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[发明专利]一种基于注意力机制和中心圆采样的松材线虫病树检测方法-CN202211221100.8在审
发明人：任东;彭宜生;孙航;叶莎;陈邦清;古剑 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种基于注意力机制和中心圆采样的松材线虫病树检测方法，它包括以下步骤：步骤1：获得松材线虫病树图片并制作成数据集；步骤2：将松材线虫病树数据集输入到全局多尺度通道自适应网络中进行训练，获得训练后的松材线虫病树识别模型；步骤3：将需要识别的松林影像输入到松材线虫病树识别模型中，获得病树的识别结果以及经纬度坐标；步骤4：根据病树坐标找到病树，将患病早期的病树进行药物治疗，患病中晚期的病树进行砍伐焚烧处理。本发明的目的是为了解决现有针对松材线虫病树检测的方法存在的忽视了正负样本采样时正样本采样范围与松材线虫病树目标的圆形形态不匹配导致采样质量不高的技术问题。
一种基于注意力机制中心采样松材线虫检测方法

[发明专利]基于小目标样本扩充和池化加权的松材线虫病树检测方法-CN202211441081.X在审
发明人：任东;叶莎;孙航;陈邦清;谭家林;古剑 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：基于小目标样本扩充和池化加权的松材线虫病树检测方法，具体包括以下步骤：步骤1：对不同光照、不同地势环境下的松林进行拍摄，获取原始图像；步骤2：将原始图像进行裁剪，标注裁剪之后的具有松材线虫病树的图片，制作松材线虫病树数据集；步骤3：使用固定缩放尺度和随机拼接的小目标样本扩充方法，增加图片中病树数量特别是小尺度病树目标数量；步骤4：构建基于池化加权注意力机制特征增强目标检测网络；步骤5：将松材线虫病树数据集输入到池化加权注意力机制特征增强目标检测模型中进行训练，得到病树识别模型；步骤6：将待识别松林图片输入到识别模型中识别，得到病树的矢量位置信息；步骤7：根据病树位置信息，清理病树。
基于目标样本扩充加权松材线虫检测方法

[发明专利]一种松材线虫病树识别方法、系统和存储介质-CN202210486161.0有效
发明人：王长委;曾宪明;薛卫星;姚朝龙;张瑞;陈永翀;谭世豪 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明涉及植物检测技术领域，公开了一种松材线虫病树识别方法、系统和存储介质，通过识别图像中的疑似松材线虫病树和地物种类，将对与松材线虫无法传播的地物重合的疑似松材线虫病树进行反向掩膜，可以确定位于与松材线虫无法传播的地物重合的疑似松材线虫病树事实上并不是疑似松材线虫病树，降低其他地物被误预测为疑似松材线虫病树的概率，提高松材线虫病树的识别精度。
一种松材线虫识别方法系统存储介质

[发明专利]一种基于小尺度松材线虫病树的检测方法-CN202210617043.9在审
发明人：任东;叶莎;彭宜生;陈邦清;古剑 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：一种基于小尺度松材线虫病树的检测方法，包括以下步骤：步骤1：使用无人机航拍获取遥感图像，对松材线虫病树进行标记，制作成数据集；步骤2：将数据集输入底层特征批处理融合和多重特征复用网络模型中，进行特征提取，获得识别模型，识别松材线虫病树；步骤3：将松材线虫病树的识别结果矢量化，得到松材线虫病树的经纬度坐标文件；步骤4：将松材线虫病树的经纬度坐标信息上传到松材线虫病树监理平台，通过监理平台查看病树的地理分布情况本发明专利的目的是为了解决遥感影像复杂背景下一种对小尺度松材线虫病树漏检的问题，而提出的一种基于底层特征批处理融合和多重特征复用网络模型的松材线虫病树的检测方法。
一种基于尺度松材线虫检测方法

