α‑突触核蛋白感测薄膜及其制造方法与用途，其中α‑突触核蛋白感测薄膜包含一基板以及聚合于所述基板上的多个α‑突触核蛋白辨识聚合物，每一α‑突触核蛋白辨识聚合物表面具有多个可辨识α‑突触核蛋白的微孔洞；所述α‑突触核蛋白辨识聚合物是通过电聚合法制成，且表面的微孔洞是利用α‑突触核蛋白多肽印迹所获得；将一样本与上述的α‑突触核蛋白感测薄膜反应，便可以检测样本中的α‑突触核蛋白。
突触核蛋白薄膜及其制造方法用途

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