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[发明专利]样本获取方法、装置、非易失性存储介质及计算机设备-CN202210504399.1在审
发明人：孙帅;李凡平;石柱国 -专利权人：以萨技术股份有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取备选图像；将备选图像输入深度神经网络软件系统，获取深度神经网络软件系统处理备选图像时的神经元覆盖率；在神经元覆盖率大于第一阈值的情况下，将备选图像加入测试样本集，其中，测试样本集用于执行对深度神经网络软件系统的测试本发明解决了能够对深度神经网络软件系统进行高效测试的测试样本集不易获取的技术问题。
样本获取方法装置非易失性存储介质计算机设备

[发明专利]用于监测基板处理的神经网络方法和设备-CN200780000199.6无效
发明人：雷·利安;维维恩·常;马修·芬顿·戴维斯;昆廷·E·沃克 -专利权人：应用材料股份有限公司
申请日： 2007-04-16 - 公布日： 2008-11-26 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：数据的设备，该数据有关在基板处理室中处理一基板，该设备包含一数据收集组合，其用于获取有关置于一处理室中的基板的训练数据；一电磁辐射源；至少一原位计量模块，其用于提供测量数据；及一计算机，其中该计算机包括一神经网络软件，其中该神经网络软件经调适以建模在该多个训练及有关基板处理的其它数据间的一关系。
用于监测处理神经网络方法设备

[发明专利]一种基于边缘计算的人工智能视频分析平台-CN202010454933.3在审
发明人：朱轶;李立 -专利权人：南京毫末科技有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：本发明提出一种基于边缘计算的人工智能视频分析平台，包括嵌入式边缘计算系统、边缘硬件抽象层模块、深度神经网络函数库和深度神经网络运行系统，嵌入式边缘计算系统内嵌有优化的深度神经网络软件，通过边缘硬件抽象层模块与深度神经网络函数库交互，深度神经网络运行系统包括与外接应用连接的服务编程接口。
一种基于边缘计算人工智能视频分析平台

[发明专利]一种差分小波神经网络软件故障预测技术的构建方法-CN201710443365.5有效
发明人：杨顺昆;苟晓冬;周鑫;李大庆;林欧雅;陶飞;佘志坤 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-06-13 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：一种差分小波神经网络软件故障预测技术的构建方法，步骤如下：1、筛选有效故障案例；2、计算故障间隔时间，构建原始混沌间隔时间序列；3、构建训练和预测样本；4、对训练和预测样本进行差分预处理，构建训练差分时间序列和预测差分时间序列；5、通过相空间重构构建训练网络的输入矩阵和预期输出矩阵；6、构建基于差分小波神经网络的故障预测算法；7、完成差分小波神经网络的训练，构建故障预测系统；8、输入预测差分时间序列，预测最新的故障差分时间；9、通过差分还原法将输出的差分预测值转换成软件最新的故障间隔时间预测值；10、将预测的差分时间加入预测差分时间序列，运用迭代法实现多步故障预测。
构建差分时间序列小波神经网络预测故障间隔故障预测软件故障预测技术样本还原法矩阵故障预测系统相空间重构分预处理时间序列时间预测输入矩阵输入预测训练网络有效故障预期输出迭代法混沌算法筛选输出转换应用

[发明专利]一种提高网络软件使用安全性的方法和装置-CN200610113134.X无效
发明人：陆舟;于华章 -专利权人：北京飞天诚信科技有限公司
申请日： 2006-09-15 - 公布日： 2007-03-07 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高网络软件使用安全性的方法和装置，属于信息安全技术领域。为了解决用户在使用网络软件时流程繁琐，以及在利用身份认证的方式获得网络软件的使用资格过程中存在安全隐患的问题，本发明通过在网络软件运营商处生成网络软件用户的帐号及其对应的密钥，并将网络软件用户的帐号及与之相对应的密钥和智能密钥装置相绑定的方法，提高了网络软件使用的安全性。本发明还提供了一种提高网络软件使用安全性的装置，用来保证使用网络软件的安全性。
一种提高网络软件使用安全性方法装置

