专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种激光转台相机-CN202111670416.0在审
  • 崔岩 - 中德(珠海)人工智能研究院有限公司;珠海市四维时代网络科技有限公司;中德人工智能研究院有限公司
  • 2021-12-30 - 2023-07-11 - G01C11/02
  • 本申请属于三维重建技术领域,尤其涉及一种激光转台相机,开机之后,开始加载激光相机主控电路的后台系统,主控电路通过向镜头模组和激光测距仪发送启动信号来启动镜头模组和激光测距仪,用户通过用户终端向主控电路发送拍摄指令,主控电路根据拍摄指令控制镜头模组和激光测距仪执行拍摄动作,接收镜头模组发送的图像信号,接收激光测距仪发送的激光信号,接收光敏传感器输出的光照信号,然后主控电路的后台通过算法生成全景图像信号,向屏幕板输出全景图像信号。可见,本申请可以快速启动激光相机的后台系统,结合采集到的激光信号和平面图像信号输出全景图像信号,以便后续直接根据全景图像信号生成三维模型,提高激光相机的测量精度。
  • 一种激光转台相机
  • [发明专利]一种三维虚拟空间自动测距方法及系统-CN201911353690.8有效
  • 崔岩 - 珠海市四维时代网络科技有限公司;中德人工智能研究院有限公司
  • 2019-12-25 - 2022-10-14 - G06T7/593
  • 一种三维虚拟空间自动测距方法,包括如下步骤:S1、获取目标场景的深度信息;S2、利用三角测量法从深度信息中获取第一点云数据和第一三维模型,并且将第一点云数据和第一三维模型存入系统知识训练库;S3、利用初始深度学习模型从深度信息中获取第二点云数据和第二三维模型,并且将第二点云数据和第二三维模型存入系统知识训练库;S4、利用系统知识训练库对初始深度学习模型进行训练得到优化深度学习模型;S5、利用优化深度学习模型生成目标场景的优化点云数据和优化三维模型,并且从优化点云数据中提取出精确空间墙角点云、从优化三维模型中提出距离尺寸信息。本发明提供一种三维虚拟空间自动测距方法及系统,算法简单,计算成本小,精度高。
  • 一种三维虚拟空间自动测距方法系统
  • [实用新型]一种激光转台相机-CN202123450630.3有效
  • 崔岩 - 中德(珠海)人工智能研究院有限公司;珠海市四维时代网络科技有限公司;中德人工智能研究院有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-06-07 - G01C11/02
  • 本申请属于三维重建技术领域,尤其涉及一种激光转台相机,开机之后,开始加载激光相机主控电路的后台系统,主控电路通过向镜头模组和激光测距仪发送启动信号来启动镜头模组和激光测距仪,用户通过用户终端向主控电路发送拍摄指令,主控电路根据拍摄指令控制镜头模组和激光测距仪执行拍摄动作,接收镜头模组发送的图像信号,接收激光测距仪发送的激光信号,接收光敏传感器输出的光照信号,然后主控电路的后台通过算法生成全景图像信号,向屏幕板输出全景图像信号。可见,本申请可以快速启动激光相机的后台系统,结合采集到的激光信号和平面图像信号输出全景图像信号,以便后续直接根据全景图像信号生成三维模型,提高激光相机的测量精度。
  • 一种激光转台相机

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