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[发明专利]基于稀疏表达的强反射表面编码光测量的高光抑制方法-CN201510130654.0有效
发明人：孙晓明;于晓洋;蔡瑛芙;潘宗玮 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2015-03-24 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G01B11/25 文献下载
摘要：基于稀疏表达的强反射表面编码光测量的高光抑制方法，本发明涉及强反射表面编码光测量的高光抑制方法。本发明是为了解决现有技术中因高光的影响而出现条纹模糊、部分信息丢失，改变原有漫反射条纹的灰度分布，及条纹中心提取准确率低的问题。具体是按照以下步骤进行的步骤一、强反射物体表面预定义字典D的建立；步骤二、求经过稀疏表达之后的强反射物体表面图像信息步骤三、建立条纹预定义字典；步骤四、得到条纹中心区域的稀疏表达系数矩阵X2、二维条纹边缘区域的稀疏表达系数矩阵X1、自适应条纹边缘字典和自适应条纹中心区域字典步骤五、得到不含有高光信息的重构图像本发明应用于编码光测量中强反射表面的高光抑制领域。
基于稀疏表达反射表面编码测量抑制方法

[发明专利]一种基于稀疏低秩的人体行为识别方法-CN201610184336.7有效
发明人：解梅;程石磊;王博;周扬 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-03-28 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明首先利用光流直方图对相邻两帧图片提取光流特征，并对单帧图像提取梯度直方图信息，获得监测场景内的运动特征信息，采用低维空间的特征信息并按照[动作1|动作2|动作3|……]的方式排列；然后用K均值的方式聚类，得到聚类中心后，将聚类中心作为过完备字典，求解测试样本在过完备字典下的稀疏低秩表达，得到表达矩阵；最后根据表达矩阵中的最大值求解出该测试样本所属的行为类别。本发明采用基于低秩稀疏的人体动作识别，采用交叉验证的方法，识别率92.3～98.79％，误识率1.21～7.6％。
一种基于稀疏人体行为识别方法

[发明专利]图像压缩方法及系统-CN201410306690.3有效
发明人：李进;尤政;邢飞;王翀 -专利权人：清华大学
申请日： 2014-06-30 - 公布日： 2017-06-23 - 主分类号： H04N19/63 文献下载
摘要：本发明提出一种图像压缩方法，包括以下步骤对图像进行稀疏表示，获取每一个图像帧的稀疏表示结果；对稀疏表示结果进行位平面编码，以获取位平面编码结果；对位平面编码结果进行熵编码，以获取熵编码结果，并对熵编码结果进行码流组织打包得到最终的压缩码流
图像压缩方法系统

[发明专利]基于深度学习的立体视频质量客观评价方法-CN201710566729.9有效
发明人：杨嘉琛;王焕玲;姜斌;朱英豪;计春祺 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-07-12 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的立体视频质量客观评价方法：处理图像得到独眼图、双目和图及双目差图；独眼图上提取HOG特征；分别在双目和图和双目差图提取GM和LOG的联合分布特征；光流场上提取时域特征；时间方向上求视频每组特征平均值；通过稀疏自编码器对输入特征抽象表达，分别建立深度学习网络评价模型；利用深度学习网络评价模型分别预测独眼图、双目和图和双目差图、流场图的质量分数；独眼图、双目和图和双目差图、流场图加权整合。本发明结合HOG特征、GM和LOG的联合分布特征、以及光流特征对立体视频质量的影响，进行立体视频质量评价，提高立体视频客观质量评价的准确性。
基于深度学习立体视频质量客观评价方法

[发明专利]一种光伏发电系统电压信号采样及重构方法-CN201410250719.0有效
发明人：刘振;傅质馨;袁越;包江民 -专利权人：河海大学
申请日： 2014-06-06 - 公布日： 2017-04-05 - 主分类号： G01R19/00 文献下载
摘要：本发明公开一种光伏发电系统电压信号采样及重构方法，在光伏发电系统中，有若干数目能采集电压信号的传感器节点，各节点通过无线通信方式自组织形成监测网络，监测网络采用压缩感知法对采样信号进行压缩得到电压稀疏信号本发明适用于重构光伏发电系统中的电压稀疏信号，首先提供光伏发电系统监测网络的各传感器节点的安设方法，然后提出基于迭代收缩阈值法的电压稀疏信号重构方法，当节点从其它节点处获取的信号受噪声干扰时，通过该方法，重构原始电压稀疏信号，从而保证监测网络信号传输的可靠性。
一种发电系统电压信号采样方法