[发明专利]基于测地线流核的神经网络软件缺陷预测方法-CN201811485235.9在审
发明人：荆晓远;孙静;孙莹;吴飞;董西伟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于测地线流核的神经网络软件缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、将数据集降维到对应的子空间中，并确定最优的子空间维度；S2、利用数据集降维得到的特征表示构建测地线流；S3、计算测地线流核，根据测地线流核计算得到源数据和目标数据的变换矩阵及特征空间；S4、根据得到的特征空间对神经网络分类器进行训练，最终得到预测结果。本发明将迁移学习中的测地线流核和神经网络分类器相结合，通过将源数据和目标数据投影到具有相同分布的子空间中的方式，解决了不同数据集上的数据分布不同以及数据量大时计算效率低下的问题，进而实现了跨项目的软件缺陷预测
测地线数据集子空间神经网络分类器神经网络软件目标数据缺陷预测特征空间源数据降维变换矩阵计算效率软件缺陷数据分布特征表示预测结果数据量构建维度投影迁移预测学习

[发明专利]提高网络软件安全性的方法和系统-CN200610113194.1有效
发明人：陆舟;于华章 -专利权人：北京飞天诚信科技有限公司
申请日： 2006-09-19 - 公布日： 2007-02-28 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种提高网络软件安全性的方法和系统，属于网络安全领域。为了解决现有网络软件身份认证安全性不高的问题，本发明提供了一种提高网络软件安全性的方法，包括网络软件客户端获取账号信息和/或密钥并保存在智能密钥装置中的步骤，网络软件服务器端获取并保存账号信息和/或密钥的步骤，以及服务器端对客户端进行身份认证的步骤；本发明还提供了一种提高网络软件安全性的系统，包括网络软件客户端、网络软件服务器端和智能密钥装置。本发明利用智能密钥装置存储密钥并由智能密钥装置进行运算，更安全，而且在一个智能密钥装置中可以存有多组账号信息和密钥，可以进行多个网络软件的身份认证，方便用户和代理商的操作，节省人力和物力。
提高网络软件安全性方法系统

[发明专利]用于识别有治疗潜力的粘附素和粘附素样蛋白的计算方法-CN200580010511.0无效
发明人： G·沈迪华;K·库玛;P·杰恩;S·K·布拉玛查理;斯里尼瓦桑·拉马钱德兰 -专利权人：科学与工业研究委员会
申请日： 2005-02-07 - 公布日： 2007-08-15 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：用于识别粘附素和粘附素样蛋白的计算方法，该方法包括：计算神经网络软件基于序列的性质，其中所述性质为(i)氨基酸频率，(ii)多重态频率，(iii)二肽频率，(iv)电荷组成和(v)疏水组成；为上述计算后的五个性质中的每一个性质训练人工神经网络
用于识别治疗潜力粘附蛋白计算方法

[发明专利]对多个网络服务器并行操作的方法和装置-CN200610131819.7无效
发明人：王喆平;徐军 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2006-10-12 - 公布日： 2008-04-16 - 主分类号： H04L12/18 文献下载
摘要：公开了一种对部署在多个网络服务器上的网络软件产品的并行操作的方法和装置，包括步骤：对所述多个网络服务器中的一个网络服务器上的该网络软件产品实例进行操作；根据所述操作生成对所述一个网络服务器上的该网络软件产品实例的第一请求，以及等价的对所述多个网络服务器中的其他网络服务器上的该网络软件产品实例的请求；发送所述第一请求给所述一个网络服务器上的该网络软件产品实例，并发送所述等价请求给所述其他网络服务器上的该网络软件产品实例；以及接收来自所述一个网络服务器上的该网络软件产品实例的响应以及来自所述其他网络服务器上的该网络软件产品实例的响应。
网络服务器并行操作方法装置

[发明专利]联络人分组系统及方法-CN201010170203.7无效
发明人：于子正;游景任;侯宇晟;林柏全;林建丞;恒丽莎;城佩希;魏宏昌;陈韵如;陈姵如 -专利权人：深圳富泰宏精密工业有限公司;奇美通讯股份有限公司
申请日： 2010-05-12 - 公布日： 2011-11-16 - 主分类号： H04M1/725 文献下载
摘要：一种联络人分组方法，该方法包括如下步骤：在通讯录中为联络人建立与社交网络软件关联的关联项；当使用者登录社交网络软件后，确认通讯录中与社交网络软件中有关联的联络人；从该社交网络软件中获取已确认的有关联的联络人在该社交网络软件的在线状态资料
联络分组系统方法

