专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]针对空间结构信息提供方法及电子设备-CN202210453997.0在审
  • 张慧超;李作君;王鹏宇;贾荣飞 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-04-27 - 2022-09-06 - G06F30/13
  • 本申请实施例公开了针对空间结构信息提供方法及电子设备,包括:响应于针对目标空间结构进行目标信息获取的操作请求,将所述目标空间结构划分为多个目标区块,其中,所述目标区块的划分是与所述目标空间结构的形状特点相关的;分别为所述多个目标区块生成对应的特征向量;利用所述特征向量集合对所述目标空间结构进行表达,并输入到目标算法模型中,以便所述目标算法模型以所述目标区块为单位进行加权处理,以输出所述目标信息。通过本申请实施例,通过对空间结构进行更适合的表达,可简化应用中的算法处理过程,同时在算法处理过程中可以保留空间结构的原始形状特征,便于提升算法处理的效果。
  • 针对空间结构信息提供方法电子设备
  • [发明专利]一种公式识别方法、装置、存储介质及设备-CN202110372899.X在审
  • 朱辉辉;张建树 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2021-04-07 - 2021-07-09 - G06K9/20
  • 本申请公开了一种公式识别方法、装置、存储介质及设备,该方法包括:首先获取包含待识别的目标公式的目标图像,提取目标图像的图像特征;然后根据该图像特征,按照预设的公式空间结构关系,对目标公式进行识别,得到目标公式的空间结构信息;并按照预设的基于深度学习的解码方法,对目标公式进行解码,得到目标公式的解码结果;接着,根据目标公式的空间结构信息和目标公式的解码结果,确定目标公式的最终识别结果。可见,本申请是按照预设的公式空间结构关系和基于深度学习的解码方法分别对目标公式进行识别和解码,再综合得到的空间结构信息和解码结果确定最终识别结果,充分考虑了空间结构信息对公式识别结果的影响,提高了识别结果的准确率
  • 一种公式识别方法装置存储介质设备
  • [发明专利]一种轮胎测量方法-CN202010065249.6在审
  • 邓海君;张卓;邓复苏;邓复水 - 东莞市秉能橡胶有限公司
  • 2020-01-20 - 2020-06-05 - G01M17/02
  • 本发明公开了一种轮胎测量方法,用于方便实现对轮胎的空间结构的测量。在本发明实施例的轮胎测量方法中,控制轮胎和测量传感器相对转动,然后,通过所述测量传感器扫描所述轮胎的结构,得到轮胎扫描信息。处理所述轮胎扫描信息,得到轮胎结构信息,所述轮胎结构信息用于描述所述轮胎的空间结构。通过控制轮胎和测量传感器相对转动,可利于测量传感器扫描所述轮胎的结构,从而便于得到轮胎扫描信息,根据轮胎扫描信息,可得到描述所述轮胎的空间结构的轮胎结构信息。这样,方便实现对轮胎的空间结构的测量。
  • 一种轮胎测量方法
  • [发明专利]一种图像处理方法及系统-CN201610322369.3有效
  • 张俊格 - 腾讯科技(深圳)有限公司;中国科学院自动化研究所
  • 2016-05-16 - 2020-10-23 - G06F16/583
  • 本发明实施例公开了一种图像处理方法,包括:通过卷积神经网络CNN提取目标图像的图像CNN特征,并生成所述目标图像对应的语义文本特征;从所述语义文本特征中提取出第一空间结构信息;根据所述空间结构信息分析所述图像CNN特征,获取所述图像CNN特征中与所述第一空间结构信息对应的第二空间结构CNN特征。本发明还公开一种图像处理系统,采用本发明,可以直接从图像CNN特征中获得空间结构信息,从而帮助人们进一步理解CNN特征,可以使图像文本交叉检索、图像标注、物体检测、零样本学习、视觉问答系统等应用受益。
  • 一种图像处理方法系统
  • [发明专利]基于深度学习的街区绿色空间结构类型数据库构建方法-CN202310004283.6在审
  • 周聪惠;刘博雯;张诗宁;任雨豪 - 东南大学
  • 2023-01-03 - 2023-07-11 - G06F16/29
  • 本发明公开基于深度学习的街区绿色空间结构类型数据库构建方法,涉及人工智能、城市规划及风景园林技术领域,首先对城市遥感影像预处理,将绿色空间与处理后的城市遥感影像相互校验完成识别,根据绿色空间识别结果构建街区绿色空间结构类型体系,基于街区绿色空间结构类型体系构建街区绿色空间结构训练数据集,并构建初步街区绿色空间结构甄别模型,利用街区绿色空间结构训练数据集对初步街区绿色空间结构甄别模型进行训练,完成街区绿色空间结构甄别模型构建,并输出甄别结果,得到多个街区绿色空间结构类型数据,建立街区绿色空间结构类型数据库,能够高效率、大范围、跨时段分析巨量化的信息样本,从而有效提升评价结果的稳定性和准确性。
  • 基于深度学习街区绿色空间结构类型数据库构建方法
  • [发明专利]一种林分空间结构综合指数模型的构建方法及应用-CN202010584944.3在审
  • 杨志高;刘玉平;张贵;吴鑫 - 中南林业科技大学
  • 2020-06-23 - 2020-10-09 - G06Q50/02
  • 本发明涉及森林林分空间结构,具体涉及一种林分空间结构综合指数模型的构建方法及应用。本发明的一种林分空间结构综合指数模型的构建方法,方案包括如下步骤:1)采集树木基本信息;2)确立林分空间结构单元;3)构建林分空间结构综合指数模型。本发明选择林木的自身属性(胸径、树高和冠幅)为综合权重,建立了一种用于描述林分空间结构单元的加权三角网。引入微观经济学中C‑D生产函数模型,构建了以全混交度、角尺度和交角竞争指数三个参数作为“投入”、以林分整体空间结构综合指数作为“产出”的林分空间结构生产函数模型,从而定义了林分空间结构综合指数(FSSCI该指数适用于天然林和人工林的空间结构评价,能全面地反映林分空间结构的优劣性,为森林经营提供理论和技术支持。
  • 一种林分空间结构综合指数模型构建方法应用

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