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[发明专利]一种离散元爆堆形态模拟方法-CN201410472310.3在审
发明人：严鹏;周旺潇;卢文波;陈明;周创兵 -专利权人：武汉大学
申请日： 2014-09-16 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种离散元爆堆形态模拟方法，包括步骤：步骤1，将完整岩体的体积模量和剪切模量分别赋给人工节理的法向刚度和和切向刚度；步骤2，针对完整岩体模型，采用Harries爆破模型预测距炮孔中心不同距离处各点的预测爆破块度；步骤3，将完整岩体模型划分区域，以各区域中所有点的预测爆破块度的平均值为该区域离散块的预设块度；步骤4，根据各区域离散块的预设块度设置人工节理，并将人工节理设为倾斜正交，采用离散元法对完整岩体模型进行离散；步骤5，采用离散元法对离散后的完整岩体模型进行爆堆形态模拟。
一种离散元爆堆形态模拟方法

[发明专利]基于离散元法的物料参数标定方法-CN202111179783.0在审
发明人：宋学锋;戴飞;宋亚瑾;张锋伟;史瑞杰;王锋;刘禹辰;李相周;高文杰;许渊 -专利权人：甘肃农业大学
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于离散元法的物料参数标定方法，包括如下步骤根据物料物性参数构建离散元本构模型；设定待标定参数及范围；根据待标定参数及范围进行LHS抽样；将LHS抽样的抽样结果作为输入数据导入离散元本构模型进行离散元模拟；根据LHS抽样结果和离散元模拟的输出数据建立训练集；根据训练集进行神经网络训练以得到待标定参数与离散元模拟的输出数据之间的近似模型；验证近似模型是否满足第一预设条件，若不满足，则扩大LHS抽样的样本量；对近似模型进行遗传算法寻优；根据遗传算法的输出结果进行物料参数的标定。本发明基于离散元法的物料参数标定方法，提高参数标定的效率，通过多种方式对参数标定结果进行验证，提高参数标定的准确性。
基于离散物料参数标定方法

[发明专利]量化参数确定方法及装置-CN202211635469.3在审
发明人：王照;黄兴军;张昊;李斌;邢芳;张雯;王之奎 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：包括：获取待编码视频；确定所述待编码视频帧是否为刷新帧；若否，则获取第一离散度参数和第二离散度参数，所述第一离散度参数和所述第二离散度参数分别用于表征所述待编码视频帧和参考视频帧中各个像素点的像素值的离散度；所述参考视频帧为与所述待编码视频帧间隔最小的刷新帧；根据所述第一离散度参数和第二离散度参数更新参考码率‑量化参数RQ模型，获取第一RQ模型；所述参考RQ模型为所述参考视频帧的RQ模型；根据所述第一RQ模型和目标码率确定所述待编码视频帧对应的量化参数。
量化参数确定方法装置

[发明专利]一种基于回归模型的汽车挡风玻璃模具型面设计方法及装置-CN202211071854.X在审
发明人：张明;张儒;路明标;孙自飞;郭震;甘雨;李作东;安旭 -专利权人：南京天洑软件有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于回归模型的汽车挡风玻璃模具型面设计方法及装置，首先，从历史设计方案中获取多组对应的玻璃型面和模具型面，提取每个玻璃型面的离散点并获取每个离散点的几何特征数据，以及每个离散点到对应模具型面的法向距离其次，根据所有离散点的几何特征数据，以及离散点到对应模具型面的法向距离建立回归模型。再次，提取需求玻璃型面的离散点，并获取需求玻璃型面上每个离散点的几何特征数据。最后，根据需求玻璃型面离散点的几何特征数据和回归模型，预测需求玻璃型面上每个离散点到需求模具型面的法向距离，利用需求玻璃型面离散点的几何特征数据，以及，需求玻璃型面上离散点到需求模具型面的法向距离生成需求模具的型面
一种基于回归模型汽车挡风玻璃模具设计方法装置

[发明专利]基于编码器-解码器模型的汽车挡风玻璃模具型面设计方法及装置-CN202211071858.8在审
发明人：张儒;路明标;孙自飞;甘雨;郭震;李作东;安旭 -专利权人：南京天洑软件有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于编码器‑解码器模型的汽车挡风玻璃模具型面设计方法及装置。从历史设计方案中获取多组对应的玻璃型面和模具型面，提取每个玻璃型面的离散点并获取每个离散点的几何特征数据，以及每个离散点到对应模具型面的法向距离。根据所有离散点的几何特征数据，以及离散点到对应模具型面的法向距离建立编码器‑解码器模型。提取需求玻璃型面的离散点，并获取需求玻璃型面每个离散点的几何特征数据。根据需求玻璃型面离散点的几何特征数据和编码器‑解码器模型，预测需求玻璃型面上每个离散点到需求模具型面的法向距离，利用需求玻璃型面离散点的几何特征数据，以及，需求玻璃型面上离散点到需求模具型面的法向距离生成需求模具的型面
基于编码器解码器模型汽车挡风玻璃模具设计方法装置

