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[实用新型]眼部及头部睑板腺模型-CN201820491918.4有效
发明人：李春燕;戴旻晖;钟蓉;林欢;熊静;王瑛 -专利权人：中南大学湘雅医院
申请日： 2018-04-08 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种眼部及头部睑板腺模型，属于教学模型领域。眼部睑板腺模型包括眼球模型和眼睑模型，眼睑模型设置在眼球模型的外侧，眼睑模型包括上眼睑模型和下眼睑模型，上眼睑模型和下眼睑模型均包括可替换的睑板腺模型，睑板腺模型包括腺体和睑板腺中间内容物，腺体内设置有容纳睑板腺中间内容物的容纳腔，睑板腺模型还设置有睑板腺开口，容纳腔与睑板腺开口连通。此眼部睑板腺模型能够帮助学员认识和模拟按摩睑板腺。头部睑板腺模型包括头部模型及上述眼部睑板腺模型。此头部睑板腺模型完全模拟人体头部睑板腺结构。
睑板腺眼睑眼部眼球模型内容物容纳腔下眼睑开口模拟人体头部本实用新型教学模型模型设置头部模型可替换腺体按摩连通容纳体内帮助

[发明专利]一种具有睑板腺刮匙功能的睑板腺夹-CN202011351006.5在审
发明人：何文婷;卞薇;孙成;李国琴;周青青 -专利权人：中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： A61F9/007 文献下载
摘要：本发明涉及一种具有睑板腺刮匙功能的睑板腺夹，包括睑板腺刮匙与睑板腺夹，板腺夹包括两块具有直线段与弯折段的夹片，两块夹片成间距平面对称，睑板腺刮匙尾部由两块弹性夹片构成，成“V”字形尾翼，睑板腺刮匙的尾部铰接在睑板腺夹尾部的刚性连接柱上本发明可以避免医护人员在物理治疗睑板腺障碍过程中，来回切换使用睑板腺刮匙与睑板腺夹，减少了医护人员操作步骤，也节省分别对睑板腺刮匙、睑板腺夹消毒的成本，本发明包括的角度定位结构可以依照医护人员个人操作习惯调整睑板腺刮匙与睑板腺夹之间夹角，而且在医护人员不使用睑板腺夹时可以将睑板腺刮匙折叠收藏进睑板腺夹的空腔体中，减小存放空间。
一种具有睑板腺刮匙功能睑板腺夹

[实用新型]一种具有睑板腺刮匙功能的睑板腺夹-CN202022769290.X有效
发明人：何文婷;卞薇;孙成;李国琴;周青青 -专利权人：中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： A61F9/007 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种具有睑板腺刮匙功能的睑板腺夹，包括睑板腺刮匙与睑板腺夹，板腺夹包括两块具有直线段与弯折段的夹片，两块夹片成间距平面对称，睑板腺刮匙尾部由两块弹性夹片构成，成“V”字形尾翼，睑板腺刮匙的尾部铰接在睑板腺夹尾部的刚性连接柱上本实用新型可以避免医护人员在物理治疗睑板腺障碍过程中，来回切换使用睑板腺刮匙与睑板腺夹，减少了医护人员操作步骤，也节省分别对睑板腺刮匙、睑板腺夹消毒的成本，本实用新型包括的角度定位结构可以依照医护人员个人操作习惯调整睑板腺刮匙与睑板腺夹之间夹角，而且在医护人员不使用睑板腺夹时可以将睑板腺刮匙折叠收藏进睑板腺夹的空腔体中，减小存放空间。
一种具有睑板腺刮匙功能睑板腺夹

