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[发明专利]一种下行NOMA视频用户的功率分配方法及系统-CN202110840851.7有效
发明人：文彬;周鹏兵;赵文登 -专利权人：北京电信易通信息技术股份有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： H04W52/24 文献下载
摘要：视频用户的功率分配方法，包括：基于下行NOMA视频会议系统模型，根据信道增益将M个视频用户不均匀地划分为K个视频组；基于基站的总功率，以各视频用户的最低需求功率和各视频组的最低需求功率为约束条件构建第一能量效率最大化的目标函数，根据第一能量效率最大化的目标函数确定各视频组的功率分配；基于每个视频组的功率，以各视频组组内视频用户的最低需求功率为约束条件构建第二能量效率最大化目标函数并进行Dinkelbach变换，获得第三能量效率最大化的目标函数；根据第三能量效率最大化的目标函数确定各视频用户的功率分配。本发明通过提高能量效率最大化程度，提高系统能量利用率。
一种下行 noma 视频用户功率分配方法系统

[发明专利]一种车辆调配优化方法-CN202211558919.3在审
发明人：陈茂威 -专利权人：上海一嗨信息技术服务有限公司;一嗨租车服务管理（上海）有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06Q30/0645 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆调配优化方法，包括以下步骤：S1、建立车辆状态模型；S2、建立车辆数量约束条件，从门店车辆数量、车辆转移数量、客户车辆需求三个方面对车辆数量进行约束；S3、基于S1和S2建立的模型及约束条件，构建利润最大化目标函数；S4、基于S3构建的最大化利润目标函数以及S2内的约束条件，将实际数据代入，对利润最大化目标函数进行求解；该方法无需依赖人为经验进行车辆调配，采用构建利润最大化目标函数，考虑了整个系统的车辆调配，效率高且达到了利润最大化
一种车辆调配优化方法

[发明专利]一种多用户认知MIMO干扰信道分布式能效优化方法-CN201510867553.1有效
发明人：陆彦辉;韩书君;杨守义;穆晓敏;王宁 -专利权人：郑州大学
申请日： 2015-11-30 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种多用户认知MIMO干扰信道下分布式能效优化方法，该方法根据认知用户的功率限制和干扰阈值限制建立认知用户能效最大化目标函数，并对认知用户能效最大化目标函数进行等式转换、去除所有认知用户由于干扰阈值限制而产生的耦合关系、利用拉格朗日方法去除认知用户去耦合等效能效最大化目标函数中的限制条件，得到认知用户扩展式去耦合等效能效最大化目标函数，利用矩阵分解理论、经过凸优化计算认知用户的最优功率值，最终得到认知用户的最优能效值
一种多用户认知 mimo 干扰信道分布式能效优化方法

[发明专利]基于多因素耦合的水资源管理优化方案评估方法及装置-CN202211726026.5在审
发明人：赵建世;周含章;崔世博;蒙维洒;张景皓 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：其中，所述方法包括：构建水资源管理评估优化模型，包括：以生态用水量最大化为目标函数的水资源子模型、以国内生产总值最大化和粮食产量最大化为目标函数的社会经济子模型、以化学需氧量排放最小化为目标函数的生态环境子模型；在设置的水资源管理方案的不同情景下，以模型总目标函数最大化为目标，求解水资源管理评估优化模型，将总目标函数最大值对应的情景作为水资源管理的最优方案。
基于因素耦合水资源管理优化方案评估方法装置

[发明专利]面向降温效应最大化的城市绿色屋顶适建规模决策方法-CN202110696824.7有效
发明人：左进;李晨 -专利权人：中科青城（天津）科技有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开面向降温效应最大化的城市绿色屋顶适建规模决策方法，包括：获取预设参数，构建区内绿色屋顶的降温效应总和模型；获取绿色屋顶降温效应最大化的约束因子，构建约束评估模型；通过所述区内绿色屋顶的降温效应总和模型与所述约束评估模型结合，构建面向降温效应最大化的绿色屋顶适建规模决策模型，得出所述面向降温效应最大化的绿色屋顶适建规模决策模型的目标函数；基于所述目标函数进行求解，获得所述面向降温效应最大化的绿色屋顶适建规模。本申请将适建规模中诸多社会经济因素影响的确定问题转化为由若干决策变量和约束条件支持下的目标优化问题，从而实现绿色屋顶适建规模的科学决策。
面向降温效应最大化城市绿色屋顶规模决策方法

