专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于确定目标用户的行为的装置和由计算机实施的方法-CN202180063746.5在审
  • S·佩罗特;M·吉隆 - 依视路国际公司
  • 2021-09-15 - 2023-05-30 - A61B3/06
  • 本发明涉及一种用于确定目标用户的行为的装置(10),该装置包括:‑感测单元(20),该感测单元被配置成面向目标用户的至少一个眼睛区域(44),该感测单元(20)被配置成获取多个目标信号,该多个目标信号表示所述目标用户的所述至少一个眼睛区域(44)的至少一个特征的变化,该感测单元包括至少一个传感器,并且该至少一个传感器朝向该眼睛区域(44)定向;以及‑控制器,该控制器被配置成:‑提供机器学习算法,‑提供与这些所获取的目标信号有关的多个客观目标数据作为向所述机器学习算法的输入,‑确定所述目标用户的行为作为该机器学习算法的输出。
  • 用于确定目标用户行为装置计算机实施方法
  • [发明专利]流水线生成方法、系统、设备及存储介质-CN202211513143.3在审
  • 张帆;孙佩杰 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2022-11-28 - 2023-03-28 - G06F8/71
  • 本申请提供一种流水线生成方法、系统、设备及存储介质,该方法通过获取目标项目的触发请求信息,根据触发方式信息确定流水线模板,根据触发项目标识信息从预设项目数据库中确定目标项目的项目预设信息,基于项目预设信息从预设共享库的预设工作容器库中确定目标节点配置数据,以在集群环境中创建目标容器,从预设方法共享库中确定流水线模板对应的目标方法,根据目标方法生成流水线脚本,以生成待生成流水线,通过预设共享库来对预设工作容器库进行管理,能够防止目标节点配置数据暴露在Jenkins
  • 流水线生成方法系统设备存储介质
  • [发明专利]一种古城遗址数字档案管理方法及系统-CN202211660088.0在审
  • 俞定国;杨阳;吴辉 - 浙江传媒学院
  • 2022-12-23 - 2023-03-28 - G06F21/62
  • 所述方法包括:获取目标古城遗址的测绘数据;测绘数据包括图像数据和影像数据;图像数据包括文字图像数据和手稿图像数据;影像数据包括原始照片数据和原始录影数据;测绘数据是利用“地空视角”测绘机制对目标古城遗址进行测绘得到的;对测绘数据进行哈希加密,得到目标标签码;将目标标签码存储至私有区块链中,生成目标档案馆节点;将目标档案馆节点加入联盟区块链,生成目标标签码对应的地址信息;地址信息用于进行档案共享时,对目标标签码进行解密
  • 一种古城遗址数字档案管理方法系统
  • [发明专利]一种适用于运输车辆的调度方法、装置和设备-CN202211673668.3在审
  • 郑宇恺 - 上海中通吉网络技术有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-03-28 - G06Q10/0631
  • 本发明,通过获取目标订单的订单数据,订单数据包括多个订单参数;在样本规则数据库中查询与该订单参数对应的样本规则;根据每个样本规则对应的订单参数、逻辑关系和参数阈值,生成目标调度规则,在车辆运力池中筛选满足目标调度规则的车辆,从中选取目标调度车辆,再将其调度给目标订单,执行目标订单对应的货品运输任务。通过在样本规则数据库中查询与订单参数对应的样本规则进行匹配,可以快速地配置出符合客户需求的目标调度规则,从而筛选出满足目标调度规则的车辆,实现功能灵活调用,无须再次编码,从而缩短开发周期,降低开发时间人力的成本
  • 一种适用于运输车辆调度方法装置设备
  • [发明专利]一种针对多类水下目标的图像识别方法-CN202211455901.0在审
  • 张高兴;林凡太 - 中国船舶重工集团公司七五0试验场
  • 2022-11-21 - 2023-03-28 - G06V20/05
  • 本发明涉及一种针对多类水下目标的图像识别方法。在使用支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)对水下图像目标进行分类并识别时,将直推式支持向量机(TransductiveSupportVector Machine,TSVM)和多分类支持向量机首先利用TSVM构建的分类器根据目标几何性质进行初步分类,确定目标所属的集合(该集合是样本集中的一个子集,由几何性质相似的多类样本组成),然后使用该集合相对应的multi‑SVM分类器根据目标的纹理特征进行分类,确认目标具体类别,实现目标识别。本方法减少了multi‑SVM学习的种类数量,减小目标种类数量对识别率的影响。
  • 一种针对水下目标图像识别方法

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