专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于RGB-D图像和多相机系统的图像插值方法及装置-CN202011355759.3在审
  • 章焱舜;陈欣;张迎梁 - 叠境数字科技(上海)有限公司
  • 2020-11-27 - 2021-03-12 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于RGB‑D图像和多相机系统的图像插值方法及装置,其中方法包括:对多相机系统中的每台相机进行相机标定;根据所述多相机系统中的每台相机的所处位置信息,明确新相机的插值位置,并根据相机标定数据计算所述新相机相机位姿;根据相机的投影关系和各相机的位姿信息,计算与所述多相机系统中的各相机采集的指定图像具有一一对应关系的多张初始插值图像;对各所述初始插值图像进行图像融合,得到一融合插值图像;对所述融合插值图像进行像素补全,最终得到关联所述新相机的插值图像。本发明解决了多视角视频由于采集相机布设数量过少,切换观看视角时容易产生观感卡顿的问题。
  • 基于rgb图像多相系统方法装置
  • [发明专利]基于工件孔心的多目视觉标定的方法、装置、介质及系统-CN202110912869.3有效
  • 李煌;朱雪宁 - 湖南视比特机器人有限公司
  • 2021-08-10 - 2023-09-29 - G06T7/80
  • 本发明公开了一种基于工件孔心的多目视觉标定的方法、装置、介质及系统,基于工件孔心的多目视觉标定的方法,包括:获取多台相机视角下的标定板的图像数据;根据标定板的图像数据获取相机初始参数,其中,相机初始参数包括相机内参、相机外参以及相机畸变系数;获取多台相机视角下的标定工件的样本图像数据;基于标定工件的样本图像数据,转换相机初始参数所在的世界坐标系为工件坐标系,获取转换坐标系后的相机外参;基于标定工件孔心优化相机初始参数采用该基于工件孔心的多目视觉标定的方法得到的相机初始参数泛化性高,测量工件圆孔精度高,可直接将测量结果表示在工件坐标系上,方便测量。
  • 基于工件目视标定方法装置介质系统
  • [发明专利]一种用于智能化喷涂的自标定三维重建装置及方法-CN202310468797.7在审
  • 訾斌;杨瑞;唐锴;周斌;唐文君 - 合肥工业大学
  • 2023-04-27 - 2023-06-30 - G06T7/80
  • 本发明公开了一种用于智能化喷涂的自标定三维重建装置及方法,装置包括控制模块、运动量采集模块、云台和双目视觉系统,云台和双目视觉系统整体可沿三轴做直线运动以及绕Z向直线和水平直线做旋转运动,两个相机可做相互靠近或分离的水平直线运动以及回转运动,每个相机的焦距和光圈均可调;运动量采集模块采集云台和相机的运动量、焦距和光圈的调节量,控制模块接收运动量采集模块以及相机采集的数据;方法通过采集多个视角的图像以及对相机内参、畸变参数和外参的自动标定,生成多视角点云,并配准至同一视角来进行三维重建。本发明可根据不同待喷涂工件的形状大小实现任意视角和方位的高精度三维重建,具有工作空间和自由度大,效率高等优点。
  • 一种用于智能化喷涂标定三维重建装置方法
  • [发明专利]包括显示器和相机装置的电子装置-CN202180059060.9在审
  • 严敏硕;申成永;申铉昌;梁丙悳 - 三星电子株式会社
  • 2021-06-24 - 2023-05-23 - G06F1/16
  • 本发明的各种实施例涉及一种包括显示器和相机装置的电子装置,并且包括显示器和相机装置,所述相机装置被设置为在所述显示器的第二方向上与有效区域的至少部分重叠,其中,所述显示器包括显示面板,所述显示面板包括:第一有效区域和第二有效区域,具有第一透射率的第一有效区域至少部分地与所述相机装置重叠,并且包括与所述相机装置的视角对应的视角区域;第二有效区域具有低于第一透射率的第二透射率,所述显示面板包括掩模层,所述掩模层包括不透明掩模,并且所述不透明掩模可包括至少部分地形成在所述视角区域中的第一部分和形成为具有指定宽度并包围所述视角区域的外边界的第二部分。
  • 包括显示器相机装置电子
  • [发明专利]一种大场景下基于人体姿态估计的相机标定方法-CN202011520371.4有效
  • 谢艺明;王雁刚;赵允琦 - 东南大学
  • 2020-12-21 - 2022-11-18 - G06T7/80
  • 本发明公开了一种大场景下基于人体姿态估计的相机标定方法,该方法包括步骤1:得到各相机的初始相机参数;步骤2:在多视角相机环境下采集多人数据集用于优化初始相机参数;步骤3:预测数据集中的人体关节点信息;步骤4:将多视角下的人体二维关节点利用初始化的相机参数进行投影,将二维图像坐标系下的像素坐标投射到世界坐标系下得到关节点的三维坐标,并将同一关节点的三维投影进行归一化;步骤5:将关节点三维空间坐标重投影到各个视角下的图像坐标系中,得到关节点真值和重投影关节点间的均方误差,利用LM算法进行非线性二次优化并对相机参数进行更新,直到均方误差达到设定的阈值。本发明的方法能够实现更加精确的相机标定。
  • 一种场景基于人体姿态估计相机标定方法

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