[发明专利]睑板腺纹理区域的分割方法、系统、存储介质及智能终端-CN201810818949.0有效
发明人：周永进;邓贤宇;何宇 -专利权人：深圳大学
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了睑板腺纹理区域的分割方法、系统、存储介质及智能终端，分割方法包括：智能终端获取临床采集到的待处理的睑板腺图像数据，并将所述睑板腺图像数据输入至预先通过离线训练建立的睑板腺分割网络模型中；所述睑板腺分割网络模型对所述睑板腺图像数据进行处理，自动分割出所述睑板腺图像数据中的睑板腺纹理区域以及所述睑板腺纹理区域所在的眼睑内表面区域，并输出分割结果。本发明通过建立睑板腺分割网络模型进行睑板腺纹理区域的分割，能够准确定位出睑板腺纹理区域及其所在眼睑内表面区域，减少或消除传统图像处理之中因为个体差异及图像质量不同而造成的分割效果差的影响，提高睑板腺纹理区域的判断及分割的准确度
睑板腺纹理区域分割方法系统存储介质智能终端

[发明专利]基于深度学习的睑板腺图像识别方法及相关设备-CN202111533683.3在审
发明人：栾欣泽;王晓婷;胡深明;刘新颖;武宏 -专利权人：辽宁蜻蜓健康科技有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于深度学习的睑板腺图像识别方法及相关设备，在对采集到的原始睑板腺图像进行预处理，得到待识别睑板腺图像后，一方面可以输入图像分割模型进行自动语义分割，获得待识别睑板腺图像中睑板腺面积，另一方面经过过滤和二值化处理后，可以对二值化图像进行轮廓提取，经过凸包拟合处理，自动确定所得睑板区域的睑板面积，相对于人工绘制睑板腺区域和睑板区域的处理方式，极大提高了区域识别效率和准确性，之后，本发明可以对所得睑板腺面积和睑板面积进行自动比较，获得原始睑板腺图像中的睑板腺识别结果，辅助确定睑板腺功能障碍等级，无需人工比较睑板腺面积后判断，提高了睑板腺图像识别效率和精准度。
基于深度学习睑板腺图像识别方法相关设备

[发明专利]睑板腺图像增强方法-CN202010144069.7有效
发明人：林莉莉;许宁;蔡明 -专利权人：执鼎医疗科技（杭州）有限公司
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种睑板腺图像增强方法，包含以下步骤：获取睑板腺图像；对睑板腺图像进行灰度转换；对灰度化后的睑板腺图像进行降噪处理；将降噪处理后的睑板腺图像划分为m个子图像并从m个子图像中选取包含睑板腺区域的n个有效子图像；根据n个有效子图像的灰度值的范围分别对降噪处理后的睑板腺图像进行n次灰度拉伸；对n个拉伸后的睑板腺图像取平均；对取平均后的睑板腺图像进行图像增强。本发明的睑板腺图像增强方法将睑板腺图像分割成多个子图像，从子图像中选择包含睑板腺的有效子图像，再根据有效子图像的灰度值范围对睑板腺图像进行灰度拉伸，最后对所有拉伸结果进行取平均值，能够避免全局灰度拉伸造成的拉伸效果不明显等问题
睑板腺图像增强方法

[发明专利]睑板腺图像处理方法-CN202010144756.9有效
发明人：罗秋伟;许宁;蔡明 -专利权人：执鼎医疗科技（杭州）有限公司
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种睑板腺图像处理方法，包含以下步骤：获取睑板腺图像；将睑板腺图像进行灰度化；对灰度化后的睑板腺图像进行降噪处理；计算分割阈值；根据分割阈值对降噪处理后的睑板腺图像进行二值化处理得到二值图；对二值图进行闭运算后保留最大区域并对最大区域进行填充；提取二值图中的最大区域的边界；将边界映射到降噪处理后的睑板腺图像。本发明提供的睑板腺图像处理方法首先计算出一个科学的分割阈值，通过该分割阈值对睑板腺图像进行二值化，再对二值图进行闭运算、区域选取以及区域填充等操作得到睑板腺区域，找出睑板腺区域的边界后将边界映射至睑板腺图像，快速将睑板腺图像中的睑板腺区域分割出来。
睑板腺图像处理方法

