专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于电眼电结合的键鼠控制系统及控制方法-CN202011642053.5在审
  • 贺庆;张云;刘博 - 北京信息科技大学;北京数采精仪科技有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-05-07 - G06F3/01
  • 本发明实施例公开了基于电眼电结合的键鼠控制系统及控制方法,该控制系统包括:头戴设备,用于获取电极和电极提供的电信号和电信号;预处理模块,用于对电信号和电信号进行预处理得到电模拟信号和电模拟信号;模数转换模块,用于将电模拟信号和电模拟信号转换为电数字信号和电数字信号;处理器,用于根据电数字信号和电数字信号得到动状态和电分析结果;第一通信模块,用于将动状态和电分析结果发送给电脑端,以便电脑端根据动状态和电分析结果进行键鼠控制。本发明通过人动作实现屏幕光标和点击的操作,替代传统鼠标控制,通过注视闪烁按键所激发的电信号实现屏幕按键操作,替代传统键盘控制。
  • 基于电眼结合控制系统控制方法
  • [发明专利]一种并行融合系统和方法-CN202110422327.8有效
  • 江京;王春慧;田雨;廖广姗;张绍尧 - 中国人民解放军63919部队
  • 2021-04-20 - 2023-10-13 - G06F3/01
  • 本发明提供一种并行融合系统和方法,包括拼写器模块、动仪、电信号采集模块、电眼动信号同步模块、电信号处理模块、动信号处理模块和融合决策模块,通过拼写器模块、电以及动信号采集和处理模块对电、动进行处理,得到特征和模式识别结果,能够对采集到的电和动信号进行快速处理和反应;使用并行融合决策模块对电和动处理模块的结果进行融合,并使用动态停止的策略输出字符,通过计算每一次字符识别结果的置信度,等置信度满足要求时才输出结果,同时当用动仪对视线转移时间进行动态调整,提高字符识别的准确率、可靠性和稳定性,从而提高整个系统的可靠性、稳定性和实用性,满足实际应用。
  • 一种并行融合系统方法
  • [发明专利]基于动与电融合的驾驶员警觉度智能监控系统及方法-CN201310225220.X有效
  • 孙杳如;李洁;曹磊;朱华平;徐一菲 - 同济大学
  • 2013-06-06 - 2013-10-09 - A61B5/18
  • 本发明提供一种基于动与电融合的驾驶员警觉度智能监控系统及方法,该系统包括:实时采集驾驶员的动信息的动信号采集模块;与动信号采集模块通信相连,从动信息中分析和提取动警觉度特征的动信号处理模块;实时采集驾驶员的电信号的电信号采集模块;与电信号采集模块通信相连,从电信号中分析和提取电警觉度特征的电信号处理模块;分别与动信号处理模块和电信号处理模块通信相连,对驾驶员当前的动警觉度特征和电警觉度特征融合后形成的融合警觉度特征进行警觉度状态评定的警觉度监测模块本发明通过融合电信息与动信息监测驾驶员的警觉度状态,判断是否是非安全驾驶,具有较好的实时性与较高的可信度。
  • 基于融合驾驶员警觉智能监控系统方法
  • [发明专利]基于生成对抗学习的跨模态决策信心估计方法及系统-CN202310416057.9在审
  • 吕宝粮;李芮 - 上海交通大学
  • 2023-04-18 - 2023-07-18 - A61B5/318
  • 该方法包括:采集被试者在决策过程中的电信号以及动信号;从电信号以及动信号中提取出电特征以及动特征;通过电特征以及动特征对电生成模型进行提取决策信心特征的第一训练,以及从决策信心特征中生成对抗学习确定动、电之间关系的第二训练;将获取的被试者的真实动信号输入至训练后的电生成模型得到预测电信号,基于多模态分类器对真实动信号以及预测电信号进行决策信心估计。本发明实施例利用生成对抗学习,提高了基于动信号的决策信心估计能力,解决了电信号采集过程复杂成本高的问题,保证准确的决策信心估计。
  • 基于生成对抗学习跨模态决策信心估计方法系统
  • [发明专利]自动识别与消除电信号中动干扰的方法-CN200610170963.1无效
  • 周卫东 - 山东大学
  • 2006-12-28 - 2007-07-18 - A61B5/0476
  • 自动识别与消除电信号中动干扰的方法,属于生物医学信号处理技术领域。电(EEG)信号是研究功能和诊断脑部疾病的有力工具,但其仅有微伏量级,极易受到动的干扰,并影响电信息的提取和分析。本发明提出了一种自动消除电信号中动干扰的方法。首先,基于独立分量分析(ICA)分离和提取电中的各种成分,对其进行偶极子定位分析,建立动干扰的偶极子位置分布模型,并据此自动识动干扰,进而通过ICA逆变换,实现电中动干扰的自动消除。
  • 自动识别消除电信号中眼动干扰方法
  • [发明专利]一种去除电信号中电伪迹的方法-CN201510043959.8有效
