专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种企业画像自动生成系统及方法-CN202211215031.X在审
  • 龚博翔;周奇;杨纪;叶鑫;王松松;丁玲;党秋梅 - 贵州溪山科技有限公司
  • 2022-09-30 - 2022-12-23 - G06F16/9535
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种企业画像自动生成系统及方法,所述系统包括服务器,所述服务器包括:数据获取模块:用于获取目标企业的企业信息,并得到目标信息;数据分析模块:用于根据目标信息得到针对目标信息的目标关键集、供需关联企业和同类竞争企业;评论获取模块:用于获取供需关联企业和同类竞争企业对于目标企业的评价信息;数据分析模块:还用于对评价信息进行关键提取,得到针对目标信息的评价关键集,并根据目标关键集和关键的属性信息,以及评价关键集和关键的属性信息,生成目标企业的企业标签并以此生成目标企业的企业画像。
  • 一种企业画像自动生成系统方法
  • [发明专利]用于生成信息的方法和装置-CN201710867243.9有效
  • 聂晓萌 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2017-09-22 - 2021-05-04 - G06F16/9535
  • 该方法的一具体实施方式包括:获取待检测信息的目标信息集合;获取所述目标信息集合中的各条目标信息的特征关键,所述特征关键用于表征目标信息对所述待检测信息真实性的支持程度,所述特征关键包括正面特征关键和反面特征关键;基于所述目标信息集合中的各条目标信息包含的特征关键确定所述待检测信息是否为第一类信息;响应于确定所述待检测信息为第一类信息,将所述目标信息集合中的、包含反面特征关键目标信息确定为所述待检测信息的反面目标信息该实施方式实现了对待检测信息的真实性的判断,并得到待检测信息的反面目标信息。
  • 用于生成信息方法装置
  • [发明专利]一种纠错方法及装置-CN201810067378.1有效
  • 孙超博 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2018-01-24 - 2022-04-22 - G06F40/289
  • 本发明实施例提供了一种纠错方法及装置,涉及计算机技术领域,该方法包括:确定待进行纠错处理的目标;在目标纠错词典中查找与该目标匹配的纠错对,作为候选纠错对;其中,目标纠错词典为:预先构建的纠错词典,该目标纠错词典中存储的每一纠错对是:通过纠错模型对样本进行纠错处理得到的纠错对,纠错模型为:采用已知纠错词典中的纠错对对第一预设模型进行训练得到的模型;根据查找到的候选纠错对,获得上述目标的纠错结果。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方案,对待进行纠错处理的目标进行纠错处理时,能够较高概率的在目标纠错词典中找到目标的纠错词,进而降低对目标进行纠错时失败的概率。
  • 一种纠错方法装置
  • [发明专利]一种线上活动的异常监测方法、装置及存储介质-CN201910426498.0有效
  • 郭鸿程 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-05-21 - 2023-06-23 - G06F21/57
  • 本申请公开了一种线上活动的异常监测方法、装置及存储介质,应用于智慧城市领域,其中方法包括:抓取包括目标关键的舆情信息;统计舆情信息中目标关键的出现次数;根据出现次数和在数据库中获取的目标关键目标权重计算目标关键目标出现次数;若舆情信息中的目标关键目标出现次数大于阈值,则生成并显示异常信息。本申请抓取包括关于线上活动的目标关键的舆情信息,然后根据舆情信息中目标关键的多少,确定该舆情信息是否异常,若异常则生成并显示异常信息,以提示管理人员采取补救措施,从而本申请可以通过监测舆情信息来快速监测线上活动是否异常
  • 一种线上活动异常监测方法装置存储介质

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