[发明专利]基于深度学习和Gabor滤波器的睑板腺区域提取方法-CN201910094110.1在审
发明人：叶靖 -专利权人：杭州又拍云科技有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习和Gabor滤波器的睑板腺区域提取方法，包括：拍摄获取多幅睑板腺图像，使用标记工具，将多幅睑板腺图像标记出只包含睑板腺的区域作为训练数据集，使用深度学习中的MASK R‑CNN算法，训练出用于分割的数据模型；将需要提取的睑板腺图像输入到用于分割的数据模型中，得到只包含睑板腺区域的图像；对只包含睑板腺区域的图像使用数字图像处理方法，获取每根睑板腺的图像分割。本发明能够精确区分每一条睑板腺体，并且可以计算出睑板腺形态学参数。本发明不需要人工查看筛选睑板腺图像中的腺体数量、腺体长度等信息，只需输入睑板腺图像，由计算机自动获取相关信息。
睑板腺图像区域提取数据模型腺体数字图像处理形态学参数训练数据集标记工具图像标记图像分割图像使用图像输入相关信息自动获取分割算法学习筛选拍摄计算机

[实用新型]睑板腺阻塞治疗仪-CN201020653483.2无效
发明人：张兴儒;李青松;项敏泓;张振永;周欢明 -专利权人：上海中医药大学附属普陀医院
申请日： 2010-12-12 - 公布日： 2011-07-27 - 主分类号： A61F9/007 文献下载
摘要：本实用新型属医疗器械领域，涉及一种睑板腺阻塞治疗仪，由睑板腺阻塞治疗镊和治疗针组成，所述的睑板腺阻塞治疗镊包括上镊片和下镊片，上镊片上插有插入板，插入板的顶端为工作头部；所述的治疗针为刺穿睑板腺阻塞开口配件使用时，将所述的睑板腺阻塞治疗镊向穹隆部方向推下，使其紧贴睑板腺，治疗针刺入阻塞睑板腺孔后，随之滑动滚轮将睑板腺分泌物碾压出。本实用新型治疗效果好，操作简便，经济实用，能有效减轻症状、改善睑板腺分泌、改善眼表泪液学功能；所述睑板腺阻塞治疗镊富有弹性，消毒方法简单，可反复消毒，且容易碾出睑板腺分泌物，不易损伤邻近组织，治疗安全。
睑板腺阻塞治疗

[发明专利]用于对睑板腺进行成像以供睑板腺分析的眼睑照明系统和方法-CN201810288156.2在审
发明人： S.M.格勒农;D.R.科布;J.格勒农;S.利德尔;S.巴西奇;J.M.詹斯 -专利权人：眼泪科学公司
申请日： 2014-05-05 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： A61B3/10 文献下载
摘要：公开用于对睑板腺进行成像以供睑板腺分析的眼睑照明系统和方法。在一个实施例中，患者的眼睑采用红外(IR)光进行IR透照。捕获患者眼睑的透照图像，在暗轮廓区域中示出睑板腺，而在明亮区域中示出非腺物质。这提供类似X射线的睑板腺的高对比度图像。能够分析睑板腺的眼睑透照图像，以确定并诊断患者眼睑中的睑板腺。眼睑可由配置成夹持和翻动眼睑以供对眼睑的内表面进行成像的眼睑翻动装置来透照。另外，睑板腺的IR表面睑板照相图像也可被捕获并且与睑板腺的透照图像相组合，以提供睑板腺的更高对比度图像。
睑板腺眼睑透照成像高对比度图像照明系统图像翻动装置轮廓区域明亮区域照相图像内表面分析翻动夹持睑板捕获诊断配置

