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[发明专利]一种基于分时分区气象数据的多小水电地区短期电力负荷预测方法-CN201910161141.4有效
发明人：王凌云;王舟盼;安晓;李佳勇;蒋一萌;杜政浩 -专利权人：三峡大学
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于分时分区气象数据的多小水电地区短期电力负荷预测方法，其特征在于，它包括以下步骤：1.对各个县/区小水电出力数据和其对应县/区的降雨量数据进行分析，研究径流式小水电的特性；2.进一步研究小水电出力带来累积性、滞后性，并确立其相关系数方程；3.提出小水电负荷的预测方法，先预测出基值，按照降雨模式与负荷相似性原理，预测出标幺负荷曲线，最后得到小水电负荷预测曲线。本发明的目的是为了提供一种针对小水电特性，引入分时分区气温和降雨量等精细化气象预测数据，并分析小水电负荷特性，能有效提高多小水电地区短期负荷预测的精度和自动化程度的短期电力负荷预测方法。
一种基于分时分区气象数据小水电地区短期电力负荷预测方法

[发明专利]一种改进的基于小波分析的短期电力负荷预测方法-CN201610940304.5在审
发明人：陈洪涛;吴刚;单小东;孟祥辰;陈艳;孙振胜;张海明;李伟;李军;韩显华;李冬梅;黄树春;赵强;李一凡;韩兆婷 -专利权人：国家电网公司;国网吉林省电力有限公司松原供电公司;国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司
申请日： 2016-10-25 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种改进的基于小波分析的短期电力负荷预测方法，本发明涉及基于小波分析的短期电力负荷预测方法。本发明为了解决现有技术不能够准确预测短期电力负荷的问题。本发明方法可以得到更平滑、更准确的样本数据与预测点负荷相关性更强，预测更准确，预测误差更小。本发明合理的提高负荷预测技术水平，有利于计划用电管理、合理安排电网运行方式和发电机组检修计划、可以节煤、节油和降低发电成本、实时制定合理的电源建设规划、提高电力系统的经济效益和社会效益。本发明应用于电力负荷预测领域。
一种改进基于分析短期电力负荷预测方法

[发明专利]基于自适应增强算法的短期电力负荷在线预测方法-CN201410053462.X有效
发明人：许刚;谈元鹏;马爽 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2014-02-17 - 公布日： 2014-05-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了电力负荷预测技术领域中的一种基于自适应增强算法的短期电力负荷在线预测方法。包括选取影响气象数据的M个因素，并提取过去L天每个影响气象数据的因素的实测值，形成气象数据矩阵S_L×M；提取过去L天中每天n个时刻的电力负荷数据，形成电力负荷数据矩阵D_L×n；在影响气象数据的因素中，选取与电力负荷数据关联度最大的m个因素，将其作为有效成分，并根据过去L天有效成分的实测值，形成有效气象数据矩阵T_L×m；利用有效气象数据矩阵T_L×m和电力负荷数据矩阵D_L×n求解短期电力负荷预测模型；利用短期电力负荷预测模型进行电力负荷预测。本发明可以有效地消除数据噪音对模型预测精度的影响，得到较为精确且稳定的预测结果。
基于自适应增强算法短期电力负荷在线预测方法

[发明专利]计及时序动态特性和耦合特性的区域综合能源系统多能负荷预测方法-CN202010095440.5在审
发明人：王守相;王绍敏;王丹 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开计及时序动态特性和耦合特性的区域综合能源系统多能负荷预测方法，包括步骤：S1.分别对电、冷、热负荷提取对应的静态特征；S2.通过基于长短期记忆网络的编码解码框架LSTMED模型分别对电、冷、热负荷提取对应的动态特征；S3.将得到的静态特征和动态特征与当前时刻气象特征相结合，形成扩展的特征矩阵；S4.基于扩展特征矩阵对梯度提升树GBDT模型进行训练；S5.将获得的多能负荷预测模型在实际数据集上进行测试。本发明能提供高精度的超短期多能负荷预测结果，及多时间尺度的短期多能负荷预测结果。
时序动态特性耦合区域综合能源系统多能负荷预测方法

[发明专利]基于优化经验模态分解的短期天然气负荷预测方法-CN201811346703.4在审
发明人：乔伟彪;唐兴华;刘德绪;银永明;仝淑月;尚德彬;龚金海;王利畏;胡纪军;孙冲 -专利权人：中石化石油工程技术服务有限公司;中石化中原石油工程设计有限公司
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于天然气负荷预测方法技术领域，特别涉及基于优化经验模态分解的短期天然气负荷预测技术。采用高斯加权移动平均滤波器对采集的数据进行平滑处理，应用优化经验模态分解算法，即集成经验模态分解算法，对处理后的数据进行分解，对分解出来的若干个IMF(基本模式分量)和趋势项进行归一化处理；采用粒子群优化最小二乘支持向量机对处理后的分量进行预测，并对预测结果进行重构，得到最终预测结果，并将预测结果与单独采用最小二乘支持向量机预测的结果进行对比。本发明对短期天然气负荷预测有较高的预测精度，是一种高效的天然气短期负荷预测技术。
天然气负荷预测预测结果最小二乘支持向量机经验模态分解算法经验模态分解优化滤波器短期负荷预测加权移动平均城市天然气归一化处理粒子群优化分解采集数据基本模式平滑处理预测技术高斯重构采集天然气应用