[发明专利]一种基于神经网络的软件项目标签自动生成系统-CN202010774403.7在审
发明人：李灿 -专利权人：李灿
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的软件项目标签自动生成系统，基于神经网络建立数据库并建立软件项目名称搜索栏，基于神经网络向所述的数据库内输入软件的名称以及开发公司，基于神经网络输入的软件进行分类并排序，基于神经网络将所述的软件分类项目自动生成软件项目标签，基于神经网络连接有打印设备，通过所述的打印设备将所述的软件项目标签打印出来，所述数据库的输入是基于神经网络的扫描设备完成。本发明，基于神经网络通过扫描设备对记录的数据进行扫描输入，无需人工输入，且输入完成后自动生成软件项目标签，且可以得知每个年龄段所使用的软件，以及使用软件的时间和具体的软件，如此大大降低工作人员的劳动量。
一种基于神经网络软件项目标签自动生成系统

[发明专利]一种基于神经网络的软件架构选择的方法及装置-CN201811062701.2在审
发明人：赵仁明 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的软件架构选择的方法，包括：根据多种待选的选择软件架构的方法建立选择软件架构的神经网络模型；将指定时间段内执行过的项目数据输入所述神经网络模型进行训练；将新项目的特征参数输入训练好的神经网络模型，由所述神经网络模型选择出满足预置指标的软件架构。本发明还提供一种基于神经网络的软件架构选择的装置。本方案可以根据项目的特点和需求，利用神经网络模型帮助软件架构师推荐和选择较为合适软件框架。
神经网络模型软件架构神经网络选择软件架构合适软件特征参数项目数据时间段新项目预置帮助

[发明专利]一种气体识别方法、突触晶体管器件及其制备方法-CN202211018364.3在审
发明人：邱龙臻;吴孝成;王邦虎;王晓鸿;王恒 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G01N27/12 文献下载
摘要：公开了一种气体识别方法，其利用突触晶体管器件，具体包括如下步骤：获取突触晶体管器件在无气体刺激下的初始电流；向突触晶体管器件施加不同气体刺激，分别获取突触电流，计算不同突触电流和初始电流之间的差值ΔPSC；基于cnn神经网络本发明利用突触晶体管对不同气体的类突触行为响应，结合CNN神经网络软件算法，将整个响应恢复随时间的动态过程纳入分析，相较于传统传感器仅对单一气体的响应性、恢复时间的分析方法，本发明所使用的方法功能更多、
一种气体识别方法突触晶体管器件及其制备

[发明专利]神经网络生成装置、神经网络控制方法以及软件生成程序-CN202180070438.5在审
发明人：金井润一;山冈宙太 -专利权人：利普麦德株式会社
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：一种神经网络生成装置，为生成对神经网络进行运算的神经网络执行模型的神经网络生成装置，具备：执行模型生成部，基于所述神经网络执行模型进行工作的硬件的硬件信息和所述神经网络的网络信息来生成所述神经网络执行模型；以及软件生成部，生成使将所述神经网络执行模型安装于所述硬件而成的神经网络硬件工作的软件。
神经网络生成装置控制方法以及软件程序

[发明专利]一种网络软件系统的版权保护方法-CN200610088959.0有效
发明人：陆舟;于华章 -专利权人：北京飞天诚信科技有限公司
申请日： 2006-07-27 - 公布日： 2007-01-03 - 主分类号： G06F21/00 文献下载
摘要：本发明涉及软件保护技术领域，具体说是一种利用基于金融规范的IC卡为网络软件系统提供版权保护的方法。本发明的一种网络软件系统的版权保护方法，将基于金融规范的IC卡与网络软件系统客户端程序相关联，网络软件系统服务器端验证基于金融规范的IC卡的合法性，验证通过后再恢复客户端程序，从而使客户端程序正常运行，实现对网络软件系统的防盗版目的。
一种网络软件系统版权保护方法

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