专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向制造技术优化的制造效应知识推荐方法-CN201810538241.X有效
  • 耿俊浩 - 西北工业大学
  • 2018-05-30 - 2021-08-24 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种面向制造技术优化的制造效应知识推荐方法,涉及数字化制造技术领域,通过对制造技术问题的形式化根因分析和对多学科制造效应知识的语义相似性计算,为技术人员量化、精准推荐适用于制造技术优化的多学科制造效应知识其目的在于降低技术人员工作经验、知识结构、思维定式等因素对制造技术优化活动的影响,提高制造技术问题影响因素分析的准确度,拓展受制于个人知识容量和范围的多学科制造效应知识库,降低多学科制造效应知识人工搜索时的模糊性和随机性,从而达到提升制造技术优化活动效率、提高制造技术优化活动质量的目的。
  • 一种面向制造技术优化效应知识推荐方法
  • [发明专利]一种适用于高端装备全生命周期的知识服务系统及方法-CN201711058073.6有效
  • 周光辉;张超;常丰田;田长乐 - 西安交通大学
  • 2017-11-01 - 2020-07-28 - G06N5/04
  • 本发明公开了一种适用于高端装备全生命周期的知识服务系统及方法,该方法适用于通过知识服务系统接口与高端装备制造企业信息系统通信的知识服务平台中,基于复杂知识资源获取模板的半自动化获取方式,从高端装备制造企业信息系统抽取历史数据或从技术人员脑海中获取专家经验,通过预设的知识获取流程获取高端装备全生命周期知识;将上述步骤获取的知识按其表现形式分别存放到分布式数据库中,形成高端装备制造企业知识库;通过主/被动相结合的方式获取高端装备制造企业技术人员的知识服务需求,根据知识服务需求调用多模式知识服务方法库中相应的知识服务引擎,知识服务引擎通过调用知识库中的高端装备全生命周期知识并利用推理算法生成所需的知识服务。
  • 一种适用于高端装备生命周期知识服务系统方法
  • [发明专利]资源推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202111416709.6在审
  • 熊威;花薇薇;王思梦;王博;吴想想 - 中国建设银行股份有限公司
  • 2021-11-25 - 2022-02-18 - G06F16/9535
  • 本公开提供了一种资源推荐方法,涉及人工智能技术领域和知识图谱技术领域,该方法包括:对多个目标网址中的网页资源进行处理,生成一级知识图谱,其中,一级知识谱图包括与每个网页资源相对应的网页知识点实体和每个网页知识点实体之间的网页关系信息;根据一级知识图谱、多个图书资源和多个视频资源构建多级知识图谱,其中,多级知识图谱包括:图书实体、图书知识点实体、视频实体、视频知识点实体、图书关系信息和视频关系信息;基于多级知识图谱,确定每个视频实体与每个图书实体之间的多模态关系信息;根据多级知识图谱和多模态关系信息生成目标知识图谱;基于目标知识图谱进行资源推荐。
  • 资源推荐方法装置设备存储介质
  • [发明专利]知识信息推荐方法、装置及设备-CN202111375378.6在审
  • 李若;郭鹏;尹泓钦;王豪;张岱彬 - 建信金融科技有限责任公司
  • 2021-11-19 - 2022-02-15 - G06F16/335
  • 本申请提供一种知识信息推荐方法、装置及设备,涉及推荐系统技术领域,该方法包括:获取当前用户的画像标签;在预设的标签库中查找与画像标签匹配的知识标签;其中,标签库包括画像标签与知识标签之间的对应关系,以及知识标签与知识信息之间的对应关系;根据知识标签与知识信息之间的对应关系,确定知识标签对应的待推荐的知识信息,并向用户推送知识信息。本申请的方法,打破了画像标签所在库与知识标签所在库之间的语义壁垒,将画像标签所在库与知识标签所在库融合到一起,可以灵活的应用到多个业务领域中,便于根据用户的画像标签针对性较强的向用户推荐与画像相关的知识标签,解决了独立标签体系向用户推荐知识信息的针对性较低的技术问题。
  • 知识信息推荐方法装置设备
  • [发明专利]一种基于GMM构建课程知识图谱的方法-CN202210109036.8在审
  • 许涛;马夏青;许遨鹏;张自祥;沈夏炯;韩道军;张磊 - 河南大学
  • 2022-01-28 - 2022-06-07 - G06F16/36
  • 本发明公开一种基于GMM构建课程知识图谱的方法,包括:将试题按章节分组,对每章的试题进行预处理及中文分词,得到结构化试题数据,然后对有效试题字串进行jieba分词,生成试题的词频矩阵;基于处理后的试题的词频矩阵、使用GMM模型进行试题知识点聚类和特征提取,生成试题知识点模型;同时基于结构化试题数据对章节知识点进行特征识别和提取,生成章节知识点模型;基于生成的试题知识点模型和章节知识点模型,利用知识图谱技术将试题和章节两类知识点统合为课程知识图谱本发明以海量的课程试题为研究对象,利用高斯混合聚类方法识别试题知识点及其关联,并结合现有章节知识点体系,利用知识图谱技术,实现课程知识体系重构。
  • 一种基于gmm构建课程知识图谱方法
  • [发明专利]一种运维知识图谱的知识补充方法及装置-CN202310391204.1在审
  • 姜勇越;王菲 - 创新奇智(上海)科技有限公司
  • 2023-04-12 - 2023-06-13 - G06F16/36
  • 本申请实施例提供一种运维知识图谱的知识补充方法及装置,涉及信息处理技术领域。该运维知识图谱的知识补充方法包括:创建运维知识图谱;获取新增节点信息;根据所述新增节点信息和所述运维知识图谱生成新增节点知识图谱;基于预设DeepWalk算法、预设TransE模型和预设GCN模型对新增节点知识图谱进行处理,分别获得节点向量表示数据、关系向量表示数据之后进行回归处理,生成融合节点向量表示数据和融合关系向量表示数据;根据所述融合节点向量表示数据和所述融合关系向量表示数据完成所述运维知识图谱的知识补充。该运维知识图谱的知识补充方法可以实现提高知识图谱知识补充的效率和准确性的技术效果。
  • 一种知识图谱补充方法装置

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