[发明专利]一种电力短期负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310535802.1在审
发明人：王岗;樊海峰;毕明德;黄成;范旖晖;刘闯;包铁;何蕾;刘杨;邢健;马桂尧;迟耀东;肖望 -专利权人：国网江苏省电力有限公司;国网电力科学研究院有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力短期负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于电力预测技术领域，方法包括：根据预获取的负荷影响因素历史数据，创建样本特征；利用所述样本特征，构建获取无偏差补偿回归模型；利用所述无偏差补偿回归模型预测负荷，并根据预测结果对所述样本特征进行更新，获取更新后的样本特征；利用所述更新后的样本特征，构建获取偏差补偿回归模型；利用所述偏差补偿回归模型，基于预获取的预测日负荷影响因素数据，获取预测日负荷。该方法能够提高电力短期负荷预测的准确度。
一种电力短期负荷预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种短期用电负荷预测方法-CN202210695602.8在审
发明人：罗红郊;马晓琴;展飞;薛晓慧;马占海;薛峪峰;张俊超;严嘉正;孙妍;田光欣;马海瑛;韩伟东 -专利权人：国网青海省电力公司信息通信公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种短期用电负荷预测方法，包括如下步骤：步骤一：负荷分解，步骤二：聚类融合，步骤三：采用贝叶斯短期用电负荷预测算法进行负荷预测，步骤四：算例分析，在公开数据集上随机选择一周的负荷数据作为样本进行实验，并将其与K‑means聚类负荷分析预测算法进行比较，本发明能够较好的预测实际用电负荷的走向，且与K‑means负荷预测算法相比，在负荷变化较快时的准确性更高，预测效果更优，尤其是在周末，K‑means负荷预测算法的误差较大，而本算法仍可保持较高的准确度，显著节约了运行时间，随着预测区域的扩大，本算法仍能保持较快的运行速度及较高的预测精度。
一种短期用电负荷预测方法

[发明专利]一种天然气时负荷预测方法-CN201811346695.3在审
发明人：乔伟彪;唐兴华;刘德绪;银永明;仝淑月;尚德彬;龚金海;王利畏;牛耀玉;唐骏琪 -专利权人：中石化石油工程技术服务有限公司;中石化中原石油工程设计有限公司
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明属于天然气负荷预测的方法技术领域，特别涉及一种天然气时负荷预测方法。应用C‑C法计算天然气时负荷时间序列的最佳嵌入维数和延迟时间，在相空间重构的基础上，提出应用Volterra自适应滤波器的天然气时负荷预测模型，对比不同阶数单步和多步Volterra自适应滤波器预测模型的预测性能得出的结论是三阶单步Volterra自适应滤波器具有更高的预测性能，本发明对短期天然气负荷预测有较高的预测精度，是一种高效的天然气短期负荷预测方法。
自适应滤波器天然气天然气负荷负荷预测预测性能单步预测短期负荷预测负荷预测模型相空间重构嵌入维数时间序列预测模型阶数三阶延迟应用

[发明专利]基于相似日与人工神经网络的电力系统短期负荷预测方法-CN202010193485.6在审
发明人：谢春泽;刘春明 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了基于相似日与人工神经网络的电力系统短期负荷预测方法，包括：获取负荷的历史数据和预测日数据；根据预测日数据和历史数据，在过往历史日中筛选相似日；计算相似日与预测日的相似程度；选取训练样本，采用人工神经网络进行预测得到预测日的负荷本发明在考虑气象、时间等多方面因素的前提下，能够对短期负荷进行精准预测，有效保证电力系统的安全、经济运行。
基于相似人工神经网络电力系统短期负荷预测方法

[发明专利]一种超短期电力负荷预测与预警方法-CN201310111780.2有效
发明人：崔展博;张庆新;王路平;梅莉;陈磊;吕品 -专利权人：沈阳航空航天大学
申请日： 2013-04-01 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于卡尔曼滤波和小波回声状态网络的超短期电力负荷预测及预警的方法，针对电力负荷数据中含有噪声等问题，采用卡尔曼滤波方法，对“采集数据”进行实时估计，借助遗忘因子，弱化陈旧数据的权值，提高预测精度在进行超短期负荷预测前，首先利用主成分分析确定出影响电力负荷变化的主要工序，作为电力负荷量预测模型的输入，随后采用小波对电力负荷不同频谱特性（高频，随动，较稳定）负荷进行分解，分别建立回声状态网络单支电力负荷进行预测建模，对各预测分量整合得到总负荷变化趋势，最后对用户指定的预测模型进行预警测试。
一种短期电力负荷预测预警方法