[发明专利]矫正澳洲坚果慢衰病的方法-CN202111175816.4在审
发明人：陈贞洁;何伟;叶发权;李日强;薛进军 -专利权人：广西扶绥坚果日强农业有限公司;广西大学
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种矫正澳洲坚果慢衰病的方法，包括：沿病树的树冠滴水线的位置开挖两条晾晒沟；对病树进行晾根处理7～10天后，取营养土填入所述晾晒沟中；其中，所述营养土的相对湿度为60％～80％。本发明的矫正治疗澳洲坚果慢衰病的方法，首先沿病树的树冠滴水线下挖晾晒沟，以降低澳洲坚果病树的树根周围的土壤湿度，促进病树根部伤口的愈合；其次，将营养土调节至相对湿度为60％～80％再将晾晒沟填满，以及时为澳洲坚果病树提供水分和养分，促进澳洲坚果病树根部的分裂生长以及新梢的生长发育。
矫正澳洲坚果慢衰病方法

[发明专利]一种基于样本不平衡的松材线虫病树智能识别方法-CN202210548613.3在审
发明人：任东;彭宜生;叶莎;陈邦清;古剑 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：一种基于样本不平衡的松材线虫病树智能识别方法，包括以下步骤：步骤1：通过无人机获取遥感影像，对遥感影像进行预处理，并对影像中病树进行标注，制作成数据集；步骤2：将数据集输入无锚框跳跃聚合中心点网络中进行训练，得到松材线虫病树识别模型；步骤3：将需要识别的带有经纬度坐标信息的无人机影像输入到识别模型中，得到病树识别结果；步骤4：将识别出的病树坐标信息转换成经纬度坐标，根据经纬度坐标对松材线虫病树进行实地勘察治理
一种基于样本不平衡松材线虫智能识别方法

[发明专利]一种山地松材线虫病树处置难度的简易分级方法-CN202010299332.X有效
发明人：王广彪;曹鹏;王婷婷;姚黎帆;金国柱;郭子玉;黄韵竹;姜文双;张晓松 -专利权人：北京航空航天大学青岛研究院
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种山地松材线虫病树处置难度的简易分级方法，其特征在于：包括以下步骤：1)获取待判定区域的道路分布图、松材线虫病树位置分布信息以及松材线虫病树胸径值；2)确定分级判定因素及阈值，制定分级判定表，分级判定因素包括松材线虫病树位置距离最近道路之间的距离、相对高度及以及疫木胸径；3)计算松材线虫病树位置距离最近道路之间的距离，并依据分级判定表进行处置难度分级。
一种山地松材线虫处置难度简易分级方法

[发明专利]基于无人机高光谱遥感的松材线虫病树监测方法与装置-CN202210800904.7有效
发明人：孙伟伟;刘凯;刘围围;杨刚;孟祥超 -专利权人：宁波大学
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明涉及基于无人机高光谱遥感的松材线虫病树监测方法，包括：获取无人机高光谱影像并进行预处理；计算地物样本点的光谱曲线均值；构建松材线虫病树提取指数；通过样本箱线图确定最佳阈值范围，构建决策树进行松材线虫病树提取本发明的有益效果是：本发明所需的样本数量较少，降低了处理高光谱数据的时间，并构建了差异最大化指数，能够快速、准确地提取松材线虫病树区域，精准反映松材线虫病树的空间分布范围，相较于基于分类思想的方法，更加具有实践应用意义
基于无人机光谱遥感松材线虫监测方法装置

[发明专利]一种农业用对于黄龙病树的安全砍伐设备-CN201810028954.1有效
发明人：刘佳文;陈龙;戚务光 -专利权人：徐华英
申请日： 2018-01-12 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： A01G23/087 文献下载
摘要：本发明涉及一种农业设备，尤其涉及一种农业用对于黄龙病树的安全砍伐设备。本发明要解决的技术问题是提供一种采用设备自动行进进行切割危险性小不易对用户造成伤害、在切割的过程中黄龙病树倒下时不会对锯片造成损坏或者打到人的身上的农业用对于黄龙病树的安全砍伐设备。为了解决上述技术问题，本发明提供了这样一种农业用对于黄龙病树的安全砍伐设备。本发明达到了采用设备自动行进进行切割危险性小不易对用户造成伤害、在切割的过程中黄龙病树倒下时不会对锯片造成损坏或者打到人的身上的效果。
病树切割锯片安全行进农业设备伤害