[发明专利]一种风-网-站-车体系的调度方法及系统-CN201910869370.1有效
发明人：钟嘉庆;王一鸣;张晓辉 -专利权人：燕山大学
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法包括：获取充电站和支持调度的电动汽车信息；对获取的信息进行充电时间分群和充电功率分群；计算得到电动汽车未能按照预测进行充电的概率函数；以充电站作为收益方，建立经济收益最大化的目标函数；建立社会福利最大化的目标函数通过建立社会福利最大化目标函数，并以社会福利最大化目标函数为目标建立约束条件，实现对风‑网‑站‑车体系的优化调度，避免出现充电站拥堵或充电站空闲的情况发生，提高风力发电的电能利用率。
一种车体调度方法系统

[发明专利]一种鲁棒自适应波束形成的优化方法及系统-CN202110476166.0有效
发明人：杨文政;黄永伟 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明构建波束形成输出的最大化信干噪比函数，引入采样矩阵，并等效为以优化权重向量为目标的优化问题，求优化问题，获得最优权重向量，实现最大化信干噪比SINR。本发明通过构建最大化信干噪比函数，并引入采样矩阵代替干扰加噪声的协方差矩阵Ri+n，简化计算过程，降低计算量，能够在短时间内求出最优导向矢量解；通过将最大化信干噪比函数在数学上等效为以优化权重向量w为目标的优化问题，使波束形成器的鲁棒性更强，具有更强的抗干扰能力，实现了最大化信号与干扰加噪声比的目标。
一种自适应波束形成优化方法系统

[发明专利]基于灵敏度体积最大化的虚拟质量优化方法-CN201810496570.2有效
发明人：侯吉林;张青霞;周润芳;史永康;李冬生 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-05-16 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G01D21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灵敏度体积最大化的虚拟质量优化方法，属于结构损伤识别领域。利用矩阵体积来刻画矩阵各向量之间的不相关性，将优化的目标函数构造为灵敏度矩阵的体积，通过最大化目标函数对虚拟质量进行优化。本发明的方法通过利用基于灵敏度矩阵体积最大化的优化准则，将矩阵体积作为衡量矩阵中各测点列向量不相关性的标准，并将矩阵体积作为优化的目标函数，通过使目标函数最大来得到虚拟质量布置位置的优化顺序，以此保证灵敏度矩阵包含尽可能多的信息
矩阵最大化灵敏度矩阵目标函数虚拟质量优化灵敏度优化结构损伤识别目标函数构造布置位置计算效率损伤识别优化准则列向量测点向量刻画保证衡量应用

[发明专利]一种基于建筑电力需求响应的多目标控制方法-CN202010751696.7有效
发明人：陈永保;章立新;沈艳;刘婧楠;高明;邹艳芳;王治云;孙辉;李洪;赵正义;赵圣仙;毛云军;戚鑫 -专利权人：上海理工大学;上海安得利节能科技集团有限公司;上海智踪物联网科技有限公司;上海同驰换热设备科技有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于建筑电力需求响应的多目标控制方法，根据建筑用电负荷类型和应用场景分别提供三种控制方法，具体包括：负荷削减最大化为目标函数的控制方法；经济效益最大化为目标函数的控制方法；负荷平稳削减及恢复为目标函数的控制方法
一种基于建筑电力需求响应多目标控制方法

