专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种信号交叉点自校正的装置及方法-CN202110251185.3在审
  • 梁特;单光存 - 北京航空航天大学
  • 2021-03-08 - 2021-07-09 - G01R31/00
  • 本发明公开了一种信号交叉点自校正的装置及方法,该装置包括扇出模块、可控时延线模块、信号合成模块、信号选择模块、交叉点检测模块和智能控制模块,通过将输入信号扇出为两路相同信号,分别对两路信号进行反馈式动态可控时延,对时延后的信号进行波形重构,从而实现对眼交叉点的自校正。本发明提供的信号交叉点自校正的装置及方法,可以动态调整交叉点,使得交叉点实时稳定在50%处,实现了交叉点的自校正。
  • 一种信号交叉点校正装置方法
  • [发明专利]一种支持重构的数字示波器-CN201911233785.6有效
  • 李振军;周旭鑫;郑文明 - 深圳市鼎阳科技股份有限公司
  • 2019-12-05 - 2022-07-01 - G01R13/02
  • 一种支持重构的数字示波器,其主要包括逻辑处理电路、中央处理器、存储器和显示器;其中存储器用于存储输入信号的采集数据;逻辑处理电路用于根据采集数据构建数字波形,对数字波形进行波形搜索以获得数字波形中各个边沿事件的统计信息,以及将统计信息发送至中央处理器以获得反馈的配置信息,并且利用配置信息中所配置的各个比特波形的显示位置叠加显示得到输入信号对应的;中央处理器用于根据各个边沿事件的统计信息进行时钟数据恢复,配置各个比特波形的显示位置本申请技术方案可以让逻辑处理电路和中央处理器分别承担一部分的运算处理任务,利于提高重构的效率。
  • 一种支持眼图重构数字示波器
  • [发明专利]全息显示系统及方法-CN201710036146.5在审
  • 陈志东;高鑫;王能文;张杰 - 北京铅笔视界科技有限公司
  • 2017-01-17 - 2017-06-13 - G02B27/01
  • 本发明涉及一种近全息显示系统及方法,其中,所述系统包括照明装置、全息加载装置和近投射光学装置;所述照明装置用于产生照明相干光;所述全息加载装置用于加载生成的全息,并利用所述全息对所述照明相关光进行调制,根据所述调制的光波进行衍射,以形成一衍射三维图像;所述近投射光学装置用于将所述衍射三维图像投射成三维立体虚拟图像。本发明的近全息显示系统及方法,可以实现利用光的干涉衍射原理重构物体发出的空间三维光波,能够真实地再现物体的实际光场,提供所有的人眼生理感知线索,极大程度地改进显示画面的效果,提升用户体验。
  • 全息显示系统方法
  • [实用新型]全息显示系统-CN201720061139.6有效
  • 陈志东;高鑫;王能文;张杰 - 北京铅笔视界科技有限公司
  • 2017-01-17 - 2017-09-29 - G03H1/22
  • 本实用新型涉及一种近全息显示系统,其中,所述系统包括照明装置、全息加载装置和近投射光学装置;所述照明装置用于产生照明相干光;所述全息加载装置用于加载生成的全息,并利用所述全息对所述照明相关光进行调制,根据所述调制的光波进行衍射,以形成一衍射三维图像;所述近投射光学装置用于将所述衍射三维图像投射成三维立体虚拟图像。本实用新型的近全息显示系统,可以实现利用光的干涉衍射原理重构物体发出的空间三维光波,能够真实地再现物体的实际光场,提供所有的人眼生理感知线索,极大程度地改进显示画面的效果,提升用户体验。
  • 全息显示系统
  • [发明专利]低码率视频超分辨率重构的编码装置和解码装置-CN200810042483.6有效
  • 应忍冬;张云斐;孔吉;廖梦新;刘佩林 - 上海交通大学
  • 2008-09-04 - 2009-01-14 - H04N7/26
  • 一种视频处理领域的低码率视频超分辨率重构的编码装置和解码装置,本发明中,编码装置部分提供辅助码流来提高低码率视频超分辨率重构效率和精度,解码装置部分利用编码端提供的极少量的辅助码流,来指导解码端的超分辨率重构,编码装置部分利用带超分辨率重构的预解码闭环反馈构造出极少量的超分辨率重构辅助码流,并且利用编码模块中的人感兴趣区域分析模块,着重对人敏感区域的超分辨率重构进行引导和矫正,进一步提高视频解码输出的主观质量本发明与一般视频超分辨率“盲”重构相比明显减少了超分辨率重构复杂度,提高了重构效率,同时增强了超分辨率重构对高度动态和多样化的视频图像数据的适应能力,提高了重构精度。
  • 低码率视频分辨率编码装置解码
  • [发明专利]一种基于无监督学习的鱼相机场景深度估计方法-CN202210698689.4在审
  • 徐启敏;张鸷;李旭 - 东南大学
  • 2022-06-20 - 2022-09-16 - G06T7/50
  • 本发明公开了一种基于无监督学习的鱼相机场景深度估计方法,该方法首先建立生成对抗网络架构,对输入的鱼图像进行畸变校正处理;然后建立场景深度估计网络架构,对图像进行深度特征和位姿特征的提取;接着使用场景深度信息和相机位姿信息重构图像,设计损失函数训练模型,优化网络参数;最终使用训练好的网络进行深度估计,得到图像的场景深度。该方法使用鱼相机,具有观测范围广的特点;所采用的无监督学习方法,具有训练方便、感知结果准确的特点,能够满足场景深度估计的需求。
  • 一种基于监督学习相机场景深度估计方法

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