  • 王刚;滕超淋;闫相国;任都甜 - 西安交通大学
  • 2015-01-28 - 2017-04-19 - A61B5/0476
  • 一种去除电信号中电伪迹的方法,结合ICA和MEMD这两种方法,MEMD从电信号中完全提取出电伪迹,并且保留了部分电信息,这样去除电的时候,避免了部分电信息的损失;ICA从电信号中分离出来电伪迹,通过计算独立分量的四阶累积量判定伪迹,然后去除电;本发明的优势用于电伪迹的去除,不仅能够自动识别电伪迹并将其去除,同时保留了大量电信息,为电去噪提供了一种新思路;该方法不仅能够有效地去除电伪迹,而且保留了大量有用的电信息,通过与单独的ICA方法进行对比,结果表明IMEMD方法去噪效果更好,能够进一步提高信号信噪比和减少信号均方误差。
  • 一种去除电信号中眼电伪迹方法
  • [实用新型]一种招飞体检用带有诱发试验的电采集装置-CN202320554741.9有效
  • 刘永红;陈泽;潘远航;张歆博;曲书毅;王则直 - 中国人民解放军空军军医大学
  • 2023-03-21 - 2023-08-22 - A61B5/256
  • 本实用新型公开了一种招飞体检用带有诱发试验的电采集装置,包括电视觉诱发设备,电采集设备,动采集设备和上位机,电采集设备通过弹性头带组件与电视觉诱发设备相连接;动采集设备安装于电视觉诱发设备上,电采集设备用于采集电信号,动采集设备用于记录动影像,上位机接收采集设备发送的视觉诱发电信号和动信号并进行处理和显示;还包括与上位机相连接的报警器。本设计将电视觉诱发设备与电采集设备通过遮光组件有机结合,适用于各种使用场景,且便于佩戴、操作和采集电信号,通过红外传感器镜头采集受试者眼部状态,结合棘波检测结果与眼睛监控结果,准确判断患者是否有癫痫发作,提高电监测的阳性率。
  • 一种体检带有诱发试验采集装置
  • [发明专利]一种数据同步变化的检测方法及系统-CN202111291700.7有效
  • 毕宏生;毕爱玲;毛力;吕太亮;吴建峰;郭俊国 - 山东中医药大学附属眼科医院
  • 2021-11-03 - 2022-03-11 - A61B3/032
  • 本申请公开了一种数据同步变化的检测方法及系统,属于医疗保健信息学技术领域,用以解决现有技术中无法实现眼调节反应过程中的数据同步检测的技术问题。方法包括:计算机设备响应于数据采集设备发送的开始测试信号,发送开始标记信号给数据采集设备,同时发送开始启动信号给视标移动装置;视标移动装置基于开始启动信号执行预设操作;在视标移动装置执行预设操作过程中,数据采集设备响应于开始标记信号,对采集到的预设操作中的若干测试单元对应的数据进行打标;计算机设备接收数据采集设备采集的数据,以及接收数据采集设备打标后的数据,并确定数据与打标后的数据之间的映射关系
  • 一种数据同步变化检测方法系统
  • [发明专利]一种前额区电分析方法-CN201710949317.3有效
  • 闫天翼;马长书;赵仑;王博;石国伟 - 北京翼石科技有限公司;公安部南昌警犬基地
  • 2017-10-12 - 2019-12-24 - A61B5/0476
  • 本发明特别涉及一种前额区电分析方法,通过测试采样获取前额基准电信号,并从中提取电噪声平均波形。在电数据的实时处理中采用带通滤波和陷波滤波分别去除电中的高频噪声和工频干扰噪声,得到前额实时初滤电信号。根据预设电噪声幅度阈值来提取前额实时初滤电信号的眨眼周期,并采用叠加电噪声平均波形的方法抵消前额实时初滤电信号中由眨眼导致的噪声干扰。本发明的前额区电分析方法,无需设置电采集电极即可对单个电极的电数据进行纯化去噪,能够提高电信号的信噪比,同时由于采用预先提取标准电波形的方法,缩短了后续数据处理的时间,更加满足实时性的要求。
  • 一种前额区脑电分析方法
  • [发明专利]一种动状态评估方法、装置、终端设备及存储介质-CN202211003609.5有效
  • 韩璧丞 - 深圳市心流科技有限公司
  • 2022-08-22 - 2022-11-11 - A61B5/16
  • 本发明公开了一种动状态评估方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法包括:获取电数据,将所述电数据输入至预先训练的动评估模型,并基于所述动评估模型输出动评分数据,其中,所述动评估模型是基于不同动状态下的电数据进行对比分析与训练得到;根据所述动评分数据,确定所述动评分数据所对应的动状态信息,所述动状态信息用于反映眨眼情况、眼球转动情况或眼球视线方向。本发明可基于电数据评估动状态信息,整个分析过程简单,且效率高,并且分析得到的动状态信息为研究孤独症提供有利的数据支持。
  • 一种状态评估方法装置终端设备存储介质

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