[发明专利]一种基于稀疏表示的光传输成分分析方法-CN201310113432.9有效
发明人：戴琼海;任治全;武迪 -专利权人：清华大学
申请日： 2013-04-02 - 公布日： 2013-08-14 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于稀疏表示的光传输成分分析方法，其包括如下步骤：首先，提取光传输基本构成模式的先验知识；然后，基于光速相机的光线飞行时间采集能力，构建表示光传输作用的基；最后，在考虑光速相机时空域采集精度的情况下，建立具有稀疏约束的成像模型方程以求解光传输的基本构成模式，从而用于场景分析与理解。本发明基于稀疏表示的光传输成分分析方法的成像模型去除了相机的时域模糊作用，得到了光传输的基本构成模式，提高了深度边缘与阴影边缘的检测的准确性。
一种基于稀疏表示传输成分分析方法

[发明专利]视频数据传输方法、装置及系统-CN202110533101.5有效
发明人：姚冕;罗亚明;阮明慧;王亚新 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频数据传输方法、装置及系统，可用于金融领域或其他技术领域，该方法包括：提取出待传输视频数据中每个视频帧的稀疏特性特征；根据稀疏特性特征对每个视频帧进行区域划分，得到每个视频帧各自对应的划分区域；将每个视频帧转化为一维矩阵，得到所述视频数据对应的一维矩阵数据流；根据每个所述视频帧各自对应的划分区域以及每个划分区域各自对应的稀疏基，对所述一维矩阵数据流进行稀疏变换，得到稀疏变换后的一维矩阵数据流；对所述稀疏变换后的一维矩阵数据流进行随机不等间距的亚采样，得到压缩采样结果；将所述压缩采样结果发送到视频接收端。
视频数据传输方法装置系统

[发明专利]基于深度学习与稀疏场景流结合的运动目标检测方法-CN202210870775.9在审
发明人：蒋涛;刘明文;袁建英;李晨;宁梓豪 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习与稀疏场景流结合的运动目标检测方法，包括：步骤一，基于深度学习网络对双目相机采集的道路环境数据图像进行分割，以提取道路环境数据图像中的静止区域和潜在运动区域，并基于提取的静止区域的特征点确定相机自运动参数；步骤二，通过相机自运动参数将相机前后两帧的特征点坐标系进行统一，以计算潜在运动区域稀疏场景流；步骤三，基于每个场景流估计的不确定性，设置动态阈值以判断目标的运动状态。本发明提供一种基于深度学习与稀疏场景流结合的运动目标检测方法，能够有效的提升运动目标检测精度。
基于深度学习稀疏场景结合运动目标检测方法

[发明专利]纹影测量成像系统及方法-CN201410068835.0有效
发明人：戴国亮;孙志斌;代斌;王静 -专利权人：中国科学院力学研究所
申请日： 2014-02-27 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： G01M9/06 文献下载
摘要：一种纹影测量成像系统和方法，该系统包括光源，用于输出光信号；以及沿所述光源输出光信号路径依次设置的第一聚焦透镜、狭缝光阑、第一准直透镜、流场观测区域、第二聚焦透镜、刀口、第二准直透镜、数字微阵列反射镜、本发明将压缩感知理论与纹影测量相结合，创造性的提出稀疏纹影测量方法，具有高通量、高信噪比、快速灵活的特点，适宜于常规光强、弱光、微弱光、超微弱光和单光子纹影测量方式，是一种大动态范围的稀疏纹影测量方法。
测量成像系统方法

[发明专利]光激励红外热成像无损检测方法、系统、存储介质及终端-CN202011636621.0在审
发明人：高斌;朱玉玉;康玉宽 -专利权人：四川沐迪圣科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G01N25/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种光激励红外热成像无损检测方法、系统、存储介质及终端，属于光激励红外检测技术领域，方法包括：基于L4范数建立对矩阵Y进行稀疏表示的优化目标函数，并通过交替迭代的方式求解优化目标函数，进而得到稀疏系数矩阵X；将稀疏系数矩阵X逆矩阵化，得到缺陷信息增强后的图像序列。本发明基于L4范数建立对矩阵Y进行稀疏表示的优化目标函数，由于L4范数的特殊性质，使得基于L4范数的稀疏字典学习算法更易获得与真实字典相近的字典，从而更好的恢复数据的稀疏表示，更好的提取弱缺陷信息，提高了缺陷检测准确率
激励红外成像无损检测方法系统存储介质终端