[发明专利]一种基于渗流模型的影响力最大化种子集合大小确定方法-CN201910338740.9有效
发明人：陈伯伦;花勇;袁燕;朱国畅 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开发明了一种基于渗流模型的影响力最大化种子集合大小确定方法，首先对目标网络进行渗流模拟，求得不同传播概率所对应的目标网络渗流后的最大连通子图大小；对不同传播概率以及其所对应的目标网络渗流模拟后的最大连通子图大小数值进行拟合，求得传播概率与其所对应的目标网络渗流模拟后的最大连通子图大小的拟合函数；通过拟合函数求得目标网络的渗流值；最后通过渗流值求得目标网络影响力最大化种子集合的大小。本发明可以快速求得目标网络影响力最大化种子集合的大小，并且具有很好的鲁棒性。
一种基于渗流模型影响力最大化种子集合大小确定方法

[发明专利]一种对话处理方法、系统、存储介质及终端-CN202310183051.1在审
发明人：黄洋;熊京萍;蔡劲松;廖奇;李圆法;陈楷 -专利权人：科讯嘉联信息技术有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种对话处理方法、系统、存储介质及终端，方法包括：获取针对客户端输入的原始问题文本，在存在历史对话文本时，拼接原始问题文本与历史对话文本，将拼接的文本输入预先训练的文本生成模型，输出多条目标响应文本；预先训练的文本生成模型基于预先训练的奖励模型中文本喜欢程度最大化损失函数训练生成，损失函数用于最大化得分更高的文本与得分更低的文本之间的差值；将任意一个符合预设条件的目标响应文本响应客户端。本申请通过文本喜欢程度最大化损失函数训练模型，损失函数能最大化得分更高的文本与得分更低的文本之间的差值，使训练的模型在应用中输出的回复文本符合客观事实和科学原理，提升了问答系统生成回复文本的准确性。
一种对话处理方法系统存储介质终端

[发明专利]考虑新能源不确定性的综合能源系统优化方法和装置-CN201911418782.X在审
发明人：代景龙 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于能源互联网技术领域，提供了一种考虑新能源不确定性的综合能源系统优化方法和装置，其中，该方法至少包括：获取在至少包括光伏出力机会约束的约束条件下的以综合能源系统期望收益最大化为目标函数的最优解本申请通过以综合能源系统期望收益最大化为目标函数，同时基于新能源不确定的考虑设置光伏出力机会约束来实现对该目标函数的最优解，从而对综合能源进行运行优化，实现综合能源系统运行收益的最大化。
考虑新能源不确定性综合能源系统优化方法装置

[发明专利]一种基于多目标优化的云资源分配方法及系统-CN201910682142.3有效
发明人：霍瑛;苏醒;刘一丹 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多目标优化的云资源分配方法及系统，方法包括以下步骤：将云资源分配给请求资源的虚拟机的分配问题，构建为以最大化虚拟机分配、最小化中心能耗、最大化效用三个优化目标构成多目标优化的目标函数；求解所述目标函数，获得云资源分配方案。本发明的基于多目标优化的云资源分配模型可以满足用户的复杂需求。
一种基于多目标优化资源分配方法系统

[发明专利]一种基于最大化比率和线性判别分析的数据降维方法-CN202110216054.1在审
发明人：王靖宇;王红梅;聂飞平;李学龙 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于最大化比率和线性判别分析的数据降维方法，属于图像分类与模式识别领域。包括构建数据矩阵、标签向量和标签矩阵；计算类内协方差矩阵和类间协方差矩阵；构建基于最大化比率和的线性判别分析的优化问题；采用交替优化迭代算法求解能够最大化目标函数的投影矩阵。本发明建立了基于最大化比率和的线性判别分析方法的目标函数，避免了传统线性判别分析倾向于选择小方差、鉴别能力弱的特征的问题，能够选择更有利于分类的特征。
一种基于最大化比率线性判别分析数据方法

[发明专利]基于期望最大化的多源测距传感器空间配准方法-CN201510150146.9有效
发明人：元向辉;周学平 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2015-03-31 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于期望最大化的多源测距传感器空间配准方法，针对利用多源测距传感器进行目标定位的问题，通过目标的状态方程和量测方程，构造似然函数，对似然函数求取期望，并使其最大化，可以得到隐含的系统偏差参数估计值，在追求实时性、更小的数据存储空间和计算耗时情况下，可以使用滑窗期望最大化算法。
基于期望最大化测距传感器空间方法

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