[发明专利]用于对睑板腺进行成像以供睑板腺分析的眼睑照明系统和方法-CN201480031610.6有效
发明人： S.M.格勒农;D.R.科布;J.格勒农;S.利德尔;S.巴西奇;J.M.詹斯 -专利权人：眼泪科学公司
申请日： 2014-05-05 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： A61B3/10 文献下载
摘要：公开用于对睑板腺进行成像以供睑板腺分析的眼睑照明系统和方法。在一个实施例中，患者的眼睑采用红外(IR)光进行IR透照。捕获患者眼睑的透照图像，在暗轮廓区域中示出睑板腺，而在明亮区域中示出非腺物质。这提供类似X射线的睑板腺的高对比度图像。能够分析睑板腺的眼睑透照图像，以确定并诊断患者眼睑中的睑板腺。眼睑可由配置成夹持和翻动眼睑以供对眼睑的内表面进行成像的眼睑翻动装置来透照。另外，睑板腺的IR表面睑板照相图像也可被捕获并且与睑板腺的透照图像相组合，以提供睑板腺的更高对比度图像。
用于睑板腺进行成像供睑板腺分析眼睑照明系统方法

[发明专利]一种睑板腺缺失统计分析方法-CN202310511922.8在审
发明人：王崇阳;陈文光 -专利权人：上海美沃精密仪器股份有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/41 文献下载
摘要：本发明涉及一种睑板腺缺失统计分析方法，先针对采集的眼睛的睑板腺大图像，利用训练后基于深度学习的分割网找到目标睑板区域，对抠出的睑板区域图像再进行睑板腺体分割，这样即避开光照、噪声、人脸姿态、睫毛遮挡等不利因素，又缩小睑板腺目标范围，防止细长的睑板腺漏检，大大提高睑板腺缺失比例准确性。
一种睑板腺缺失统计分析方法

[实用新型]一种睑板腺吸脂仪-CN201821396294.4有效
发明人：吴庆藩;吴倩 -专利权人：吴庆藩;吴倩
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： A61M1/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种睑板腺吸脂仪，包括吸脂仪主机和睑板腺吸脂头，睑板腺吸脂头安装在吸脂仪主机上，吸脂仪主机能够产生负压，并能够通过睑板腺吸脂头对睑板腺产生吸力。本实用新型通过真空吸脂的方式，实现睑板腺部位的无创治疗。
睑板腺吸脂仪吸脂头主机本实用新型吸力负压无创吸脂治疗

[实用新型]一种睑板腺按摩器-CN201420215185.3有效
发明人：李燕如;段虎成 -专利权人：佛山市第二人民医院
申请日： 2014-04-29 - 公布日： 2014-09-03 - 主分类号： A61H15/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种睑板腺按摩器，包括夹持部和用于驱动所述夹持部的握持部，所述夹持部上设有用于按摩睑板腺的按压组件。本申请提供的睑板腺按摩器，通过握持部驱动夹持部，使设置在夹持部上的按压组件作用于睑板腺上并进行按摩，能够简化对睑板腺的按摩，降低对睑板腺的按摩难度，提高睑板腺按摩的安全性和有效性。
一种睑板腺按摩

[发明专利]一种基于深度学习的睑板腺形态分析方法-CN202211720980.3在审
发明人：李钰杰;刘亮为;沈志华 -专利权人：杭州又拍云科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的睑板腺形态分析方法，包括：通过图片质量增强模块对眼表图片进行增强获得眼表图像；对眼表图像标注睑板范围和腺体范围，得到睑板坐标和腺体坐标；将睑板坐标和腺体坐标结合眼表图像进行数据增强，对增强后的睑板图像、增强后的腺体图像以及增强后的眼表图像进行训练，得到睑板腺形态分析初步模型；将数据中的真实图片GT输入到睑板腺形态分析初步模型中，得到模型预测图片P；真实图片GT和模型预测图片P的腺体面积相对位置做交并比计算，通过交并比值优化睑板腺形态分析初步模型，得到睑板腺形态分析模型，通过睑板腺形态分析模型对睑板腺形态分析。
一种基于深度学习睑板腺形态分析方法

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