[发明专利]一种基于稀疏光场基元的运动对象多视角光影合成方法-CN201510368805.6有效
发明人：陈小武;赵沁平;方志宏;杨梦夏;吴洪宇 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-06-29 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06T15/06 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于稀疏光场基元的运动对象多视角光影合成方法，根据目标场景的光照辐射图，设置光场数据采集系统的灯光分布并采集运动对象多视角多光照光场数据，合成运动对象在目标场景下的光照效果。该方法主要包括以下步骤首先，从多张不同曝光度的场景光球图像中获取场景光照辐射图，并分解为场景光照基元；然后，对光照基元聚类组合，得到稀疏光场基元，并根据稀疏光场基元，设置光场采集设备灯光和摄像机的数量与位置；最后，在光场采集设备中采集运动对象的多视角和多光照光场数据，合成运动对象多视角下的光影效果。
一种基于稀疏光场基元运动对象视角光影合成方法

[发明专利]一种稀疏孔径光瞳结构及其设计优化的方法-CN200510095774.8无效
发明人：吴泉英;钱霖;沈为民;姚庆香;高雪萍 -专利权人：苏州大学;苏州科技学院
申请日： 2005-11-18 - 公布日： 2006-05-24 - 主分类号： G01S7/481 文献下载
摘要：本发明涉及空间遥感领域高分辨率光学遥感器中一种稀疏孔径光瞳结构及其设计优化的方法。所述的稀疏孔径光瞳结构由9个直径相同的子镜构成，其分布结构为：每个子镜的中心连线构成一个等边三角形，该等边三角形每个顶点上的子镜与其相邻的子镜中心连线构成三个相同的小等边三角形。对该稀疏孔径光瞳结构进行设计优化的方法是采用控制子镜间距s和填充因子F。按本发明所提供的技术方案，稀疏孔径光瞳结构灵活，易于装调，且使其构成的光学系统的成像质量得到了较好的改善。
一种稀疏孔径结构及其设计优化方法

[发明专利]一种可见光稀疏阵波导光学相控阵-CN202110253601.3在审
发明人：孙彩明;邓舒鹏;张爱东 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G02F1/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种可见光稀疏阵波导光学相控阵，包括：光耦合器：用于对获取的光信号进行耦合处理；光分束器：用于对经过耦合处理的光信号进行分光处理，得到子信号；相移阵列：与所述光分束器连接，用于对所述子信号的相位进行调控，得到目标子信号；波导阵列：用于对经过耦合处理的光信号、所述子信号以及所述目标子信号进行传输；稀疏天线阵列：与所述相移阵列连接，用于向自由空间散射所述目标子信号。本发明通过稀疏阵优化光学相控阵的阵元，解决了光学相控阵在可见光波段的栅瓣问题，实现大视场扫描。
一种可见光稀疏波导光学相控阵

[发明专利]一种全光信息采集系统-CN201610025605.5有效
发明人：曹汛;董辰辰;陈林森;马展;王瑶 -专利权人：南京大学;纽约大学
申请日： 2016-01-13 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种全光信息采集系统，具体包括由稀疏采样成像阵列和分光装置、灰度成像装置以及光谱光路采集装置获取稀疏采样的光谱图像；由彩色成像、彩色光路采集转置获取高分辨率的彩色图像；光谱光路采集装置和彩色成像装置所在的光轴平行，获得的两幅图像分别包含稀疏采样的光谱信息和高分辨率的彩色信息，并且获得的两幅图像包含有视差信息；最终由信息联合处理装置对两路信息进行处理，根据稀疏光谱信息和彩色信息以及两个相机的姿态不同造成的视差信息重建出包括光谱和深度的全光信息本发明可以实现全光信息的联合获取，通过采用更高精度的成像设备，可以获得更高的光谱分辨率和更精确的深度信息。
一种信息采集系统

[发明专利]基于数据流架构的稀疏卷积神经网络加速方法及系统-CN202010719417.9有效
发明人：吴欣欣;范志华;轩伟;李文明;叶笑春;范东睿 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明提出一种基于数据流架构的稀疏卷积神经网络加速方法及系统。针对稀疏卷积应用，使用软件方式设计了一套指令共享检测装置和稀疏卷积加速方法。通过对编译器生成的指令进行检测和对比，标记所有指令中指令内容完全相同的指令，将这些指令的地址设置为相同的地址，实现稀疏卷积中指令共享，从而减少了指令加载对内存的访问，提升了稀疏卷积运行的时间。
基于数据流架构稀疏卷积神经网络加速方法系统