[发明专利]一种基于离散化点云面向增材制造的几何建模方法-CN202110965810.0在审
发明人：王玉;李帅帅;丁颖;李思齐 -专利权人：苏州同异三维打印科技有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于离散化点云面向增材制造的几何建模方法，包括以下步骤：1)根据待加工物体的点云数据，确定模型的中心轨迹线，并进行离散化处理得到中心轨迹线上每层对应的离散点的坐标和切向量；2)获取模型初始层横截面的离散化坐标值；3)对模型初始层横截面离散化坐标值进行旋转和平移的仿射变换，依次迭代并且以设定的位姿得到后续每层横截面离散化坐标值，最终形成待加工物体的模型并进行后处理；4)根据待加工物体的模型进行增材制造。
一种基于离散化点云面向制造几何建模方法

[发明专利]集群编队跟踪控制方法-CN202010419920.2有效
发明人：韩亮;王建华;任章 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种集群编队跟踪控制方法，包括：构建集群通信拓扑关系，所述集群包括多个智能体，所述多个智能体中一个智能体为领导者，其他智能体为跟随者；构建单智能体离散模型；基于所述单智能体离散模型构建跟随者的多智能体离散模型；基于所述跟随者的多智能体离散模型对集群的时变编队跟踪进行判断，得到判断结果；基于所述判断结果和集群通信拓扑关系获取切换函数和到达率；基于所述切换函数和到达率生成时变编队跟踪控制模型。实现能够利用离散采样的状态信息生成离散控制指令并无需知道被跟踪智能体的控制输入即可实现对多智能体的编队跟踪控制。
集群编队跟踪控制方法

[发明专利]一种基于偏振离散度的目标检测方法-CN202310095936.6在审
发明人：王国臣;高杰;陈玉彬;王馨;宋甲艺;陈昱宸;陈瑞品 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于偏振离散度的目标检测方法，包括以下内容：1、构建基于偏振图像的目标检测数据集；2、推导目标物表面偏振离散度的物理模型；3、基于偏振离散度模型设计提取偏振离散度的网络结构；4、结合基于深度学习的目标检测框架设计适用于偏振图像的目标检测模型；5、优化模型参数，提高模型泛化能力。与传统的适用于光强图像的目标检测模型相比，本发明基于光学模型设计了一种全新的网络结构用于提取偏振图像的离散度特征，抑制散射介质的影响，利用不同目标物的偏振特性的差异，实现在复杂模糊环境中对目标物的精准检测
一种基于偏振离散目标检测方法

[发明专利]基于相关向量机的配比变量施肥离散元模型参数标定方法-CN201811007694.6有效
发明人：牛子孺;李金光;苑进;辛振波;王建福;汪力衡;王硕 -专利权人：山东农业大学
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于相关向量机的配比变量施肥离散元模型参数标定方法，包括：步骤1，根据特定种类的配比变量施肥机具的排肥过程，建立配比变量施肥离散元模型；步骤2，分析离散元模型参数的敏感度；步骤3，采用离散元仿真生成训练样本及测试样本；步骤4，建立肥料掺混均匀度回归模型；步骤5，构建主因参数适应度函数；步骤6，建立最优主因参数值计算数学模型并求解。该基于相关向量机的配比变量施肥离散元模型参数标定方法有效避免了采用试验测量获得的模型参数值造成的仿真失真现象，有效克服了手动同时调整多个参数值进行标定的盲目性和复杂性。
基于相关向量配比变量施肥离散模型参数标定方法

[发明专利]在计算机辅助工程分析中提供颗粒连接模型的系统和方法-CN201310081815.2有效
发明人：韩志东 -专利权人：利弗莫尔软件技术公司
申请日： 2013-03-14 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：公开了一种用于提供在时间推进模拟中代表物理定义域的多个离散颗粒之中的颗粒连接模型的系统和方法，用以获得数值上模拟的连续物理现象。物理定义域由多个离散颗粒代表。影响域由每个离散颗粒指定，并且形成用于所述离散颗粒的颗粒连接模型。建立各个结点以将每个离散颗粒在它的影响域内连接至所有其他的离散颗粒。所述颗粒连接模型还定义结点的断裂的规则。最终，所述颗粒连接模型允许所述每个离散颗粒的尺寸和定向改变。
计算机辅助工程分析提供颗粒连接模型系统方法