[发明专利]一种基于神经架构搜索的秋冬季松材线虫病树检测方法-CN202211268041.X在审
发明人：任东;张运杰;陈邦清;古剑 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种基于神经架构搜索的秋冬季松材线虫病树检测方法，包括步骤1：采集图像，对包含病树样本的春夏和秋冬季图片分别进行标记制作成数据集；步骤2：使用春夏数据集训练得到初始训练模型，将初始训练模型加载进神经架构搜索网络后使用秋冬数据集进行训练得到检测模型；步骤3：将测试图片集放入训练完成的神经架构搜索网络中进行检测，将识别错误的病树制作为负样本集，将负样本集与秋冬训练集混合后再次训练，得到检测模型；步骤4：将检测模型的识别结果输出为矢量，得到病树经纬度坐标本发明的目的是为了能更好的提取松材线虫病树的特征进行检测，而提供了一种鲁棒的、基于无人机图像的对秋冬季松材线虫病树进行检测的方法。
一种基于神经架构搜索秋冬季松材线虫检测方法

[发明专利]苍梨6‑2、5‑51的焦叶病防治方法-CN201710842950.2在审
发明人：仲青山 -专利权人：仲青山
申请日： 2017-09-18 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：通过多种手段有效预防焦叶病的发生，同时针对不同环境下的病树采用不同的整治方法，有效治愈病树且大大缩短了病树的恢复期，保障了果农的利益。
苍梨 51 焦叶病防治方法

[发明专利]一种基于采样阈值区间加权的松材线虫病树检测方法-CN202110775562.3有效
发明人：任东;田晓燃;叶莎;彭宜生 -专利权人：三峡大学
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种基于采样阈值区间加权的松材线虫病树检测方法，它包括步骤1:进行图像采集，对包含病树样本的图片进行标记作为训练集；步骤2:构建病树特征提取网络对训练集图片进行卷积，生成特征图；步骤3:构建采样筛选网络本发明的目的是为了能准确、可靠的对松材线虫病树进行定位，而提供了一种鲁棒的、基于影像处理技术的对松材线虫病树进行检测的方法。
一种基于采样阈值区间加权松材线虫检测方法

[实用新型]一种防治病树伐桩病虫害的保护膜-CN201521083272.9有效
发明人：于绍杰;纪腾 -专利权人：于绍杰
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： A01G13/02 文献下载
摘要：本实用新型属于病树伐桩病虫害防治领域，公开了一种防治病树伐桩病虫害的保护膜。该保护膜包括覆盖在病树伐桩上的第一层保护膜，第一层保护膜由成膜乳液在病树伐桩上涂刷或喷灌而成。
一种治病树伐桩病虫害保护膜

[发明专利]一种防治油梨根腐病的方法-CN201611021576.1在审
发明人：劳有德;韦文添;陈海红;何才贵 -专利权人：广西职业技术学院
申请日： 2016-11-15 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明提供一种防治油梨根腐病的方法，其包括以下步骤将被危害严重的病树在主干离地0.8‑1.2米的位置锯断以去掉树冠；根际施用杀菌剂和生根剂。通过使用本发明的方法，对油梨根病的防治在加强栽培管理的基础上，轻病树实施保守治疗，中等或病重树实施去冠促根，使病树重新长新根和形成新的树冠，重新挂果，减少损失，增加效益。
一种防治油梨根腐病方法

[发明专利]一种柑橘黄龙病防治方法-CN201810237698.7在审
发明人：曾彦粤 -专利权人：曾彦粤
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：对病树先用化学药物治疗病树，同时对根部进行治疗，再用调配用苦楝、臭椿、莴苣、鱼腥草、大黄、厚朴和艾叶等中草药的浓缩液，并添加植物生长激素和无机盐合成剂,对病树进行生物药物治疗。通过实施上述工作使得柑橘树病树得到恢复，来实现柑橘黄龙病可防、可控和可治防治效果，该方法以预防为主、治疗为辅，预防和治疗双结合的防治方法，操作简单、科学高效、运行成本低、预防彻底、治疗效果好、不易出现抗药性的技术特征
病树柑橘防治治疗预防柑橘树鱼腥草化学药物治疗植物生长激素无机盐生物药物物理屏蔽运行成本植物免疫治疗效果抗药性防虫网合成剂浓缩液营养剂厚朴艾叶臭椿大黄可控苦楝莴苣中草药农膜调配土壤补充恢复

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