[发明专利]一种短期电力负荷预测方法、设备及可读存储介质-CN202111183431.2在审
发明人：孟学艺;胡蕴韬;王为国;付雪影;吕洪光;王志浩;张嘉伟;王同同;郭长虹;张义国 -专利权人：国网山东省电力公司滨州市滨城区供电公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种短期电力负荷预测方法、设备及可读存储介质，配置电力负荷数据样本序列；将电力负荷数据样本序列配置到隶属度函数；将逆推理论改进模糊均生函数计算方式与最优子集回归算法相结合，推导出电力负荷短期预测模型；基于最优子集回归算法先将模糊均生函数延拓序列定义为自由变量；将自变量进行自由组合；将组合后的序列分别与因变量建立线性回归方程，根据预设筛选标准从所有的回归方程中筛选出模糊均生函数的短期负荷预测模型，得到相应的负荷预测值充分挖掘了实际负荷数据中隐藏的有用信息，有效解决了传统模型中周期算法的邻近数据失效的问题。
一种短期电力负荷预测方法设备可读存储介质

[发明专利]一种电力负荷的短期预测方法及装置-CN202310824056.8在审
发明人：熊正勇;方刚;曾维波;张衡;孙展展 -专利权人：固德威技术股份有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请涉及电力系统自动化技术领域，具体涉及一种电力负荷的短期预测方法及装置，该方法包括构建电力系统的历史样本数据集；该历史样本数据集包括历史负荷数据、历史气象预测数据及每日负荷曲线类型；对该历史样本数据集进行预处理，并获取预处理结果；将预处理后的该历史样本数据集输入至目标Fedformer预测模型，并对该目标Fedformer预测模型进行训练及优化，以获取最优Fedformer预测模型；获取该电力系统的负荷预测样本，并通过该最优Fedformer预测模型对该负荷预测样本进行预测，以获取该负荷预测样本的负荷预测值。上述方案可以提高电力负荷短期预测技术的预测精度，并缩短其计算时间。
一种电力负荷短期预测方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的超短期负荷预测方法及系统-CN201911120087.5在审
发明人：张思远;刘永刚;贺鹏程;钱军;陈斌;石辉;戴远航;廖志芳;潘海辉;曾琪;齐笑斐 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的超短期负荷预测方法，用于对15分钟超短期负荷数据进行精准预测。在实际的湖南省全省的发电负荷预测数据中，本发明所提供的超短期负荷预测方法可以在训练集和测试集上均取得99.43％的准确率。可以为实际的发电规划提供强有力的决策依据。同时，在预测准确率指标的基础上提供了预测结果统计分析、预测值可视化分析、预测偏差时间点分析。预测结果统计分析用于对训练后的模型预测的可靠性提供统计学上的可信度依据。预测值可视化分析用于直观显示预测模型的预测值和实际电力负荷预测数据之间的差异。预测偏差时间点分析用于对预测偏差大的值所处的时间点提供分析，有利于后期电网工作人员对特定时间内的发电情况进行优化。
一种基于深度学习短期负荷预测方法系统

[发明专利]一种天然气和电力互补能源管理系统-CN202111616005.3在审
发明人：焦丰顺;李铎;张杰;赖昭阳;蒋晓慧;练舒;李宝华;张瑞锋 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种天然气和电力互补能源管理系统，包括日前调度优化模块和实时调度优化模块；所述日前调度优化模块包括日前预测单元、日前能源分配单元，所述日前预测单元用于预测次日能源负荷曲线，所述日前能源分配单元用于根据所述次日能源负荷曲线优化次日的气电互补能源分配方案，所述实时调度优化单元包括实时预测单元、实时能源分配单元，所述实时预测单元用于预测当日短期能源负荷曲线，所述实时能源分配单元用于根据所述当日短期能源负荷曲线优化当日短期的气电互补能源分配方案，本发明可以充分促进天然气电互补能源系统中的多能互补
一种天然气电力互补能源管理系统

[发明专利]系统日前短期负荷预测方法、装置、设备和可读存储介质-CN202111291156.6有效
发明人：张笑晗;步允千;赵梓州 -专利权人：北京清大科越股份有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种系统日前短期负荷预测方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括：采集历史数据，并对历史数据进行预处理；利用预处理后的历史数据构建训练样本集；利用训练样本集对预先建立的XGBoost多目标回归模型进行训练，得到训练后的XGBoost多目标回归模型；生成预测样本特征；将预测样本特征输入至训练后的XGBoost多目标回归模型，得到预测的短期负荷。本申请提供的技术方案，不仅提高了模型训练、部署和预测的效率，还提高了短期负荷预测的精准度。
系统日前短期负荷预测方法装置设备可读存储介质