[发明专利]销售级别预测模型的构建方法及存储介质-CN202210043408.1在审
发明人：张松 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，提供一种销售级别预测模型的构建方法，利用深度学习算法对原始数据进行数据关系挖掘处理，科学提取相关因子，构建销售能力概率模型和销售意愿概率模型，合理使用相关因子，提高原始数据的利用率和模型的准确性，利用所述销售能力概率模型和所述销售意愿概率模型，分别基于所述原始数据进行预测，得到销售能力预测序列与销售意愿预测序列，基于预先设置的阈值，通过离散处理，得到销售能力离散值集合和销售意愿离散值集合，通过销售能力离散值集合和销售意愿离散值集合，得到销售能力概率模型和销售意愿概率模型的对销售级别预测的依赖程度，从而构建的销售级别预测模型，提高了对销售级别预测的准确性和科学性。
销售级别预测模型构建方法存储介质

[发明专利]基于离散系数的深度网络模型压缩方法-CN202210521648.8在审
发明人：蒋雯;李祥;邓鑫洋;耿杰 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开一种基于离散系数的深度网络模型压缩方法，包括以下步骤：步骤一、构建深度网络模型；步骤二、获取数据集样本；步骤三、将数据集样本输入深度网络模型，获得特征图集合；步骤四、计算深度网络模型中各卷积核的激活值；步骤五、利用各卷积核的激活值计算各卷积核的离散系数；步骤六、根据离散系数计算各卷积核的贡献度；步骤七、根据深度网络模型各层卷积核的贡献度对深度网络模型的各层卷积核进行删减。本发明结构简单、设计合理，利用离散系数计算贡献度，借用贡献度鉴别不重要的卷积核并删掉，解决深度网络模型节点规模庞大的问题，影响深度网络模型精度的同时提高了运行速度，引入离散系数，增强了深度网络模型的可解释性
基于离散系数深度网络模型压缩方法

[发明专利]针对量子效应半导体的模拟方法、模拟装置以及存储介质-CN202210323934.3在审
发明人：崔涛;郑伟英;穆朋聪 -专利权人：中国科学院数学与系统科学研究院
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对量子效应半导体的模拟方法、模拟装置以及存储介质，所述方法包括：获取初始QDD模型，对所述初始QDD模型执行无量纲处理，获得无量纲QDD模型；对所述无量纲QDD模型进行指数变换操作，获得变换后模型；对所述变换后模型进行线性化处理，获得线性化模型；对所述线性化模型进行有限元离散处理，获得对应的有限元离散系统；对所述有限元离散系统进行数值求解，获得对应的模拟求解结果。通过对原始的QDD模型进行优化处理，以指数化处理、线性化处理以及离散化处理相结合的方式，获得能够精确表征具有量子效应的半导体的特性的有限元离散系统，从而提高了模拟精确性，满足了实际模拟需求。
针对量子效应半导体模拟方法装置以及存储介质

[发明专利]语音识别模型的训练方法、语音识别方法和装置-CN202310103041.2在审
发明人：易澄;曲贺 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本公开关于一种语音识别模型的训练方法、语音识别方法和装置，语音识别模型的训练方法包括：获取目标语音领域的第一无标注语音样本；基于预先训练的离散化网络，确定第一无标注语音样本的参考离散化标签；基于待训练语音识别模型，确定第一无标注语音样本的预估离散化标签；根据参考离散化标签和预估离散化标签，调整待训练语音识别模型的参数，得到第一语音识别模型。本公开利用大量无标注语音样本对语音识别模型进行自监督预训练，可供后续步骤利用相对少量的标注语音样本，快速对预训练的语音识别模型进行有监督训练，最终得到训练后的语音识别模型，能够减少标注语音样本的需求数量，从而降低人工标注成本，提升获取语音识别模型的效率。
语音识别模型训练方法装置

[发明专利]一种基于CT扫描图像的岩石孔渗测量方法-CN202011137174.4有效
发明人：姚军;宋文辉;王晓宇 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G01N15/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于CT扫描图像的岩石孔渗测量方法，包括：对岩样进行CT扫描得到扫描结果并构建常温常压数字岩心模型，并对常温常压数字岩心进行三维重建，得到三维数字岩心模型；采用离散单元对三维数字岩心模型进行填充，得到离散单元位置和体积信息；构建考虑离散单元粘结作用的接触模型，计算高温高压下三维数字岩心模型中离散单元的位移，并进行离散单元位置更新，并得到高温高压三维数字岩心模型；根据常温常压数字岩心模型及高温高压三维数字岩心模型，得到三维孔隙网络模型，计算孔隙结构特征参数以及渗透率。
一种基于 ct 扫描图像岩石测量方法